Научная статья на тему 'Численные методы вычисления спектров в базисе интегрального преобразования Меллина'

Численные методы вычисления спектров в базисе интегрального преобразования Меллина Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
126
44
Читать
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям , автор научной работы — Макаров А. М., Крутихин В. В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
Предварительный просмотр
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Численные методы вычисления спектров в базисе интегрального преобразования Меллина»

Секция радиотехнических и телекоммуникационных систем

стей применения преобразования Меллина для анализа случайных процессов.

ПМ детерминированного сигнала определяется выражением

00

щ*)=\тг'л.

о

В случае применения данной формулы к случайному процессу результат преобразования представляет собой случайную функцию (спектрограмму Меллина).

Основные усилия направлены на получение столь же удобного и привычного аппарата, как и при использовании преобразования Фурье, и установление связи характеристик в базисе ПМ с аналогичными характеристиками в базисе Фурье [1]. Необходимо, однако, учесть некоторые характерные свойства ПМ, такие как особенность подынтегральной функции при .У = 0, что проявляет себя при анализе детерминированных сигналов [2] и стохастических процессов.

В работе также проводится анализ флюктуационных погрешностей вычисления ПМ случайных процессов.

ЛИТЕРАТУРА

1. Тынинкин С.И., Гузенко О.Б. Корреляционные свойства спектров Меллина случайных процессов //Радиотехника, 1997, № 4.

2. Макаров А.М., Евдокимов Ю.Ф. Анализ особенностей спектров Меллина //Тез. Всесоюзн. НТК - 2 "Методы представления и обработки случайных сигналов и помех". Харьков, 1991.

УДК 681.321

Л.М. Макаров, В.В. Крутихип ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ ВЫЧИСЛЕНИЯ СПЕКТРОВ В БАЗИСЕ ИНТЕГРАЛЬНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ МЕЛЛИНА

Возрастающее число систем связи и передачи информации приводит в настоящее время к тому, что наряду с известными используются совершенно новые типы и виды сигналов, имеющие повышенную структурную и информационную скрытность, высокую скорость передачи. Особенно характерна такая ситуация для комплексов обработки сигналов.

Как правило, в реальных условиях нет априорных сведений о сигналах и помехах. Одним из направлений методов преодоления априорной неопределенности является использование операторов отображения исходного пространства сигналов и помех с множеством мешающих параметров в пространство новой переменной, где образ инвариантен к заданному классу изменения параметров сигнала. Одним из операторов, в большей или меньшей степени удовлетворяющим этим требованиям, является оператор интегрального преобразования (ИП) (в частности, ИП Меллина).

Известия ТРТУ

Специальный выпуск

ИП Меллина часто сводится к выражению, содержащему некоторые специальные функции (в частности, неполные гамма-функции комплексного аргумента). В связи с этим представляют интерес алгоритмы их вычисления с заданной точностью.

В работе исследованы методы численного нахождения значений неполной гамма-функции с помощью разложения в ряд. Погрешность вычисления зависит от числа учитываемых членов ряда и значений аргументов. Приводятся некоторые критерии для задания числа членов суммы ряда с указанной гарантированной относительной погрешностью. Рассмотренные алгоритмы формально охватывают практически полные плоскости комплексных переменных. Однако область значений этих переменных, где результаты мало зависят от погрешностей округления, существенно уже. Исследованы границы области применимости рассмотренных алгоритмов.

УДК 621.317.7+531.36

В.Г. Сердюков, А.В. Цыганкова ВОЗМОЖНОСТИ АКУСТООПТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ ПРИ ИЗБИРАТЕЛЬНОМ ФОТОДЕТЕКТИРОВАНИИ В ОБЕСПЕЧЕНИИ КРИПТОУСТОЙЧИВОЙ СВЯЗИ

Акустооптические устройства обработки сигналов, реализованные по схеме Ламберта, являются широкополосными многоканальными системами частотного разделения сигналов, работающими в УКВ- и СВЧ-диапазонах и обладающими высокой чувствительностью, разрешающей способностью и другими характеристиками.

Исследования показали, что при обеспечении избирательного фотодетектирования, которое реализуется путем формирования опорного сигнала из принимаемого (путем его задержки) или подачей опорного сигнала от специализированного синтезатора частот, каждый канал разрешения при обеспечении незначительной аппаратурной избыточности послефотодетекторной обработки реализуется как демодулятор большой номенклатуры сигналов (ЧМ, ФМ, ЧМ-ФМК и других). Указанные свойства акустооптических устройств обработки, реализованные на объемных или поверхностных акустических волнах, позволяют построить разнообразные по структуре и параметрам криптоустойчивые системы связи. Криптоустойчивость может обеспечиваться: использованием сложных сигналов при реализации адресных систем связи (в частности, достаточно просто с ЧВК); псевдослучайным изменением рабочих частот, за счет использования синтезаторов частот в передающей части, а при асинхронном детектировании и в приемной части системы связи; псевдослучайным переключением модемов (видов модуляции); использованием операции скремблирования в цифровой связи, применяя различные комбинации псевдослучайных последовательностей (линейных, нелинейных).

Таким образом, в зависимости от использования способа можно реализовать различные уровни скрытности передачи информации (скрытность излучения, скрытность факта передачи информации, скрытность самой передаваемой информации и ее комбинаций).

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.