БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ: КЛЮЧ К КОНКУРЕНТНОМУ ПРЕИМУЩЕСТВУ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 004 Худайбедиева Н.А., Муратбердиев А.А., Дурдылыев М.Б.

Худайбедиева Н.А.

преподаватель

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

(г. Ашхабад, Туркменистан)

Муратбердиев А.А.

студент

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

(г. Ашхабад, Туркменистан)

Дурдылыев М.Б.

студент

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

(г. Ашхабад, Туркменистан)

БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ: КЛЮЧ К КОНКУРЕНТНОМУ ПРЕИМУЩЕСТВУ

Аннотация: в этой статье дается обзор больших данных, их значения для бизнеса, а также влияния на анализ данных, принятие решений и бизнес-стратегии.

Ключевые слова: большие данные, анализ данных, облачные вычисления, машинное обучение, искусственный интеллект, прогнозное моделирование, конкурентное преимущество.

Большие данные — это большие и сложные наборы данных, размер, скорость и разнообразие которых затрудняют обработку с помощью традиционных приложений обработки данных. Эти данные генерируются распространением Интернета, бурным развитием социальных сетей и сбором информации с датчиков и устройств.

Анализ больших данных позволяет компаниям получить ранее невидимую информацию о моделях поведения потребителей, тенденциях рынка и прогнозах рисков. Это увеличивает ваше конкурентное преимущество во всех аспектах вашего бизнеса, включая разработку продуктов, улучшение обслуживания клиентов, эффективность операций и принятие стратегических решений.

Большие данные — это не просто сбор информации, важен процесс их анализа и извлечения полезной информации.

Технологические достижения в области больших данных фундаментально меняют способы сбора, анализа и использования данных компаниями. В частности, достижения в области облачных вычислений, машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) значительно увеличили вычислительную мощность больших данных, что позволяет извлекать полезную информацию из более сложных наборов данных.

Эти технологии позволяют компаниям выполнять анализ данных в режиме реального времени и принимать мгновенные решения. Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения также позволяют автоматически выявлять закономерности в данных и выполнять прогнозное моделирование, что напрямую способствует разработке бизнес-стратегии и операционной оптимизации.

Этот технологический прогресс влияет на все аспекты деятельности компании, включая разработку продуктов, обслуживание клиентов и маркетинговую стратегию, а также стимулирует инновации в самих бизнес-моделях. Технологические достижения в области больших данных стали для компаний ключом к созданию конкурентных преимуществ на рынке и достижению устойчивого роста.

Эволюция анализа данных и роль доказательств

Достижения в области анализа данных революционизируют процессы принятия решений на основе фактических данных. Технологические достижения в области больших данных позволили предприятиям анализировать данные с

такой скоростью и точностью, которые были невозможны в прошлом. Эта эволюция позволяет быстрее и точнее извлекать информацию из данных, усиливая роль фактических данных, помогающих компаниям предвидеть рыночные тенденции и принимать стратегические решения.

В частности, аналитические инструменты, использующие машинное обучение и искусственный интеллект, могут выявлять закономерности в больших объемах данных и прогнозировать будущие тенденции, предоставляя важные данные для формулирования бизнес-стратегий. Достижения в области анализа данных также способствуют принятию обоснованных решений во всех аспектах бизнес-операций, включая понимание поведения клиентов, оптимизацию разработки продуктов и оптимизацию операций.

Таким образом, достижения в области анализа данных значительно расширяют качество и масштабы использования фактических данных, ускоряя рост бизнеса и инновации.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Viktor Mayer-Schönberger and Kenneth Cukier: "Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think" (2013);

2. Bernard Marr: "Big Data: Using Smart Big Data Analytics and Metrics to Make Better Decisions and Improve Performance" (2015);

3. Andrew McAfee and Erik Brynjolfsson: "The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies" (2014)

Khudaibedieva N.A., Muratberdiev A.A., Durdylyev M.B.

Khudaibedieva N.A.

Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)

Muratberdiev A.A.

Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)

Durdylyev M.B.

Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)

BIG DATA: KEY TO COMPETITIVE ADVANTAGE

Abstract: article provides an overview of big data, its importance for business, as well as its impact on data analysis, decision-making and business strategies.

Keywords: big data, data analysis, cloud computing, machine learning, artificial intelligence, predictive modeling, competitive advantage.