CC BY
0Ефимов Е.Н.
доктор экономических наук, профессор кафедры информационных технологий и защиты информации (Ростовский государственный экономический университет (РИНХ))
BUSINESS PROCESS MANAGEMENT SUITE: ФАКТОРЫ ЭФФЕКТИВНОСТИ И ИХ
ОЦЕНКА
BUSINESS PROCESS MANAGEMENT SUITE: EFFICIENCY FACTORS AND THEIR EVALUATION
Efimov E.N.
doctor of economic Sciences, Professor of chair of information technologies and information protection
(Rostov state economic University (RINH))
АННОТАЦИЯ
Исследование ставит целью наметить пути оценки экономической эффективности проектов бизнес-моделирования в рамках концепции Business Process Management. Проекты данного типа реализуются с помощью программ класса Orgware и обеспечивают повышение эффективности деятельности бизнес-систем. Проекты пока еще не имеют широкого распространения в экономической практике. Недостаточно освещаются факторы эффективности применения программных продуктов класса Orgware. Фактически отсутствуют методики оценки экономической эффективности внедрения проектов бизнес-моделирования. На оценки эффективности проектов бизнес-моделирования оказывают влияние два обстоятельства. Во-первых, наличие качественных факторов эффективности в данных проектах, которые имеют значительную долю и достаточно трудно учитываются традиционными способами. И во-вторых, наличие факторов неопределенности, возникающие при функционировании бизнес-систем в рыночной среде. Как входные, так и выходные характеристики деятельности бизнес-систем не являются строго детерминированными показателями, а имеют вид интервалов вариации различных показателей. В предлагаемой методике эти два обстоятельства предлагается оценивать с помощью экспертно-статистического подхода. Вначале производится оценка возможных начальных характеристик законов распределения участвующих в расчете показателей, на основе которых производится их имитационное моделирование. Суммируя случайные величины получаем итоговое распределение результата внедрения проекта бизнес-моделирования, которое соотносится с произведенными затратам. Итоговое распределение позволяют учесть неопределенность внешней и внутренней среды функционирования бизнес-систем и использовать оценку качественных факторов эффективности проектов бизнес-моделирования в расчете. Благодаря этому расширяются наши представления о возможном ходе процессов. Последующий выбор сценариев и расчет показателей эффективности по ним позволяет в определенной степени учесть риски и увеличить обоснованность расчетов эффективности проектов бизнес-моделирования.
ABSTRACT
The research aims to identify ways of evaluating the economic efficiency of the projects, the business modeling within the concept of Business Process Management. Projects of this type are implemented using software class Orgware and improve the efficiency of business systems. Projects are still not widespread in economic practice. Are not sufficiently covered factors of efficiency of application software class Orgware. Actually there are no methods for the assessment of economic efficiency of implementation of projects, business modeling. To assess the effectiveness of projects business modeling is influenced by two circumstances. First, the availability and quality of factors of effectiveness in these projects, which have a significant proportion and it is difficult accounted for in traditional ways. And secondly, the presence of uncertainties arising from the functioning of business systems in a market environment. Both the input and output characteristics of business systems are not strictly deterministic indicators, and have the ranges of variation of different indicators. In the proposed method these two factors proposed to be assessed by an expert-statistical approach. First evaluated possible primary characteristics of the distributions involved in the calculation of indicators on the basis of which is simulation. Summing the random variable we get the final distribution of the result of the project, the business modeling, which relates to manufactured cost. The resulting distribution allows to take into account the uncertainty of the external and internal environment of functioning of business systems and use the assessment of qualitative factors of efficiency of projects of business modeling in the calculation. With this expanded our understanding of the possible processes. Subsequent selection of scenarios and calculation of performance indicators on them allows to some extent to consider the risks and increase the validity of the calculations of efficiency of projects of business modeling.
Ключевые слова: моделирование деятельности; бизнес-система; экономическая эффективность; экс-пертно-статистический подход
Key words: modeling activity; business system; economic efficiency; expert-statistical approach
Постановка проблемы
Известно, что проекты моделирования в рамках концепции Business Process Management (BPM) обеспечивают повышение эффективности управления бизнес-системами. На наш взгляд это следующие основные выгоды и преимущества применения BPM-систем.
Во-первых, благодаря внедрению систем управления бизнес-процессами менеджмент имеет более полное представление о деятельности компании, которая начинает работать четко по заданному алгоритму, повышается исполнительская дисциплина, превращая организацию в отлаженный механизм. Это, в свою очередь, обеспечивает ускорение бизнес-процессов и использование новых практик ведения бизнеса и бенчмаркинга бизнес -процессов. BPM-система обеспечивает консолидацию информации из различных приложений и хранилищ, объединяя усилия всех специалистов компании, возникают приложений для бюджетирования, моделирования и анализа с более эффективным функционалом [8].
Во-вторых, именно возможность с помощью BPM-систем высокой адаптации организационно -функциональной структуры бизнес-системы к рыночной среде обеспечивает конкурентные преимущества компании, а сами преобразования делает быстрыми, прозрачными и эффективными. Этому способствуют, прежде всего, специальные информационные технологии (ИТ), которые занимают особое место в корпоративной информационной системе (КИС) современного предприятия. Это ряд профессиональных программных продуктов класса Orgware, поддерживающих концепцию BPM. Если ERP-систем нацеленных на управление ресурсами предприятия, то программы Orgware — средства поддержки именно организации деятельности, что радикально отличает их от других компонентов КИС [5].
В-третьих, BPM-система вовлекает в работу в рамках бизнес-процессов не только традиционных пользователей в виде бухгалтеров и финансистов, но и всех других участников: менеджеров, конструкторов, снабженцев, производственный персонал и прочее. С помощью BPM КИС становится активной: раздает задания исполнителям в соответствии со схемами бизнес-процессов, контролирует этапы процессов, ресурсы, сроки и т.п. Причем все действия в рамках процесса отражаются в соответствующих объектах единой базы данных. В результате вместо «склада корпоративных данных» получаем эффективный инструмент быстрого реагирования на изменяющиеся условия ведения бизнеса,
повышения качества услуг, увеличения продаж. Чтобы повысить отдачу от инвестиций, надо рассматривать не отдельные проекты ERP или BPM, а вложения в комплексное совершенствование бизнеса. Если вкладывать только в ERP, то вы получите информационный канал, «не дотягивающийся до потребителей», а если вкладывать только в BPM, то для ее функционирования не будет «хватать» данных от ERP [2].
В четвертых, BPM - это комплекс решений, обеспечивающий интеграцию корпоративных приложений и систем. Интеграция приложений КИС, различных версий и платформ, сегодня является актуальной проблемой большинства предприятий и организаций. BPM-система становится интеграционной платформой предприятия, в которой организуется последовательность выполнения бизнес -процессов различных функциональных областей с учетом правил взаимодействия необходимых при этом приложений. Фактически BPM-система обеспечивает «бесшовную» интеграцию между различными бизнес-процессами и бизнес-приложениями предприятия. Благодаря этому BPM-система становится центральной частью сервис-ориентированной архитектуры (Service-Oriented Architecture -SOA) КИС. При этом SOA КИС создает три вида сервисов, каждый из которых способствует получению максимальной отдачи от ИТ в бизнесе [13]:
сервисы бизнес-функций, обеспечивающие автоматизации компонентов конкретных бизнес-функций, необходимых потребителю;
сервисы инфраструктуры, выполняющие проводящую функцию, через которую поставляются сервисы бизнес-функций;
сервисы жизненного цикла, которые отвечают за дизайн, внедрение, управление, изменение сервисов инфраструктуры и бизнес-функций.
В-пятых, в BPM-системе возникает два уровня бизнес-аналитики. На первом уровне находится инструментарий мониторинга бизнес-активности -Business Activity Monitoring (BAM), где через анализ ключевых показателей результативности процесса в реальном времени происходит управление бизнес-процессом и реагирование на важные события. На втором уровне происходит анализ автоматизированных бизнес-процессов - процессный Business Intelligent (BI), который осуществляется для постоянного их совершенствования [11].
Рассмотрим основные факторы эффективности применения программ класса Orgware по ее отдельным компонентам (табл. 1) [7].
Таблица 1.
Факторы эффективности основных компонентов ВРМ-систем1_
Мероприятия (компоненты) Факторы эффективности
Формирование системы целей и показателей компании Согласует действиям сотрудников в реализации стратегии. Информация по целям оказывается доступной для всех исполнителей. Информация, согласованная со стратегическими и тактическими аспектами деятельности, превращается в знание.2 Обеспечивает менеджмент компании данными о деятельности компании для улучшения качества процесса принятия решений.3 Компания превращается в гибкую структуру, участники понимают поставленные цели при вовлечении в процесс реализации решений. Работники улучшают деятельность компании за счет участия в реализации стратегии и определении ключевых показателей.
Разработка моделей бизнес-процессов компании Моделирование обеспечивает понимание корпоративных процессов, идентификацию недостатков текущих практик и определение путей их устранения. Обеспечивает контроль над процессами, возможность их автоматизации и быстрой адаптации к условиям изменяющейся среды. Обеспечивает оптимизацию процессов на основе имитационного моделирования и функционально-стоимостного анализа.
Проектирование организационной структуры компании Позволяет комплексно спроектировать адаптивную организационно-функциональную модель компании. В процессе моделирования структуры становится возможным выявить проблемы и недостатки, изучить факторы, обуславливающие ее совершенствование, определить начало смены модели компании.4 Позволяет разработать оптимальную организационно-функциональную модель компании, которая будет ориентиром для организационных изменений бизнес-си-стемы.5
Разработка бюджетной структуры компании Бюджетная структура позволяет выразить цели компании в конкретных финансовых терминах ликвидности, рентабельности и стоимости, отражающие то состояние, к которому оно придет при осуществлении всех решений по достижению поставленных целей. Цели компании находят своё отражение в бюджетах, а их достижение осуществляется через исполнителей — подразделения. Управление компанией по центрам ответственности через бюджеты позволяет достигать поставленные цели путем наиболее эффективного использования ресурсов.
Разработка системы менеджмента качества (СМК) компании Улучшение качества продукции компании способствует повышению её конкурентоспособности, является фактором ее экономического роста и эффективности производства. СМК использует мировую практику лучших компаний, поэтому внедрение стандартов управления качеством гарантирует компании рост эффективности бизнеса.6 СМК ориентирована на выявление инициативных работников, позволяет исключать дублирование функций, способствует повышению общего уровня управляемости компании.
Известно, что эффективность — это относительный показатель, который характеризует соотношение между достигнутыми или ожидаемыми конечными результатами деятельности, выступающими в виде эффекта, и затратами или ресурсами, необходимыми для его достижения: Э = R / Ъ, где R - результаты; Z - затраты на получение данного результата. Таким образом, эффективность выражает относительную величину результата, полу-
ченную с единицы произведенных затрат или ресурсов. Из чего следует, что повышение эффективности означает получение максимально результата при неизменных затратах, либо заданного результата при минимальных затратах, либо максимального результата при минимальных затратах. Формулу эффективности на практике для реальных расчетов применить довольно сложно, так как числитель и знаменатель дроби в большинстве случаев не поддаются количественному измерению
1 Стратегия, KPI, Бизнес-процессы, СМК - Электронный ресурс: http://www.businessstudio.ru/description/functional/ (дата обращения 31.03.2017)
2 http://gadge.ru/12553/preimushhestva-ssp/
3 http://www.prabiz.by/businessstudio/functional-possibilities/html.html
4 http://hr-portaLm/article/modeUrovanie-organimcionnoy-stmÜury-upravlemya-hlebopekarnogo-predpriyatiya-s
5 http://quality.eup. ru/MATERIALY12/requirement_time. htm
6 http://reshebniki-online. ru/node/206538
или не могут быть исчислены в общих единицах. И это, прежде всего, касается получаемого результата, который может измеряться как количественными, так и качественными значениями [3].
Помимо этого, следует иметь в виду реальную неопределенность факторов эффективности, связанную с внешней и внутренней средой компаний и их функционирования в рыночных условиях. В результате показатели деятельности компаний не могу быть выражены детерминированными значениями (цены реализации продукции, стоимость комплектующих, сырья и материалов, расходные коэффициенты и прочее), а лишь как интервалы вариации, что в свою очередь влечет за собой интервалы неопределенности ключевых показателей оценки работы компаний, таких как объем реализации, прибыль и другие.
По результатам своих исследований П. Страс-смана рекомендовал при анализе ИТ-проектов разделять инвестиции, эффективность которых легко оценить количественно, соотнеся затраты с прибылью, и те, что дадут новое качество. Соответственно нужны совершенно различные методики расчета. Причем роль качественной составляющей чрезвычайно важна: если ее не выделить, все расчеты общей эффективности могут стать бессмысленными [4, 12, 14].
Факторы эффективности инвестирования в BPM-систему, как мы видим, имеют как количественную, так и качественную форму. При этом не все они имеют детерминированные значения. В составе расходов BPM-проекта нематериальная составляющая мала, а в составе выгод именно нематериальные преимущества играют ведущую роль. Если нематериальные выгоды не учтены, то это понижает оценку общей эффективности проекта.
Проекты BPM-систем пока еще достаточно широко используются в практике управления бизнес-системами. Не удается обнаружить фундаментального освещения факторов эффективности применения программ класса Orgware, а также методик оценки экономической эффективности внедрения проектов BPM-систем.
За последнее десятилетие ситуация серьезно не изменилась: по-прежнему увеличивающиеся объемы инвестиций на ИТ, порой могут иметь весь посредственное экономическое обоснование. Хотя менеджмент предприятий и организаций интуитивно понимает необходимость таких инвестиций в ИТ. Если в 2000 году общий расход корпораций на компьютерные технологии превысил 1,5 трлн. долл. [1, 12, 14], то по данным IDC уже в 2013 году мировой рынок ИТ составлял уже около 2 трлн. долл. (российский - 34,49 млрд. долл.), а 2017 году ожидается 2,3 трлн. долл. (российский рынок -около 43 млрд. долл.).7
По своей сути BPM являются уникальными системами, т.к. основная часть затрат на них идет в сферу управления бизнес-процессами компаний.
Эта особенность придает система данного типа главенствующую роль в совершенствовании деятельности компаний, а в этом случае экономическое обоснование инвестиций как никогда актуально.
Предлагаемые методы и подходы
При измерении количественных факторов имеется достаточно большой опыт их оценки. С нематериальными выгодами ситуация значительно сложнее, так как моменту их измерения предшествует процесс перевода качественных значений факторов в количественные. Причем желательно, чтобы эти измерения количественных величин имели денежное выражение. Возможное поступление денежных средств по результатам внедрения компонент BPM-проекта можно посчитать, например, как экономию текущих затрат до и после ее внедрения, или упущенную выгоду, которая могла быть потеряна, если бы не применялись те или иные компоненты. Источником данных для расчета может быть либо статистика, либо экспертные методы оценки экономии текущих затрат. В первом случае статистика может отсутствовать, или она недостаточна и даже недоступна для принятия решений. При использовании экспертных методов обычно превалирует субъективизм оценок, что не повышает достоверности расчетов [3, 4].
Возможным вариантом оценки нематериальных выгод BPM-проекта может быть следующая последовательность действий с учетом предложений, изложенных в [10]:
1. Нематериальные выгоды сопоставляются с факторами, критическими для успеха компании, и соотносятся с такими возможностями, как поддержка и увеличение объема продаж (A), увеличение цены (B), снижение затрат (C) или создание нового бизнеса (D), возможно и другими.
2. Выявленные возможности (A - D) описываются в единицах, которые могут быть измерены. При этом определяются значения данных величин, используя такие методы, как маркетинговые исследования, экспертные оценки, бенчмаркинг и другое.
3. Описанные ранее величины переводятся в показатели, связанные с поступлением денежных средств, т.е. увеличением доходов или уменьшением расходов. При этом следует сформировать три значения фактора для получения треугольного распределения: минимальное - а (min), наиболее вероятное (модальное) - с (mid) и максимальное - b (max) значения. Данные значения соответствую представлению о возможном распределении переменной, которая трансформирована из качественной характеристики данного процесса.
Рассмотрим некоторые основные свойства треугольного распределения. Функция плотности вероятностей треугольного распределения: 2(x-a) -,xe[a,c];
(b-a)(c-a)
p(x) =
2(b-x) (b-a) (b-c)
,x 6 [c, b];
7 Обзор и оценка перспектив развития мирового и российского рынков ИТ. - [Электронный ресурс]. - URL:
https://habrahabr.ru/company/moex/blog/250463/ (дата обращения 31.03.2017)
Треугольное распределение является подходящим приближением к реальному распределению при следующих нежестких условиях:
диапазон вариации случайной величины x заключён между значениями a и b, каждое из которых имеет интерпретацию в терминах исследуемого процесса;
есть основания считать, что при x < a и при x > b плотность вероятности случайной величины x стремится к нулю;
известно модальное значение случайной величины, равное c;
среднее значение отличается от величины (а+b+c) / 3 несущественно;
дисперсия исследуемой случайной величины отличается от величины [^2+b2+c2) - (аЪ+bc+ac)] / 18 несущественно.
Как считает ряд исследователей, принятие гипотезы о треугольном распределении, как правило, означает недостаточную степень изученности процесса или малое (порой полностью отсутствующее) число наблюдений случайной величины, но при этом может оказаться лучшей гипотезой из всех, которые могут быть использованы при выборе.
Получение таких характеристик качественного показателя (min, mid и max) предоставляет нам возможность сгенерировать распределение данного фактора эффективности проекта, что в свою очередь открывает возможности имитационного моделирования поступления денежных средств по компонентам и в целом по системе.
Можно определить следующую последовательность действий, определяемую нами как экс-пертно-статистический подход [3, 4, 9]:
1. Выбор внедряемых компонент проекта.
2. Для каждой компоненты выполняется оценка экспертным путем (или на основании статистики) значения величины поступления денежных средств по факторам эффективности: (min, mid и max). Здесь следует отметить, что данные для распределений рекомендуется получить как для количественных, так и качественных факторов эффективности проекта.
3. Моделирование значений величины поступления денежных средств по факторам эффективности, на основе определенных выше характеристик.
4. Расчет суммарных значений поступления денежных средств по факторам эффективности на основании моделируемых значений по компонентам и всему проекту.
5. Расчет статистики распределения суммарных значений поступления денежных средств по проекту и выбор сценариев расчета.
6. Расчет экономической эффективности проекта по сценариям и выбор наиболее предпочтительного из них.
В результате моделирования получаем распределение суммарного значения поступления денежных средств по проекту, знание которого позволяет легко оценить вероятность конкретного значения в любой выбранной точке или вероятность нахожде-
ния значений в заданном интервале. Данную вероятность можно трактовать как гарантийную в обосновании эффективности проекта.
Вторая компонента, используемая при оценке эффективности проекта, это затраты на его обеспечение, которые традиционно могут включать [6]:
затраты на проектирование, разработку (приобретение), внедрение системы;
дополнительные затраты на организацию подразделений компании;
дополнительные затраты на приобретение аппаратно-программных и иных средств для реализации проекта;
затраты на подготовку и обучение персонала для реализации проекта.
Полученные результат и затраты могут быть использованы для расчета эффективности BPM-системы по повышению качества менеджмента компании с гарантийной вероятностью в любом из известных методов, например, в методе анализа затрат и выгод Cost Benefit Analysis (CBA). В данном методе выполняется оценка и сравнение выгод (benefit), полученных в результате осуществления проекта, с затратами (cost) на его реализацию.
Выбор окончательного сценария расчета зависит от целей, которые преследует инвестор и величины риска. Количественная мера риска может определяться абсолютным (максимальная сумма убытка) или относительным уровнем потерь с помощью коэффициент риска:
Kp = Umax/Z ,
где Umax - максимально возможная сумма убытков;
Z - затраты инвестора (сумма собственных средств).
Заключение
Рассмотрены основные преимущества BPM-систем и выполнено обобщение факторов эффективности по их основным компонентам.
Показано, что качественные факторы эффективности, которые фактически достаточно трудно учесть традиционными способами, имеющиеся в проектах концепции BPM значительную долю, могут быть оценены с помощью экспертно-статисти-ческого подхода.
Распределения, получаемые в ходе моделирования показателей, позволяют расширить наши представления о возможном ходе процессов, легко оценить вероятность конкретного значения показателей в любой выбранной точке или нахождения значений в заданном интервале.
Выбор сценариев и расчет показателей эффективности по полученному итоговому распределению поступающих средств позволяет в определенной степени учесть риски проекта и сделать более обоснованный вывод.
Список литературы
1. Ананьин В. И. В поисках эффективности ИТ. Часть 1, 2. //Intelligent Enterprise. №№ 7 и 8, 2009.
2. Балайчук А. О возврате инвестиций в проектах BPM и ERP. 25.08.09 - Электронный ресурс:
http://mainthing.ru/ru/item/208/ (дата обращения 21.02.2017).
3. Ефимов Е.Н. Анализ факторов эффективности ИТ-проектов предприятий // Финансовые исследования. №2, 2015. - с. 136-143.
4. Ефимов Е.Н. Инвестиционный анализ проекта информационных технологий в условиях неопределенности //Известие ЮФУ. Технические науки, № 08 (157). 2014. Тематический выпуск «Комплексная безопасность сложных систем». - с. 66-74.
5. Ефимов Е.Н. Моделирование деятельности бизнес-систем: учебное пособие - Ростов н/Д: Из-дательско-полиграфический комплекс РГЭУ (РИНХ), 2016.
6. Ефимов Е.Н. Моделирование оценок эффективности мероприятий информационной безопасности компании при воздействии случайных факторов окружающей среды //Известия ЮФУ. Технические науки. №5 (166), май 2015. Тематический выпуск: Информационная безопасность, Синергетика и кибернетика. - с. 153-161.
7. Ефимов Е.Н. Эффективность проектов бизнес-моделирования //Информационные системы, экономика и управление /Уч. записки, Выпуск 18. -Ростов/Дон: Издательско-полиграфический комплекс РГЭУ (РИНХ), 2016. - с. 24 - 33.
8. Менеджмент по нотам /Под ред. Л. Ю. Григорьева. — М.: Альпина Паблишерз, 2010.
9. Хубаев Г.Н. Процессно-статистический подход к учету затрат ресурсов при оценке (калькуляции) себестоимости продукции и услуг: особенности реализации, преимущества //Вопросы экономических наук. - 2008. - №2.
10. Эффективность информационных технологий. Конспект лекций /Составители Сериков А.П., Сизов А.В. М.: ГУ ВШЭ, 2006. -[Электронный ресурс]. - URL: // http://new.hse.ru/sites/infospace/podrazd/facul/facul _Ы/кшфЮо^Ш3/УМК/Эффективностъ%20ИГ_Ко нспектЛекцийЛос (дата обращения 05.04.2017)
11. Business Process Management, BPM // TADVISER, Государство, Бизнес, ИГ. 2010/04/29 -Электронный ресурс: http://www.tadviser.ru/in-dex.php (дата обращения 15.03.2017)
12. Pisello T., Strassmann P. IT Value Chain Management — Maximizing the ROI from IT Investments. Information Economics Press, 2003.
13. SOA Архитектурные особенности и практические аспекты // TADVISER. Государство, Бизнес, ИГ. 2010/04/14 - Электронный ресурс: http://www.tadviser.ru/index.php/ (дата обращения 31.03.2017)
14. Strassmann P. A. The Squandered Computer — Evaluating the Business Alignment of Information Technologies. Information Economics Press, 1996.
Кирсанов С.А.
к.э.н., доцент, внешний профессор Технического университета
г.Нингбо, Китай, профессор Российского государственного гидрометеорологического университета,
Ванг Бо
к.э.н., доцент Технического университета г.Нингбо, Китай СТРУКТУРА БЮДЖЕТНЫХ РАСХОДОВ РОССИИ ТРЕБУЕТ ИЗМЕНЕНИЙ RUSSIAN BUDGET EXPENDITURE STRUCTURE REQUIRES CHANGES8
Kirsanov S.
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, External Professor of the Ningbo Technical University, China, Professor of the Russian State Hydrometeorological University,
Wang Bo *
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Ningbo Technical University, China
АННОТАЦИЯ
В данной статье рассмотрены динамика и структура общественных расходов в России. Проанализировав расходы федерального бюджета РФ, следует отметить их рост за анализируемый период. В большей части из федерального бюджета финансируются расходы на национальную оборону, а также на правоохранительную деятельность и финансовую помощь бюджетам других уровней. Проведено сравнение динамики общественных расходов в России с Норвегией, а также эффективность бюджетных расходов в этих странах.
ABSTRACT
This article analyzes the dynamics and structure of public spending in Russia. Having analyzed the expenditures of the federal budget of the Russian Federation, we should note their growth over the analyzed period. Most
* Correspondence to Wang Bo (bo305@hotmail.com) 8 The author gratefully acknowledges the support of
K.C.Wong Education,Hong Kong.
