CC BY
33ТРАНСПОРТ
УДК 656.2.086.1
А. Л. Манаков, В. С. Воробьев, И. В. Яньшина, И. Б. Репина Человеческий фактор в технологических процессах железной дороги
Поступила 25.06.2018
Рецензирование 11.09.2018 Принята к печати 03.10.2018
В статье обоснованы целесообразность и необходимость выявления влияния человеческого фактора (ЧФ) на состояние технических средств, технологий производственных процессов, оценку качества и времени восстановления работоспособности после отказов, их частоты и экономических издержек. С целью выработки мероприятий по повышению эффективности оценки влияния ЧФ предложен методический подход, основанный на методах теории вероятностей. Анализ отказов технических средств, накапливаемых в информационной системе КАСАНТ, осуществлен по регионам и структурным подразделениям филиалов ОАО «Российские железные дороги» Западно-Сибирской железной дороги. Систематизирована информация по отказам, приведшим к задержкам поездов и нарушениям безопасности движения. Установлен характер причин отказов, анализ которых показал значительное их количество в грузовом движении региона 1, отличающемся высокой интенсивностью, а также в пассажирском и пригородном движении региона 2 и наименьшее их число на полигоне региона 4. Выделены отказы, вызванные ЧФ, по виновным дирекциям инфраструктуры и путевых машин. Установлено, что ряд мероприятий по снижению воздействия ЧФ оказался эффективным и позволил в 2016 г. снизить задержки поездов на 30,8 % и время восстановления после отказов технических средств на 39,18 %.
Показано, что наибольшее количество отказов 1-й категории приходится на грузовой вагонный парк и устройства сигнализации, централизации и блокировки.
Современное состояние технического парка железных дорог, степени механизации и автоматизации технических процессов ставит новые задачи выявления закономерностей влияния на них ЧФ, издержек и резервов роста производительности труда, исследования проблемы снижения влияния ЧФ за счет цифро-визации технологических процессов, создания автоматизированных рабочих мест на базе современных средств вычислительной техники.
Ключевые слова: железная дорога, инфраструктура, технологический процесс, человеческий фактор, отказ, издержки, технические средства.
Современный подход к развитию инновационных технологий и цифровизации железных дорог предусматривает создание ГГ-про-дуктов, замещающих ручной труд, повышающих производительность труда, способствующих формированию новых профессий и компетенций [1, 2]. Однако на железнодорожном транспорте в технологических процессах различных структурных подразделений дирекций ОАО «РЖД» существует значительное число операций, выполняемых людьми. Они востребованы при ликвидации отказов технических средств, анализе причин их возникновения, контроле качества, планировании и регулировании технологических процессов [3-6]. В то же время люди совершают ошибочные действия, происходит нарушение нормативных сроков восстановления работоспособности технических средств и др. Возникает проблема оценки и уменьшения влияния человеческого фактора на предотказное состояние технических средств,
выявление отказов, их анализ, принятие решений, в том числе возложение ответственности, восстановление работоспособного состояния, уменьшение экономических потерь [7-10]. Ряд задач из приведенного перечня решен в работах [3, 11, 12]. Вместе с тем динамичность и нестандартность процессов отказа технических средств и нарушений технологий требуют регулярной статистической обработки данных и постоянного профессионального сопровождения в форме процессного подхода к снижению материальных и экономических потерь.
Анализ влияния человеческого фактора на отказы технических средств и нарушения технологических процессов ведется в течение четырех лет, что позволяет сделать вывод об эффективности применяемых подходов к их снижению.
Нами использована информация по отказам в работе технических средств 1 -й и 2-й категорий в системе КАСАНТ по регионам и
структурным подразделениям. На ее основе сделана выборка отказов, приведших к задержкам поездов по регионам, с разделением по виновным дирекциям и железным дорогам. Статистика приведена в табл. 1.
Для удобства анализа данные также представлены в виде гистограмм на рис. 1-3.
Нами учтены причины и последствия случаев отказов и нарушений в работе технических средств.
Приведем характерные причины отказов: конструкционные; производственные при изготовлении; производственные при ремонте; производственные при монтаже (строительстве);
Таблица 1
Статистика случаев отказов технических средств 1-й и 2-й категорий, приведших к задержкам
поездов, за 2015 г.
Регион, Отказы, приведшие к нарушениям Отказы, приведшие к задержкам
подразделение безопасности движения поездов
сторонних, сервисных организаций Всего Всего Событие по п. 4 [4] Событие по п. 5 [4] Всего пасса-жирс- ких грузовых пригородных
С разделением по регионам
РЕГ-1 1 581 0 0 0 1 581 189 1 535 89
РЕГ-2 1 281 0 0 0 1 281 301 1 227 181
РЕГ-3 894 0 0 0 894 140 850 75
РЕГ-4 861 0 0 0 861 64 805 88
Всего 4 617 0 0 0 4 617 694 4 417 433
С разделением по виновным дирекциям центрального подчинения
Итого по ДИ 994 0 0 0 994 235 895 184
НС 2 0 0 0 2 0 0 2
ТР 58 0 0 0 58 4 55 5
ДМВ 20 0 0 0 20 4 7 18
ДРП 18 0 0 0 18 3 17 3
ДКРЭ 2 0 0 0 2 1 2 2
Дирекция Т 61 0 0 0 61 9 59 4
В (СВЕРД, КРАС, В-СИБ, Д-ВОСТ, ПРИВ,
ЗАБ) 57 0 0 0 57 10 57 4
М СВЕРД 1 0 0 0 1 0 1 0
ТР (СВЕРД, Ю-УР,
КРАС) 21 0 0 0 21 2 21 0
ДПМ ОКТ 1 0 0 0 1 0 1 0
ДРП КРАС 1 0 0 0 1 0 1 0
НОД-4 Ю-УР 36 0 0 0 36 7 36 2
Дирекция Т (СВЕРД, Ю-УР, КБШ) 8 0 0 0 8 2 8 0
Итого 1 280 0 0 0 1 280 277 1 160 224
Итого по ДЗО (имею-
щим право на рассле-
дование оповещения
об ОТС в системе
КАСАНТ) 585 14 1 13 583 75 574 33
Итого по сторонним
организациям и про-
чим причинам (п. 5.16 Положения [4]) 2 950 1 0 1 2 950 384 2 877 176
Итого по сервисным организациям 1 366 0 0 0 1 366 151 1 335 74
Прочие причины (п. 5.16 Положения
[4]) 53 0 0 0 53 16 45 11
Всего 6 234 15 1 14 6 232 903 5 991 518
1600 | 1400
1581
РЕГ-1 РЕГ-2 РЕГ-3
Регионы
РЕГ-4
1535
1227
Рис. 1. Количество отказов технических средств 1-й и 2-й категорий, приведших к задержкам поездов, за 2015 г. с разделением по регионам
1800 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0
189
301
89
т
850
805
75
ш
64
и пассажирские
□ грузовые
□ пригородные
88
РЕГ-1 РЕГ-2 РЕГ-3 Регионы
РЕГ-4
Рис. 2. Количество задержанных поездов вследствие отказов технических средств 1-й и 2-й категорий за 2015 г. с разделением по регионам
Рис. 3. Количество отказов технических средств 1-й и 2-й категорий, приведших к задержкам поездов за 2015 г. с разделением по виновным дирекциям центрального подчинения, шт.
производственные при испытаниях; эксплуатационные; деградационные; внешнее воздействие - несанкционированное вмешательство, влияние погодных условий.
Последствия могут быть следующими: без последствий; задержка поезда; снижение перерабатывающей способности сортировочной горки; перерыв в работе сортировочной горки; срыв выполнения маневровой работы на станции; выполнение дополнительной маневровой работы; задержка отправления грузового поезда с технической станции; закрытие перегона (пути перегона) для движения; закрытие основных средств сигнализации и связи; влияние на эксплуатационные показатели; прием и отправление поездов при запрещающих показаниях светофора; нарушение безопасности движения [13-15].
Анализ данных показывает, что наибольшее число случаев отказов и задержек приходится на грузовые поезда. В то же время наибольшее число задержек грузовых поездов происходит в регионе 1, пассажирских и пригородных - в регионе 2, наименьшее - в регионе 4.
Вместе с тем эти данные не позволяют сделать вывод о степени «виновности» региона, так как наблюдаются случаи возникновения отказа или нарушения в работе технических средств на
территории одного региона, а выявление их происходит в другом регионе. Каждый случай требует дополнительного исследования.
В [12] предложена классификация причин отказов технических средств, вызванных человеческим фактором (ЧФ). Воспользовавшись ею, мы выделили отказы, вызванные ЧФ. Они отражены на рис. 4 и разделены на группы: расследованные, производственные при ремонте, эксплуатационные, с разделением по регионам, дирекциям, дочерним и зависимым обществам (ДЗО), сторонним организациям. Анализ влияния ЧФ на возникновение отказов в работе технических средств 1 -й и 2-й категорий за 2015 г. с разделением по виновным дирекциям инфраструктуры и путевых машин приведен на рис. 5.
Аналогичная обработка отказов выполнена по данным за 2016 г. Сравнение показателей за 2015 и 2016 гг. приведено в табл. 2.
Анализ показывает, что в 2016 г. произошло снижение количества отказов, вызванных ЧФ, по всем регионам на 29,2 %. Время восстановления технических средств после отказов снизилось на 1 493 ч, или 39,18 %. Наибольшее количество отказов и их продолжительность наблюдались на объектах региона 2, т. е. по региону 1 в 2016 г. был реализован более эффективный
С разделением по С разделением по С разделением по С разделением по
регионам виновным дирекциям виновным ДЗО виновности других
центрального подчинения организаций и прочим
Подразделения причинам
Н Расследованных ЕЗ Производственных при ремонте □ Эксплуатационных
Рис. 4. Анализ влияния человеческого фактора на возникновение отказов в работе технических средств
1-й и 2-й категорий за 2015 г.
600
500
400
¿00
200
100
и Рас следованных и Производственных при ремонте и Эксплуатационных
Рис. 5. Анализ влияния человеческого фактора на возникновение отказов в работе технических средств 1-й и 2-й категорий за 2015 г. с разделением по виновным дирекциям инфраструктуры и путевых машин
Таблица 2
Сравнительный анализ отказов технических средств за 2015 и 2016 гг.
Отделение или служба/дирекция Всего отказов 1-й и 2-й категорий, шт. Продолжительность отказов, ч Отказы, приведшие к задержкам поездов
пассажирских пригородных грузовых
2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016
С разделением по регионам
РЕГ-1 1 117 679 1 203,8 531,6 146 109 70 45 1 076 655
РЕГ-2 982 784 938,8 600,6 247 195 163 140 930 710
РЕГ-3 740 538 672,4 555,6 127 111 73 63 696 499
РЕГ-4 760 547 995,8 630,0 63 50 88 72 704 493
Всего 3 599 2 548 3 810,9 2 317,9 583 465 394 320 3 406 2 357
С разделением по виновным дирекциям центрального подчинения
ДИ В 174 113 116,6 89,4 28 12 14 5 172 112
П 174 131 109,0 88,3 37 35 24 33 152 101
Ш 526 413 368,0 309,7 126 99 110 85 464 348
НЭЭ 103 76 91,2 74,9 40 29 32 25 92 69
ДПМ 17 7 19,8 7,6 4 2 4 1 15 7
Итого 994 740 704,9 570,0 235 177 184 149 895 637
НС 2 0 1,6 0,0 0 0 2 0 0 0
ТР 58 23 48,1 14,1 4 4 5 2 55 21
ДМВ 20 14 10,4 10,8 4 2 18 12 7 6
ДРП 18 10 18,9 3,3 3 4 3 4 17 10
ДКРЭ 2 1 3,3 0,4 1 0 2 1 2 1
Дирекция Т 61 33 57,1 20,0 9 10 4 2 59 24
Итого 1 155 821 844,5 618,9 256 197 218 170 1035 699
С разделением по виновным ДЗО 604 554 695,7 454,3 65 73 38 38 592 551
С разделением по виновности сторонних организаций 2 306 1 657 1 832,4 1 277,8 317 262 147 126 2 240 1 590
С разделением по сервисным организациям 1 098 660 1 860,6 703,5 138 132 65 62 1 067 605
Прочие причины (п. 5.16 Положения [4]) 53 0 50,9 0,0 16 0 11 0 45 0
Всего 5 216 3 692 5 284,2 3 054,7 792 664 479 396 4 979 3 445
комплекс мероприятий по снижению влияния ЧФ. Соответственно, в 2016 г. снизились задержки поездов на 30,8 %.
Вместе с тем количество отказов, их продолжительность по ряду дочерних и сторонних организаций, работающих с ОАО «РЖД» на договорной основе, в 2016 г. выросли. Одним из выходов из такого положения является пересмотр договорных отношений (в части штрафных санкций и приемки продукции по критерию качества).
Статистика свидетельствует о повышении эффективности проведенных в 2016 г. мероприятий по снижению отказов в работе технических средств.
Количество отказов, вызванных влиянием ЧФ, за 2016 г. приведено в табл. 3.
В табл. 4 представлены суммарные продолжительность и количество отказов технических средств по объектам служб под влиянием ЧФ за 2015 г. Проанализировав данные, можно заключить следующее: наибольшее количество отказов 1-й категории происходит по причине отказов грузовых вагонов (109 шт.), при этом общая задержка грузовых поездов составляет 39 645 мин. Наибольшее количество и продолжительность отказов 2-й категории наблюдаются по устройствам СЦБ, желез-
нодорожной автоматики и телемеханики (336 шт.) - 24 766 мин.
На рис. 6 приведено суммарное количество отказов технических средств вследствие влияния ЧФ по объектам служб за 2016 г. Анализ данных свидетельствует, что наибольшее количество отказов 1 -й категории происходит по причине отказов грузовых вагонов (246 шт.), при этом общая задержка грузовых поездов составляет 81 238 мин. Наибольшее количество и продолжительность наблюдаются также среди отказов 2-й категории устройств СЦБ, железнодорожной автоматики и телемеханики (249 шт.) - 17 757 мин.
Суммарное количество отказов технических средств, вызванных влиянием ЧФ, по объектам служб с наибольшим числом отказов за 2016 г. приведено на рис. 7.
Принятые меры по снижению влияния ЧФ позволили сократить продолжительность «окон» при капитальном ремонте пути и снизить время задержки поездов, связанное с экономическими потерями.
Сложные технологические процессы на железнодорожном транспорте, большое количество разнородных технических средств по службам, качество изготовления и приемки деталей и узлов для ремонтных работ, квалификация
н
х е
т р
е
ект
а
аар
Сист. авт. упр. режимами тяги и торможения Дизель и дизельное оборудование локомотива Земляное полотно Устройства УКСПС Устройства ДИСК/КТСМ Радиосвязь Стрелочные переводы Тормозное и пневматич. оборуд-е локомотива, МВПС Экипажная часть и механ-е оборуд-е локомотива, МВПС Приборы безопасности локомотива, МВПС Пассажирский вагон Специальный самоходный подвижной состав Линии СЦБ (АБ) Электрооборудование силовой цепи Путь
Тяговые электрические машины локомотива, МВПС
Контактная сеть
Устройства СЦБ, ж.-д. автоматики и телемеханики
Грузовой вагон
□ 1-й категории
□ 2-й категории
50
100
150
200
250
300
Количество отказов, шт.
Рис. 6. Количество отказов технических средств вследствие влияния человеческого фактора
по объектам служб за 2016 г.
0
Анализ влияния человеческого фактора на возникновение отказов в работе технических средств 1-й и 2-й категорий за 2016 г.
Регион, дирекция Всего расследовано Ожазы производственные при ремонте Ожазы эксплуатационные
Всего Несоответствие квалификации персонала Отсутствие необходимых знаний Несоответствие типовым требованиям Непредумышленные ошибочные действия Низкая трудовая дисциплина персонала Низкая исполнительская дисциплина персонала Несоответствие технической оснащенности Неудовлетворительное физическое состояние Всего Несоответствие квалификации персонала Отсутствие необходимых знаний Несоответствие типовым требованиям Непредумышленные ошибочные действия Низкая трудовая дисциплина персонала Низкая исполнительская дисциплина персонала Несоответствие технической оснащенности Несоответствие численности эксплуатационного персонала требованиям технологического процесса Неудовлетворительное физическое состояние
С разделением по регионам
РЕГ-1 679 30 0 0 2 18 3 7 0 0 129 0 66 4 3 8 45 0 3 0
РЕГ-2 784 32 2 0 1 17 6 6 0 0 120 2 68 8 2 3 34 0 0 3
РЕГ-3 538 18 1 0 1 10 2 4 0 0 76 0 43 0 0 4 29 0 0 0
РЕГ-4 547 17 0 0 1 12 3 1 0 0 87 1 31 2 0 10 43 0 0 0
Всего 2548 97 3 0 5 57 14 18 0 0 412 3 208 14 5 25 151 0 3 3
С разделением по виновным дирекциям центрального подчинения
ДИ В 113 0 0 0 0 0 0 0 0 0 76 0 7 0 2 6 61 0 0 0
И 131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 73 1 30 4 1 8 23 0 3 3
Ш 413 11 0 0 0 11 0 0 0 0 196 0 137 4 1 1 53 0 0 0
НЭЭ 76 2 0 0 1 1 0 0 0 0 54 1 19 4 0 10 20 0 0 0
ДИМ 7 1 0 0 1 0 0 0 0 0 5 0 0 1 1 0 3 0 0 0
Итого 740 14 0 0 2 12 0 0 0 0 404 2 193 13 5 25 160 0 3 3
ТР 23 11 1 0 0 8 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
дмв 14 11 0 0 1 3 4 3 0 0 2 0 2 0 0 0 0 0 0 0
ДРП 10 3 0 0 0 3 0 0 0 0 3 0 1 1 1 0 0 0 0 0
ДКРЭ 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ДирекцияТ 33 1 0 0 0 1 0 0 0 0 12 1 9 0 0 2 0 0 0 0
Итого 821 41 1 0 3 28 5 4 0 0 421 3 205 14 6 27 160 0 3 3
С разделением по виновным ДЗО (имеющим п иаво на расследование оповещения об ОТС в системе КАСАНТ)
ФПК 3 1 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 0 0
ВРК-1 ВРК-2 279 50 197 39 5 0 1 0 7 3 149 2 6 9 29 24 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
ВРК-3 222 106 12 0 11 39 29 15 0 0 8 1 6 0 1 0 0 0 0 0
Итого 554 343 17 1 21 190 44 69 1 0 11 1 6 0 1 0 2 0 1 0
С разделением по сторонним организациям 1657 132 0 0 0 0 0 0 0 0 83 0 0 0 0 0 0 0 0 0
С разделением по сервисным организациям 660 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Всего 3 692 384 18 1 24 218 49 73 1 0 432 4 211 14 7 27 162 0 4 3
I
с<
■е-
а
3 I
§ Р° 8 Р 5 №
I &
II
о 5
« оо *
ч
о _
с< СП
о» -п С§
Суммарные продолжительность и количество отказов технических средств по объектам служб вследствие влияния человеческого фактора за 2015 г.
Характер технических средств (ТС) Ожазы 1-й категории Отказы 2-й категории Всего
Кол-во Продолжительность, мин Общая задержка ТС, мин Кол-во Продолжительность, мин Общая задержка, мин Кол-во отказов Продолжительность отказов, мин Общая задержка ТС, мин
Грузовой вагон 109 6 783 39 645 145 4 593 12 453 254 11 376 52 098
Устройства СЦБ, железнодорожной автоматики и телемеханики 35 2 502 12 460 336 11770 24 766 371 14 272 37226
Контактная сеть 21 1 603 11 063 18 525 1004 39 2128 12 067
Тяговые электрические машины локомотива, МВПС 25 1 706 7 754 36 984 2 971 61 2 690 10 725
Путь 5 423 6 308 11 422 998 16 845 7 306
Электрооборудование силовой цепи, вспомогательных цепей и цепей управления локомотива, МВПС 6 353 3 322 4 151 650 10 504 3 972
Линии СЦБ (АБ) 3 373 964 8 370 709 11 743 1673
Специальный самоходный подвижной состав 6 521 2 485 6 172 434 12 693 2 919
Пассажирский вагон - - - 7 180 451 7 180 451
Приборы безопасности локомотива, МВПС 4 501 625 3 115 116 7 616 741
Экипажная часть и механическое оборудование локомотива, МВПС - - - 4 66 238 4 66 238
Тормозное и пневматическое оборудование локомотива, МВПС - - - 3 74 353 3 74 353
Стрелочные переводы 1 151 277 5 129 292 6 280 569
Радиосвязь 1 117 127 2 71 150 3 188 277
Устройства ДИСК/КТСМ - - - 1 27 96 1 27 96
Устройства УКСПС 3 134 335 3 110 307 6 244 642
Земляное полотно 1 118 495 - - - 1 118 495
Дизель и дизельное оборудование локомотива, МВПС 1 99 71 - - - 1 99 71
Системы автоматического управления режимами тяги и торможения, электронное оборудование локомотива - - - 1 36 160 1 36 160
Итого 221 15 384 85 931 592 19 795 46 148 813 35 179 132 079
300
250
246
249
§ «
о
00
н
О
О «
н о
<и
200
150
100
о
50
21
В 1-й категории □2-й категории
19
20
14
Грузовой вагон Устройства СЦБ, ж.-д. Контактная сеть Тяговые электрические автоматики и машины локомотива,
телемеханики МВПС
Характер технических средств
Путь
Рис. 7. Количество отказов технических средств вследствие влияния человеческого фактора по объектам служб с наибольшим числом отказов за 2016 г.
9
6
0
исполнителей и ряд других факторов не позволяют надеяться на исключение влияния ЧФ. Однако изучаемые причины отказов, их количество, время восстановления позволяют вырабатывать объективно обоснованные меро-
приятия по снижению влияния ЧФ, а следовательно и сокращению издержек, что способствует росту производительности труда в целом на железнодорожном транспорте.
Библиографический список
1. Петухова А. В. Цифровое моделирование рельефа как элемент содержания учебного курса «В1М-технологии в проектировании генеральных планов и объектов инфраструктуры» // Инновационные технологии в инженерной графике: проблемы и перспективы : сб. тр. Междунар. науч.-практ. конф. (27 марта 2015 г., Брест) / отв. ред. К. А. Вольхин. Новосибирск : НГАСУ, 2015. С. 229-235.
2. Петухова А. В. В1М в области промышленного и гражданского строительства и новые перспективы инженерно-графической подготовки студентов вузов // Инновационные технологии в инженерной графике: проблемы и перспективы : сб. тр. Междунар. науч.-практ. конф. (20 апреля 2016 г., Брест) / отв. ред. Т. Н. Базенков. Брест : БрГТУ, 2016. 188 с.
3. Воробьев В. С., Верескун В. Д., Репина И. Б. Оценка отказов технических систем железнодорожного транспорта с учетом влияния человеческого фактора // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2014. № 3 (55). С. 32-40.
4. Положение о порядке учета, расследования и анализа случаев отказов в работе технических средств ОАО «РЖД» : распоряжение ОАО «РЖД» от 1 июля 2008 г. 1384р.
5. Система КАСАНТ: задачи, возможности, перспективы развития / Е. Н. Розенберг, И. Н. Розенберг, А. М. Замышляев, Г. Б. Прошин // Железнодорожный транспорт. 2008. № 9. С. 6-16.
6. Профессиональный отбор работников железнодорожного транспорта на примере электромонтера контактной сети / В. И. Медведев, А. А. Басалаев, Е. А. Сорокина, Д. Л. Раенок // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. 2017. № 4 (43). С. 81-90.
7. Самсонкин В. Н., Аджавенко М. Н. Разработка моделей оценки влияния человеческого фактора на инновационное развитие предприятия железнодорожного транспорта // Проблемы экономики. 2014. № 1. С. 77-79.
8. Ульянов В. А. Повышение безопасности труда на железнодорожном транспорте на основе снижения негативных воздействий человеческого фактора : дис. ... канд. техн. наук : 05.26.01. М., 2013. 143 с.
9. Шанайца П. С. Управление безопасностью движения в условиях реформирования железнодорожного транспорта // Железнодорожный транспорт. 2006. № 9. С. 13-17.
10. Анализ технического состояния бесстыкового пути на Западно-Сибирской железной дороге / Д. В. Величко, Д. Г. Шелеметьев, Е. С. Антерейкин, А. А. Николаенко // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. 2017. № 3 (42). С. 5-11.
11. Воробьев В. С., Репина И. Б., Брызгалова Р. М. Человеческий фактор в обеспечении организационно-технологической надежности производственных процессов инфраструктуры железных дорог. Новосибирск : Изд-во СГУПСа, 2017. 155 с.
12. Репина И. Б. Учет влияния человеческого фактора на организационно-технологическую надежность производственных процессов инфраструктуры железных дорог : дис. ... канд. техн. наук : 05.02.22. М., 2015. 174 с.
13. Сапожников В. В., Сапожников Вл. В., Шаманов В. И. Надежность систем железнодорожной автоматики, телемеханики и связи. М. : Маршрут, 2003. 263 с.
14. СТО РЖД 02.044-2011. Управление ресурсами, рисками и надежностью на этапах жизненного цикла (УРРАН). Термины и определения. М. : ОАО «РЖД», 2012. 35 с.
15. Щепотин Г. К. Эксплуатационная надежность железнодорожного пути. Екатеринбург : Изд-во УрГУПСа, 2008. 144 с.
A. L. Manakov, B. S. Vorobjev, I. V. Yanshina, I. B. Repina
The Human Factor in the Technological Processes of the Railway
Abstract. The expediency and necessity of human factor influence revealing on the state of technical means, production processes technologies, quality estimation and restoration time of serviceability after failures, frequency and economic costs is substantiated in the article. In order to develop measures and improve their effectiveness, a methodical approach is proposed to assess the influence of the human factor, based on methods of probability theory. Assessment of technical equipment failures was carried out by regions and structural subdivisions of the "Russian Railways" of the West Siberian Railway, accumulated in the information system KASANT. The information on failures, which led to train delays and traffic safety violations, is systematized. The nature of failure causes was analyzed, the analysis of which showed a significant number in the freight traffic in the 1st region, characterized by high traffic, passenger and suburban - to the 2nd region and with the smallest number in the range of the 4th region. Denials caused by the human factor are identified, along with the guilty directorates of infrastructure and track machines. It was found that a number of measures to reduce the human factor proved to be effective and allowed in 2016 to reduce train delays by 30.8% and recovery time by 39.18%.
It is established that the greatest number of the 1st category failures falls on freight car park and SSB devices.
The current state of the railway technical park, the degree of mechanization and automation of technical processes poses new challenges in identifying the human factor patterns, the costs and labour productivity growth reserves, the problem of the human factor influence by digitizing technological processes, creating automated workplaces based on modern computer facilities.
Key words: railway; infrastructure; technological process; human factor; refusal; costs; technical means.
Манаков Алексей Леонидович - доктор технических наук, профессор кафедры «Технология транспортного машиностроения и эксплуатация машин» СГУПСа. E-mail: manakov005@mail.ru
Воробьев Валерий Степанович - доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Технология, организация и экономика строительства», декан факультета «Строительство железных дорог» СГУПСа. E-mail: vorobjev@stu.ru
Яньшина Ирина Викторовна - преподаватель кафедры «Графика» СГУПСа. E-mail: yanshinaiv@sgups.stu.ru
Репина Ирина Борисовна - кандидат технических наук, преподаватель кафедры «Технология, организация и экономика строительства» СГУПСа. E-mail: sgd@stu.ru
