Научная статья на тему 'Численный метод построения воздействия в нелинейной системе ОДУ по неточной информации о ее фазовых состояниях'

Численный метод построения воздействия в нелинейной системе ОДУ по неточной информации о ее фазовых состояниях Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
75
34
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ДИНАМИЧЕСКИЙ РЕГУЛЯРИЗИРУЮЩИЙ АЛГОРИТМ / ОБРАТНЫЕ ЗАДАЧИ ДИНАМИКИ / DYNAMIC REGULARIZATION ALGORITHM / INVERSE PROBLEMS OF DYNAMICS

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Вдовин Андрей Юрьевич, Рублева Светлана Сергеевна

Для существенно нелинейной системы обыкновенных дифференциальных уравнений рассматривается численный метод построения воздействия по результатам неточных измерений ее фазовых состояний.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Вдовин Андрей Юрьевич, Рублева Светлана Сергеевна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

NUMERICAL METHOD OF CONSTRUCTION IMPACT IN NONLINEAR SYSTEM OF ODE ON INEXACT INFORMATION ABOUT ITS PHASE STATES

For the essentially nonlinear system of ordinary differential equations a numerical method of construction the impact on the results of inaccurate measurements of its phase states is considered

Текст научной работы на тему «Численный метод построения воздействия в нелинейной системе ОДУ по неточной информации о ее фазовых состояниях»

УДК 517.935

ЧИСЛЕННЫЙ МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ ВОЗДЕЙСТВИЯ В НЕЛИНЕЙНОЙ СИСТЕМЕ ОДУ ПО НЕТОЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ О ЕЕ ФАЗОВЫХ

СОСТОЯНИЯХ

© А.Ю. Вдовин, С.С. Рублева

Ключевые слова: динамический регуляризирующий алгоритм; обратные задачи динамики.

Для существенно нелинейной системы обыкновенных дифференциальных уравнений рассматривается численный метод построения воздействия по результатам неточных измерений ее фазовых состояний.

Рассматривается относящаяся к обратным задачам динамики управляемых систем проблема восстановления неизвестного воздействия ь(-) в системе обыкновенных дифференциальных уравнений:

х'(г) = /(г,х(г),у(г)), г е т = [£о,$], (1)

порождающего движение с начальным условием х(г0) = х0, где х(-),у(-) отображают Т в Кт и в компакт Q С Яд, отображение /(■) действует из Т в Кт. При этом доступна неточная информация х^( ) о движении х( ) в узлах {^} разбиения Т: \х(г^) — х^(г^\^ Ь.

Оригинальный подход к решению этой задачи был предложен Ю.С. Осиповым и А.В. Кряжимским [1, 2]. Его особенностью явилось использование процедуры, применяемой в теории позиционных дифференциальных игр [3], и имеющей название экстремального сдвига (прицеливания). Основа этого подхода лежит в имитации движения х(^) или его производной х1 (■) с помощью модели (аналога поводыря), в процессе реализации которой и строится приближение искомого воздействия, трактуемое как управление упомянутой моделью.

В общем случае, рассматриваемая задача является некорректной. Существенный вклад упомянутых авторов состоит в регуляризации процедуры экстремального сдвига. На этом пути получен широкий набор алгоритмов, обладающих достоинствами игровых методов: 1) аппроксимацией бесконечномерной задачи конечномерной с фиксированной размерностью; 2) возможностью решения указанной экстремальной задачи на каждом шаге разбиения временного интервала функционирования системы, что позволяет получать искомое приближение в режиме реального времени. По этим причинам такие алгоритмы получили название конечношаговых динамических регуляризирующих. Предложенные алгоритмы гарантируют стремление к нулю ошибки получаемого приближения вместе с ошибкой измерения состояний х(^). Многообразие этих методов обусловливается выбором вида системы модели и численной процедуры ее решения, основанной на различных методах регуляризации задачи.

В работе [4] предложена модификация упомянутых алгоритмов для случая, когда система (1) линейна по отношению к воздействию и получены оценки ее точности в метрике Ьг[Т ].

В докладе обсуждается численный метод решения рассматриваемой задачи для случая существенно нелинейной системы. Указываются дополнительные условия, накладываемые на свойства системы и искомое воздействие, при выполнении которых построенный метод

2472

является регуляризирующим в смысле метрики пространства C[T]. В частности требуется наличие дополнительной информации о значении искомого воздействия на левом конце временного промежутка.

ЛИТЕРАТУРА

1. Osipov Yu.S., Kryazhimskii A.V. Inverse problems for ordinary differential equations: dynamical solutions London, Gordon and Breach. 1995.

2. Осипов Ю.С., Васильев Ф.П., Потапов М.М. Основы метода динамической регуляризации. М.: МГУ, 1999.

3. Красовский Н.Н. Управление динамической системой. Задача о минимуме гарантированного результата. М. Наука, 1985

4. Вдовин А.Ю., Рублева С.С. О гарантированной точности процедуры динамического восстановления управления с ограниченной вариацией в системе, зависящей от него линейно // Математические заметкию 2010. Т. 87. Вып. 3. С. 337-358.

БЛАГОДАРНОСТИ: Работа выполнена в УГЛТУ по заданию Министерства образования и науки РФ .

Vdovin A.Yu, Rubleva S.S. NUMERICAL METHOD OF CONSTRUCTION IMPACT IN NONLINEAR SYSTEM OF ODE ON INEXACT INFORMATION ABOUT ITS PHASE STATES

For the essentially nonlinear system of ordinary differential equations a numerical method of construction the impact on the results of inaccurate measurements of its phase states is considered.

Key words: dynamic regularization algorithm; inverse problems of dynamics.

УДК 517.954

ОДНОЗНАЧНАЯ РАЗРЕШИМОСТЬ НАЧАЛЬНО-КРАЕВЫХ ЗАДАЧ С РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ НА ГРАФЕ

© А.С. Волкова

Ключевые слова: обобщенное решение; теорема об однозначной разрешимости

начально-краевых задач.

Рассматриваются обобщенные решения начально-краевых задач с распределенными параметрами на произвольном геометрическом графе. Приведены условия однозначной разрешимости таких задач.

Рассматривается начально-краевая задача для уравнения параболического типа на Гу = = Г х (0,Т) (Г — произвольный компактный ориентированный граф)

(Ьи) (х, г) = - д_ ^а(х) + ь (х) и (х, г) = / (х, г), (1)

и |*=0= ф(х), х Є Г (2)

с краевыми условиями типа Дирихле

и |дг= 0, 0 < г < Т, (3)

здесь ф(х) Є Ь2(Г) (пространство функций, суммируемых с квадратом на Г); /(х,г) Є

Є Ь2,\(Гт). Пространство Ь2,і(Гт) состоит из элементов Ь\(Гт) с конечной нормой

247З

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.