Научная статья на тему 'Динамика биохимических маркеров на этапе трансформирующего мезоцикла тренировки в пауэрлифтинге'

Динамика биохимических маркеров на этапе трансформирующего мезоцикла тренировки в пауэрлифтинге Текст научной статьи по специальности «Фундаментальная медицина»

CC BY
185
52
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПАУЭРЛИФТИНГ / ПЕРЕТРЕНИРОВАННОСТЬ / ВЕЛИЧИНА НАГРУЗКИ / ДИНАМИКА БИОХИМИЧЕСКИХ МАРКЕРОВ

Аннотация научной статьи по фундаментальной медицине, автор научной работы — Ларин Олег Сергеевич, Гаврилов Алексей Николаевич

В статье представлена динамика корреляционных связей биохимических маркеров и тренировочной нагрузки на этапе трансформирующего мезоцикла в пауэрлифтинге. Авторы анализируют корреляционные взаимоотношения динамики концентрации свободного тестостерона, мочевины, креатитнина с тренировочной нагрузкой с целью выявления их информативности и использования в качестве маркеров перетренированности. Было показано, что динамика концентрации мочевины в значительной степени зависит от состава пищи. Корреляция концентрации свободного тестостерона имеет низкое значение и зависит от других факторов. Также было показано, что креатинин имеет самую высокую корреляцию с тренировочной нагрузкой и является наиболее информативным показателем перетренированности.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по фундаментальной медицине , автор научной работы — Ларин Олег Сергеевич, Гаврилов Алексей Николаевич

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Dynamics of biochemical markers at the stage of transforming mesocycle of training in powerlifting

The article presents the correlation relationships dynamics of the biochemical parameters and training load. The author analyses the concentration dynamics of unbound testosterone, urea, and creatinine with aim to determine their informational content and for using them as markers of overtraining. It has been shown that dynamics of the urea concentration largely depends on food composition. Testosterone concentration has a low correlation with the workload dynamics and is dependent on other factors. Also, it has been shown that creatinine has the highest correlation with the workload and is the most informative parameter of the overtraining.

Текст научной работы на тему «Динамика биохимических маркеров на этапе трансформирующего мезоцикла тренировки в пауэрлифтинге»

9. Econet, House of Mamba, the world's first interactive field for basketball, available at: http://www.econet.ru/

10. Johnson, J. (2008) "From Atari Joyboard to Wii Fit: 25 years of "exergaming", available at: http://gadgets.boingboing.net/

11. Graf, D.L., Pratt, L.V. and Hester, C.N. (2009) "Playing Active Video Games Increases Energy Expenditure in Children", Pediatrics, 124 (2), pp. 534-40.

12. Nurkkala, V., Kalermo, J. and Jarvilehto, T. (2014) "Development of exergaming simulator for gym training, exercise testing and rehabilitation", Journal of Communication and Computer, No 11. pp. 403-411.

13. Nurkkala, V., Kalermo-Poranen J. and Ohtonen O. (2015) "Development of exergaming simulator for athletes' training and exercise testing", 3rd International Congress on Science and Nordic Skiing, Vuokatti Sports Institute, pp. 58.

14. Kajastila, R. and Hamalainen, P. (2015) "Motion games in real sports environments", Interactions. March + April, pp. 44.

15. Lamoth, C.J., Caljouw, S. R. and Postema K. (2011) "Active Video Gaming to Improve Balance in the Elderly Stud Health", Techno Inform, 167, pp. 159-64.

16. Oh, Y. and Yang, S. (2010) "Defining Exergames and Exergaming", Proceedings of Meaningful Play, pp. 1-17.

17. Ohtonen, O., Ruotsalainen, K. and Mikkonen, P. (2015) "Online feedback system for athletes and coaches", 3rd International Congress on Science and Nordic Skiing, Vuokatti Sports Institute, pp. 35.

18. Russell, W.D. and Newton, M. (2008) "Short-Term Psychological Effects of Interactive Video Game Technology Exercise on Mood and Attention Educational", Technology & Society, No 11(2), pp. 294-308.

Контактная информация: koru@yandex.ru

Статья поступила в редакцию 17.07.2015.

УДК 796.894

ДИНАМИКА БИОХИМИЧЕСКИХ МАРКЕРОВ НА ЭТАПЕ ТРАНСФОРМИРУЮЩЕГО МЕЗОЦИКЛА ТРЕНИРОВКИ В ПАУЭРЛИФТИНГЕ

Олег Сергеевич Ларин, кандидат педагогических наук, доцент, Алексей Николаевич Гаврилов, студент, Московская государственная академия физической культуры (МГАФК) п. Малаховка

Аннотация

В статье представлена динамика корреляционных связей биохимических маркеров и тренировочной нагрузки на этапе трансформирующего мезоцикла в пауэрлифтинге. Авторы анализируют корреляционные взаимоотношения динамики концентрации свободного тестостерона, мочевины, креатитнина с тренировочной нагрузкой с целью выявления их информативности и использования в качестве маркеров перетренированности. Было показано, что динамика концентрации мочевины в значительной степени зависит от состава пищи. Корреляция концентрации свободного тестостерона имеет низкое значение и зависит от других факторов. Также было показано, что креа-тинин имеет самую высокую корреляцию с тренировочной нагрузкой и является наиболее информативным показателем перетренированности.

Ключевые слова: пауэрлифтинг, перетренированность, величина нагрузки, динамика биохимических маркеров.

DOI: 10.5930/issn.1994-4683.2015.07.125.p119-122

DYNAMICS OF BIOCHEMICAL MARKERS AT THE STAGE OF TRANSFORMING MESOCYCLE OF TRAINING IN POWERLIFTING

Oleg Sergeevich Larin, the candidate of pedagogical sciences, senior lecturer, Alexey Nikolaevich Gavrilov, the student, Moscow State Academy Physical Education, Settlement Malakhovka, Moscow region

Annotation

The article presents the correlation relationships dynamics of the biochemical parameters and training load. The author analyses the concentration dynamics of unbound testosterone, urea, and creatinine with aim to determine their informational content and for using them as markers of overtraining. It has been shown that dynamics of the urea concentration largely depends on food composition. Testosterone concentration has a low correlation with the workload dynamics and is dependent on other factors. Also, it has been shown that creatinine has the highest correlation with the workload and is the most informative parameter of the overtraining.

Keywords: powerlifting, overtraining, training load, dynamics of biochemical markers.

Целью нашего исследования являлось повышение эффективности контроля тренировочной нагрузки в силовом троеборье. Исследование проводилось в процессе подготовки к открытому Кубку Москвы 2015 года.

В задачу данной работы входило выявление взаимосвязей между величиной силовой нагрузки, и динамикой биохимических показателей.

При анализе литературы было выявлено, что концентрация мочевины в крови свидетельствует об усиленном катаболизме белков и активно применяется в практике спорта как маркер перетренированности [2].

Однако поток азота через цикл мочевины различается в зависимости от принимаемого количества и состава пищи. При потреблении богатой белками пищи, углеродные скелеты аминокислот используются для получения энергии и образования большого количества мочевины из остающихся аминогрупп. Образование мочевины также значительно увеличивается при голодании, когда для поддержания метаболической энергии организма начинается расщепление мышечных белков [3].

В данной работе был проведен анализ корреляции биохимических маркеров со степенью ФН, а также между потреблением белков с пищей и концентрацией мочевины.

Таблица 1

№ микроцикла Объем тренировочной нагрузки Концентрация мочевины в крови ммоль/литр

кг КПШ

I 39365 73 8.10

II 42425 71 8.00

III 36215 68 8.00

IV 41146 65 6.40

V 30995 61 7.30

Здесь и далее: КПШ - количество подъемов штанги

В I недельном микроцикле (таблица 1, строка 1) концентрация мочевины в крови находится выше референсных значений. По мере увеличения нагрузки во II микроцикле (таблица 1, строка 1) концентрация мочевины начинает снижаться. В III микроцикле нагрузка была снижена (таблица 1, 3 строка), однако концентрация мочевины осталась на прежнем уровне. В IV микроцикле, самом нагрузочном в блоке (таблица 1, строка 4), концентрация снижается до промежутка референсных значений. И в восстановительном микроцикле (таблица 1, строка 5), несмотря на снижение объема и интенсивности нагрузки мочевина начинает расти. Коэффициент корреляции двух выборок составил 0,005.

Также для выявления чувствительности этого маркера к факторам независящим от степени нагрузки был проведен анализ корреляции между потреблением белка и концен-

трацией мочевины в крови.

Таблица 2

Корреляция потребления белков с пищей / концентрация мочевины в крови

Потребление белков с пищей, г Концентрация мочевины в крови ммоль/литр: референсные значения 2.10-7.10

200 8.10

185 8.00

170 8.00

150 6.40

170 7.30

При потреблении 200 г белка ежедневно на протяжении всего микроцикла концентрация мочевины превысила уровень референсных значений. При снижении потребления белка до 185 г белка в день уровень мочевины начинает снижаться. В 3 микроцикле при потреблении 170 г ежедневно концентрация мочевины не изменяется. В 4 микроцикле, несмотря на значительное увеличение нагрузки, но снижение потребления белка до 150 г в день синтез мочевины уменьшается. В 5 микроцикле объем, и интенсивность нагрузки была снижена, однако потребление белка было увеличено до 170 г в день и начала расти концентрация мочевины.

Коэффициент корреляции между двумя выборками здесь составил 0,834.

Еще одни использованный нами маркер это концентрация креатинина в моче. В организме самая высокая концентрация креатина содержится в мышцах, где он выполняет важную роль в процессах энергетического обмена. Тяжелый высокоинтенсивный тренинг приводит к тому, что в процессе креатинфосфокиназной реакции образуется креа-тинин, а запасы креатина истощаются. Превышение концентрации метаболитов креатина (креатинина в данном случае) в суточном диурезе может использоваться как тест для выявления перетренированности.

Таблица 3

Величина нагрузки / концентрация креатинина в моче_

№ микроцикла Объем тренировочной нагрузки Концентрация креатинина в моче ммоль/сутки: референсные значения 7.10-17.70

кг КПШ

I 39365 73 19.32

II 42425 71 19.52

III 36215 68 17.40

IV 41146 65 26.20

V 30995 61 11.90

В I и II микроциклах концентрация креатинина превышает референс (таблица 3, строки 1 и 2). В III микроцикле интенсивность нагрузки была снижена и концентрация находится в пределах референсных значений (таблица 2, строка 3). В IV самом нагрузочном микроцикле блока (таблица 2, строка 4) уровень креатинина намного превышает ре-ференс. В V восстановительном микроцикле (таблица 2, строка 5) находится в середине промежутка референсных значений.

Коэффициент корреляции между двумя выборками составил 0,832.

Последний использованный маркер - концентрация свободного тестостерона в плазме крови. С целью получения достоверного результата анализ крови сдавался по истечении 2 суток после завершения цикла [1].

Динамика этого маркера проходила в промежутке референсных значений. После I микроцикла среднего по величине нагрузки (таблица 3, строка 1) концентрация свободного тестостерона составила 22,58 пикограмм на моль.

Во II микроцикле (таблица 3, строка 2), содержащем нагрузку более высокую по объему и интенсивности концентрация снижается до 15,92.

Таблица 3

Величина нагрузки / концентрация свободного тестостерона в плазме крови

№ микроцикла Объем тренировочной нагрузки Свободный тестостерон пг/моль: референсные значения 3.84^34.17

кг КПШ

I 39365 73 22.58

II 42425 71 15.92

III 36125 68 26.20

IV 41146 65 18.98

V 30995 61 13.42

После III микроцикла (таблица 3, строка 3), который по величине нагрузки уступает двум первым концентрация, увеличивается до 26.20.

В IV микроцикле (таблица 3, строкаЗ) самом нагрузочном микроцикле уровень свободного тестостерона снижается до 18,98.

После V микроцикла (таблица3, строка 3) восстановительного микроцикла уровень свободного тестостерона снизился до 13,42.

Уровень корреляции между выборками 0,186.

ВЫВОДЫ

1) Низкий коэффициент корреляции мочевины в крови и свободного тестостерона с величиной нагрузки обусловлен зависимостью этих маркеров от ряда других факторов.

2) Концентрация креатинина в моче изменяется пропорционально динамике нагрузки, обладает самым высоким коэффициентом корреляции и является наиболее информативным маркером из рассмотренных в работе

ЛИТЕРАТУРА

1. Дедова, И.И. Эндокринология : национальное руководство / И.И. Дедова, Г .А. Мельченко. - М. : ГЭОТАР-Медиа, 2014. - 251 с. - ISBN 978-5-9704-2688-3.

2. Никулин, Б.А. Биохимический контроль в спорте : науч.-метод. пособие / Б .А. Никулин, И.И. Родионова. - М. : Советский спорт, 2011. - 232 с. - ISBN 978-5-9718-0484.

3. Нельсон, Л. Основы биохимии Ленинджера. Т. 2 : Биоэнергетика и метаболизм : пер. с англ. / Л. Нельсон, M. Кох. - М : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014. - 261 с. - ISBN 978-5-94774366-1.

REFERENCES

1. Dedova, I.I. and Melchenko, G.A (2014), Endocrinology: national leadership, GEOTAR Media, Moscow, ISBN 978-5-9704-2688-3.

2. Nikulin, B A and Rodionova, I.I. (2011), Biochemical control in sport, Soviet Sport, Moscow, ISBN 978-5-9718-0484

3. Nelson, D. and Cox, M. (2014), Fundamentals of Biochemistry Lehninger: Volume 2: Bioen-ergetics and metabolism, Binom. Knowledge Laboratory, Moscow, ISBN 978-5-94774-366-1.

Контактная информация: bakzbannyld@mail.ru

Статья поступила в редакцию 17.07.2015.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.