АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЖАРООПАСНЫХ СИТУАЦИЙ (НА ПРИМЕРЕ ИВНЯНСКОГО РАЙОНА БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ) Текст научной статьи по специальности «СМИ (медиа) и массовые коммуникации»

УДК 614.841.2

Лифинцев М.А. студент

4 курс, институт «Инженерных технологий и естественных наук»

Белгородский Государственный Университет

Россия, г.Белгород Научный руководитель: Ерошенко Я. Б.

старший преподаватель кафедры математического и программного

обеспечения информационных систем института «Инженерных технологий и естественных наук» Белгородский Государственный Университет

Россия, г.Белгород АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЖАРООПАСНЫХ СИТУАЦИЙ (НА ПРИМЕРЕ ИВНЯНСКОГО РАЙОНА БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ)

Аннотация: В статье говорится о прогнозировании пожароопасных ситуаций. В результате анализа предметной области выявлены факторы, наиболее влияющие на вычисление вероятности пожара. Из полученных факторов была построена семантическая сеть. На основе семантической сети было разработана программа, позволяющая сделать расчет вероятности пожара на определенную дату.

Ключевые слова: пожары, прогнозирование, вероятность.

Abstract: The article refers to the prediction of fire situations. As a result of domain analysis identified factors that most influence the calculation of the risk of fire. semantic network was built from the obtained factors. program has been developed on the basis of the semantic web, which allows to make calculation of the risk of fire to a specific date.

Keywords: fires, forecasting, probability.

Лесопожарная политика в нашей стране направлена на борьбу с огнем на всей, доступной для этого, территории лесного фонда. Содержать в каждом районе силы и средства в количестве, необходимом для успешного контролирования экстремальных пожарных ситуаций, невозможно экономически. Поэтому очень важны корректная оценка и прогнозирование пожарной опасности в различных пространственно-временных масштабах [1].

В ходе анализа предметной области были выявлены параметры, наиболее влияющие на вероятность возникновения пожара. Семантическая сеть, содержащая эти параметры, представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 - Семантическая сеть

На основе семантической сети будет разработана программа с использованием Borland C++ Builder 6.0.

C++ Builder- программный продукт, инструмент быстрой разработки приложений, интегрированная среда программирования, система, используемая программистами для разработки программного обеспечения на языке программирования С++ [2].

Данная система разработана для определения вероятности пожара на определенную дату с использованием данных статистики.

Для работы системы пользователю необходимо ввести данные 11 параметров. Эти данные являются используемой статистикой для вычисления вероятности.

Если расчетная дата будет введена некорректно, то система выдаст сообщение об ошибке.

Год

Вь/^ИОПТ-к I I М1 мв<||<п

8«ро«тмост»

Очистить

Рисунок 2 - Ошибка даты

Если не будет выбран ни один параметр, то система выдаст сообщение об ошибке.

Вероятность

Очистить

Рисунок 3 - Ошибка критериев Результат работы системы представлен на рисунке 4.

Рисунок 4 - Расчет вероятности Для совершенствования системы охраны лесов от пожаров необходимо также проведение постоянных исследований в области создания информационных технологий для принятия управленческих решений, новых технологий предупреждения, обнаружения и тушения пожаров [3].

В результате проделанной работы была разработана система прогнозирования лесных пожаров.

Были выполнены поставленные задачи. Проведен анализ предметной области. На основе семантической сети было разработана программа, позволяющая сделать расчет вероятности пожара на определенную дату.

Разработанная программа была протестирована и составлено руководство пользователя.

На данный момент программа содержит одну вкладку, на которой пользователь указывает значение факторов и получает результат в виде процента возникновения пожара.

Программа разрабатывается для лесничества Ивнянского района Белгородской области. С помощью этой программы сотрудники смогут эффективнее планировать противопожарные мероприятия.

Использованные источники:

1.Гришин А. М. Математическое моделирование лесных пожаров и новые способы борьбы с ними. Новосибирск: Наука 2012.

2.Ишенин П. П. Инструментальные средства построения комплексов моделей и аналитических приложений - СО РАН Красноярск: 2014.

3.Кондауров Н.С., Харин О.А. Основные положения концепции построения информационной системы контроля и охрана леса. Сб. Научные труды МЛТИ вып. 242. 2011.

УДК 657.6-051

Логвинова Ю.М. студент магистратуры 1 курс, факультет «Магистратуры и подготовки кадров высшей квалификации» ФГБОУ ВО «Орловский государственный университет экономики и торговли»

Россия, г. Орел

ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ СОВРЕМЕННОГО АУДИТА Аннотация. В статье рассматриваются проблемы развития рынка аудиторских услуг в России: повышение качества аудиторских услуг, сближение ПСАД и МСА, повышение квалификации персонала аудиторских фирм и стандартизация аудита, а также пути решения указанных задач, предложенные законодателями и экспертами в данной отрасли.

Ключевые слова: аудит, проблемы аудита, перспективы развития аудита.