Что нужно России для достижения благоприятного будущего Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Ворожихин В.В.

к.э.н., в.н.с. Финансового университета

ЧТО НУЖНО РОССИИ ДЛЯ ДОСТИЖЕНИЯ БЛАГОПРИЯТНОГО БУДУЩЕГО

Ключевые слова: благоприятное будущее; инновационное развитие, стратегическое управление; сложность.

Keywords: suitable future; innovative development, strategic management; complexity.

Инновации как возможности развития стран в новом мире

В условиях существенной трансформации мироустройства принципиально меняются факторы, определяющие успех. Развитие сегодня требует согласования внешнего и внутреннего потенциалов развития, решения проблем и реализации возможностей развития как во внутрисистемной, так и во внешней среде. Необходимо обеспечить конкурентоспособность и безопасность на всей траектории развития. Безопасность - это обеспечение достижения благоприятного будущего.

Развитие, как и конкуренция, стало сложным:

- развитие (когнитивное) определяется на основе видения благоприятного будущего, формируются цели и механизмы, требования к группам технологий, которые должны развиваться;

- развитие (технологическое) определяется физически, технологически и экономически освоенным пространством. Разрабатываемые технологии в истории использовались как основа формирования социально-экономических систем;

- конкуренция проявляется в виде сложных форм конкурентного партнерства, когда агенты, конкурирующие на одних рынках, сотрудничают на других, а спектр взаимодействий крайне динамичен.

Изменения в своей совокупности сформировали «большие вызовы» (grand challenges), принципиально меняющие условия научно-технологического и социально-экономического развития, к которым относятся1:

- информационный потоп - невозможность обработки 80% текущей информации, более 90% которой создается за очередные два года;

- соответствующая потеря важнейших знаний о происходящих трансформациях мироустройства;

- изменение схемы работы с информацией: от «запомнил-обработал» к «обработал-запомнил»;

- необходимость во внешней информации - она составляет 2/3 от всей нужной для успешной работы предприятия информации;

- изменение схемы принятия решений и значимых ограничений: анализ сменяют полномасштабные итеративные исследования нового мира, бизнес вынужден исследовать, какая информация значима и необходима, специалисты по информационным технологиям от работы по структурированию данных переходят к формированию платформ для исследований. Ограничением становится не объем доступной памяти, а производительность информационных систем;

- формируется новая - четвертая парадигма вычислительного знания, соответствующая принципиальному росту значения интеллектуальных информационных технологий, компьютерных систем, социальных технологий, взаимосвязям глобального научного мира и взаимодействию информационных научных ресурсов (Д. Грей, 2006);

- существенное изменение претерпевает мир в связи с переходом значительной группы стран к развитию, основанному на инновациях. Необходимо учитывать уровень экономического развития стран, в которых находятся производства сложной высокотехнологичной продукции, а также рынков сбыта - в соответствии с классификацией WEF выделяются стадии развития стран с факторно ориентированной экономикой, экономикой на основе эффективности и инноваций, а также две области перехода между стадиями. Сравнительные преимущества стран уступили пальму первенства по влиянию конкурентоспособности, однако сегодня в соответствии с формированием глобальных цепочек добавленной стоимости определяющими становятся возможности научного, технологического и социально-экономического развития2. При этом меняется характер промышленного и социально-экономического развития. Мир сегодня переживает промышленную революцию 4.0 и формирует переход к цифровой экономике;

- трансформационная парадигма оценки, сформированная в 1998 г. донной Мертенс, предполагает изменение базовых философских оснований оценки, т. е. критериев, на основе которых происходит оценка ситуации, переопреде-

1 Шмид А.В. Big Data: Революция в области философии и технологий принятия корпоративных решений - Презентация на круглом столе CNews Conferences и CNews Analytics «Big Data: возможность или необходимость». 26 марта 2013 г.; The fourth paradigm: data-intensive scientific discovery / Ed. By T. Hey, S. Tansley, K. Tolle. - Washington: Microsoft Research, 2009; Шваб К. 4-я промышленная революция - https://www.weforum.org/agenda/2016/01/the-fourth-industrial-revolution-what-it-means-and-how-to-res pond/; Mertens, D. Research and Evaluation in Education and Psychology. SAGE Publications, 2010. - 552 p. The Global Competitiveness Report 2012-2013, WEF, 2012, 545 p

2 The Future of Manufacturing: Driving Capabilities, Enabling Investments / WEF, UNIDO. 2014. - 40 p.

12

ляется система показателей, изменения которых позволяют судить о развитии сложных активных систем, вводя критерий справедливости;

- реализуется кризис сложности1 - традиционные научные представления устаревают, знания становятся ложными, реализуется развитие экспертного - доверительного - знания, теряющего научный характер, во многих сферах происходит утрата позитивного характера знаний. Неверное использование научного знания становится значимым риском. Происходит переход на новую глубину знания, которое становится меж- и трансдисциплинарным, не вмещаясь в границы предметной нарезки эпохи индустриального этапа развития.

В экономике кризис сложности приводит к формированию понятия турбулентной экономики, в сфере управления подавляющее большинство экспертов-практиков, признанных научных авторитетов и высокопоставленных и иных чиновников не владеют адекватными приемами управления для работы со сложными активными системами, отсутствуют необходимые инструменты для работы со сложностью, соответственно органы управления и ЛПР не могут принять необходимые стратегические решения - растет число решений, принимаемых на основе интуиции.

Современные упрощенные проекционные модели устаревают к моменту создания, а сложность их принципиально не соответствует быстрорастущей сложности мира. Необходимо отказаться от традиционной высокой степени редукции при формировании модели управления сложной активной системой - нужны многомодельные комплексы с использованием нечеткой логики и нейронных сетей, мягких и недоопределенных моделей.

С каждой ошибкой зона возможных решений уменьшается, а сложность их растет - соответственно, вероятность их нахождения уменьшается. После определенного кризисного значения спасение системы и восстановление ее устойчивости становится невозможным без работы на принципиально ином уровне сложности - при другой глубине знаний и скорости исследования (процессы быстротечны), что требует создания специального инструмента управления. Завершается формирование института оценки регулирующего воздействия (ОРВ), использующего 40-летний опыт стран ЕС в сфере оценки. Очередная усовершенствованная редакция ОРВ, представленная 19 многостраничными документами, опубликована на сайте Еврокомиссии 19 мая 2015 г.2 Но развитие методик и инструментария продолжается.

Развитые страны сформировали связанную систему международных стандартов, в которые входит около 40 тыс. документов. Многие стандарты предварительно проходят апробацию как национальные стандарты США и других развитых стран.

В свете истощения доступных запасов ТЭР с низкой стоимостью и климатических изменений на Земле обостряются конфликты за доступ к воде и энергетическим ресурсам. Комплексная безопасность Nexus рассматривает вопросы энергообеспечения, продовольственной безопасности и доступа к воде как единую взаимосвязанную систему проблем3.

Происходит смена основного типа капитала - место финансов занимают знания. Возрастает роль человека как исключительного источника и носителя нового капитала.

Происходит переход к когнитивному развитию на основе видения благоприятного будущего4.

Однако и развитые страны пока не справились с «большими вызовами»: действующая совершенная система управления в социальных системах гасит кризисы, циклы, волны, которые сегодня составляют суть реалий. Фактически все время мы, а особенно историки экономики, изучали не экономику, а историю управленческих ошибок.

Возрастает значимость качества принимаемых решений:

- простые решения для сложных систем приводят при реализации к изменениям для ряда агентов условий существования, для некоторых нарушаются условия устойчивости жизнедеятельности;

- агенты вынуждены либо противодействовать регулирующим воздействиям, вплоть до криминальных способов, либо пытаться перестроиться, что в условиях существования рыночных барьеров входа и выхода и обострения конкурентной борьбы чревато существенным ущербом, часто приводит к гибели агентов;

- углубление глобализации приводит к ужесточению глобальной гиперконкуренции в сложных формах конкурентного партнерства с непредсказуемой периодичностью взаимодействия на разных рынках в разные периоды времени;

- зона возможных благоприятных решений для большинства агентов сужается, экосистемы теряют устойчивость, будущее становится неопределенным;

- изменение рынков также приводит к изменению распределения доходов на рынках. Статистическое распределение близится к обострению и увеличению доли лидеров, а также к сокращению доходов менее конкурентоспособных агентов - «победитель получает все».

В совокупности проблемы и возможности развития, необходимость обеспечения конкурентоспособности и безопасности, а также ограниченность времени, в течение которого требуется перейти на новую модель и траекторию инновационного развития страны, обусловливают чрезвычайную актуальность разработки системы предложений по стратегическому развитию и регулированию научной, научно-технической и инновационной деятельности. Необходимы новые глобально конкурентоспособные инструменты и механизмы управления, включающие этапы планиро-

1 Ворожихин В.В. О сущности и проблемах стратегического управления // Экономика. Налоги. Право. 2015. - № 3. - С. 3844.

2 Ийр://ес. europa.eu/smart-regulation/

3 http://www.iisd.org/pdf/2013/wef_nexus_2013.pdf

4 Ворожихин В. Технологии управления - основа мирового технологического развития на этапе формирования когнитивного уклада // Сборник докладов «Технодоктрина-2014». - М.: МОО Русто, 2015. - С. 390-392.

вания, осуществления, оценки результативности и эффективности, внедрения результатов и поддержки научной, научно-технической и инновационной деятельности.

Недопустим новый цифровой разрыв на основе интеллектуальных информационных и прогностических технологий - Россия потеряет технологический и экономический суверенитет.

Актуальность выполнения исследований по данной теме также определяется рядом обстоятельств:

1. Все, что может быть придумано, будет придумано. Это ставит задачу формирования постоянного направления опережающего развития пространства права: непрерывной опережающей разработки нормативно-правовых актов для новых пространств: информатика, космос, работа по совершенствованию человека, освоение океана, пустынь, подземного пространства, новые технологии с глобальными последствиями, новые социальные технологии, включая нефинансовые механизмы общественной координации, регулирование жесткости конкуренции в борьбе за благоприятное будущее.

2. Неготовность человечества принять новые знания и технологии. Нужен план спасения от неофеодализма и Нового Средневековья, неоевгеники, климатических катастроф и других угроз самому существованию человека. Нужно переопределить траектории развития человечества с точки зрения сохранения и обеспечения стабильности жизни каждого человека.

3. Сегодня мы должны заложить основы управления будущим, облик которого можем только представить. Чтобы работать с будущим и проектировать развитие, исходя из видения благоприятного будущего, нам необходимы инструменты, подобные продвинутым сложным глобальным моделям FuturlCT, IHS, мультиагентным системам, описывающим жизнь каждого человека и рассматривающих его как сложную систему.

Особенности предстоящего этапа развития

Следует отметить ряд обстоятельств, принципиально ускоряющих развитие науки, технологий и инноваций, повышающие их значимость.

- Размножение информации и рост сложности и скорости развития систем

Любое отличие от ранее имеющейся информации или знания приводит к формированию соответствующих проекций (реплик) на все направления научных исследований. Как правило, новая информация может быть использована или применима в рамках научных теорий, модельных расчетов или гипотез. В ходе рассмотрения и исследования, как правило, появляется новая информация, становящаяся источников для других направлений исследований. Количество измерений и направлений исследований быстро увеличивается, что приводит к меж- и трансдисциплинарным знаниям. В случае формирования новых измерений ранее полученные результаты требуют уточнения и зачастую могут быть опровергнуты или подвергаться сомнению, что рождает значительное количество гипотез, теорий, расчетов и сообщений о них. Другим важным проявлением развития сложности и информационного потопа является персонализация знаний (каждый из исследователей знаком лишь с частью мирового знания, причем эти части не совпадают). В результате при обработке одной и той же информации формируются принципиально разные проекции и гипотезы. Сложность системы мирового знания и скорость появления новой информации нелинейно нарастают, причем можно предположить взрывной характер роста информации, знаний и новых технологий.

- Мониторинг ведущих инновационных компаний мира

Развитие интеллектуальных информационных технологий, суперкомпьютеров, высокоскоростного Интернета привело к возможности формирования систем глобального мониторинга. Одним из направлений, представляющих крайний интерес в условиях сложных форм конкурентного партнерства, является мониторинг инноваций, деятельности ведущих инновационных фирм мира. Американская компания Quid с начала 2010 года к апрелю 2011 г. собрала информацию для оценки перспектив 35 тысяч фирм и исследовательских групп, работающих в области новых технологий. База данных Quid росла на 120 тысяч документов ежедневно. Помимо этих исследований существуют разнообразные рейтинги ведущих инновационных компаний мира, выделяемые как по значимости для общих глобальных трендов глобального развития, так и по отраслевым сферам.

- Формирование самосогласованных направлений развития науки, технологий и инноваций

Ряд высоких технологий и наука в целом начинают проявлять свойства «самосогласованности»: развитие знания непосредственно приводит к развитию технологий и инструментов для проведения дальнейших исследований в данном направлении. Примерами такого развития является развитие электроники и космических технологий. Для электроники характерно выполнение закона Мура - каждые 2 (1,5 в современной формулировке) года количество транзисторов, размещаемых на кристалле интегральной схемы, удваивается. Удивительно, что закон продолжает действовать по настоящее время при видимых технологических ограничениях - всегда появляется новейшая технология, позволяющая поддержать его действие.

Для комических технологий характерно проявление свойств интегрирования всех технологий, которые по определению являются менее сложными, поскольку их результаты применяются в принципиально самых сложных космических устройствах в жестких условиях. С другой стороны, космические разработки позволяют использовать новые технологии и продукты во многих других отраслях, прежде всего в авиации и автомобилестроении.

- Развитие мощных современных систем моделирования и прогнозирования

Сегодня быстро развиваются методология и возможности моделирования, опирающиеся на интеллектуальные информационные технологии, развитие семантического Интернета и суперкомпьютерные сетецентрические системы. Рассмотрим два примера формирования современных систем моделирования и прогнозирования.

В Европе стартовала уникальная программа FuturICT, в которой планируется объединить усилия сотен лучших ученых в Европе в 10-летней программе с запрошенным финансированием 1 000 000 000 EUR для изучения социальной жизни на Земле. Ускоритель знаний FuturICT является невиданным междисциплинарным многопрофильным международным научным дерзанием с фокусированием на техно-социо-экономико-экологических системах. Цель - понять и управлять сложными, глобальными, социально интерактивными системами, с акцентом на устойчивости и эластичности. Среди участников 25 стран, а также два международных центра.

Известен первый успешный опыт применения модели глобальной экономики IHS1 Economic Simulation Engine для регулирования процессов на рынках нефти2. В глобальной модели увязаны модели экономик 75 стран всех частей света, использующие 250-500 показателей на горизонте в 30 лет с ежеквартальным обновлением, охватывающих более 95% мирового валового продукта с учетом всех движущих сил. За счет применения ключевых инноваций:

- подробные связи между реальной и финансовой экономикой;

- акцент на природном ресурсе и его ограниченности;

- широкое использование демографических переменных и индикаторов устойчивого развития;

- подтверждение неопределенности и риска, и их влияние на поведение

результатом для бизнес-применений являются возможности3:

- предвидеть влияние изменений цен на сырье, обменных курсов, денежно-кредитной и финансового политики, широкий спектр других переменных;

- определить будущие возможности сценарных прогнозов спроса;

- оптимизировать портфель с эталоном ROI через различные сценарии;

- построить отказоустойчивый бизнес на основе анализа влияния сценариев по всей бизнес-цепочке.

В этой связи следует подчеркнуть необходимость создания отечественной интерактивной интеллектуальной управляющей системы, пока в модели IHS не реализован ряд новаций, и принципиально возможно создание конкурентоспособной отечественной модели.

- Изменение плотности связей и формирование гиперсвязного мира

Мир стал системой многих взаимосвязанных миров, мультисетевой системой с многочисленными измерениями.

В картину мира вернулся человек во всем многообразии и сложности, который на этапе индустриального разнообразия был винтиком, который подкручивала рука руководителя. Винтик управлял винтиком, система в целом была механизмом, который управлялся ЛПР, имеющим свое личное, основанное на частичном знании, видение мира.

При этом алгоритме простого управления многие агенты нижнего уровня попадали в зону, не совместимую с поддержанием жизненного цикла. Они или исчезали, или вынуждены были войти в конфликт с системой. Система по мере усложнения все чаще пробуксовывала и становилась все менее эффективной. Рычаги управления перестают действовать.

Помимо 150 связей, характерных для уровня развития связи человека индустриального этапа и соответствующего уровня психологической нагрузки4, сегодня мы просматриваем через Интернет огромное количество информации по связям с малыми группами, предприятиями торговли, СМИ и т.д.

Уровень взаимного проникновения информационных потоков стал принципиально иным, уровень взаимозависимости, а следовательно, и значимости сетевых механизмов общественной координации, называемого гетерархией, резко возрос, изменились характеристики масштабности, значимости и скорости реализации принимаемых решений -наш мир по мере усложнения стал гиперсвязным. Переживаемый этап может быть назван по-разному: край нашего времени, точка стратегического перелома, определение вектора будущего развития, мост в будущее.

В связи с бурным развитием технологий, рынков, ростом скорости и сложности глобальной экономической системы, многоуровневостью и разными скоростными (временными) характеристиками национальных экономик и отраслей, наличием предприятий, которые принципиально отличаются уровнем развития, образованием новых и изменением характеристик традиционных коммуникаций и рисков, потерей знаний о текущих трансформациях современные оценки часто просто не отвечают реалиям. Существует ряд механизмов, которые крайне затрудняют оценку и требуют проведения прикладных исследований, создания специальных инструментов для работы со сложными многоуровневыми мультисетевыми структурами - другими словами, углубления знания.

- Вирусный механизм распространения рисков5

Избирательность влияния рисков определяется в соответствии с чувствительностью проблемных сфер системы, ее слабыми и сильными сторонами, дисфункциями, дисбалансами и дисгармонией системы в целом, определяющими способность к трансформации системы в ответ на вызовы.

Вирусный механизм распространения глобальных рисков приводит к тому, что на конкретного агента могут оказывать влияние риски, к которым он априори был нечувствителен. К рискам данного вида могут оказаться чувствительными другие агенты, с которыми поддерживаются плотные связи. Если они находятся в состоянии, близком к потере устойчивости, воздействие глобального риска может привести к формированию усиленной реакции системы, выражающейся в принципиальном изменении установившихся ранее связей.

1 Одна из трактовок аббревиатуры 1НБ - ссылка на Иисуса от трех первых букв имени Иисуса на греческом языке, ЩZOYZ.

2 https://www.ihs.com/pdf/IHS_Economic_Simulation_Engine_159372110913044932.PDF

3 https://www.ihs.com/products/global-link-economic-model-and-scenarios.html

4 Число Данбара. - https://ru.wikipedia.org/wiki/Число_Данбара

5 Ворожихин В.В. Компьютерное прогнозирование рисков на основе вирусной теории рисков // Межотраслевая информационная служба. 2015. - № 2 (171). - С. 46-51.

Вследствие реакции на риски происходит трансформация систем и их элементов, происходят структурные, процессные и функциональные изменения. Помимо внутренних происходят и внешние изменения, проявляющееся, прежде всего, как изменение числа и характеристик связей - формируются новые условия взаимодействия, новые вызовы для стран в среде с новыми связями.

С учетом вирусного механизма распространения рисков экономическая среда приобретает новые свойства, которые должны быть учтены при анализе:

глобальное формирование рисков и распространение их действий через экономические сети;

значимость воздействий определяется плотностью связей;

распространение изменений с разными скоростями и темповыми характеристиками - гетерохронность «вирусных» последствий глобального риска;

локальная реализация рисков в звене, имеющем повышенную чувствительность, связанную с имеющимися дисбалансами;

трансформация всех звеньев цепочек с различной чувствительностью при непосредственном воздействии конкретного вида рисков и влияния соседей;

избирательность влияния рисков в соответствии с чувствительностью проблемных сфер конкретных территориальных и технологических элементов систем.

Трансформация элементов систем связана с локальными PESTEL-условиями, в которых SWOT-свойства определяются сложившимися дисфункциями элемента и микросреды. Следует отметить, что в настоящее время PESTEL-анализ требует дополнения учетом условий, связанных с состоянием и динамикой управленческой (G), информационной (I) и оценочной (V) сред.

- Комплексная оценка эффективности и потенциала

Система показателей комплексной оценки состояния сложных систем, стратегий, программ, проектов их развития требует многовекторного, многоуровневого, мультисетевого описания.

Оценка должна строиться как интегральная оценка сценариев реализации мегапроекта, дифференцированная для внутренних проектов. В качестве критериев оценки могут использоваться: время и темповые характеристики (скорость выхода на рынок в условиях глобальной конкуренции); риски; стоимость; альтернативные издержки; экономическая эффективность; результативность (достижение целей стратегии); устойчивость (надежность); инноваци-онность (создание и сохранение потенциала развития, обеспечение и реализация возможностей развития); системность решения (комплексность, сложность); трансформационная оценка. Этот список может быть расширен.

Комплексная система критериев оценки позволяет на единой методологической базе проводить оценку разнородных проектов, входящих в единый мегапроект.

Для различных этапов развития (реализации стратегии) значимость и взаимозависимость этих критериев могут меняться так же, как и для отдельных проектов, входящих в единый мегапроект.

- Гиперсвязность с финансовыми рынками

Еще одной проблемой является гиперсвязность рынков с финансовыми рынками. Рынки связаны напрямую как товарные через инвестиции, сформировался рынок вторичных финансовых бумаг, а сами рынки привлекательны для вложений свободных финансовых средств. Вырученные экспортерами средства являются источником приобретения технологий, товаров и услуг на других рынках.

В целом складывается мультисеть со своими агентами, своей инфраструктурой, интенсивностью и гетерохрон-ными параметрами связей, меняющимся влиянием внешней и внутренней среды, имеющая ряд неопределенных и не учитываемых факторов влияния, которые станут существенными лишь на определенных этапах развития.

Этой теме посвящено значительное количество работ, однако практический результат оценки крайне показателен для рынков нефти и повторяется из года в год: из 150-200 прогнозов годовой цены нефти оправдывается 1-2. Их авторы целый год считаются гуру прогнозирования, но на следующий год гуру становятся другие специалисты.

Фактическое изготовление - этап производства глобальных цепочек создания стоимости - становится относительно стандартизированным и его экономический эффект снижается, в то время как в пред-производственном (например, R&D и конструирование) и пост-производственном (например, маркетинга и логистики) сегментах сосредоточены относительно большие объемы добавленной стоимости1.

Глобальная цепочка создания стоимости (ГЦС) предлагает три основных пространства, на которых может разворачиваться конкуренция:

- Конкуренция за концепцию: на глобальном рынке производства и потребления исследования и разработки (R&D), брэндинг и дизайн (создание продукта) могут быть существенным компонентом конкурентоспособности и добавленной стоимости товарной цепочки. Это требует конкретных научных, технических и дизайнерских (эстетических) разработок, ресурсов знаний.

- Конкуренция за процессы: Снижение затрат производителей привело к высокому уровню конкурентоспособности в производстве, снижению прибыли, а также общего уровня вклада в добавленной стоимости.

- Конкуренция за рынки: в сегменте логистики, распределения, маркетинга и продаж/послепродажного обслуживания реализуются мероприятия, которые генерируют наибольшую добавленную стоимость.

Большинство ГЦС также связаны через сети общих возможностей и знаний. Например, через системы автоматизированного проектирования (САПР).

1 The Future of Manufacturing: Driving Capabilities, Enabling Investments / WEF, UNIDO. 2014. - 40 p.

16

Производственные возможности определяются в терминах учреждений, капитала, инфраструктуры, технологий и навыков. Отсутствие части из них требует создания открытых цепочек для замещения или переориентации на другие продукты.

Возможности создания благоприятного будущего России

В современном мире конкурентоспособность государств определяется уровнем развития науки, технологий, инноваций и образования. Первоочередной мерой формирования комплексной системы развития является создание комплексного и конкурентоспособного управления, разработка которого невозможна вне системного анализа мульти-сетевой полиаспектной многоуровневой среды науки, технологий и инноваций, определения ее влияния на экономику и социум и обратного влияния, которое проявляется как эффект Эдипа1 и его аналог для бизнеса: при обдумывании и обсуждении происходит саморазрушение сценариев развития с нежелательным исходом и самореализация сценариев, ведущих к благоприятному будущему.

У России имеется возможность критического анализа и использования наработок развитых стран, а также использования уникальных отечественных разработок для моделирования, среди которых в первую очередь следует от-

2 3

метить «мягкие» и «недоопределенные» модели.

Необходимо сформировать модели для каждого международного стандарта, а также для их совокупности, что позволит согласовать мероприятия по гармонизации техносферы с развитыми странами, не подвергая рискам экономику страны.

Важнейшим условием успешного развития является создание системы стратегического управления, конкурентоспособной по отношению к системе стратегического управления США, с упором на развитие системы определения приоритетов в соответствии с моделью «больших вызовов» и системы долгосрочного прогнозирования и планирова-

4

ния .

Необходим гибкий интерактивный подход к выбору критериев и определению показателей оценки:

- внешние и внутренние изменения приводят к изменению значимости многочисленных факторов влияния, а пороговые явления свидетельствуют о принципиальном изменении механизмов взаимодействия;

- необходим постоянный пересчет влияния совокупности внешних и внутренних факторов влияния на взаимодействующих агентов и их связи при обнаружении значимых отклонений параметров, а также применяемых моделей;

- устойчивость сложных систем, состоящих из многих агентов с высокой плотностью связей, ниже в силу большего внутреннего разнообразия и наличия большего числа агентов, среди которых находится больше также их число с высокой чувствительностью к конкретным изменениям (рискам).

Нужен интегральный уровень оценки рисков, учитывающий перераспределения рисков - фрагментированные пороги не работают и вводят в заблуждение.

Сложный мир имеет свои проекции: материальную, виртуальную, духовную и творческую. Все проекции являются многоуровневыми, мультисетевыми и мультиагентными. При их описании необходимо учитывать этапы жизненного цикла и полихронность (принадлежность к разному экономическому времени) агентов и гетерохронность (разнотемповость) их связей.

Функционально-структурный анализ превращается в анализ функций-процессов-структур-форм, PEST - анализ в PESTELGIV (политика-экономика-социум-технологии-экология-право-управление-информация-оценка).

Возможность работы с огромными сложно связанными потоками информации и знаний, использование их в виде конкретных технологий и инноваций без потери целостности восприятия требует создания масштабного специфичного инструмента, применимого для регулирования сфер науки, технологий и инноваций как сложных взаимозависимых активных систем, подходов, принципов и методологии его использования в условиях глобальной гиперконкуренции, ограничения доступа к исследованиям и технологиям развитых стран, применения санкций, в условиях низких доходов крупнейших корпораций и бюджета Российской Федерации.

Насущным требованием для формирования благоприятного будущего России становится создание и применение человеко-компьютерных систем (ЧКС) для формирования проектов развития, оценки эффективности и рисков, а также регулирования связей между экономическими агентами в сферах науки, технологий и инноваций.

Для достижения конкурентоспособности России необходимо создать конкурентоспособную концепцию развития, разработать и реализовать конкурентоспособные процессы, которые позволят занять желаемое место на глобальных рынках. Слабость экономики и финансов может быть восполнена созданием принципиально иной и более эффективной системы регулирования с дополнительным использованием нефинансовых механизмов общественной координации.

1 Гендин А. М. «Эффект Эдипа» и методологические проблемы социального прогнозирования // Вопросы философии. - М.,

1970. - № 4. - С. 80-89.

2

Арнольд В. И. «Жесткие» и «мягкие» математические модели. - М.: МЦНМО, 2004. - 32 с.

3

Нариньяни А.С. Недоопределенные модели и операции с недоопределенными значениями. - Новосибирск, 1982. - 33с. -(Препр./ АН СССР. Сиб. отд-ние ВЦ; № 400).

4 Ворожихин В.В. Прогностические системы США. - http://spkurdyumov.ru/forecasting/prognosticheskie-sistemy-us-obzor/ 03.05.2014