CC BY
28
ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ И УРОВЕНЬ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ: ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ВЗАИМОСВЯЗИ
С.И. Абрамян, канд. экон. наук
А.А. Федотов, канд. экон. наук, ст. науч. сотр.
Институт социально-экономических проблем народонаселения имени Н.М. Рима-шевской - обособленное подразделение ФГБУН Федерального научно-исследовательского социологического центра Российской академии наук (ИСЭПН ФНИСЦ РАН) (Россия, г. Москва)
DOI:10.24412/2411-0450-2022-12-1-11-14
Исследование проведено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 20-010-00091)
Аннотация. В статье представлены результаты корреляционного анализа с целью исследования функциональных взаимосвязей между двумя группами показателей: уровнем жизни и человеческим потенциалом. В результате было подтверждено сильное влияние благосостояния населения, уровня безработицы и социально-экономического неравенства на такие компоненты человеческого потенциала, как ожидаемая продолжительность жизни, естественный прирост населения, распространение алкоголизма и наркомании, уровень преступности.
Ключевые слова: человеческий потенциал, качество жизни, уровень жизни, благосостояние, регион, корреляция.
Уровень жизни представляет собой совокупность важнейших социально-экономических показателей, отражающих благосостояние населения и входящих в более общую категорию качества жизни, выступая в роли её главной экономической компоненты. В настоящей статье представлены результаты корреляционного анализа между двумя группами показателей: уровнем жизни населения, с одной стороны, и человеческим потенциалом, с другой.
В качестве показателей уровня жизни использовались 5 компонентов качества жизни:
1) среднедушевые денежные доходы населения;
2) численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума;
3) численность безработных;
4) коэффициент Джини;
5) коэффициент фондов.
Первые три показателя отражают уровень распространение алкоголизма и наркомании; благосостояния, бедности и
безработицы населения. Последние два показывают степень социально-экономического расслоения и неравенства в обществе.
В качестве показателей человеческого потенциала в исследовании приняли участие следующие 5 компонентов, отражающие его физический и социокультурный аспекты:
1) естественный прирост населения;
2) ожидаемая продолжительность жизни;
3) посещение музеев и театров;
4) уровень преступности;
5) распространение алкоголизма и наркомании.
Все данные для расчётов были подготовлены на основе баз данных официальной статистики социально-экономического развития регионов (Росстат и МВД) за 11 лет [1-3].
Взаимосвязь между благосостоянием и человеческим потенциалом
Исследование велось методом корреляционного анализа выбранных показателей
в региональном разрезе с учётом сдвигов Средние по всем регионам значения ко-
временных рядов за период с 2010 по 2020 эффициента корреляции при анализе год-года. в-год представлены в таблице 1.
Таблица 1. Средние по всем регионам значения коэффициента корреляции при анализе год-в-год за период с 2010 по 2020 гг.____
Доходы Бедность Безработица
Естественный прирост -0,74 0,07 0,60
Продолжительность жизни 0,88 0,11 -0,51
Посещение музеев и театров -0,19 0,25 -0,32
Уровень преступности -0,16 0,19 0,23
Распространение алкоголизма и наркомании -0,87 -0,01 0,32
Источник: рассчитано автором по данным Росстата
Дадим некоторые комментарии к таблице с учётом региональной дифференциации.
Показатель денежных доходов оказался тесно связанным с естественным приростом населения по отрицательному типу. Средний коэффициент корреляции составил -0,74. Это подтверждает результаты работ Martin-Garcia T., Baizan P., Ogawa N. [5, 4], согласно которым с увеличением доходов вероятность рождения ребёнка снижается. Женщины, которые зарабатывают много, вероятно, имеют ориентацию скорее на карьеру, нежели на рождение и воспитание детей.
Полученные данные коррелируют и с проведённым ранее социологическим опросом, согласно которому уровень среднего дохода каждого члена семьи уменьшается с увеличением размера семьи. «В 2018 г. одинокие респонденты обладали средним доходом 22 тыс. руб. в месяц, люди в парах - по 19,3 тыс. руб. на каждого, а в больших семьях из 5-8 человек, средние доходы каждого члена не превышали 10-11 тыс. руб. на человека» [6].
На рис. 1 представлена степень влияния размера семьи на уровень среднего дохода.
Рис. 1. Влияние размера семьи на уровень среднего дохода на 1 члена семьи за 2018 г.
Уровень доходов также тесно связан с ожидаемой продолжительностью жизни (0,88), причём сила этой связи увеличивается при сдвигах временных рядов на 1-3 года. Таким образом, можно говорить о причинно-следственном характере взаимоотношений двух переменных.
Как видно из таблицы, между показателями распространения алкоголизма и наркомании и уровнем дохода населения сильная обратная зависимость (-0,87). Данный результат можно проинтерпретировать как то, что алкоголизм и наркомания ведут к снижению доходов. Это под-
тверждает и анализ временных лагов. С другой стороны, алкоголизм и наркомания более распространены среди небогатых слоёв населения. По этому же принципу объясняется наличие положительной связи между распространение алкоголизма и наркомании и уровнем безработицы (0,32).
Воздействие экономических показателей было обнаружено и на другие аспекты человеческого потенциала. Корреляция между денежными доходами и распространением среднего и высшего образования составила 0,72 для 75 регионов, с учётом временного лага в 2 года. Коэффициент корреляции при анализе год в год за 11 исследуемых лет составил 0,33 (в среднем для 73 регионов). Также была обнаружена сильная отрицательная корреляция между распространением образования и уровнем бедности населения, причём эта связь усиливается с увеличением временных лагов. При анализе временных рядов с прямым лагом в 2 года коэффициент корреляции составил -0,76 (в среднем по 68 регионам). Корреляция с уровнем бедности также оказалась высокой и составила -0,39 (в среднем по всем регионам), усиливаясь с увеличением временных лагов на 1, 2 и 3 года до -0,45, -0,65 и -0,69 соответственно (в среднем по всем регионам).
Полученные данные говорят о сильном влиянии благосостояния населения на уровень образования, что можно объяснить тем, что образование в России стало носить по большей части коммерческий характер. Обратного влияния распространения образования на денежные доходы населения выявить не удалось, другими словами, образование не способствует прямым образом повышению денежных доходов. Корреляция образования с уровнем безработицы также была обнаружена в большинстве регионов (-0,45 для всех регионов), но её сила становится ощутимой только при обратных временных лагах, достигая значений -0,69 и -0,63 соответственно при временном смещении на 2 и 3 года по всем регионам. При прямых временных лагах коэффициент корреляции остаётся статистически незначимым (-0,2 и -0,3 в среднем по всем регионам при смещениях в 2 и 3 года соответственно). От-
сюда можно сделать вывод о том, что безработица негативно влияет на получение образования, однако наличие образования не способствует явному уменьшению безработицы в регионах страны.
Взаимосвязь между неравенством и человеческим потенциалом
Анализ уровня жизни был бы неполным без учёта социально-экономического неравенства населения, представленного в официальных данных коэффициентом Джини и коэффициентом фондов. Чем больше показатели коэффициентов, тем выше степень экономического неравенства населения.
Анализ временных рядов и обратных временных лагов выявил сильное воздействие преступности на коэффициент Джини и коэффициент фондов по большинству регионов (максимум 0,75 в среднем для 60 регионов при обратном лаге в 3 года по обоим показателям социального неравенства). Исключением и с коэффициентом Джини, и коэффициентом фондом стали одни и те же регионы, что само по себе подтверждает правомерность включения этих регионов в отдельную группу для индивидуального изучения: Воронежская, Новгородская и Кировская области, Республики Коми, Тыва, Мордовия, Дагестан и Чеченская, Забайкальский край.
Что интересно, но обратного эффекта в ходе исследования обнаружено не было. Другими словами, результаты анализа не подтвердили гипотезу о воздействии экономического неравенства населения на уровень преступности, т.е. причиной преступлений в регионах России не является социальное и экономическое расслоение общества.
Однако была обнаружена обратная закономерность, говорящая о том, что преступность усиливает социальное неравенство с отсроченным эффектом в несколько лет, и, таким образом, можно сделать вывод, что преступность выступает в качестве одной из причин возникновения неравенства.
Заключение
Уровень жизни населения тесно связан со многими компонентами человеческого
потенциала. Благосостояние населения, характеризует внутренние качества насе-безработица и социально-экономическое ления. Таким образом, воздействуя на неравенство, - всё это воздействует на внешние условия жизни, изменяются различные качественные характеристики внутренние качества человека. Через из-населения. Уровень жизни, будучи частью менение и улучшение уровня жизни насе-более общей категории качества жизни, ления меняются и улучшаются аспекты представляет собой внешние условия жиз- человеческого потенциала. ни, в тогда как человеческий потенциал
Библиографический список
1. Генеральная прокуратура Российской Федерации. Портал правовой статистики. -[Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://crimestat.ru/offenses_table (дата обращения: 28.10.2022).
2. Регионы России. Социально-экономические показатели: Стат. сб. / Росстат. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения 11.08.2022).
3. Здравоохранение в России: Стат. сб. / Росстат. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13218 (дата обращения 11.08.2022).
4. Naohiro, O. Women's changing work arrangements, career paths, and marital fertility in Japan / O. Naohiro, R. Matsukur, S.-H. Lee // Advances in Life Course Research. - 2020. -Vol. 46. - P. 82-93. DOI: 10.1016/j.alcr.2020.100375
5. Martin-Garcia, T. The Impact of Type of Education and of Educational Enrolment on First Births / T. Martin-Garcia, P. Baizan // European Sociological Review. - 2006. - №22. - P. 259275. DOI: 10.1093/esr/jci056.
6. Абрамян С.И., Зелек Е.Ф., Федотов А.А. Факторы, воздействующие на уровень бедности в России: результаты социологического опроса. Доходы, расходы и сбережения населения России: тенденции и перспективы. Сборник материалов V Международной научно-практической конференции (Москва, 3 декабря 2019 г.) / [Под науч. ред. А.В. Ярашевой, О.А. Александровой, Н.В. Аликперовой; технич. ред. К.В. Виноградова]. М.: ИСЭПН ФНИСЦ РАН. 2020. - С. 9-13.
HUMAN POTENTIAL AND STANDARDS OF LIVING OF THE POPULATION:
FUNCTIONAL RELATIONSHIPS
S.I. Abrahamyan, Candidate of Economic Sciences
A.A. Fedotov, Candidate of Economic Sciences, Senior Researcher
Institute of Socio-Economic Problems of Population named after N.M. Rimashevskaya - a separate division of the Federal State Budgetary Institution of Science of the Federal Research Sociological Center of the Russian Academy of Sciences (ISEPN FNISTs RAS) (Russia, Moscow)
Abstract. The article presents the results of a correlation analysis to study the functional relationships between two groups of indicators: the standard of living and human potential. As a result, the strong influence of the welfare of the population, the level of unemployment and socioeconomic inequality on such components of human potential as life expectancy, natural population growth, the spread of alcoholism and drug addiction, and the crime rate was confirmed. Keywords: human potential, quality of life, standard of living, welfare, region, correlation.
