CC BY
51
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 2 - P. 182-188
УДК: 612.821 DOI: 10.12737/20446
БИОФИЗИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ В ОРГАНИЗАЦИИ ДВИЖЕНИЙ С ПОЗИЦИЙ ТЕОРИИ
ХАОСА-САМООРГАНИЗАЦИИ
В.М. ЕСЬКОВ*, Ю.П. ЗИНЧЕНКО**, О.Е. ФИЛАТОВА*, А.Н. ВЕРАКСА**
* Сургутский государственный университет, Институт естественных и технических наук,
пр. Ленина, д. 1, Сургут, 628400, Россия **МГУ имени М. В. Ломоносова, Ленинские горы, ГСП-1, Москва, 119991, Россия
Аннотация. Отмечая 120-летие со дня рождения Н.А. Бернштейна, авторы сформировали пять основных направлений развития идей Бернштейна (в виде «повторение без повторений») в области психологии и психофизиологии. К этим пяти направлениям относятся: проблема в организации произвольных и непроизвольных движений, проблема оценки холодового стресса, проблема психофизиологии анализаторов, проблема влияния экофакторов среды на психические функции и проблема моделирования движений (в частности, болезнь Паркинсона). Все эти пять проблем имеют фундаментальное значение для психологии и биофизики движений, т.к. переводят эти науки в область точных (в количественном отношении) наук. Подчёркивается ошибочность представлений трёх нобелевских лауреатов (J.A. Wheeler, I.R. Prigogine и M.Gell-Mann) в их попытках описывать сложные биосистемы в рамках динамического хаоса. Системы третьего типа не объект традиционной науки.
Ключевые слова: хаос, психофизиология, эффект Еськова-Зинченко.
BIOPHYSICAL PROBLEMS OF MOVEMENTS ORGANIZATION ACCORDING TO THEORY OF
CHAOS-SELF-ORGANIZATION
V.M. ESKOV*, Y.P. ZINCHENKO**, O.E. FILATOVA*, A.N. VERAKSA**
*Surgut State University, Institute of natural and technical Sciences, Department of Biophysics and neural Cybernetics. Lenina, 1, Surgut, 628400, Russia **Moscow state University named after M. V. Lomonosov, GSP-1, Leninskie Gory, Moscow, 119991, Russia
Abstract. In honor of the 120th anniversary of the birth of N.A. Bernstein, the authors have formed five main directions of development of the Bernstein's ideas of (as "repetition without repetition") in the field of psychology and psychophysiology. These five areas include: difficulties in the organization of voluntary and involuntary movements, the problem of estimation of cold stress, the problem of psychophysiology of analyzers, the influence of ecofactors environment on mental functions and the problem of modeling movements (in particular, Parkinson's disease). All five of these issues are of fundamental importance for psychology and Biophysics of the movements, because translating these Sciences into the region of exact (quantitative) Sciences. The authors highlight the fallacy of the views of three Nobel laureates (J.A. Wheeler, I.R. Prigogine and M. Gell-Mann) in their attempts to describe complex biological systems in the framework of dynamical chaos. Systems of the third type are not the object of traditional science.
Key words: chaos, psychophysiology, Eskov-Zinchenko effect.
Введение. В физиологии движений, психофизиологии и психологии высшей нервной деятельности (ВНД) до настоящего времени существует ряд проблем, весьма сложных и поэтому мало изученных в рамках традиционных детерминистского и стохастического подходов (ДСП). Наши исследования посвящены изучению целого рядя таких проблем, среди которых особым образом выделяются пять: 1) понятие
произвольных и непроизвольных движений (их идентификация и моделирование)); 2) оценка стресса и эффективности закаливания по параметрам тремора или теппинга; 3) индификация эмоционального статуса испытуемого по параметрам ТМГ; 4) стохастика и хаос в изучении сенсомоторных реакций (оценка сенсорных систем); 5) доказательство возможности математического моделирования произвольных и
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 2 - P. 182-188
непроизвольных движении, а также различных патологических режимов в организации движении. Именно эти пять проблем (или направлении развития психологии) составляют основу понимания сложности организации любых биосистем - complexity, сложности организации и функционирования центральной нервной системы (ЦНС) в организации движении ВНД в жизнедеятельности человека [4-7,10-14].
Мы понимаем, что каждая из этих пяти проблем уже является весьма значимои и в определённом смысле лидирующей, если мы ставим задачи изучения особенностей ВНД в организации движении. Но все эти проблемы кратно усложняются, если мы будем пытаться их изучать с позиции регистрации каких-либо параметров тремора или теппинга с позиции традиционной науки, основанной на ДСП. В современнои физиологии и психофизиологии укрепилось твёрдое мнение, что тремор весьма сложно описывать в рамках детерминистского или стохастического подходов, которые доминируют сейчас в биологии и медицине. В этой связи современная психология и физиология дистанцируются от изучения тремора и тем более в аспекте его практического использования (как индикаторных тестов) в различных разделах психологии и физиологии. Объяснение этому очень простое - невозможно в рамках ДСП выделять какие-либо параметры, которые бы не изменялись непрерывно и могли бы служить индикатором особенностей психики испытуемых или их физиологических состояний гомеостаза [8-13].
Для усиления этого тезиса достаточно напомнить, что прошло почти 70 лет с момента написания Н.А. Бернштейном его выдающейся монографии (об организации движений), но и до настоящего времени никто в мире практически к решению им поднятых проблем так и не подошел. Его феномен «повторение без повторений» так и был оставлен без внимания в физиологии и психологии, а попытка активировать проблему со стороны В.П. Зинченко в 1996 г. [3] (по случаю 100-летия со дня рождения Н.А. Бернштейна) так и осталась без развития. Ситуация ещё более усугубляется из-за осознания, что Бернштейн - это наш соотечественник. Сейчас, после создания третьей парадигмы естествознания и развития теории хаоса-самоорганизации (ТХС) становится понятным и
объяснимым, почему мы все (в нашей стране и в мире!) замалчиваем работы Н.А. Бернштейна и не занимаемся развитием его идей. Секрет этой ситуации очень прост - невозможно в рамках ДСП описывать системы, у которых даже начальное состояние x(h) невозможно произвольно стационировать. Вся биомеханика и психофизиология движений сейчас базируется на повторении любого состояния системы x(t). Однако, произвольно задания любой координаты конечности x1=x1(h) в любой момент времени t - невозможно, эпоха детерминизма и стохастики в медицине, биологии и психологии завершается. Мы вынуждены будем переходить к неопределённости x(t) и к неповторяемости.
1. Психофизиология и биофизика движений - новая наука. Вопросы организации и управления движением в рамках изучения общей и глобальной проблемы физиологии центральной нервной системы и ВНД сразу выходят за пределы современного ДСП. Если учитывать реальность глобальной ДСП - неопределённости (и неповторяемости) любых процессов, то мы будем вынуждены сразу перейти к изучению особых систем третьего типа (СТТ) -complexity, о которых впервые в 1948 г. заговорил W.Weaver [16]. Однако, вся сложность и необычность в динамике СТТ раскрывается уже после осознания бесполезности и бесперспективности применения ДСП в изучении хаоса СТТ. Одновременно, падают и бастионы динамического хаоса в отношении описания биосистем в рамках интервалов Лоренца. До настоящего времени считалось, что детерминированный хаос Лоренца - Арнольда является вполне адекватным механизмом для моделирования (описания) необычных свойств СТТ, в частности эффектов управления со стороны ВНД различными видами движений. Действительность оказалась иной. Хаос сложных биосистем (у нас это тремор, теппинг, сенсомоторные реакции) не являются динамическим хаосом Лоренца, мы не имеем всех характерных признаков странных аттракторов Лоренца для динамики поведения биомеханических систем, впрочем, и любых других биосистем, начиная с функциональных систем организма (ФСО) П.К. Анохина [2].
Три нобелевских лауреата (J.A. Wheeler, I.R. Prigogine и M.Gell-Mann) ошибались в своих публикациях, когда пытались описывать complexity, эмерджентные биосистемы (у нас это
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 2 - P. 182-188
СТТ) в рамках динамического хаоса Лоренца -Арнольда. Хаос СТТ, биосистем - complexity, это другой хаос, который лежит в основе эффекта Еськова-Зинченко. Этот эффект является дальнейшим развитием идей Н.А. Бернштейна о хаотической организации движений. Однако Берн-штейн скорее высказывал гипотезу (и пытался её обосновать) о сложности в организации движений в виде явления «повторения без повторений». Он ввёл понятие совместной организации к разной модальности участия (но и одновременной функциональной автономности) четырёх систем регуляции движений (A, B, C, D), которые в принципе не могут работать в режиме простых повторений. Однако, количественного описания (расшифровки) самого этого понятия (без повторений) ни сам Николай Александрович, ни другие учёные так и не представили. Нет трактовки самого «повторения» (повторения чего, каких характеристик) и нет трактовки понятия «без повторений» (не повторяется что?).
Только после создания третьей парадигмы в естествознании и её аналитической части ТХС мы смогли продвинуться в понимании сложности и невозможности изучения и описания СТТ-complexity в рамках традиционной науки, т.е. ДСП. Для понимания всей сложности решения проблемы организации движений пришлось перейти к новым понятиям «статика» (неизменность, тождественность) и «кинематика» (как основа каких либо изменений в биомеханике). В рамках ТХС мы были вынуждены поменять смысл «неизменность» или «стационарность», ввести относительность движений, сформулировать новое понятие «гомео-стаза» и «эволюции», раскрыть смысл аналогов принципа неопределённости Гейзенберга (из квантовой механики), рассмотреть границы применимости термодинамики неравновесных систем (ТНС) И.Р. Пригожина применительно к СТТ-complexity и выполнить ещё целый ряд исследований, которые позволили нам сейчас говорить о другой (третьей) парадигме естествознания и о новой теории в описании особых СТТ-complexity в виде ТХС [9-14].
Безусловно, что для физиологии и психологии фундаментальными изменениями являются новые понятия (и понимания) «гомеоста-за» и «эволюции» сложных систем - СТТ. Настоящая работа призвана раскрыть одну из важнейших граней ТХС применительно к пси-
хофизиологии и психологии в целом. Речь идёт о том, что гомеостаз нервно-мышечной системы (НМС), как важнейший функциональной системы организма человека (согласно теории ФСО П.К. Анохина [1]), невозможно описывать в рамках детерминистских моделей (в рамках функционального анализа) или статистическими функциями распределения f(x). Все эти модели гомеостаза (якобы статического состояния) НМС имеют скорее исторический характер, описывающий разовые, уже совершённые процессы за время Ati. В любой другой интервал времени At2 мы будем иметь другие модели (в виде y = y(x,t)) и другие функции распределения f(x). Все complexity (СТТ, эмерджентные системы) находятся в хаосе изменений их вектора состояния x = x(t) = (xi, x2,...xm)T. Движения этого вектора x(t) в фазовом пространстве состояний всегда происходит хаотически и без повторений каких-либо статистических характеристик.
При этом речь идёт о любом состоянии вектора x(t). В первую очередь, речь идёт о начальном состоянии вектора в виде x(t0), которое в принципе мы никогда произвольно повторить не можем. Мы не можем произвольно поместить свой палец в точки xi = xi(to), где xi -координата пальца по отношению к датчику регистрации положения xi(to). Нет повторяющихся начальных параметров x(t0), что означает отсутствие задачи Коши для дифференциальных уравнений (разностных, интегральных и т.д.). Более того, как пытался сказать Н.А. Бернштейн, нет и повторений любой траектории движения x(t) во времени. Любое «повторение без повторений» он объяснял тем, что все 4-е системы регуляции движений работают уникально. И это действительно так, невозможно ВНД работать в детерминистском или даже стохастическом режиме. Вся психическая деятельность происходит без повторений, но регламент всё-таки имеется - это параметры квазиаттракторов в биомеханике и теории ФСО.
Об уникальных системах (незадолго до своей смерти) говорил и И.Р. Пригожин, обозначая их (уникальные системы) как объект не современной (детерминистской и стохастической) науки [15]. Но на высказывание Пригожина тоже никто не обратил внимание. Мы сейчас, в рамках ТХС, расшифровываем, что следует понимать под уникальными биосистемами, что следует понимать под complexity и эмерджент-
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 2 - P. 182-188
ными системами в биомеханике, и даём количественное описание явления Н.А. Бернштейна «повторение без повторений» на примере оценки произвольных и непроизвольных движений (теппинга и тремора). Но этот эффект гораздо шире, он охватывает не только психику, ВНД, но и все ФСО работу организма человека и животных в целом.
Всё это должно перевести физиологию, психофизиологию и психологию в целом в область точных наук, в которых, однако, будут другие понятия гомеостаза и эволюции, статичности и неизменности, другие понятия хаоса и порядка. В рамках нами сейчас разрабатываемых новых подходов в психофизиологии движений возникают особые модели статики и кинематики в состоянии сложных регулятор-ных систем на уровне ВНД, которые уже невозможно описывать в рамках традиционной детерминистской и стохастической науки. Динамика поведения нейросетей мозга (из почти 150 млрд. нейронов) не укладывается в принципы современной детерминистской и стохастической науки, в рамках ДСП [4, 9-13].
2. Возможности ТХС в биомеханике. В ТХС резко возросла степень неопределённости в динамике поведения особых СТТ. То, что раньше в ДСП было динамикой (движением), в ТХС становится статикой (покоем, гомеостазом) и наоборот, изменения в ТХС могут оцениваться в рамках традиционной ДСП как неизменность. Возникает новое понимание определённости - неопределённости и вводится два принципиально новых понятия: неопределённость 1-го типа и неопределённость 2-го типа в ТХС при изучении организации движений в психофизиологии в целом.
Таким образом, развитие идей Н.А. Берн-штейна приводит нас к другим моделям, к другим понятиям и к другой науке в целом, к ТХС. В рамках этой новой науки становится возможным теперь главное (в биомеханике и психофизиологии движений) - мы можем использовать новые параметры и новые модели в описании не только самих произвольных или непроизвольных движений, но мы можем использовать новые параметры для оценки, например, холо-дового стресса и изучения вопросов, адаптации к холодовым воздействиям в целом. С позиций ТХС мы сейчас можем использовать параметры тремора в оценке эмоционального статуса ис-
пытуемых, оценивать патологию движении (болезнь Паркинсона), изучать специфику работы анализаторов.
Более того, сеИчас ТХС нам позволяет описывать различные психофизиологические параметры человека, находящегося, например, в разных экологических условиях. Наконец, мы сеИчас уже можем в рамках ТХС описывать сложные модели возникновения и развития патологии. Например, мы можем, с использованием компартментно-кластерных моделеИ, описывать возникновение и развитие болезни Паркинсона, диагностику произвольных и непроизвольных движении. Всё это подводит к мысли, что с одноИ стороны, психология мало чем отличается от многих разделов физиологии, где изучается состояние основных ФСО (например, НМС и кардио-респираторной системы - КРС, как основных ФСО человека), с другоИ стороны, если мы докажем отсутствие различии между физиологиеИ и психологиеИ в плане глобальноИ неопределённости поведения параметров ФСО, то мы можем перевести психологию в разряд точных наук. Последняя задача не только почётная, но она и краИне прагматичная, без неё психология не сможет развиваться интенсивно и успешно. В этом нуждается и практическая психология, которая остро нуждается в точных, количественных оценках и измерениях, оценки ВНД и принципов организации ЦНС [11-14].
Последняя задача особенно важна, т.к. повышает статус психологии до условно (относительно) точных биологических наук (хотя большинство учёных, до настоящего времени, считают биологию и медицину точными науками). Это становится возможным из-за новых понятиИ в ТХС (особых понятиИ движения, гомеостаза и эволюции). Использование новых понятиИ и моделеИ в психологии должно привести к особым моделям динамики поведения различных регуляторных систем НМС. В рамках такого нового подхода становится возможным и оценка особенностеИ регуляторных внешних драИвом со стороны ВНД на параметры произвольных и непроизвольных движениИ. Именно это пытался выполнить 70 лет назад Н.А. БернштеИн.
Априори понятно, что миллиарды неИро-нов и триллионы их синаптических связеИ не могут произвольно повторять те или иные вол-
ны возбуждения, управляющие, выходные (от ЦНС) сигналы на различные мышцы (об этом и пытался сказать Н.А. Бернштейн). Более того, и сами двигательные единицы, группы мышц могут реагировать на эти управления весьма сложными движениями, но только без повторений. Все эти комплексы и сложные системы работают (и организуются) хаотически, что нами доказывается уже в виде хаоса биоэлектрической активности мышц при выполнении стандартных физических упражнений. Удержать мышцы в одном (физическом) напряжении мы никак не можем одинаковым образом по параметрам их (мышц) биоэлектрической активности. Это показывает и тремор, и тест на удержание определённого мышечного напряжения любой группы мышц [11, 14].
Отсюда следует детерминистская и стохастическая неповторяемость любого статического или кинематического движения (напряжения) мышц. Вся НМС не может работать в режиме статистических повторений не только треморо-грамм (ТМГ), теппинграмм (ТПГ) или электро-миограмм (ЭМГ), но и в режиме выполнения различных других видов движения, включая и сенсомоторные реакции.
Одновременно с выборками ТМГ, ТПГ и ЭМГ мы наблюдаем и изменения (хаотические) любых их характеристик в виде автокорреляции A(t), их амплитудно-частотных характеристик (АЧХ) и т.д. В ТХС мы постулируем отсутствие произвольного повторения любой выборки, любых характеристик, а детерминистские модели имеют только ретроспективный характер. Только компартментно-кластерные модели НМС могут демонстрировать устойчивость параметров квазиаттракторов (КА), т.е. моделей в рамках ТХС. В этом смысле компартментно-кластерные модели перебрасывают мостик между традиционной, современной наукой и ТХС, новыми пониманиями хаоса и самоорганизации [1, 2, 4-11, 17].
Главным вопросом в понимании эффекта Еськова-Зинченко, идей Н.А. Бернштейна, является вопрос об интерпретации гомеостаза и эволюции сложных биосистем - complexity. В
рамках ТХС мы сейчас можем говорить о психологии гомеостаза, который проявляется в сохранении параметров квазиаттракторов НМС (о чём будет сказано ниже). Мы видим такой гомеостаз в сохранении характеристики квазиаттракторов тремора и других психофизиологических параметров для человека, у которого ВНД не претерпевает существенных перестроек и изменений. Одновременно, изменение эмоционального статуса, психологического состояния в целом, приводит и к изменению параметров КА для различных видов движений, НМС в целом.
Особая проблема - это математическое моделирование различных видов движения в рамках ТХС. До настоящего времени описания хаоса в НМС производилось в рамках динамического хаоса. Однако, это тупиковая ветвь развития современной науки. Хаос СТТ-сошр1ехйу другой, он проявляется в хаосе (калейдоскопе) статистических функций /(х), АЧХ и ЛЦ) для всех видов движения и это невозможно получить в рамках обычных моделей динамического хаоса. Использование компартментных моделей открывает определённые перспективы и по описанию различных патологических процессов в организации движений [11-14].
В целом, переход к новому пониманию го-меостаза и эволюции сложных регуляторных систем в НМС открывает новые перспективы в развитии психофизиологии движений и всей психологии в целом. Это служит основой и для более объективного описания реальных биомеханических систем, переходу к миру хаоса и самоорганизации в любых двигательных аспектах. Отметим, что движение составляет основу не только целенаправленной деятельности любого человека, но НМС обеспечивает и жизнедеятельность в целом. Высокая двигательная активность - залог долголетия и активной умственной деятельности в старости. Всё это и составляет значимость выполняемой нами работы, которая в первую очередь посвящена памяти Н.А. Бернштейна, 120 лет со дня рождения которого мы отмечаем в 2016 году.
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 2 - P. 182-188
Литература
References
1. АдаИкин В.И., БрагинскиИ М.Я., Еськов В.М., Русак С.Н., Хадарцев А.А., Филатова О.Е. НовыИ метод идентификации хаотических и стохастических параметров экосреды // Вестник новых медицинских технологии. 2006. Т. 13, № 2. С. 39-41.
2. Анохин П.К. Кибернетика функциональных систем. М.: Медицина, 1998. 285 с.
3. БернштеИн Н.А. Биомеханика и физиология движениИ / Под ред. В.П. Зинченко. Институт практическоИ психологии, 1997, 607 с.
4. Ватамова С.Н., Вохмина Ю.В., Даянова Д.Д., Филатов М.А. Детерминизм, стохастика и теория хаоса-самоорганизации в описании стационарных режимов сложных биосистем // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2013. № 4. С. 70-81.
5. Гавриленко Т.В., Баженова А.Е., Балтикова А.А., Башкатова Ю.В., МаИстренко Е.В. Метод многомерных фазовых пространств в оценке хаотиче-скоИ динамики тремора // Вестник новых медицинских технологии. Электронное издание. 2013. № 1. Публикация 1-5. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2013-1/4340.pdf (Дата обращения: 15.04.2013).
6. Еськов В.М., Филатов М.А., Добрынин Ю.В., Еськов В.В. Оценка эффективности лечебного воздеИ-ствия на организм человека с помощью матриц расстоянии // Информатика и системы управления. 2010. № 2. С. 105-108.
7. Еськов В.М., Еськов В.В., Филатова О.Е., Хадар-цев А.А. Фрактальные закономерности развития человека и человечества на базе смены трёх парадигм // Вестник новых медицинских технологиИ. 2010. Т. 17, № 4. С. 192-194.
8. Еськов В.М., Карпин В.А., Хадарцев А.А., Бурма-сова А.В., Еськов В.В. Хаотическая динамика параметров квазиаттракторов больных язвенноИ болезнью двенадцатиперстноИ кишки, находящихся в условиях медикаментозного и физиотерапевтического воздеИствия // Терапевт. 2013. № 5. С. 63-71.
9. Еськов В.М., Газя Г.В., МаИстренко Е.В., Болтаев А.В. Влияние промышленных электромагнитных полеИ на параметры сердечнососудистоИ системы работников нефтегазовоИ отрасли // Экология и промышленность России. 2016. № 1. С. 59-63.
10. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Еськов В.В., Вохми-на Ю.В. Хаотическая динамика кардиоинтервалов
Adaykin VI, Braginskiy MYa, Es'kov VM, Rusak SN, Kha-dartsev AA, Filatova OE. Novyy metod identifikatsii khaoticheskikh i stokhasticheskikh parametrov ekosredy [New method of identification of chaotic and stochastic parameters of ecomedium]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2006;13(2):39-41. Russian. Anokhin PK. Kibernetika funktsional'nykh sistem. Moscow: Meditsina; 1998. Russian.
Bernshteyn NA. Biomekhanika i fiziologiya dvizheniy. Pod red. V.P. Zinchenko. Institut prakticheskoy psikholo-gii; 1997. Russian.
Vatamova SN, Vokhmina YuV, Dayanova DD, Filatov MA. Determinizm, stokhastika i teoriya khaosa-samoorganizatsii v opisanii statsionarnykh rezhimov slozhnykh biosistem [Determinism, stochastics and the chaos theory of self-in description stationary modes of complex biosystems]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2013;4:70-81. Russian.
Gavrilenko TV, Bazhenova AE, Baltikova AA, Bashkatova YuV, Maystrenko EV. Metod mnogomernykh fazovykh prostranstv v otsenke khaoticheskoy dinamiki tremora [Method of multidimensional phasespace in evalution of chaotic dynamics of tremor]. Vestnik novykh meditsins-kikh tekhnologiy. Elektronnoe izdanie [internet]. 2013[cited 2013 Apr 15];1[about 4 p.]. Russian. Available from: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2013-1/4340.pdf.
Es'kov VM, Filatov MA, Dobrynin YuV, Es'kov VV. Otsen-ka effektivnosti lechebnogo vozdeystviya na organizm cheloveka s pomoshch'yu matrits rasstoyaniy [Evaluation of therapeutic effects on the human body with the help of distance matrices]. Informatika i sistemy upravleniya. 2010;2:105-8. Russian.
Es'kov VM, Es'kov VV, Filatova OE, Khadartsev AA. Frak-tal'nye zakonomernosti razvitiya cheloveka i chelovechestva na baze smeny trekh paradigm [Synergetic paradigm at flactal descreption of man and human]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2010;17(4):192-4. Russian. Es'kov VM, Karpin VA, Khadartsev AA, Burmasova AV, Es'kov VV. Khaoticheskaya dinamika parametrov kvaziat-traktorov bol'nykh yazvennoy bolezn'yu dvenadtsati-perstnoy kishki, nakhodyashchikhsya v usloviyakh medi-kamentoznogo i fizioterapevticheskogo vozdeystviya [Chaotic dynamics of quasi-attractors parameters of patients with duodenal ulcer, in situations of medical and physical therapy effects]. Terapevt. 2013;5:63-71. Russian. Es'kov VM, Gazya GV, Maystrenko EV, Boltaev AV. Vliyanie promyshlennykh elektromagnitnykh poley na parametry serdechnososudistoy sistemy rabotnikov nefte-gazovoy otrasli [The impact of electromagnetic fields on the industrial parameters of the cardiovascular system of the oil and gas industry workers]. Ekologiya i promysh-lennost' Rossii. 2016;1:59-63. Russian. Es'kov VM, Khadartsev AA, Es'kov VV, Vokhmina YuV. Khaoticheskaya dinamika kardiointervalov trekh vozrast-
трёх возрастных групп представителей коренного и пришлого населения Югры // Успехи геронтологии. 2016. Т. 29, № 1. С. 44-51.
11. Еськов В.М., Еськов В.В., Вохмина Ю.В., Гаврилен-ко Т.В. Эволюция хаотической динамики коллективных мод как способ описания поведения живых систем // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 3. Физ. Ас-трон. 2016. № 2.
12. Филатова О.Е., Даниелян В.В., Сологуб Л.И., Филатов М.А., Ярмухаметова В.Н. Три типа систем в природе и новые методы изучений биосистем в рамках третьей парадигмы // Вестник новых медицинских технологий. 2012. Т. 19, № 2. С. 21-23.
13. Филатов М.А., Сорокина С.Ю., Филатова Д.Ю., Хисамова А.В. Системный анализ квазиаттракторов параметров вектора состояния психофизиологических функций человека на Севере // Информатика и системы управления. 2009. № 4. С. 15-17.
14. Филатов М.А., Филатова Д.Ю., Сидоркина Д.А., Нехайчик С.М. Идентификация параметров порядка в психофизиологии // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2014. № 2. С. 4-13.
15. Prigogine I. The Die Is Not Cast // Futures. Bulletin of the Word Futures Studies Federation. 2000. Vol. 25, № 4. P. 17-19.
16. Weaver W. Science and Complexity. // American Scientist. 1948. Vol. 36. Р. 536-544.
17. Wheeler J.A. Information, physics, quantum: the search for links. In Feyman and Computation: Exploring the Limits of Computers, ed A.J.G. Hey. Cambridge, MA: Perseus Books, 1999. 309 p.
nykh grupp predstaviteley korennogo i prishlogo nasele-niya Yugry [Chaotic dynamics of cardio three age groups, the representatives of the radical and alien population of Ugra]. Uspekhi gerontologii. 2016;29(1):44-51. Russian. Es'kov VM, Es'kov VV, Vokhmina YuV, Gavrilenko TV. Evolyutsiya khaoticheskoy dinamiki kollektivnykh mod kak sposob opisaniya povedeniya zhivykh system [The evolution of chaotic dynamics of collective modes as a way to describe the behavior of living systems]. Vestn. Mosk. un-ta. Ser. 3. Fiz. Astron. 2016;2. Russian. Filatova OE, Danielyan VV, Sologub LI, Filatov MA, Yar-mukhametova VN. Tri tipa sistem v prirode i novye meto-dy izucheniy biosistem v ramkakh tret'ey paradigmy [Three types of systems in nature and three types of paradigm in systems]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhno-logiy. 2012;19(2):21-3.Russian.
Filatov MA, Sorokina SYu, Filatova DYu, Khisamova AV. Sistemnyy analiz kvaziattraktorov parametrov vektora sostoyaniya psikhofiziologicheskikh funktsiy cheloveka na Severe [System analysis of quasi-attractors parameters of the state vector of human psychophysiological functions in the North]. Informatika i sistemy upravleniya. 2009;4:15-7. Russian.
Filatov MA, Filatova DYu, Sidorkina DA, Nekhaychik SM. Identifikatsiya parametrov poryadka v psikhofiziologii [Order parameter identification in psychophysiology]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2014;2:4-13. Russian. Prigogine I. The Die Is Not Cast. Futures. Bulletin of the Word Futures Studies Federation. 2000;25(4):17-9.
Weaver W. Science and Complexity. American Scientist. 1948;36:536-44.
Wheeler JA. Information, physics, quantum: the search for links. In Feyman and Computation: Exploring the Limits of Computers, ed A.J.G. Hey. Cambridge, MA: Perseus Books; 1999.
