CC BY
41
БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, СТАТИСТИКА
ДЕМОГРАФИЯ И ЭКОНОМИКА. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Кузнецов Евгений Иванович
доцент кафедры статистики РЭУ им. Г. В. Плеханова, e-mail: kafstat@mail.ru
В статье рассматривается проблема взаимосвязи демографических показателей и экономических факторов, воздействующих на них. Используя актуальную статистическую информацию, автор количественно оценивает по территориальным образованиям Российской Федерации влияние доходов населения, валового регионального продукта, заболеваемости, уровня преступности на демографическую ситуацию в стране.
DEMOGRAPHY AND ECONOMY. STATISTICAL ANALYSIS
Kuznetsov, Eugene I.
Assistant Professor of the Department for Statistics of the Plekhanov Russian University of Economics, e-mail: kafstat@mail.ru
The article deals with the issue of interrelation of demographic indicators and economic factors affecting on them. Using the relevant statistical data the author estimates for territorial entities of the Russian Federation the impact of income of population, gross regional product, sickness rate, crime rate on demographic situation in the country.
Ключевые слова: естественный при- Keywords: natality, gross domestic рост населения, валовой внутренний product, gross regional product, real продукт, валовой региональный про- income of population, alcoholism,
дукт, реальные доходы населения, violations of law, regression equations. алкоголизм, правонарушения, регрессионные уравнения.
Демографическая ситуация в Российской Федерации уже длительное время вызывает дискуссии, направленные на поиск действенных мер, которые могли бы способствовать ее изменению в сторону улучшения. Начиная с 1991 г. численность населения Российской Федерации постоянно снижается (рис. 1).
Приведенные данные демонстрируют тенденцию, сложившуюся в результате длительного кризиса хозяйственной и социальной сфер. Хотя некоторые специалисты утверждают, что падение численности населения возникла еще в советские времена1. Не оспаривая эту позицию, отметим, что воздействие группы факторов, непосредственно свя-
1 См.: Вишневский А. Г. Воспроизводство населения и общество. История, современность, взгляд в будущее. - М. : Финансы и статистика, 1982; Копейкина М. А. Математическое моделирование репродуктивного потенциала населения / / Математическое моделирование. - 2008. - Т. 20. - № 3. - С. 115-120; Кузьмин А. И. Основы демографии : курс лекций. - ЦИ: http://www.humanities.edu.ru/ db/msg/47066
занных с проводимыми преобразованиями, внесли существенный вклад в формирование отмеченной тенденции.
Как правило, среди факторов, которые влияют на динамику численности населения, выделяют следующие группы:
- факторы, характеризующие состояние экономики и социальной жизни;
- факторы, характеризующие процесс воспроизводства с биологической точки зрения.
149,0 148,0 147,0 146,0 145,0 144,0 143,0 142,0 141,0 140,0 139,0
—I г—I т—I г—I
С^С^ОООСЭСЭСЭС'ОС'СЭСЭСЭС'
Рис. 1. Численность населения РФ (в млн чел.)1
Мы не ставим целью развертывание дискуссии о том, какие модели лучше и точнее выявляют и отражают сложившуюся тенденцию. По нашему мнению, главное в моделировании - это выявление наиболее значимых факторов, влияющих на результат, а также попытка определения перспективных значений результата. Довольно много публикаций посвящено математическому моделированию численности населения. Не мало работ отражают и подход, основанный на анализе факторов2. Математическое моделирование - не самоцель, а лишь одно из средств достижения цели. Поэтому особый интерес представляют не громоздкие математические конструкции, претендующие на роль
1 Государственный комитет по статистике РФ. - URL: http://www.gks.ru/free_doc/ new_site/population/ demo/ demo11.htm
2 См.: Литвинов В. А. Методологические проблемы исследования доходов населения / / Уровень жизни населения регионов России. - 2004. - № 6. - С. 12-14; Форрестер Дж. Мировая динамика. - М. : Наука, 1978; Подлазов А. В. Демографическая демодернизация и алкоголизация России. Алкогольная катастрофа / отв ред. Д. А. Халтурина, А. В. Коротаев. - М. : ЛЕНАНД, 2008. - С. 105-137; Искаков Б. И., Бро-вин А. М. Статистические функции потребления. - М. : МИНХ, 1978.
фундаментальной теории, а сравнительно простые эвристические рабочие модели, удовлетворяющие уже известным фактам и предсказывающие новые закономерности. Попытка увязать наиболее действенные из них в одном регрессионном уравнении для оценки силы влияния того или иного из них сделана в предлагаемой работе.
В качестве зависимого фактора использовался коэффициент естественного прироста, независимые переменные - валовой внутренний продукт в расчете на душу населения в текущих ценах, доля населения в возрасте 25-29 лет, коэффициент миграции. Показатели рассматривались в динамике с 2004 по 2012 г.
Для Российской Федерации получено уравнение:
у = - 36,806 - 0,014ВВП + 408,65ДН + 1,055М,
Я2 = 0,9657, Р = 46,92,
где ВВП - валовой внутренний продукт в расчете на душу, тыс. руб.;
ДН - доля населения в возрасте от 25 до 29 лет;
М - коэффициент миграции, промилле;
К2 - коэффициент детерминации;
Р - значение критерия Фишера.
Как видно из полученной зависимости, наиболее существенное влияние на коэффициент естественного прироста оказывает доля лиц в возрасте от 25 до 29 лет. В табл. 1 показана динамика независимых показателей.
Т а б л и ц а 1
Динамика показателей, вошедших в модель
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
ВВП 118,41 150,91 188,5 232,83 289,26 271,57 364,06 390,21 436,8
ДН 0,075 0,075 9 0,077 4 0,077 9 0,079 6 0,081 6 0,083 8 0,084 0,086
М 0,287 0,750 2 0,926 6 1,68 1,696 1,731 1,106 2,24 2,25
Наибольший темп роста за изучаемый период продемонстрировал коэффициент миграции - 783,97%, среднегодовой темп роста за период - 113%. Доля населения в репродуктивном возрасте оказывает наиболее сильное положительное воздействие на коэффициент естественного прироста. Влияние же ВВП как комплексного показателя, отражающего разнонаправленные тенденции в экономике в целом, невелико и отрицательно, что можно интерпретировать как слишком слабое, неэффективное, фрагментарное развитие, не покрывающее той глубины падения, которая сформировалась за годы так называемых реформ.
Подобные уравнения были построены для федеральных округов. Однако отсутствие некоторых статистических данных не позволило
повторить расчеты с идентичным набором факторов. В качестве зависимого фактора использовался коэффициент естественного прироста. Независимые факторы:
- ВРП - валовой региональный продукт в расчете на душу, тыс.
руб.;
- Д - денежные доходы в текущих ценах в расчете на душу, руб.;
- ТРРД - темп роста реальных доходов, %;
- А - заболеваемость впервые в жизни с поставленным диагнозом алкоголизм, тыс. чел.;
- П - число зарегистрированных преступлений в расчете на 100 тыс. чел.
Ниже приведены уравнения, полученные по округам:
Центральный федеральный округ:
у = 17,0644 + 0,0004Д + 0,0486А - 0,0012П, Я2 = 0,994, Р = 233,22.
Северо-западный федеральный округ:
у = -16,90 + 0,0006Д + 0,0319А,
Я2 = 0,968, Р = 77,08. у = -7,624 + 0,00002ВРП - 0,00079П, Я2 = 0,788, Р = 20,449.
Приволжский федеральный округ:
у = -4,918 + 0,00002ВРП - 0,00112П, Я2 = 0,772, Р = 18,651. у = 7,979 - 0,0827А - 0,000658П, Я2 = 0,939, Р =38,645.
Уральский федеральный округ:
у = -2,739 + 0,00027Д - 0,0009П, Я2 = 0,915, Р = 74,966. у = 17,69 - 0,072ТРРД - 0,0833П, Я2 = 0,82, Р = 11,495.
Сибирский федеральный округ:
у = 3,035 + 0,000026ВРП - 0,084ТРРД, Я2 = 0,926, Р = 49,714.
у = -2,385 + 0,00035Д - 0,0012П, К2 = 0,812, Р = 30,259.
Дальневосточный федеральный округ:
у = -2,423 + 0,00012Д - 0,00032П, К2 = 0,58, Б = 9,71. у = -4,19 + 0,00021Д - 0,00245А, К2 = 0,83, Р = 12,34.
Северокавказский федеральный округ:
у = 49,901 + 0,0289ТРРД + 0,0358А - 0,058П, К2 = 0,928, Р = 17,312. у = 18,69 + 0,0018Д + 0,422А - 0,0167П, К2 = 0,954, Р = 27,917.
Южный федеральный округ:
у = -7,395 + 0,00018А + 0,00305П, К2 = 0,23, Р = 20,685.
Российская Федерация:
у = 7,905 - 0,0817А - 0,00077П, К2 = 0,892, Р = 20,685.
Приведенные уравнения практически все статистически значимы, исключая зависимость, полученную по Южному федеральному округу. При довольно большом значении Р-критерия К2 очень мал. В табл. 2 сведены значения коэффициентов регрессии.
Т а б л и ц а 2
Коэффициенты регрессии
ВРП Д ТРРД А П
ЦФО 0,000 4 0,048 6 -0,001 2
СЗФО 0,000 02 0,000 6 0,031 9 -0,00079
ПФО 0,000 02 -0,082 7 -0,001 12, -0,000 658
УФО 0,000 27 -0,072 -0,000 9, -0,083 3
СФО 0,000 026 0,000 35 -0,084 -0,001 2
ДВФО 0,000 12, 0,000 21 -0,002 45 -0,000 32
СКФО 0,001 8 0,028 9 0,035 8, 0,422 -0,058, -0,016 7
ЮФО 0,000 18 0,003 05
РФ -0,081 7 -0,000 77
Положительный знак при заболеваемости алкоголизмом говорит о том, что динамика естественного прироста и динамика заболеваемости довольно похожи. Влияние ВРП там, где этот фактор вошел в уравнения, практически одинаково. Разброс влияния Д - от 0,000 18 до 0,000 6. Коэффициент при ТРРД имеет отрицательное значение, видимо, по тем же причинам, что и при заболеваемости алкоголизмом. Практически по всем регионам коэффициенты при факторе П отрицательны. Дальнейшее исследование взаимосвязей необходимо дополнить многомерным анализом и провести его на уровне областей и республик.
Набор факторов, конечно, не является исчерпывающим. Более того, он требует расширения и вычислительных экспериментов. Однако общие тенденции, выявленные расчетами, подтверждают, что низкие темпы экономического развития и неблагоприятная социальная обстановка отнюдь не способствуют выправлению негативных демографических тенденций.
Список литературы
1. Копейкина М. А. Математическое моделирование репродуктивного потенциала населения // Математическое моделирование. - 2008.
- Т. 20. - № 3. - С. 115-120.
2. Подлазов А. В. Демографическая демодернизация и алкоголизация России. Алкогольная катастрофа / отв. ред. Д. А. Халтурина, А. В. Коротаев. - М. : ЛЕНАНД, 2008. - С. 105-137.
3. Тихомирова Т. М., Сукиасян А. Г. Оценка вектора развития человеческого потенциала в субъектах РФ // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. - 2013. - № 2 (56). -С.81-91.
4. Population Matters for Sustainable Development. UNFPA, 2012.
References
1. Kopeikina M. A. Mathematical Modeling of the Population Reproductive Potential / / Mathematical Modelling. - 2008. - Vol. 20. - N 3.
- P. 115-120.
2. Podlazov A. V. Demographic Demodernization and Alcoholization of Russia. Alcoholic Disaster / ed. D. A. Khalturina, A. V. Korotaev. -М. : LENAND, 2008. - P. 105-137.
3. Tikhomirova T. M., Sukiasyan A. G. Assessing the Vector of Human Potential Development in Entities of the Russian Federation // Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. - 2013. - N 2 (56). -Р. 81-91.
4. Population Matters for Sustainable Development. UNFPA, 2012.
