CC BY
70
ЛЕСОСЕЧНЫЕ РАБОТЫ
МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ПЕРЕМЕЩЕНИЯ ЛЕСОСЫРЬЕВЫХ ПОТОКОВ И ПОЖАРОВ НА ОСНОВЕ СИНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СЕТИ RFID дАТЧИКОВ
С.П. САННИКОВ, доц., вед. науч. сотрудник каф. автоматизации производственных процессов УГЛТУ, канд. техн. наук,
Э.Ф. ГЕРЦ, проф., директор института лесопромышленного бизнеса и дорожного строительства (ИЛБиДС УГЛТУ), д-р техн. наук,
В.В. ШИПИЛОВ, ст. преподаватель каф. автоматизации производственных процессов УГЛТУ, П.А. СЕРКОВ, ассистент каф. автоматизации производственных процессов УГЛТУ
[email protected], [email protected], [email protected], [email protected] ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» 620100, Свердловская область, г. Екатеринбург, Сибирский тракт, д. 37.
Рассмотрена синергетическая сетевая система мониторинга леса, которая способна самоорганизовываться. Изменяется система случайным образом в сети от состояния RFID-датчиков, например о лесном пожаре. Особенностью статьи является синергетическая сеть сбора информации о состоянии леса. Проведен анализ стандартов организации сети.
Авторы делают вывод о том, что при проектировании синергетической сети можно воспользоваться известным стандартом IEEE 802.15.4 (ZigBee).
Ключевые слова: количество информации, технологии мониторинга, лесозаготовка, лесоохрана, самоорганизующаяся сеть, синергетическая сеть, RFID устройство
Моделирование системы сбора и передачи информации [1] о физических характеристиках лесе (пожарах) может содержать n-го количество RFID-датчиков и k-го количество считывателей [2]. Конечная задача сводится к контролю состояния всех RFID-датчиков при помощи синергетической системы: в любое время года, при любой погоде и на длительном отрезке эксплуатации в лесном массиве. При этом количество RFID-устройств (датчиков) в системе может в течение всего периода эксплуатации изменяться: увеличиваться, уменьшаться. Информацию о событиях датчиков, которая изменяется случайным образом в RFID-системе, можно разделить на частную и общую. Математическая модель частной информации «от события к событию» описана в [3], обладает свойствами энтропии [4]
J(B —> А) = Log.
Р(А\В) р(А) ,
где p(AIB) - вероятность (условная) появления события A при наступлении события B;
p(A) - вероятность наступления события A, принятая априорно (эталон);
J(B ->A) - информация о событии A, содержащаяся в событии B.
Например, определение количества информации о вероятности возникновения лесного пожара (событие А), содержащейся в некотором лесном массиве с измеряемыми признаками (событие В), можно интерпретировать следующим образом:
вероятностъ появления J(B —> А) - Log пРизнака лесного пожара 2 вероятность появления признака исследуемого лесного участка
Математическая модель информационной оценки [3, 4] какого-либо признака (Рг), влияющего на лесной пожар, относительно нормальной экологической обстановки (примем за эталон) лесного объекта (Э ) имеет вид
J(Pi->3,) = Log.
т(Р,э)/т( Ээ)
m{Pt)lm{N) ’ где J(Pi ->Ээ) - значение информативности i-го признака;
m(N) - общее количество объектов распознавания (элементарных ячеек, на которые делится площадь исследований прогнозных пожаров); m(Э ) - общее число лесных объектов распознавания с нормальными экологическими показателями (эталона);
104
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 2-S/2014
ЛЕСОСЕЧНЫЕ РАБОТЫ
Рис. 1. Структура синергетической сети сбора информации о лесе
m(P.) - общее число лесных объектов с RFID-датчиками распознавания, на которых проявлен i-й признак возникновения лесного пожара; m(P.3) - число эталонных лесных объектов RFID-датчиками распознавания, на которых проявлен i-й признак.
При использовании RFID-устройств с датчиками для получения информации состояния лесного массива можно реализовать в виде сетевой системы (рис. 1).
Количество источников информации m(P.), расположенных на участке леса и способных вероятностным способом передать ее одновременно или в какой-либо последовательности, и определяет общее количество информации J. Техническая возможность сети будет определяться применением приборов связи для сбора информации, протоколов обмена информации в сети между устройствами, от общего количества устройств в сети и пр.
При синергетическом подходе определение количества информации IA которую произвольный системный объект воспроизводит о самом себе как едином целом, т.е. самовоспроизводимая информация системного объекта А.
Количество информации IA, самовоспроизводимой системного объекта А, является монотонно возрастающей функцией от m(A) и соответственно для любых двух объектов информации А и В можно записать
m(A) = X, m(B) = X + 1, при условии IA < IB' (1)
Показателем объекта информации А как единого целого и неделимого является индивидуальный номер датчика, представляющего собой последовательность символов (число). Длина номера (числа) является функцией от общего количества элементов системного объекта при моделировании системы мониторинга леса.
Количество информации IA, передаваемой по сети, зависит от количества элементов А в виде ориентированного графа (рис. 2). Тогда, по утверждению [3], совокупность «висячих» вершин взаимно-однозначного соответствуют множеству элементов a е A в модели, а максимальное число дуг в графе, выходящих из одной вершины, равно числу символов (n), выбранного для составления индивидуального номера датчика. Обозначим каждую из смежных дуг, при построении модели, через свой символ. В качестве индивидуального номера датчика элемента модели выступает последовательность символов, находящихся на пути движения из начальной вершины графа к соответствующему элементу висячую вершину. В качестве примера рассмотрим модель графа с номерами датчиков n = 2 и для «висячих» вершин m(A) = 6.
Тогда модель графа номеров датчиков состоит из множества А по длине интегративных его элементов, разбитых на два подмножества А’ и А”. Каждая группа подмножеств
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 2-S/2014
105
ЛЕСОСЕЧНЫЕ РАБОТЫ
показывает количество «висячих» вершин:
UA, = х и UA,, = х+1, где х = [logm(A)] - целочисленная часть logm(A). Учитывая, что UA не является однозначной функцией от m(A), поэтому следует рассматривать среднюю ее длину (UA) интегративных номеров датчиков
(2)
— _ хт(Л') + (х +1 )т(А”)
U А ~ '
т(А)
начиная с минимального числа символов n = 2.
Из анализа модели графа (рис. 2) следует, что при n = 2 возрастание m(A) на единицу обуславливает уменьшение на единицу числа элементов с длиной номера датчиков х и увеличение числа элементов с длиной номера датчиков х + 1 на два элемента, то есть [4] m(A)+1|n=2 ^ (UA. - 1) П (UA„ + 2).
Из полученного выражения для UA, и UA,, составим систему уравнений
( т(А’) + т(А”) = т(А)
(2т(А’) + т(А”) = 2х+1,
при решении этой системы уравнений получим
(3)
(т(А’) = 2х+'-т(А)
\т(А”) = 2(т(А)-2%
Подставляя значения (3) в выражение (2) и проводя несложные преобразования, получаем следующую формулу средней длины интегративных кодов при n = 2
Г\ Х+1
(4)
U А 1=2 = Х + 2~
т(А)
Полученное выражение удовлетворяет принятым условиям и может служить мерой количества информации IA, самовоспроизводимой конечным множеством A.
Примеры моделей графа с номерами датчиков для n > 2 рассмотрим на рис. 3 для систем с параметрами числа символов n = 3 и «висячих» вершин m(A) = 2, 3, 8 и 9.
Рис. 2. Модель графа с номером датчика n = 2 и m(A) = 6
Из анализа графа на рис. 3 видно, что при наполнении выходящими дугами начальной узла сети RFID датчиков (рис. 3 а, б) и последней из «висячих» узлов (рис. 3 в, г) средняя длина кодов UA не изменяется
Ца\гп(А) = 2 = ил\т{А) = Ъ = 1 UA\m{A) = 8 = Ua\w(A) = 9 = 2
• • • « = 3 —> •_...............
где у - 1, 2, ...
При увеличении n придем к общему выражению случаев постоянства значений UA при наполнении выходящими дугами последних из «висячих» вершин
n > 2
U | у = U | у
Am(A) = n -n + 2 Am(A) = n - n + 3
= = u | У = у
aU(A) = n s
Из выражения следует, что UA при n > 2 и UA > ny не менее чем в (n - 2)у случаев противоречит выражению (1) монотонного
Рис. 3. Модель дерева номера датчик n = 3 и m(A) = 2, 3, 8, 9 (а, б, в, г соответственно)
106
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 2-S/2014
ЛЕСОСЕЧНЫЕ РАБОТЫ
возрастания информации I. Это позволяет сделать принципиально важный вывод, что средняя длина интегративного номера датчика может выступать в качестве меры количества информации только тогда, когда интегративные номера датчиков составлены с помощью двоичной последовательности символов [3]. Таким образом, количество информации IA = UAln = 2, поэтому далее рассмотрим примеры относительно n = 2.
Из формулы (4) можно заметить, что если m(A) = 2х, тогда количество информации UA = log2 m(A). По утверждению [3], в тех случаях, когда 2х < m(A) < 2х+:, наблюдается некоторое превышение UA над log2 m(A), что можно наблюдать на рис. 4.
Количество информации IA в каждый момент времени и носит случайный характер, обусловленный событиями, происходящими в лесном массиве, где установлены RFID-датчики. Организация локальной, самоорганизующейся сети из RFID-устройств в лесу для обеспечения сбора информации о состоянии леса, задача, еще никем не решенная. Есть ряд причин, которые нужно рассмотреть и найти решения: отсутствие источников электропитания, стандартов на протоколы обмена данными, ослабление радиосигнала, распространяющегося под пологом леса.
Проведен анализ стандартов протоколов обмена, которыми можно воспользоваться для организации синергетической сети по сбору информации в лесу. Результаты анализа по возможности вида информации, скорости и дальности связи представлены на рис. 5 [6].
На рис. 5 показаны возможности некоторых доступных стандартов для беспроводной связи с разновидностью передачи данных по скорости и по дальности в условных единицах. Наибольшей скоростью передачи цифровой информации обладает протокол обмена данными UWB (Ultra-WideBand) IEEE 802.15.3, рекомендованный разработчиками стандарта для цифрового видео. Все устройства этого стандарта не обладают достаточной мощностью и несущей частотой, что сказывается на дальности
Рис. 5. Классификация протоколов беспроводных стандартов передачи информации
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 2-S/2014
107
ЛЕСОСЕЧНЫЕ РАБОТЫ
Рис. 6. Сравнительная диаграмма максимальной дальности связи и пропускной способности различных технологий беспроводных систем
передачи информации. Диапазон частот от 3,1 до 10,6 ГГц, поэтому получила свое название «сверхширокополосная связь», что позволяет достичь умопомрачительной для беспроводной связи скорости - до 480 Мбит/с. Скорость снижается с расстоянием до 100 м. Резкое снижение пропускной способности в связи с увеличением расстояния является больным местом в этой технологии еще и потому, что мнение специалистов Intel не совпадает по данному вопросу с мнениями остальных разработчиков стандарта, входящих в рабочую группу TEEE 802.15.3а, ответственную за UWB [6].
Средней скоростью и максимальной дальностью для данного класса беспроводных устройств обладает стандарт WLAN 802.11 (Wi-Fi), предназначенный для голосовой передачи информации в Интернет и потокового видео. Это явный лидер для замены устройств типа Bluetooth, которые уступают по скорости передачи информации и объему. Так, например, по дальность передачи информации (для класса 1) на уровне стандарта WLAN TEEE 802.11 [6].
Стандарт интерфейса Bluetooth (Синий Зуб - Harald Bluetooth) всех классов ос-
тается средством обмена на средней скорости данными небольшого объема между компьютерами, фотоаппаратурой, телефонами и пр.
Стандарт Bluetooth: 802.15.1 (2005) предполагает физические соединения для передачи звуковых и компьютерных данных с использованием синхронной (SCO link - Synchronous Connection Oriented link) линии связи с двунаправленным одновременным соединением и асинхронной (ACL - Asynchronous Connectionless Link) линии связи.
По нашему мнению, для сбора данных и передачи информации в лесу необходима синергетическая, самоорганизующая сеть. Это обусловлено тем, что в лесном массиве часть узловых элементов сети могут выйти из строя по различным причинам, например, устройство сети может быть повреждено упавшим деревом или может потерять электропитание (разрядились аккумуляторы). Из всех рассмотренных нами стандартов для сбора и передачи информации в лесу подойдет стандарт ZigBee (рис. 6).
Беспроводные сети связи на базе стандарта TEEE 802.15.4, разработанный в 2001 г. семейства беспроводных персональных сетей
108
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 2-S/2014
ЛЕСОСЕЧНЫЕ РАБОТЫ
WPAN, который известен под маркой ZigBee, характеризуется низким энергопотреблением [10]. Он представляет собой альтернативу другим соединениям в распределенных системах мониторинга леса. Система отличается более гибкой архитектурой, требует меньших затрат на эксплуатацию, например, возможность работы при -40 оС. Линейка ZigBee устройств беспроводных приложений с поддержкой различных сетевых топологий типа «звезда», «кластерное дерево», «многоячейковая сеть» нашла широкое распространение в самых различных направлениях [10].
Сравнительная диаграмма дальности связи и пропускной способности различных стандартов беспроводных систем (рис. 6) показывает, что для мониторинга лесных массивов наилучшим образом подходят ZigBee устройства. Во-первых, для задач мониторинга леса не требуется высокоскоростные каналы связи, во-вторых, ZigBee устройства обладают достаточной надежностью при максимальной дальности связи из всех рассмотренных беспроводных систем связи. В-третьих, ZigBee устройства обладают свойством самоорганизации локальной сети, т.е. использование такой сети не потребует дополнительного обслуживания по эксплуатации сети. Поэтому все исследования проводили с устройствами ZigBee. Для успешного функционирования системы сбора и передачи информации в лесу необходимы устройства по-
Рис. 7. Структурная схема RFID-системы сбора инфор-
мации о лесе
лучения первичной информации о состоянии леса с малым энергопотреблением.
Устройства на основе ZigBee способны работать в автономном режиме (от батарей и аккумуляторов). Одним из представителей таких устройств являются RFID-датчики. На рис. 7 сформулированы возможные направления развития по разработке RFID-датчиков [7-9].
Сенсор RFID-устройства, который имеет индивидуальный номер, рассчитан на выполнение определенной функции: измерение таксационных параметров дерева, измерение влажности воздуха в лесу или температуры, измерение концентрации газов CO, NOx или дыма и т.д. Имея такой чипованный сенсор, расположенный на определенном дереве, с известными координатами, мы будем периодически получать сведения о состоянии данного дерева или об экологической обстановке в лесу.
В настоящее время промышленность не выпускает RFID-устройства с набором сенсоров, перечисленных на рис. 7, за исключением сенсора температуры для бытовых целей.
Использования сенсора температуры в лесу, какую цель должны преследовать при этом? На наш взгляд, можно определить две задачи по измерению температуры в лесу. Первая задача - получение сведений текущих температур в лесу, для анализа и прогнозирования опасной пожарной обстановки, при достижении которой произойдет возгорание (самовозгорание) в лесу на данном участке. Имея такие данные, можно оперативно прогнозировать и реагировать на пожарную обстановку. Вторая задача - это реагировать на произошедшее возгорание в данном участке леса, т.е. когда пожар невелик, не охватывает больших площадей, но еще незаметен с летательных аппаратов, со спутников или видеокамер, расположенных на мачтах (вышках).
В обоих случаях RFID-устройство формирует сигнал и передает, с помощью элементов сети, на сервер, где программное обеспечение отработает по заложенному в нее алгоритму. Программное обеспечение для выполнения задач по сбору информации о состоянии леса пополнит сведения в базе данных, выдаст сообщение оператору или службе, которая в соответствии с предписанием выполнит работу.
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 2-S/2014
109
ЛЕСОСЕЧНЫЕ РАБОТЫ
Использование синергетической сети по сбору информации о состоянии леса, которая в случае выхода одного или нескольких ZigBee устройств, например поврежденных пожаром, проложит другой путь передачи данных, но информация в любом случае попадет на сервер в базу данных. Этим и объясняется надежность функционирования сети, что является очень важным фактором в условиях леса.
Библиографический список
1. Игнатов, В.А. Теория информации и передачи сигналов: учебник для вузов / В.А. Игнатов. - М.: Сов. радио, 1979. - 280 с., ил.
2. Лисиенко, В.Г. Система раннего предупреждения пожаров на основе мониторинга лесов / Лисиенко В.Г., Герц Э.Ф., Шлеймович Е.М., Санников С.П. и др. // Труды Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи имени А.С. Попова. Серия: Инженерная экология. - Вып. V - М.: Институт радиотехники и электроники РАН, Институт проблем экоинформатики РАЕН. - 2010. - С. 107-109.
3. Вяткин, В.Б. Синергетическая теория информации / в Ч. 1, 2 / В.Б. Вяткин // Научный журнал Куб-ГАУ - Краснодар: КубГАУ, 2008. - № 10(44). http:// ej.kubagro.ru/2008/10/pdf/12.pdf; //Научный журнал КубГАУ - Краснодар: КубГАУ, 2009. - № 01(45). -Шифр Информрегистра: 0420900012\0001. http:// ej.kubagro.ru/2009/01/pdf/12.pdf (25.01.2013).
4. Вяткин, В.Б. Математические модели информационной оценки признаков рудных объектов: дисс. ... канд.техн.наук: 05.13.18 / В.Б. Вяткин. - Екатеринбург, УГТУ-УПИ, 2004. - 27 с.
5. Рестович, А. Bluetooth® технология беспроводной связи и ее применение / А. Рестович, И. Стоян, И. Чубич. - [Электронный ресурс]. - М.: Ericsson Nikola Tesla, REVIJA. 2005. - № 18. - С. 68-86. http://4_bluetooth.pdf (25.01.2013).
6. Ольшевский, В.Ю. Беспроводные сети // Вести высших учебных заведений черноземья / В.Ю. Ольшевский. - Липецк: ЛГТУ 2009, № 1(15) - С. 56-59.
7. Санников, С.П. Круглогодичный мониторинг углерода в лесных массивах и управление лесами / С.П. Санников, Э.Ф. Герц // Леса России в XXI веке: Мат. I международной научно-практической Интернет-конференции. Июль 2009 г. - СПб.: СПбГЛТА, 2009. - С. 92-96.
8. Санников, С.П. Информационные технологии в управлении лесами / С.П. Санников, Э.Ф. Герц // Информатизация процессов формирования открытых систем на основе САПР, АСНИ, СУБД и системы искусственного интеллекта: Мат. 5-й межд. науч.-техн. конф.
9. Серебренников, М.Ю. Возможности и перспективы использования RFID-технологии в таксационных исследованиях управления лесами / М.Ю. Серебренников, С.П. Санников // Научное творчество молодежи - лесному комплексу России. Мат. VII всероссийской науч.-техн. конф. Ч. 1. - Екатеринбург: УГЛТУ 2011. - С. 58-60.
10. ZigBee Alliance. URL: http://www.zigbee.org/
(25.01.2013).
MODELING OF THE SYSTEM OF THE MONITORING THE MOVING THE TIMBER MATERIAL AND FIRE ON BASE SYNERGETIC NETWORK RFID SENSOR
Sannikov S.P (USFEU), Shipilov V.V (USFEU), Serkov P.A. (USFEU), Serebrennikov M.Yu. (USFEU)
[email protected], [email protected], [email protected], [email protected] Ural State Forest Engineering University (USFEU) Sibirsky tract, 37, Ekaterinburg, Russia, 620100
The Considered problem network of synergetic system of the monitoring wood, capable self-tuning. Changes the system by casual image in network from condition RFID-sensor, about wood fire for instance. The Particularity of the article is синергетическая network of the collection to information on condition wood. The Organized analysis standard networking. The Authors draw a conclusion about that that when designing синергетической to network possible to use the known standard IEEE 802.15.4 (ZigBee).
Keywords: amount of the information, technology of monitoring, timber cutting, forest guard, self-tuning a network, of synergetic a network, RFID the device
References
1. Ignatov V.A. Teorija informacii iperedachi signalov [Information Theory and signaling]. Moscow. Sov. radio, 1979. 280 p., il.
2. Lisienko V.G., Gerc Je.F., Shlejmovich E.M., Sannikov S.P., Shipilov V.V., Suslova S.S., Suslov D.G. Sistema rannego preduprezhdenijapozharov na osnove monitoringa lesov [An early warning system based on fires forest monitoring]. Trudy Rossijskogo nauchno-tehnicheskogo obshhestva radiotehniki, jelektroniki i svjazi imeni A.S. Popova. Serija: Inzhenernaja jekologija. Issue V. Moscow. Institut radiotehniki i jelektroniki RAN., Institut problem jekoinformatiki RAEN. 2010. pp. 107-109.
110
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 2-S/2014
ЛЕСОСЕЧНЫЕ РАБОТЫ
3. Vjatkin V.B. Sinergeticheskaja teorija informacii. [Synergetic theory of information]. Nauchnyj zhurnal KubGAU [electronic resource]. Krasnodar: KubGAU, 2008. № 10(44). URL: http://ej.kubagro.ru/2008/10/pdf/12.pdf.
4. Vjatkin V.B. Matematicheskie modeli informacionnoj ocenki priznakov rudnyh ob#ektov [Mathematical models of assessment information signs ore objects]: Diss. ... kand.tehn.nauk: 05.13.18. Ekaterinburg, UGTU-UPI, 2004. 27
p.
5. Restovich A., Stojan I., Chubich I. Bluetooth® tehnologija besprovodnoj svjazi i eeprimenenie [Bluetooth ® wireless technology and its application]. [electronic resource]. Moscow. Ericsson Nikola Tesla, REVIJA. 2005, № 18, pp. 68-86. http://4_bluetooth.pdf (25.01.2013).
6. Ol’shevskij VJu. Besprovodnye seti [Wireless Networks]. Vesti vysshih uchebnyh zavedenij chernozem’ja [electronic resource]. Lipeck: LGTU, 2009, № 1(15). pp. 56-59.
7. Sannikov S.P., Gerc Je.F. Kruglogodichnyj monitoring ugleroda v lesnyh massivah i upravlenie lesami [Year-round monitoring of carbon in forests and forest management]. Lesa Rossii v XXI veke [tekst]: materialy pervoj mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj Internet-konferencii. Ijul’ 2009 g. / Pod red. avtorov. SPb.: SPbGLTA, 2009. pp. 92-96.
8. Sannikov S.P., Gerc Je.F. Informacionnye tehnologii v upravlenii lesami [Information technology in forest management]. Informatizacija processov formirovanija otkrytyh sistem na osnove SAPR, ASNI, SUBD i sistemy iskusstvennogo intellekta: Materialy 5-j mezhd. nauch.-tehn. konf.
9. Serebrennikov M.Ju., Sannikov S.P. Vozmozhnosti i perspektivy ispol’zovanija RFID-tehnologii v taksacionnyh issledovanijah upravlenija lesami [Possibilities and prospects of RFID-technology in forest inventory studies of forest management]. Nauchnoe tvorchestvo molodezhi - lesnomu kompleksu Rossii. Materialy VII vserossijskoj nauch.-tehn. konf. Ch. 1. Ekaterinburg: UGLTU, 2011. pp. 58-60.
10. ZigBee Alliance. [electronic resource] URL: http://www.zigbee.org/ (25.01.2013).
НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ СЕРТИФИКАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ ЛЕСОУПРАВЛЕНИЯ
В.М. ДЕРБИН, доц. каф. технологии лесопромышленных производств САФУ, канд. техн. наук,
М.В. ДЕРБИН, ст. преподаватель каф. технологии лесопромышленных производств САФУ,
канд. техн. наук
[email protected], [email protected] Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В.Ломоносова 163002 г. Архангельск, набережная Северной Двины, 17
В статье приведены общие сведения о сертификационных процессах на предприятиях лесной отрасли, которые включают ряд последовательных этапов: принятие решения о сертификации, подготовка к сертификации, выбор аудиторской компании, заключение договора, предварительный аудит, устранение несоответствий, основной аудит, решение о выдаче сертификата, ежегодные контрольные аудиты, ресертификационный аудит. Общая схема сертификационного процесса лесоуправления лесозаготовительного предприятия представлена на блок-схеме.
Ключевые слова: сертификация, сертификационный процесс, подготовка, предварительный аудит, основной аудит, контрольный аудит, оценка, аудиторская компания, сертификация лесоуправления, несоответствие, лесопользование, заинтересованные стороны, ресертификация.
Многие предприятия лесопромышленного комплекса РФ реализуют продукцию на экологически чувствительных рынках. Сохранить, упрочить и расширить эти рынки возможно только за счет проведения лесной сертификации на предприятиях. Лесопромышленные предприятия Архангельской области и многих других субъектов РФ выбрали сертификацию по системе FSC, отличительной особенностью которой является направленность на рынок, на потребителя, а
значит, и на создание преимуществ для торговли сертифицированной продукцией [1, 2]. В настоящее время лесная сертификация по схеме FSC лидирует как по площади сертифицированных лесов, так и по доле на рынках (по сертификации цепочки поставок).
Общая схема сертификационного процесса лесоуправления лесозаготовительного предприятия представлена на рис. 1 [3]. Принятие решения о сертификации для многих предприятий очевидно из-за невозможности
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 2-S/2014
111
