2016, № 4
П.П. КУЗНЕЦОВ
д.м.н., профессор, вице-президент Национальной ассоциации медицинской информатики, директор Портала РАМН, председатель совета директоров компании «Медстрах», профессор кафедры управления и экономики здравоохранения ГНИУ «Высшая школа экономики» и кафедры телемедицины и информатизации ФГАОУВО «Российский университет дружбы народов», г. Москва, Российская Федерация, [email protected]
БИОИНШОРМАТИКА И ИНДУСТРИЯ здоровья -ПУТИ ТРАНСФОРМАЦИИ в ЭКОНОМИКУ ЗНАНИЙ
УДК 614.2+004.9
Кузнецов П.П. Биоинформатика и индустрия здоровья — пути трансформации в экономику знаний (Национальная ассоциация медицинской информатики, г. Москва, Российская Федерация)
Аннотация. В статье описаны тенденции развития глобальной системы оказания биомедицинских услуг в условиях экспоненциального роста объёмов индустрии здоровья и становления экономики знаний. Показано, что механизмы планирования финансовых средств системы охраны здоровья трансформируются и ориентируются на суммарные потребности реализации индивидуальных планов биомедицинских мероприятий индивида. План обеспечивает персонификацию всего блока услуг социального страхования, делает возможным реальное сочетание добровольного и обязательного медицинского страхования, расширяет рисковые (актуарные) принципы ДМС. Обоснована концепция службы «Страховой поверенный», описаны ее информационно-аналитические и системотехнические компоненты.
Ключевые слова: индустрия здоровья, биомедицина, экономика знаний, медицинское страхование, медицина 4П, персонализированная медицина, персональный медицинский менеджер, страховой поверенный, страховой представитель
UDC 614.2+004.9
Kuznetsov P.P. Bioinformatics and Health Industry: Evolution to Knowledge-Driven Economy (National Association of Medical Informatics, Moscow, Russian Federation)
Abstract. The article describes the global trends in medical care provision in the context of a knowledge-driven economy. National-level budgeting for the system of healthcare is transforming to support the summed requirements for the realisation of the personalised biomedical life-long itineraries. Such itineraries make it possible to truly personalise social insurance allowing for an effective combination of the social and private insurance, further advancing their risk-based actuary approaches. The article substantiates the concept of a "Professional Insurance Trustee" service; the information, analytical and system-engineering components of the concept are described.
Keywords: biomedicine, knowledge-driven economy, medical insurance, medicine 4P, personalised medicine
T
Нарастающие технологические волны у нас на глазах изменили способ доставки биомедицинской информации пациенту и медицинскому персоналу. С появлением нового поколения компьютеров резко трансформируются:
• привычная и принятая большинством граждан иерархическая модель системы общественного здравоохранения;
• модель управления медицинской помощью на уровне медицинской организации любой формы собственности и подчинённости;
© ПЛ. Кузнецов, 2016 г.
и информационные
технологии
• организация и доставка информационных и медицинских услуг пациентам и персоналу;
• форма оказания медицинской помощи и мониторинга показателей здоровья (в значительной степени переходя к дистанционному взаимодействию с системой общественного здравоохранения);
• поддержка принятия медицинских и организационных решений;
• роль безопасности хранения персональной информации и электронных медицинских записей;
• ожидания и требования к квалификации (коммуникативным навыкам) участников рынков услуг биомедицины, индустрии здоровья и образования.
Применение ресурсов, предназначенных для охраны здоровья, трансформируется от фокуса на системах к фокусу на потребителе услуг. Общественные фонды потребления, расходуемые на биомедицину и услуги индустрии здоровья (государственные и частные, включая добровольное медицинское страхование, средства от возмездных услуг физическим и юридическим лицам на рыночных условиях), постоянно увеличиваются в размерах в большинстве стран. Население прогрессивно стареет, вовлекая огромные ресурсы в процесс оплаты сервиса и биомедицинских услуг лицам преклонного возраста. Это меняет дизайн экономического ландшафта развитых стран. Тенденция увеличения стоимости биомедицинских услуг нарастает в ускоренном темпе в глобальном масштабе [1,9-11,14,16,20].
С другой стороны, персона и работодатель - наиболее заинтересованные стороны в активном долголетии. При общественной поддержке они могли бы быть ещё более мотивированы и взять на себя значительную долю ответственности за состояние здоровья для повышения эффективности при производстве услуг экономики знаний.
Если ранее пациент обращался в поликлинику, больницу по потребности, то будущие
информационные системы (в том числе благодаря дистанционной и мобильной медицине) могут видеть проблемы персоны и активно предлагать варианты их решений, в том числе и дистанционно и в шаговой доступности (например, в «ближайшем гастрономе»).
Появляются новые очень крупные игроки экономики знаний. С информационной революцией в социальной сфере изменяется финансовая панорама и управление потоками частных и государственных ресурсов. Планирование финансовых средств в национальном масштабе на будущие периоды происходило от достигнутого уровня ресурсного обеспечения (с учётом инфляции) в соответствии с плановыми потребностями системы общественного здравоохранения. Ныне финансовый механизм прогноза затрат на медицинские услуги трансформируется и, вероятно, будет ориентироваться на суммарные потребности реализации индивидуальных планов биомедицинских мероприятий каждого индивида (застрахованного).
Почти все граждане застрахованы в системе социального (обязательного медицинского) страхования. Изменение модели финансового планирования потребует более значительных объёмов ресурсов для решения задач по укреплению здоровья каждой персоны с учётом расширяющихся возможностей биомедицины и информированностью застрахованных.
Трансформация в сторону персонификации принципов социального страхования, сочетание ДМС и ОМС, ОМС+, расширение рисковых (актуарных) принципов возможно реализовать только путём составления индивидуального плана биомедицинских мероприятий персоны. Такой план может формироваться личным врачом (врачом общей практики) для каждого застрахованного в полуавтоматизированном режиме при поддержке службы «Страховой поверенный» [12,15].
Основная задача деятельности службы «Страховой поверенный» - удовлетворение потребностей застрахованного (ДМС и ОМС)
2016, № 4
Рис. 1. ведение индивидуального плана биомедицинских мероприятий каждого индивида - фокус интересов производителей услуг индустрии здоровья (ЕЭОЗ - единое электронное окно здоровья)
с оптимальным вовлечением разнообразных продуктов страховой компании, банков и медицинских организаций всех форм собственности (рис. 1) для снижения затрат страховой компании (снижения убыточности страховых операций). Эта особенность нового этапа развития модели общественного здравоохранения и глобальный драйвер развития индустрии здоровья.
Очевидны перспективы и преимущества совокупной инфраструктуры дистанционных биомедицинских услуг, виртуальных госпиталей, телемедицинских поликлиник. Необходимо планировать на национальном уровне и финансовые средства на такого рода услуги с учётом формирования системы генерации конкретных индивидуальных планов биомедицинских мероприятий (лечения).
Многие пациенты (их близкие) остро нуждаются в удалённой медицинской поддержке. Оказание дистанционных услуг должно базироваться не только на информации государственных учреждений, но и на данных, сохраняемых провайдерами услуг и гражданами лично в персональных электронных картах здоровья. Это основа анамнестического блока классической электронной медицинской карты амбулаторного и стационарного пациента.
Многие документы застрахованных (генетический паспорт спортсмена, сертификат профилактических прививок, личная медицинская книжка и др.) сегодня хранятся на руках в бумажном виде (рис. 2).
Созданы и многочисленные электронные базы персональной медицинской информации (рис. 3).
и информационные
технологии
Рис. 2. внешний вид сертификата профилактических прививок и личной медицинской книжки
Л
. - -0
-■* ЛИЧНАЯ МЕДКЦИНСКЛЯ КНИЖКА
Отсутствует площадка, где все сведения для эффективного планирования биомедицинских, финансовых, информационных, сервисных и проч. услуг сведены воедино для принятия управленческих и финансовых решений.
Лавинообразный рост объемов персональных данных о биомедицинском состоянии человека происходит на фоне значительного разнообразия точек их первичного получения
(от государственных социальных систем, медицинских информационных систем до персональных носимых устройств), а также необходимости постоянной доступности этих данных из любой географической точки. Такой доступ должен осуществляться, прежде всего, в интересах конкретного индивида при соблюдении законодательных требований по защите персональных данных [2-3,6-8,17,21-22].
инструменты формирования и хранения персональной информации о состоянии здоровья застрахованных
Уровни и ресурсы Формы программы сбора
Застрахованный Электронная медицинская карта новорожденного, ребёнка, школьника, призывника, спортсмена, учащегося, студента, военнослужащего, работника, пенсионера (автономные програмные средства Портала РАМН)
Врач общей практики, участковый врач-терапевт Электронный органайзер врача (автономное программное средство Портала РАМН)
Медицинская информационная система медицинской организции Электонная карта амбулаторного или стационарного пациента (например, 1С-Рарус)
Единая медицинская информационно-аналитическая система Москвы Региональная интегрированная электронная медицинская карта и личный кабинет на ГосБуке, ЕМИАС, МГФ ОМС
Единая государственная информационная система здравоохранения Российской Федерации Интегрированная электронная медицинская карта (Минздрав России)
Страховая компания Личный кабинет застрахованного (данные по счетам и услугам ОМС и ДМС) на сайте страховой компании
Портал РАМН Единое электронное окно здоровья
Рис 3. инструменты формирования и хранения персональной информации о состоянии здоровья застрахованных
К основным типам ресурсов для хранения персональных данных о состоянии здоровья относятся:
• персональные электронные карты здоровья;
• интегрированные электронные медицинские карты, развиваемые в составе национальных информационных систем в сфере здравоохранения (например, ЕГИСЗ России);
• информационные системы в сфере здравоохранения мегаполисов и регионов (например, ЕМИАС Москвы и другие региональные МИС);
• медицинские информационные системы учреждений, оказывающих амбулаторно-по-ликлиническую, стационарную и экстренную медицинскую помощь;
2016, № 4
• информационные системы территориальных фондов обязательного медицинского страхования;
• регистры и базы данных страховых компаний;
• информационные системы учреждений социальной сферы;
• «облачные» хранилища данных мобильных приложений и носимых устройств;
• личные носители информации.
То есть информация о биомедицинских показателях одного человека (застрахованного) разбросана в электронном и бумажном виде по разным местам и при необходимости по сложным алгоритмам собирается у нужного врача, как правило, в фрагментарном виде.
Рис. 4. Схема связей файлов в Едином электронном окне здоровья, в качестве инструмента ведения индивидуального плана биомедицинских мероприятий застрахованного
>
■ал :
и информационные
технологии
тзз
• Л>1> я
На фоне разнообразия баз и форм хранения данных чрезвычайно важны процессы интеграции - необходим единый ресурс или способ доступа к персональным данным о здоровье, сохраняемым по принципам grid-computing и с соблюдением требований по интероперабельности и безопасности данных. Такой подход обеспечит доступность информации для уполномоченного лица (медицинского, социального работника, страхового представителя, родственника или другого близкого человека) в любой момент времени и из любой географической точки (рис. 4).
Актуальность обеспечения постоянного защищенного доступа к персональным медицинским данным обусловлена переходом глобальной экономики к шестому технологическому укладу [5], а также необходимостью модернизации национальных систем здравоохранения на принципах медицины «4Р+4» (рис. 5) [23-24].
Возможность доступа к персональным данным о здоровье со стороны авторизованных третьих лиц (врачей, медицинских сестер, социальных работников, страховых поверенных и представителей, родственников и т.д.) позволит осуществлять:
• прогнозирование и устранение проблем, связанных со здоровьем, до их проявления;
• персонифицированную организацию и предоставление медицинской помощи;
• совместное эффективное участие в медицинском цикле различных медицинских специалистов.
Ключевой момент - вовлеченность и личная ответственность индивидуума за накопление и сохранение персональных медицинских данных или концепция «Ответственный пациент». Эта позиция обеспечивается формированием культуры использования персональных электронных карт здоровья, которой надо «учиться, учиться и учиться», используя все уровни,
Медицина «4Р+4»
Predictive
прогнозирование проблем до их появления
Preventive
устранение проблем до их появления
Personalised
персонифицированная организация помощи
Participatory
совместное эффективное участие специалистов в медицинском цикле
Безопасность данных
обеспечение защиты персональных данных индивида и медицинского персонала
Прозрачность для участников
доступность данных электронной медицинской карты для участников реализации биомедицинских мероприятий (близких и медицинского персонала)
Защищённость участников
реализация принципа технологически «не навреди пациенту и медицинскому персоналу»
Приверженность участников
приложение совместных усилий для исполнения индивидуального плана биомедицинских мероприятий пациентом и его окружением
Рис. 5. медицина «4р+4»
формы и инструменты обучения. Заинтересованность отдельного человека в применении такой технологии получения и оплаты медицинских услуг особо поддерживается механизмами управления собственного жизненного цикла и финансовыми расходами (включая налоговые вычеты), связанными со здоровьем.
Важнейшая задача для врачебного сообщества - преодоление традиционного «патерналистского» отношения к пациенту. Во врачебной среде передача пациенту подробных данных о его здоровье считается не обязательной и даже вредной. В образовательных программах переподготовки врачей необходимо делать больший акцент:
• на необходимости информированного согласия пациента;
• на преодолении «медицинского снобизма»;
• на выработке способов мотивации врачей к передаче медицинских данных пациентам;
• на стимуляции пациентов активно использовать информацию о своем здоровье.
В США в рамках национальной программы информатизации (Meaningful Use) более трети критериев, по которым оценивается и финансируется внедрение медицинских информационных систем, связано с информированием пациентов [18-19]. Начиная с 2018 года, врачи вынуждены будут не только передавать информацию пациентам, но также будут отвечать за «активное использование» пациентами этой информации через порталы пациентов, PHR-системы и др.
В глобальной перспективе постоянное комплексное накопление персонифицированных медицинских, биометрических, социальных, спортивных, экологических и иных смежных показателей в Едином электронном окне здоровья человека позволит решить целый спектр личных задач и проблем государственного управления социальной сферой и индустрии здоровья.
Рекомендации
1. Разработчикам информационных систем.
Хранение физическими лицами персональной медицинской информации личного поль-
2016, № 4
зования в цифровом виде (персональные электронные карты здоровья, электронный офис здоровья, Единое электронное окно здоровья) может быть реализовано в виде отдельных электронных носителей информации и в форме «облачных» решений с учётом требований нормативно-правовой базы РФ, единых стандартов, рекомендаций саморегулируемых организаций (Национальной медицинской палаты, Национальной ассоциации медицинской информатики - НАМИ, Ассоциации развития медицинских информационных технологий -АРМИТ);
• необходимого уровня безопасности и ин-тероперабельности;
• возможностей сервисов Единой государственной информационной системы здравоохранения РФ, Единой медицинской информационно-аналитической системы г. Москвы и других региональных медицинских информационных систем, информационных систем медицинских организаций любых форм собственности.
2. Разработчикам медицинских информационных систем (МИС), имеющим в своем составе электронную медицинскую карту, предусматривать функционал, обеспечивающий выгрузку в электронном виде медицинской информации, содержащейся в ЭМК конкретного пациента, для последующей загрузки ее в Персональную электронную медицинскую карту, используемую пациентом.
3. Ассоциациям медицинской информатики (НАМИ и АРМИТ) подготовить рекомендации по ведению физическими лицами (гражданами РФ) медицинских записей в электронном виде для личных нужд.
• Подготовить проект национального стандарта. Разработать (ГОСТ Р) по ведению Персональных электронных медицинских карт.
• Подготовить концепцию и предложения по стимулированию (обучению) медицинских работников к передаче гражданам информации и копий медицинских документов, касаю-
>
и информационные
технологии
щихся их здоровья, а также стимулирования граждан к активному использованию информации о своем здоровье.
4. Участникам рынка 1Т-продуктов в биомедицине и системе общественного здравоохранения для поддержки конкурентных преимуществ программных средств учитывать потребность использования физическими лицами персональных карт здоровья (решить вопросы интероперабельности и безопасности).
5. 1Т-службам страховых компаний предусматривать реализацию принципов персональной ответственности застрахованных за своё здоровье путем широкой информационной поддержки ДМС- и ОМС-застрахованных со стороны поверенных и представителей СМО, а также 1Т-вендоров в подготовке и реализации индивидуального плана биомедицинских мероприятий, предусматривающего комбинацию источников финансирования помощи, стимулировать формирование, обучение и дружественное использование личных кабинетов застрахованных всеми возрастными категориями (в том числе в игровом, ироничном варианте).
6. Министерству образования и науки России, департаментам образования и руководителям высших и средних образовательных учреждений: предусмотреть включение в дисциплину «Обеспечение безопасности жизнедеятельности» изучения докторантами, аспирантами, магистрами, студентами, учащимися вопросов самостоятельного мониторинга состояния здоровья своего организма и ведения личных дневников наблюдения за состоянием здоровья с накоплением доступной медицинской информации в цифровом виде, введение в соответствующие курсы вопросов прогнозирования состояния здоровья с использованием методов геномики и протеомики.
7. Минздраву России подготовить нормативные документы, обеспечивающие предоставление и доставку пациенту цифровых копий персональных медицинских документов по электронным каналам связи.
8. Оргкомитету форума «Виртуальная медицина и mHealth» в сентябре 2016 года включить в программу вопросы автоматизации планирования и контроля индивидуальных планов биомедицинских мероприятий физических лиц.
Тренды развития систем общественной охраны здоровья.
• Биомедицинские технологии и услуги индустрии здоровья - одно из главных направлений роста постиндустриальной экономики (экономики знаний) с перспективой получения наибольшей прибавочной стоимости.
• Биомедицинская информация последние годы развивается по закону Мура, как и IT-технологии.
• Экспоненциальный рост биомедицинской информации (big data), взрывное развитие «технологий здоровья» опережают качество подготовки специалистов (в том числе преподавателей всех уровней).
• Нарастает тенденция отставания квалификационных требований к персоналу от практики оказания услуг в биомедицине.
• Нарастает тенденция отставания нормативно-правовой базы от технологических возможностей оказания услуг индустрии здоровья.
• Снижение индекса развития человеческого потенциала (в обществе потребления), в том числе в новой генерации менеджеров.
• Отсутствие увлекательного игрового (гей-мифицированного) подхода на всех уровнях образовательного процесса в биомедицине.
• Глобальный дефицит квалифицированных медицинских работников (в том числе по причине старения населения).
• Нарастает дефицит коммуникативных (языковых и информационных) возможностей большинства практикующих врачей и медицинского персонала в силу перегруженности.
2016, № 4
• Нарастает дефицит специалистов в области организации здравоохранения (особенно стратегов и методистов).
• Флуктуации рынка труда медицинского персонала, в том числе педагогов медицинских ВУЗов и организаторов здравоохранения.
• Строение и инструменты менеджмента системы общественного здравоохранения существенно отстают от достигнутого технического уровня прочих секторов экономики (например, от финансового).
• Внедрение новых медицинских и информационных технологий существенно ограничивается образовательным уровнем регулятора и недостатком ресурсов.
• Возрастает стоимость товаров и услуг индустрии здоровья в целом, в том числе для закупок национальными системами общественного здравоохранения, в условиях стареющего населения [работы Александра Жаворонкова] и появления в популяции большего количества особей с патологией, то есть в условиях деформации системы естественного отбора Homo Sapiens как биологического вида [смотри работы Маркова].
• Наиболее высокая прибавочная стоимость при оказании услуг с применением новейших биомедицинских технологий в условиях ограниченного платежеспособного спроса.
• Недостаточная для современных возможностей доступность медицинской помощи (в идеале она должна быть быстрее и «уже на месте»).
• Различие технологических подходов различных медицинских школ.
• Разобщённость среди лечащих врачей одного пациента (мало общаются между собой: нет мотивации и инструментов интеграции).
• Неэффективное использование информации о пациенте (необходим единый и бы-
стрый доступ к единой электронной карте здоровья индивида).
Правовые угрозы: менеджеры вынуждены делать всё возможное, чтобы избежать правовых проблем, что снижает эффективность действий медицинского персонала. Необходим достаточный уровень средств защиты информации и безопасности технологий (для пациента и персонала) на системном, корпоративном и персональном уровне.
Необходимость поиска адекватных решений этических подходов к информированности пациента и информированного согласия в случае критических (фатальных) диагнозов.
Культивируемое врачами информационное неравенство пациентов и медицинского персонала.
Медицина развивается через интернет вне медицинских организаций и системы общественного здравоохранения, становится более мобильной (цифровой доктор в кармане), ориентированной на самопомощь под контролем медицинского персонала. Сложные медицинские экспертные программы искусственного интеллекта (возможность систематизации множества данных и предсказания ситуации), интегрированные в мобильное устройство. Опережающее развитие биомедицинских технологий и образовательных программ в школах Азиатско-Тихоокеанского региона (создание организмов с заданными свойствами мозга).
Массовый переход на «бюджетные» услуги самопомощи (в образовании и биомедицине) с применением информации и технологий смартфонов (в том числе дистанционных консультаций). Тенденция особенно выражена в странах Юго-Восточной Азии, Южной Америки, Африки.
>
и информационные
технологии
ЛИТЕРАТУРА
1.
2.
8.
Голиченко О.Г., Малкова А.А. Производство и потребление новых фундаментальных знаний: взаимодействие отраслей наук // Инновации. -2013. -№ 5. - С. 65-75. Зингерман Б.В., Шкловский-Корди Н.Е., Карп В.П., Воробьев А.И. Интегрированная электронная медицинская карта: задачи и проблемы // Врач и информационные технологии. -2015. -№ 1. - С. 24-34.
Зингерман Б.В., Шкловский-Корди Н.Е. Электронная медицинская карта и принципы ее организации // Врач и информационные технологии. -2013. -№ 2. - С. 37-58. Киселев А.Р. mHealth: от наукоемких технологий к клинической практике // Клиницист. - 2015. - Т. 4,№ 9. - С. 10-12.
Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. - М.: Экономика, 2002. - 768 с.
Кузнецов П.П. Перспективы развития мобильной медицины в России // Журнал главного врача. -2015. -№ 2. - С. 14-25.
Кузнецов П.П., Шелехов П.В. Мобильная медицина: Интеграция данных с приложений и устройств mHealth и IoT // Информационно-измерительные и управляющие системы. -2015. - Т. 13,№ 10. - С. 33-56.
Кузнецов П.П., Цветкова Л.А., Куракова Н.Г. Оценка перспектив развития мобильной медицины - Mhealth на основании данных наукометрического и патентного анализа //Врач и информационные технологии. - 2014. - № 4. - С. 68-79.
9. Кузнецов П.П., Чеботаев К.Ю., Узденов Б.И. Медицина и виртуальная реальность 21 века: создание синтетических сред, тренды, инновации // Врач и информационные технологии. -2014. -№ 3. - С. 72-80.
10. Кузнецов П.П., Владзимирский А.В. Виртуальный госпиталь - инновационная платформа предоставления медицинских услуг // Здравоохранение. -2015. -№ 5. - С. 66-73.
11. Малинкин Ю.Н. Социогуманитарные проблемы продвижения инновационных биомедицинских технологий // Ученые записки Российского государственного социального университета. -2011. -№ 2. - С. 39-45.
12. Строгонова О.Б., Куприянова В.И. Экономическое обеспечение службы страховых представителей в системе обязательного медицинского страхования в Санкт-Петербурге // Современное искусство медицины. -2012. - Т. 3,№ 1. - С. 67-70.
13. Честнов О.П., Бойцов С.А., Куликов А.А., Батурин Д.И. Мобильные технологии на службе охраны здоровья // Медицинские новости. -2015. -№ 2. - С. 6-10.
14. Щетинин П.П., Скрыльникова Н.А. Институты стимулирования развития перспективных биомедицинских исследований // Проблемы учета и финансов. -2015.№ 4. - С. 3-8.
15. Юрьев В.К., Куприянова В.И. Роль службы страховых представителей в защите прав и интересов больных // Социология медицины. -2013. - Т. 22, № 1. - С. 56-58.
16. Cano I, Lluch-Ariet M, Gomez-Cabrero D et al. Biomedical research in a Digital Health Framework. J Transl Med. 2014 Nov 28;12 Suppl 2: S10.
17. Hamine S, Gerth-Guyette E, Faulx D. et al. Impact of mHealth chronic disease management on treatment adherence and patient outcomes: a systematic review. J Med Internet Res 2015;17(2): e52.
Медицинские информационные системы www.idmz.ru _
2016, № 4 ^
18. Kim J, Ohsfeldt RL, Gamm LD et al. Hospital Characteristics are Associated With Readiness to Attain Stage 2 Meaningful Use of Electronic Health Records. J Rural Health. 2016 Jul 18. doi: 10.1111/jrh.12193. [Epub ahead of print]
19. Kern LM, Edwards A, Kaushal R. The Meaningful Use of Electronic Health Records and Health Care Utilization. Am J Med Qual. 2016 Jul;31(4):301-7.
20. Morrison KT, Shaddick G, Henderson SB, Buckeridge DL. A latent process model for forecasting multiple time series in environmental public health surveillance. Stat Med. 2016 Aug 15;35(18):3085-100.
21. Olla P., Shimskey C. mHealth taxonomy: a literature survey of mobile health applications. Health Technol 2015;4(4):299-308.
22. Schreier G. The internet of things for personalized health. Stud Health Technol Inform. 2014;200:22-31.
23. Wang J, Wang Q. [Chinese constitution research and the practice of 4P medical model]. Zhongguo Zhong Xi Yi Jie He Za Zhi. 2012 May;32(5):693-5.
24. Weston A.D., Hood L. Systems biology, proteomics, and the future of health care: toward predictive, preventative, and personalized medicine. J Proteome Res. 2004 Mar-Apr; 3(2):179-96.
■■■ ■■■■
ит-новости
Минздрав официально утвердил «методические рекомендации к региональным медицинским информационным системам»
23.06.2016 Министр здравоохранения В.И. Скворцова официально утвердила «Методические рекомендации по обеспечению функциональных возможностей региональных медицинских информационных систем (РМИС)».
В документе изложены базовые рекомендации к РМИС: её функциям, составу, подходам к проектированию, а также определены цели и задачи РМИС как одного из компонентов регионального сегмента ЕГИСЗ.
Работа над данным документом велась с весны 2015 г. В создании документа участвовали эксперты в области информатизации здравоохранения, представители регионов и основные разработчики РМИС, в том числе Барс Групп, «Нетрика», К-МИС и ряд других компаний.
По словам Т.В. Зарубиной, главного внештатного специалиста по внедрению современных ИС Минздрава РФ, «при развитии РМИС необходимо соблюдать два основных принципа - обеспечение интероперабельности медицинских систем и максимально возможное сохранение имеющихся МИС. Важно, чтобы соблюдались единые требования к системе, а кто и когда разрабатывал систему, облачная она или не облачная, совершенно не важно». Полная видеозапись выступления доступна по адресу https://www.youtube.com/watch?v=m-VGK8WHYg8&feature=youtu.be.
Текст документа доступен на портале оперативного взаимодействия участников ЕГИСЗ: http://portal.egisz.rosminzdrav.ru/matenals/391