CC BY
30
Продолжение таблицы 6
1 2 3 4 5 6 7
2009 16659 4203 49607 29401 9263 556368
2010 16058 4209 48064 29116 8982 575758
2011 15734 4217 55855 28836 8934 704265
2012 16955 4226 52967 30785 8924 602276
2013 17016 4236 53632 31347 8841 634955
2014 17079 4246 54308 31947 8765 667634
2015 17142 4260 55079 32559 8703 700314
Таблица 5 и рисунок 3 свидетельствуют о том, что продукция хозяйств населения за анализируемый период 1991-2015 годы существенно не изменилась во всех крупных экономических районах страны. Сумма показателей о производстве продукции хозяйствами населения в целом по стране представлена в таблице 6. Ее данные показывают не существенные изменения в объемах производства. Расчет вышеуказанных показателей сделан на основе данных Федеральной службы государственной статистики [3].
Таким образом, разработанная автором методика расчета интегральных показателей объемов производства сельскохозяйственной продукции в сельскохозяйственных организациях, крестьянских (фермерских) хозяйствах, хозяйствах населения крупных экономических районов России позволяет определить интегральные показатели производства продукции отдельных категорий производителей крупных экономических районов страны с целью выявления степени влияния на них факторов внешней среды.
Список использованной литературы:
1. Павленко О.В. Пути повышения экономической эффективности производства зерна в Оренбургской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. - 2013. - №1. - С. 137- 139
2. Теньковская Л.И. Тенденции, состояние и перспективы развития сельского хозяйства экономических районо России / Л.И. Теньковская, Ф.З. Мичурина; М-во с.х. РФ, ФГБОУ ВПО «Пермская гос. с.-х. акад. им. акад. Д.Н. Прянишникова». - ИПЦ «Прокростъ», 2015.- 188 с.
3. Федеральная служба государственной статистики РФ [Электронный ресурс]: URL: http://gks.ru/(дата обращения 17.04.2016)
4. Чекавинский А.Н. Развитие сельского хозяйства в России - составная часть решения продовольственной проблемы в мире // Экономические и социальные перемены: факторы, тенденции, прогноз. - 2012. - №6 - С. 197-204
5. Шиянов С.Е., Снегирева Н.В. Проблемы государственного регулирования сельского хозяйства в первом десятилетии 21 века // Современные проблемы науки и образования. - 2013. - №3. - С. 313-313
© Теньковская Л.И., 2016
УДК 338; 631
Л.И. Теньковская
к.э.н., доцент
Пермская государственная сельскохозяйственная академия
г. Пермь, Российская Федерация
АВТОРСКАЯ МЕТОДИКА ВЫЯВЛЕНИЯ СТЕПЕНЕЙ ВЛИЯНИЯ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ НА ОБЪЕМЫ ПРОИЗВОДСТВА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЯХ КРУПНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ РАЙОНОВ РОССИИ
Аннотация
В научной статье представлена авторская методика, позволяющая определить степень влияния
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №10-1/2016 ISSN 2410-6070
интегральных показателей глобальной, национальной, региональной и отраслевой внешней среды на интегральные показатели объемов производства сельскохозяйственной продукции в сельскохозяйственных организациях крупных экономических районов России.
Ключевые слова
Корреляция, интегральные показатели внешней среды и объемов производства сельскохозяйственной
продукции, сельскохозяйственные организации.
Авторская методика выявления степеней влияния интегральных показателей глобального, национального, регионального и отраслевого уровней на совокупный продукт сельскохозяйственных организаций крупных экономических районов России представлена четырьмя последовательно выполняемыми этапами.
1. Корреляционная связь между глобальным уровнем и объемами производства сельскохозяйственной продукции в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района:
= ZiEEGLIIi-EEGLlQj APAOUCerl- APAOUCer) EEGLIIAPAOIIcer ^(EEGLIIi-EEGLH)2 • ( APAOIICeri- APAOIICer)2 ' (
где TEEGLUAPA0Ucer - коэффициент корреляции между интегральным показателем глобального уровня и интегральным показателем производства продукции в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района; EEGLIIi - интегральный показатель глобального уровня i периода; EEGLII - среднее значение интегрального показателя глобального уровня за исследуемый период k (1991-2015 годы); APAOIICeri - интегральный показатель производства продукции в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района для i года; APAOIICer - среднее значение интегрального показателя производства продукции в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района за исследуемый период k - (1991-2015 годы).
Аналогично определяется корреляционная связь между глобальным уровнем и объемами производства сельскохозяйственной продукции в сельскохозяйственных организациях Центрально-Черноземного экономического района - rEEGLIIAPA0IIcBeг; Волго-Вятского экономического района - гЕЕСШАРА0Пууег; Северного экономического района - rEEGLuAPAOnNe ; Северо-Западного экономического района -rEEGLHAPAOHNWer; Поволжского экономического района - rEEGLUAPA0Uyer; Северо-Кавказского экономического района - гЕЕСШАРАОц ; Уральского экономического района - гЕЕСШАРАОц ; ЗападноСибирского экономического района - rEEGLUAPA0UwSe ; Восточно-Сибирского экономического района -
ГЕЕСШАРА0НЕЗег; Дальневосточного экономического района - ГЕЕСЫ1АРА0Преег.
2. Корреляционная связь между национальным уровнем и объемами производства сельскохозяйственной продукции в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района:
_ I1(EENLIIi-EENLIiy(APAOIIceri-APAOIIcer) (2)
EENLIIAPAOIIcer EENLIIt —EENLII)2 • ( APAOIICeri- АР АО I I Cer)2 ' (
где T^EENLHAPAOHcer - коэффициент корреляции между интегральным показателем национального уровня и интегральным показателем производства продукции в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района; EENLIIi - интегральный показатель национального уровня i периода; EENLII - среднее значение интегрального показателя национального уровня за исследуемый период k (19912015 годы); APAOIICeri - интегральный показатель производства продукции в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района для i года; APAOIICer - среднее значение интегрального показателя производства продукции в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района за исследуемый период k - (1991-2015 годы).
Аналогично определяется корреляционная связь между национальным уровнем и объемами производства сельскохозяйственной продукции в сельскохозяйственных организациях ЦентральноЧерноземного экономического района - rEENLUAPA0UcBe ; Волго-Вятского экономического района -
rEENLUAPAOiiVVeг; Северного экономического района - rEENLIIAPAOiiNeг; Северо-Западного экономического района - rEENLUAPA0UNWe ; Поволжского экономического района - rEENLUAPA0Uve ; Северо-Кавказского экономического района - rEENLIIAPA0IlNCer; Уральского экономического района - rEENLuAPAOuUer; ЗападноСибирского экономического района - rEENLuAPAOuWSer; Восточно-Сибирского экономического района -
rEENLIIAPAOIIESer; Дальневосточного экономического района - rEENLIIAPA0IlFeer.
3. Корреляционная связь между региональным уровнем (Центральный экономический район) и объемами производства сельскохозяйственной продукции в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района:
_ jSEERLllCeri-EERLllCery( APAOUCerl - APAOUCer) rEERLIIAPAOIICer — l 2 , (3)
EERLIIcer-EERLIIcer) i APAOIICerl- APAOIICer)2
где TEERLUAPA0Ucer - коэффициент корреляции между интегральным показателем регионального уровня (Центральный экономический район) и интегральным показателем производства продукции в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района; EERLH^q^ ■ - интегральный показатель регионального уровня (Центральный экономический район) i периода; EEPLU - среднее значение интегрального показателя регионального уровня (Центральный экономический район) за исследуемый период k (1991-2015 годы); APAOIICeri - интегральный показатель производства продукции в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района для i года; APAOIICer - среднее значение интегрального показателя производства продукции в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района за исследуемый период k - (1991-2015 годы).
Аналогично определяется корреляционная связь между региональным уровнем и объемами производства сельскохозяйственной продукции в сельскохозяйственных организациях ЦентральноЧерноземного экономического района - rEERLIIAPA0II ; Волго-Вятского экономического района -rEERLiiAPAOHVVeг; Северного экономического района - rEERLIIAPA0IlNeг; Северо-Западного экономического района - rEERLUAPA0UNWeг; Поволжского экономического района - гЕЕРШАРА0Пуег; Северо-Кавказского экономического района - rEERLIIAPA0IlNCe ; Уральского экономического района - rEERLuAPAOuUe ; ЗападноСибирского экономического района - rEERLuAPAOuWSer; Восточно-Сибирского экономического района -
rEERLIIAPAOIIESer; Дальневосточного экономического района - rEERLIIAPA0IlFeer.
4. Корреляционная связь между отраслевым уровнем (Центральный экономический район) и объемами производства сельскохозяйственной продукции в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района:
_ ZjEESLIIcer-EESLIIcerX APAOUCerl- APAOUCer) rEESLIIAPAOIICer — I 2 , (4)
^(EESLIIcer-EESLIIcer) •( APAOIICerl-APAOUCer)2
где TEESLUAPA0Ucer - коэффициент корреляции между интегральным показателем отраслевого уровня (Центральный экономический район) и интегральным показателем производства продукции в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района; EESLll^g-^ ■ - интегральный
показатель отраслевого уровня (Центральный экономический район) 7 периода; ЕЕ5ШСег- среднее значение интегрального показателя отраслевого уровня (Центральный экономический район) за исследуемый период к (1991-2015 годы); АРАОИСеГ1 - интегральный показатель производства продукции в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района для 7 года; АРАОИСег - среднее значение интегрального показателя производства продукции в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района за исследуемый период к - (1991-2015 годы).
Аналогично определяется корреляционная связь между отраслевым уровнем и объемами производства сельскохозяйственной продукции в сельскохозяйственных организациях Центрально-Черноземного экономического района - гЕЕ5ШАРАОц ; Волго-Вятского экономического района - гЕЕ5ШАРАОц ; Северного экономического района - тЕЕ51цАРАОцКег; Северо-Западного экономического района -ГЕЕБШАРАОИнпег; Поволжского экономического района - гЕЕ5ШАРА0Пуег; Северо-Кавказского
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №10-1/2016 ISSN 2410-6070
экономического района - rEESUIAPA0I^er; Уральского экономического района - тЕЕ5шАрАОциег; ЗападноСибирского экономического района - rEESUIAPA0I^er; Восточно-Сибирского экономического района -
rEESLIIAPAOIIESer; Дальневосточного экономического района - ГЕЕ5и1АрА011реег.
Далее необходимо отдельно в виде таблиц и графиков представить результаты расчетов коэффициентов корреляции между интегральными показателями глобальной, национальной, региональной, отраслевой среды и интегральными показателями объемов производства сельскохозяйственной продукции в сельскохозяйственных организациях крупных экономических районов России. Сделать выводы относительно силы влияния вышеуказанных показателей друг на друга.
Таблица 1
Интегральные показатели глобального и национального уровней, доли
Годы Интегральный показатель глобального уровня Интегральный показатель национального уровня
1991 1,497 1,288
1992 1,531 1,487
1993 1,714 1,350
1994 2,070 1,266
1995 2,056 1,779
1996 2,041 1,325
1997 1,986 1,008
1998 2,061 0,640
1999 2,486 0,760
2000 3,233 0,935
2001 2,725 0,949
2002 2,621 0,990
2003 2,851 1,349
2004 3,364 1,566
2005 3,935 1,792
2006 4,874 2,539
2007 6,407 4,017
2008 6,764 5,427
2009 5,747 5,402
2010 7,543 6,200
2011 8,778 8,981
2012 10,274 11,248
2013 10,411 11,237
2014 12,469 13,444
2015 14,118 13,690
Для реализации представленных выше этапов авторской методики необходимо представить расчетные данные об уровнях показателей внешней среды за период 1991-2015 годы. Интегральные показатели глобального и национального уровней имеются в таблице 1. Данные показатели определены автором на основе фактических данных из официальных источников [1-4; 6-10 и др.].
Также расчеты коэффициентов корреляции выполнены с использованием интегральных показателей регионального и отраслевого уровней, которые вычислены автором на основании фактических данных из официальных источников, основным из которых является Федеральная служба государственной статистики РФ [5]. Данные показатели представлены в таблицах 2 и 3.
Результативные факторы, являющиеся объемами производства сельскохозяйственной продукции в сельскохозяйственных организациях крупных экономических районов, представлены в таблице 4.
Таблица 2
Интегральные показатели регионального уровня, доли
Годы Центральный Центрально-Черноземный Волго-Вятский Северный Северо-Западный Поволжский СевероКавказский Уральский ЗападноСибирский ВосточноСибирский Дальневосточный
1991 1,413 1,272 1,504 1,677 1,722 1,551 1,545 1,510 1,322 1,488 1,389
1992 1,431 1,279 1,508 1,632 1,729 1,575 1,560 1,506 1,315 1,451 1,391
1993 1,397 1,261 1,475 1,609 1,687 1,540 1,512 1,482 1,303 1,425 1,342
1994 1,406 1,266 1,488 1,532 1,664 1,517 1,580 1,510 1,345 1,436 1,295
1995 1,407 1,241 1,511 1,660 1,612 1,581 1,657 1,527 1,340 1,425 1,401
1996 1,384 1,324 1,483 1,649 1,601 1,570 1,533 1,545 1,405 1,454 1,289
1997 1,413 1,369 1,444 1,726 1,591 1,602 1,463 1,558 1,407 1,472 1,364
1998 1,450 1,355 1,483 1,661 1,651 1,590 1,393 1,590 1,447 1,481 1,326
1999 1,489 1,498 1,574 1,736 1,743 1,660 1,552 1,725 1,530 1,557 1,388
2000 1,484 1,479 1,691 2,141 1,920 1,769 1,525 1,778 1,626 1,637 1,384
2001 1,927 1,693 1,643 1,990 2,117 1,888 1,701 2,038 1,830 2,022 1,501
2002 1,709 1,911 1,844 2,118 1,819 2,004 1,898 1,938 1,904 1,639 1,784
2003 1,883 1,944 2,056 2,238 2,043 2,179 1,917 2,087 2,141 2,132 1,745
2004 2,100 2,224 2,109 2,389 2,229 2,309 1,905 2,451 2,234 1,967 3,157
2005 2,353 3,564 2,521 2,509 2,600 2,564 2,347 2,900 2,539 2,259 1,997
2006 3,210 3,010 2,896 3,550 3,309 3,078 3,064 3,350 3,199 3,065 2,913
2007 3,261 3,648 3,594 3,878 3,860 3,695 3,828 3,840 3,658 3,511 3,900
2008 4,090 4,171 3,798 4,297 3,713 3,854 3,923 4,006 3,912 3,668 4,123
2009 4,794 4,847 4,176 4,264 4,519 4,173 4,708 5,627 4,232 4,518 4,463
2010 5,371 5,363 5,077 4,533 4,856 5,376 5,111 5,141 5,515 6,001 5,397
2011 7,641 6,658 7,133 6,235 6,417 6,526 6,517 6,196 6,954 7,658 6,750
2012 8,718 8,423 9,981 7,670 7,257 8,509 7,828 7,435 8,482 8,397 8,307
2013 8,825 8,965 8,740 7,132 8,136 8,454 10,076 8,119 8,709 8,635 9,056
2014 10,431 10,176 9,376 7,938 8,304 8,801 9,321 8,162 10,667 9,463 12,798
2015 10,617 11,737 10,142 8,408 8,747 8,632 10,566 8,282 11,047 10,655 11,333
Таблица 3
Интегральные показатели отраслевого уровня, доли
Годы Центральный ЦентральноЧерноземный Волго-Вятский Северный СевероЗападный Поволжский СевероКавказский Уральский ЗападноСибирский ВосточноСибирский Дальневосточн ый
1991 3,841 4,971 4,169 4,723 5,137 4,639 2,620 4,112 3,443 3,187 3,172
1992 3,490 4,438 3,784 4,197 4,575 4,202 2,346 3,751 3,128 2,887 2,867
1993 3,347 4,168 3,575 3,934 4,299 3,971 2,253 3,600 2,983 2,716 2,808
1994 3,113 3,769 3,265 3,629 3,961 3,662 2,082 3,336 2,791 2,510 2,539
1995 2,986 3,489 3,077 3,425 3,692 3,438 2,012 3,136 2,666 2,392 2,412
1996 2,935 3,371 2,855 3,026 3,324 3,290 1,891 3,042 2,453 2,190 2,088
1997 2,754 3,006 2,523 2,739 3,130 3,156 1,784 2,810 2,353 2,125 2,126
1998 2,570 2,753 2,376 2,617 2,857 2,889 1,764 2,598 2,181 2,061 2,086
1999 2,260 2,339 2,115 2,678 2,484 2,606 1,630 2,459 1,942 1,961 1,993
2000 2,713 2,384 2,450 3,063 2,702 2,904 1,955 2,928 2,363 2,146 2,047
2001 2,232 2,053 2,009 2,654 2,410 2,240 1,783 2,244 2,070 1,899 2,431
2002 2,560 2,524 2,517 2,826 2,757 2,601 2,436 2,730 2,369 2,279 2,589
2003 2,186 1,589 2,210 2,367 2,137 2,284 2,216 2,287 2,630 1,859 2,219
2004 2,562 1,784 2,419 2,628 2,365 2,588 2,394 2,221 2,463 2,325 2,129
Продолжение таблицы 3
2005 2,478 1,873 1,895 2,223 2,096 2,535 2,614 2,238 2,506 2,210 2,404
2006 2,714 1,816 2,142 2,323 2,444 2,492 3,094 2,399 2,678 2,165 2,694
2007 2,875 1,741 2,196 2,322 2,449 2,524 3,572 2,656 2,651 2,309 2,826
2008 3,300 1,920 2,564 2,971 2,676 2,851 3,833 3,062 2,861 2,712 3,104
2009 3,277 2,092 2,685 2,574 2,602 2,921 4,448 4,202 3,091 2,802 3,287
2010 3,261 4,113 3,585 2,764 2,714 3,117 4,614 3,364 3,370 3,914 4,670
2011 4,266 4,299 3,603 2,847 2,876 3,255 5,377 3,762 3,705 3,521 4,579
2012 4,077 3,000 5,459 3,192 2,881 3,816 5,958 3,832 4,482 3,796 5,683
2013 4,309 3,123 3,772 3,361 3,237 3,564 6,314 4,007 4,533 3,991 6,195
2014 4,498 4,511 4,527 3,045 2,840 3,666 7,164 4,135 5,593 4,988 6,228
2015 4,929 6,728 4,882 3,537 3,378 4,061 7,351 4,562 5,259 4,703 6,653
Результаты использования авторской методики определения степени влияния интегральных показателей глобальной, национальной, региональной и отраслевой внешней среды на интегральные показатели объемов производства сельскохозяйственной продукции в сельскохозяйственных организациях крупных экономических районов России представлены в таблице 5 и на рисунке 1.
На основании рисунка 1и таблицы 5 мы можем сделать вывод о том, что связь между глобальным, национальным, региональным и отраслевым уровнями внешней среды и показателями производства в сельскохозяйственных организациях крупных экономических районов является в основном слабой отрицательной.
Таблица 4
Интегральные показатели продукции, произведенной сельскохозяйственными организациями, доли
Годы Крупные экономические районы
Центральный ЦентральноЧерноземный Волго-Вятский Северный Северо-Западный Поволжский СевероКавказский Уральский ЗападноСибирский ВосточноСибирский Дальневосточный
1991 10,723 15,535 15,333 17,951 20,845 13,674 13,780 14,864 15,647 14,432 17,091
1992 8,652 12,348 12,928 15,052 11,821 11,776 11,305 11,047 12,870 12,216 13,921
1993 8,091 10,351 10,146 9,495 7,647 10,656 8,911 10,686 10,962 11,100 14,393
1994 6,886 7,677 6,991 6,334 4,974 8,904 8,192 6,989 8,526 9,620 6,566
1995 6,397 6,906 5,990 4,884 4,832 7,192 6,366 6,450 7,903 7,835 7,231
1996 5,508 5,363 5,223 4,190 4,204 6,023 5,584 5,555 6,174 6,473 4,626
1997 5,035 4,909 4,963 4,117 3,562 5,515 4,614 4,947 4,658 5,736 3,956
1998 4,984 4,026 4,138 3,827 3,015 4,776 3,931 4,868 3,816 5,120 6,946
1999 5,060 3,346 3,679 3,331 3,089 3,342 2,678 3,317 2,534 3,787 3,979
2000 5,297 3,925 4,377 4,606 3,698 4,704 4,875 4,948 4,637 4,637 3,270
2001 5,425 4,012 4,729 4,950 4,344 4,633 4,640 4,598 4,505 4,519 2,925
2002 5,440 3,823 4,309 4,635 4,714 4,273 4,752 4,415 4,332 4,498 3,107
2003 5,471 3,799 4,441 4,338 4,484 4,601 4,685 4,584 4,431 4,656 2,763
2004 5,433 3,861 4,537 4,215 4,556 4,856 4,772 4,750 4,500 4,822 3,258
2005 5,421 3,851 4,533 4,586 4,694 4,521 4,757 4,629 4,238 4,568 6,671
2006 5,629 4,267 4,990 4,809 5,022 4,622 5,064 4,926 4,374 4,387 6,891
2007 5,964 4,978 5,253 5,709 5,553 5,319 5,573 5,343 4,914 4,658 3,647
2008 6,346 5,960 5,744 5,329 5,543 5,953 5,825 5,997 5,273 5,007 4,264
2009 6,114 5,515 5,712 5,440 5,930 5,310 5,595 5,379 5,262 4,890 4,520
2010 5,866 5,341 4,730 5,482 6,171 4,509 6,044 4,705 5,056 4,643 4,942
2011 6,756 6,878 6,097 5,723 6,691 5,988 6,528 5,743 5,706 5,302 5,860
2012 5,036 5,539 5,199 5,139 5,934 4,599 5,242 5,206 4,815 4,189 4,616
2013 4,929 5,734 5,260 5,210 6,074 4,671 5,327 5,276 4,885 4,237 4,728
2014 4,822 5,929 5,320 5,283 6,216 4,751 5,423 5,351 4,956 4,302 4,851
2015 4,718 6,129 5,381 5,367 6,390 4,831 5,535 5,428 5,028 4,366 4,974
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №10-1/2016 2410-6070
1,0
0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 -0,2
,6
Сг
^ О* СГ
¿р-¿¡г—^—
Рисунок 1 - Корреляция между факторами внешней среды и объемами производства продукции в сельскохозяйственных организациях
Таблица 5
Корреляция между факторами внешней среды и объемами производства продукции в
сельскохозяйственных организациях
Крупные экономические районы
Показатели Центральный ЦентральноЧерноземный Волго-Вятский Северный Северо-Западный Поволжский СевероКавказский Уральский ЗападноСибирский ВосточноСибирский Дальневосточный
Корреляция интегрального показателя глобального уровня
и интегральных показателей производства продукции в -0,393 -0,152 -0,256 0,221 0,056 0,380 0,210 0,275 0,322 0,469 0,303
сельскохозяйственных
организациях
Корреляция интегрального
показателя национального
уровня и интегральных показателей производства продукции в -0,293 -0,017 -0,133 0,116 0,040 0,253 0,093 0,154 0,191 0,340 0,189
сельскохозяйственных
организациях
Корреляция интегральных
показателей регионального
уровня и интегральных показателей производства продукции в -0,335 -0,101 -0,180 0,177 0,008 0,330 0,135 0,245 0,264 0,394 0,228
сельскохозяйственных
организациях
Корреляция интегральных
показателей отраслевого
уровня и интегральных показателей производства продукции в 0,153 0,610 0,403 0,810 0,741 0,721 0,045 0,457 0,110 0,022 0,039
сельскохозяйственных
организациях
Таким образом, проведенное исследование позволяет заключить, что внешняя среда, представленная иерархией уровней, глобальной, национальной, региональной и отраслевой среды, имеет тенденцию к росту, темпы которого существенно различаются. А объемы производства сельскохозяйственной продукции имеют
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №10-1/2016 ISSN 2410-6070
нисходящий тренд. В этой связи мы часто наблюдаем отрицательное влияние внешней среды на результаты аграрной деятельности. Наиболее благоприятной для сельскохозяйственных организаций является внешняя среда отраслевого уровня, поскольку она оказывает положительное влияние на изучаемую отрасль во многих крупных экономических районах страны. Так как влияние отдельных уровней внешней среды является не существенным, целесообразно построение многофакторных регрессионных моделей, включающих совокупное воздействие всех уровней внешней среды на результаты производства сельскохозяйственных организаций крупных экономических районо России. Список использованной литературы:
1. Мировая экономика [Электронный ресурс]: URL: http://www.ereport.ru/(дата обращения 01.03.2016)
2. Мировая экономика: новости, статьи, статистика, аналитика [Электронный ресурс]: URL: http://www.webeconomy.ru/(дата обращения 12.03.2016)
3. Мировая экономика, финансы и инвестиции [Электронный ресурс]: URL: http://www.globfín.ru/(дата обращения 08.03.2016)
4. Мировые товарные рынки [Электронный ресурс]: URL: http://www.cmmarket.ru/(дата обращения 07.03.2016)
5. Федеральная служба государственной статистики РФ [Электронный ресурс]: URL: http://gks.ru/(дата обращения 17.04.2016)
6. Федеральное казначейство РФ [Электронный ресурс]: URL: http://roskazna.ru/(дата обращения 06.04.2016)
7. Центральный банк РФ [Электронный ресурс]: URL: http://cbr.ru/(дата обращения 07.04.2016)
8. Экономические показатели [Электронный ресурс]: URL: http://ru.tradingeconomics.com/(дата обращения 18.03.2016)
9. Investfunds [Электронный ресурс]: URL: http://world.investfunds.ru/(дата обращения 16.03.2016)
10.World population [Электронный ресурс]: URL: http://countrymeters.info/(дата обращения 26.03.2016)
© Теньковская Л.И., 2016
УДК 336.148
Е.М. Толокновская
Студент УГАТУ Научный руководитель: Р. Р. Яруллин д.э.н., профессор ИНЭФБ, БашГУ
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ГОСУДАРСТВЕННОГО ФИНАНСОВОГО КОНТРОЛЯ В РОССИИ, ПЕРСПЕКТИВЫ ЕГО РАЗВИТИЯ
Аннотация
В статье рассмотрены основные недостатки и достоинства государственного финансового контроля в Российской Федерации, предложены пути решения проблем оценки его эффективности.
Ключевые слова
Государственный финансовый контроль, методы, эффективность, критерии, контрольные органы.
Государственный финансовый контроль следует рассматривать как форму реализации контрольной функции финансов, охватывающую всю совокупность денежных отношений, возникающих в процессе формирования, распределения и использования централизованных денежных фондов государства. Государственный финансовый контроль является одной из важнейших функций управления государственными финансами [1].
