CC BY
4
Методы исследования
УЛК Й|Я.64Я:в15.«49.191-07:616.83 1-073.97
А. А. Комарова, Д. А. Гинзбург, В. П. Зоткина, Р. М. Хвастунов, Е. М. Терешпьева, С. Г. Черная
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЧЕСКОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ ЛИЦ, РАБОТАЮЩИХ С ЛАЗЕРНЫМИ УСТАНОВКАМИ
Московский НИИ гигиены им. Ф. Ф. Эрисмана
В работах Т. Ф4 Марковой, В. П. Зоткина и соавт. приведены данные исследования электрической активности мозга у небольшой группы лиц, работавших с оптическими квантовыми генераторами. Установлено, что метод ЭЭГ позволяет выявить ранние признаки воздействия малоинтененв-ного лазерного излучения.
*В настоящей работе изложены результаты обследования большой, смешанной по профессиональному составу группы лиц, работающих с лазерами. Для объективизации данных и ускорения их оценки был применен метод формализованной расшифровки показателей ЭЭГ и реакций на функциональные пробы с автоматизированным получением заключений на ЭВМ ЕС-1020 (Д. А. Гинзбург и соавт.).
Обследовано 111 человек (60 мужчин и 51 женщина) в возрасте от 20 до 49 лет; стаж работы с лазерами составлял от 2V2 до 8 лет. Среди обследованных 67 человек обслуживали серийные лазерные установки на неодимовом стекле, рубине, углекислом газе, гелий-неоновые и гелий-аргоно-вые лазеры в производственных условиях. Интенсивность рассеянного лазерного излучения на рабочих местах составляла соответственно 3 10-5— JM-10-7 Дж/см2; 3-I0-6—4-10-8 Дж/см2; 1,8Х Х10-4 Дж/см2; 2,5• 10-8—2,0 10-9 Вт/см2; 5,7X XIО-4—3,3-10"7 Вт/см2.
Кроме рассеянного лазерного излучения, все обследованные подвергались воздействию стабильного и импульсного шума, ярких вспышек света, газов (озона, окислов азота) и пыли обрабатываемых металлов. Работа сопровождалась значительным психоэмоциональным и зрительным напряжением. Уровни стабильного шума на рабочих местах обычно не превышали предельно допустимых, тогда как короткоимпульсный шум, сопровождавший в виде хлопка каждую генерацию импульса, мог на 2—6 дБА превышать предельно допустимый на частоте 4—8 кГц. Количество образующихся в воздухе рабочих помещений аэрозолей конденсации от обрабатываемых материалов, озона, окиси
i двуокиси азота, как правило, не превышало 1ДК.
В группу обследованных входили также 26 сотрудников научно-исследовательских институтов,
которые работали с разными типами лазеров. Фон рассеянного лазерного излучения составлял Зх X 10~ь Дж/см2, а в отдельных точках помещения составлял 0,5—1,1-Ю-3 Дж/см2. Наименьшую группу составляли 18 медицинских работников, использующих лазер при хирургических операциях и лечении глазных болезней. Для хирургии применяли лазерные установки на С02, генерирующие излучение интенсивностью от 1,3-10-3 до 1,5-К)-2 Вт/см2. Для микрохирургических вмешательств на структурах глаза применяли аргоновый и рубиновый фотокоагуляторы. Средние уровни излучения на рабочих местах врачей-окулистов составляли соответственно 6,0-Ю-8—8,0-Ю-8 и 8,0-Ю-7—4,0-10-« Дж/см2.
При клиническом обследовании всех лиц с осложненным анамнезом (с неврологическими или соматическими заболеваниями — ранее и в настоящее время) мы исключали из обработки.
Наиболее характерными для всех обследованных были жалобы астенического характера: раздражительность, вялость, повышенная утомляемость к концу дня, расстройства сна, неустойчивость настроения. Нередко беспокоили боли и неприятные ощущения в глазных яблоках, чувство утомления глаз. Большинство обследованных отмечали ухудшение самочувствия именно в период работы с лазерами.
Неврологическое обследование выявило у части работников негрубую симптоматику (оживление сухожильно-периостальных рефлексов), тремор век и пальцев, общие и периферические нейрососуди-стые нарушения. С учетом жалоб и данных параклинических методов исследования у 19 человек была установлена вегетативно-сосудистая дисфункция, у 11 —астено-вегетатнвный синдром, у 13 — астенические реакции и астено-невротический синдром. Остальные 68 человек были практически здоровыми.
Электрическую активность мозга регистрировали по общепринятой методике на 8-канальном электроэнцефалографе «РФТ-Шварц». (ГДР); постоянная времени прибора 0,3 с, верхняя граничная частота 70 Гц. Использовали би- и монополярные отведения с 10-электродной обзорной коммутацией
Таблица 1
Схема для кодирования ЭЭГ
Признаки ЭЭГ Градация признаков
I 2 3 5
I. а-Активность Нет или ослаблена (индекс менее 25%) Перемежающаяся (индекс 25—40%) Регулярная (индекс 40-60%) Стабильная (индекс более 65%) Дезорганизована или сдвинута по частоте
II. ß-Активность Практически нет Перемежающаяся (высокие частоты) Доминирует (высокие частоты) Низкие частоты, преобладающие в задних отделах Низкие частоты, преобладающие в передних отделах
III. Ö-Активность Нет или единичные волны Отдельные группы 4— 6 Гц с амплитудой а-волн Обильная, дезорганизованная, любой амплитуды Доминирует регулярный 8-ритм Фокальные или латеральные 6-волны
IV. б-Активность То же Редкие группы 1—3 Гц малой амплитуды То же Регулярный б-ритм (индекс более 40%) Фокальные или латеральные б-волны
V. Пики и острые волны Нет Одиночные пики Множественные пики Одиночные острые волны Множественные острые волны
VI. Пароксизмальная (эпи-лептондная) активность > Нефокальные вспышки с а-, р- и 6-волнами Нефокальные вспышки острых волн или колебаний эпилептоидного типа Ритм petit mal (2— 3.5 Гц) Фокальная пароксизмальная активность любого типа
VII. Сдвиг в ответ на ритмический свет Нет ритмической реакции Навязывание частот 7—12 Гц или широкий диапазон Навязывание частот на а-полосы или гармоник Появление или усиление эпилептоидной активности Усиление или появление медленных волн
VIII. Сдвиг в ответ на ги-первеытиляцию А Отсутствие изменений, усиление или появление а-ритма к Появление или усиление нарушений а-ритмп, низкие частоты Р-рнт-ма, негрубых 9-волн Появление или усиление эпилептоидной активности • Появление или усиление диффузной медленной активности Появление или усиление фокальной медленной активности •
Таблица 2 Распределение обследованных по типам ЭЭГ
Группа обследованных
Характеристика ЭЭГ
ЭЭГ в пределах нормы
Практически здоровые
(и=68) 32 47 32 47 4 6
Астено-невроти ческ и й
синдром (л= 13) 4 30 8 61 1 9
Астено-вегетативный синд-
ром (л=11) 3 27 - 8 73 0 0
Вегетососудистая дисфунк-
ция (л=19) 5 26 13 68 1 6
III и IV группы вместе
(я=43) 12 28 29 68 2 4
ЭЭГ. пограничные между нормальными и аномальными
абс. % абс. | % абс.
ЭЭГ с выраженными изменениями
I. II.
III.
IV. II.
и расположением референтного электрода на мочке уха. Для функциональных нагрузок применяли прерывистую фотостимуляцию с частотой вспышек от 5 до 25 в 1 с и 3-минутную гипервентиляцию.
Автоматизированную оценку ЭЭГ проводили по разработанной в МОНИКИ им. М. Ф. Владимирского системе, основанной на формализованном кодировании 40 признаков записи с последующим получением на ЭВМ заключений по специальному алгоритму (Ю. Г. Антонов и соавт.). Коднровочная схема признаков фоновой ЭЭГ и реакций на функциональные пробы представлена в табл. I. Вертикальная шкала — признаки (всего 8), горизонтальная — их градации. Первые 4 признака характеризуют частотный состав ЭЭГ, 2 следующих относятся к переходящим компонентам ЭЭГ (острые волны, пики и пароксизмальная активность). Ответы на ритмическую фотостимуляцию разграничены по их наличию, частотным характеристикам навязанных ритмов и появлению колебаний (эпилептоидной активности или медленноволновых форм). Ответ на гипервентиляцию включает два варианта нормальной реакции (см. табл. 1, VIII признак, градация 1), реакцию типа, пограничного с нормой (см. табл. 1, VIII признак, градация 2), и 3 типа аномального ответа — эпилепто-идные, диффузные и очаговые нарушения (см. табл. 1, VIII признак, градации 3, 4, 5). Подробное обоснование схемы кодирования и описание алгоритма автоматизированной оценки приведены в работах Д. А. Гинзбург и соавт.
Принятая схема кодирования и оценки позволяет разделить массив ЭЭГ на 4 класса: 1) записи в пределах вариации нормы; 2) записи с нерезко * выраженными общемозговыми изменениями ритмики (пограничные между нормальными и аномальными); 3) записи, измененные по эпилептоид-ному (пароксизмальному) типу; 4) записи с выра-
женными нарушениями ритмики. Распределение групп обследованных в соответствии с указанными классами ЭЭГ представлено в табл. 2.
ЭЭГ, пограничные между нормальными и аномальными, характеризовались нарушениями фоновой ритмики мозга в виде деформации частотных или пространственных показателей а-актнвности, появлением веретен низкочастотного р-ритма, эпизодических невысоких 0-волн, элементов негрубых разрядов с а-, р- и 9-компонентами или появлением этих сдвигов при функциональных пробах с ритмической фотостимуляцией и гипервентиляцнеи. Выраженные изменения ритмики определялись появлением в записи высоких (более 50 мкВ) генерализованных разрядов с медленными волнами (частотой 6—7 Гц) и острыми колебаниями частотой 16—18 Гц.
Как видно из табл. 2, даже у практически здоровых лиц нормальные ЭЭГ встречались лишь в 47% наблюдений, остальные были пограничного типа (47%) или с выраженными нарушениями (6%).
Эти показатели заметно отличаются от данных литературы и принятых в настоящее время за нормативы для практически здоровых людей (Л. П. Да-нильченко и Д. А. Гинзбург). У обследованных с неврологическими отклонениями (II—IV группа) нормальные записи встречаются еще реже — в 28% случаев, пограничные и аномальные — соответственно в 68 и 4% случаев. Критерий у.2 показывает достоверность увеличения частоты аномальных записей в группе обследованных с неврологическими отклонениями по сравнению с группой здоровых лиц. В то же время частоты аномальных записей в группах с различной симптоматикой практически не различаются. Сравнение частот аномальных записей в группах промышленных рабочих, сотрудников НИИ и медицинских работников также не показало достоверных различий.
Изменения ЭЭГ указанного типа обнаруживались не только у работников с клинически выявленными расстройствами в деятельности нервной системы, но и у практически здоровых лиц. У последних они встречались хотя и реже, но все же более чем в половине всех наблюдений. Таким образом, изменения по типу дисфункции мезо-диэнцефальных структур выявляются уже на ранней, доклинической стадии воздействия вредных факторов при работе с лазерами. Этот вывод был ранее получен В. П. Зоткиной и соавт. на меньшем материале наблюдений.
Выводы. 1. У лиц, работавших с лазерными установками, выявлены изменения ЭЭГ, характерные для суб- и декомпенсированной дисфункции мезо-диэнцефальных структур мозга. Изменения отмечены у 72% обследованных с клиническими признаками поражения центральной нервной системы и у 53% практически здоровых лиц.
2. Лица, работающие с лазерными установками, образуют группу повышенного риска, по отношению к которой целесообразно примененне повторных ЭЭГ. Это позволит своевременно выявить ра-
ботников, которые нуждаются в профилактическом наблюдении и лечении.
3. Автоматизация обработки данных ЭЭГ позволяет ускорить и объективизировать выдачу заключений о состоянии обследованных.
Литература. Антонов Ю. Г., Гинзиург Д. А., Пачин М. В. и др. — Новости мед. техники, 1980, № 2, с. 42—45. Гинзбург Д. А., Малхасьян Л. И., Хвастунов Р. М. и др. — Информ. бюлл. Алгоритмы и программы», 1980, вып. 5, № П004490.
Гинзбург Д. А., Хвастунов Р. М., Малхасьян Л. И. и др. — Экспертно-статистические методы оценки данных в клинической электроэнцефалографии. Метод, рекомендации. М., 1982. Данильченко Л. П., Гинзбург Д. А. — Физиол. человека,
1981, № 1, с. 168—170. Зоткина В. П., Комарова А. А., Маркова Т. Ф. — Гиг.
и сан., 1980, № 5, с. 32—34. ^
Маркова Т. Ф. Клинико-электрофизиологическое изучение деятельности центральной нервной системы при воздействии некоторых физических факторов производственной среды. Автореф. дис. канд. М., 1974.
Поступила 26.10.82
УДК 616-036.86 «742» :313.131:002:65.011.54/.Б6
Н. В. Догле, Д. П. Зуихин, Ж. С. Каневская, В. П. Зоткина,
И. К. Рапопорт
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ОБРАБОТКИ ПЕРВИЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ О КАДРАХ И ИХ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ С ВРЕМЕННОЙ УТРАТОЙ ТРУДОСПОСОБНОСТИ
Московский НИН гигиены им. Ф. Ф. Эрисмана
Для разработки оздоровительных мероприятий, направленных на снижение заболеваемости с временной нетрудоспособностью, необходимо знать причины, поддерживающие ее высокий уровень, иметь достоверные доказательства влияния на нее тех или иных факторов, в первую очередь произ-водственно-профессиональных^ . устранение или смягчение которых наиболее реально.
Для выявления значения отдельных факторов необходимы специальные исследования, позволяющие получить сведения о профессии, возрасте, половой принадлежности, стаже, бытовых условиях, качестве медицинской помощи и ряде других факторов, влияющих на здоровье. С целыо разработки и систематизации данных применяют методику углубленного изучения временной нетрудоспособности, которая основана на полицевом учете, позволяющем правильно сформировать производственно-профессиональные группы для сравнения и получить ряд дополнительных информативных показателей.
Возникает настоятельная необходимость в разработке новых методических подходов к изучению заболеваемости с временной утратой трудоспособности с помощью ЭВМ для оптимизации системы профилактических мероприятий. В последние годы начали разрабатываться методические рекомендации по автоматизированной обработке данных о заболеваемости с временной утратой трудоспособности на промышленных предприятиях (Киев, 1977; Казань, 1978, и др.).
Разработка и внедрение автоматизированной системы обработки информации о кадрах, работающих на предприятии, и их временной нетрудоспособности дают возможность оперативно получать все необходимые данные об уровне и структуре заболеваемости работающих в отдельных цехах,
отделах с учетом профессии, пола, возраста, стажа работы как круглогодовых лиц, так и уволившихся с предприятия.
Внедрение этих методов обработки информации о заболеваемости наиболее перспективно на базе автоматизированных систем управления предприятиями (АСУП), которые начали функционировать на многих предприятиях, в том числе и в машиностроительной промышленности.
Решениями XXVI съезда КПСС предусмотрено дальнейшее развитие машиностроительной промышленности страны за счет строительства новых и реконструкции старых предприятий, а также за счет повышения производительности труда и интенсификации производства. Поэтому особое значение приобретают вопрос об охране здоровья* рабочих и служащих этой важнейшей отрасли промышленности и глубокое всестороннее изучение причин, вызывающих временную нетрудоспособность.
В 1982 г. на Мытищинском машиностроительном заводе, взятом нами в качестве объекта изучения, была отлажена автоматизированная подсистема управления кадрами и на ее основе стала создаваться подсистема «Заболеваемость с временной утратой трудоспособности».
Предварительно отдел кадров завода провел большую работу по уточнению данных о численности работающих, их половой принадлежности, возрасте, профессии, стаже работы, уровне образования. Одновременно сотрудники Московского НИИ им. Ф. Ф. Эрисмана совместно с работниками медико-санитарной части, бухгалтерии и профсоюзной организации завода уточняли данные о каждом " случае временной нетрудоспособности. До переноса первичной информации на машинные носители сотрудники института совместно с медико-
