Автоматизация планирования закупок на предприятии Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Информационные технологии

нистрация ЛПУ сама сможет извлекать необходимую для нее информацию из МИС.

Комплексный подход к автоматизации ЛПУ обеспечивает руководство медицинского учреждения эффективнейшим инструментом развития. Реальные доходы ЛПУ при эксплуатации МИС увеличиваются, во-первых, за счет роста производительности труда врачей-диагностов при использовании формализованных бланков (например, врач ультразвуковой диагностики теперь эффективно работает без медицинской сестры, что обеспечивает, с одной стороны, экономию фонда зарплаты, а с другой - увеличение заработка врача, так как за работу без медсестры он получает доплату); во-вторых, благодаря более интенсивному использованию такого дорогостоящего оборудования, как компьютерный томограф, маммограф и УЗИ-сканер; в-третьих, в силу рационализации расходов на медикаменты, реагенты, необходимые для проведения лабораторных исследований, и другие материалы; в-четвёртых, благодаря контролю расчётов со страховыми компаниями за услуги, оказанные по системе обязательного медицинского страхования (ОМС), что позволяет исключить необоснованные недоплаты; и, наконец, за счёт возможности руководства ЛПУ контролировать работу учреждения в реальном времени.

Наряду с клиническими, экономическими и организационными показателями эффективности сущест-

вуют и такие, которые невозможно оценить количественно, но, тем не менее, они важны для ЛПУ и в определённой степени отражают результат внедрения МИС. Это информационный комфорт в работе сотрудников, более ответственное отношение к принятию управленческих решений, повышение имиджа ЛПУ.

Названные критерии эффективности внедрения МИС в основном представляют собой интегральные показатели, и поэтому получить количественную оценку весьма сложно, для этого необходимо исключить или хотя бы свести к минимуму влияние других факторов и обобщить данные, накопленные за большой срок. Например, по результатам внедрения МИС «ТекоМед»:

- пропускная способность ЛПУ увеличилась на 10-15 %;

- сокращение длительности лечения пациентов в среднем с 11 до 7 дней;

- уменьшение затрат рабочего времени медицинского персонала при подготовке отчетной документации в среднем на 40 %;

- количество неоплаченных счетов по полюсам ОМС уменьшилось в среднем на 20 %.

© Сулейманова В. В., Малышев О. В., 2011

УДК 004.021

Д. В. Тихонов Научный руководитель - В. С. Тынченко Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ЗАКУПОК НА ПРЕДПРИЯТИИ

Рассмотрен процесс автоматизации планирования закупок на предприятии с использованием нейронных сетей. Обоснована актуальность проблемы и выявлены основные задачи.

В наши дни фирмы, производящие и реализующие товары, имеют дело с растущей сложностью и неопределенностью внешней среды. Возникает множество сложных вопросов: как фирмы должны организовать свою деятельность для получения более высокой прибыли, как изменить производственный процесс, для того чтобы лучше адаптироваться в условиях конкуренции; как они могут гарантировать организационную выживаемость в сложном, неопределенном и взаимосвязанном мире. Хорошо известные научные методы решения организационных проблем требуют формализации и полной информации. В результате чего, они не могут учесть большое количество факторов неопределенной и качественной природы [1]. Достижения искусственного интеллекта и современные компьютерные технологии позволяют изменить эту ситуацию.

Выделим несколько методов прогнозирования и рассмотрим каждый из них.

Статистические методы - методы анализа статистических данных. Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях

научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой [2].

Экспертное оценивание - процедура получения оценки проблемы на основе группового мнения специалистов (экспертов). Совместное мнение обладает большей точностью, чем индивидуальное мнение каждого из специалистов. Данный метод можно рекомендовать для получения качественных оценок, ранжирования - например для сравнения нескольких проектов по их степени соответствия заданному критерию.

Для решения задачи планирования закупок наиболее подходят нейронные сети.

Способности нейронной сети к прогнозированию напрямую следуют из ее способности к обобщению и выделению скрытых зависимостей между входными и выходными данными. После обучения сеть способна предсказать будущее значение некой последовательности на основе нескольких предыдущих значений и/или каких-то существующих в настоящий момент факторов [3].

Секция «Информационно-управляющие системы»

В дальнейшем планируется разработать автоматизированную систему планирования закупок на предприятии с применением искусственных нейронных сетей.

2. Асаи К., Сугэно М. Прикладные нечеткие системы. СПб. : Питер, 1993.

3. Горбань А. Н. Обучение нейронных сетей. М. : СП «ПараГраф», 1991.

Библиографические ссылки

1. Круглое В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М. : Огни, 2001.

© Тихонов Д. В., Тынченко В. С., 2011

УДК 669.713.7

Д. В. Ткачев, А. Ф. Лаушкин Научный руководитель - А. В. Саяпин Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск

РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ СОСТАВЛЕНИЯ РАСПИСАНИЯ (на примере Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева)

Расписание учебных занятий является одной из важнейших составляющих учебного процесса вуза. То, насколько продуманно было составлено расписание, в конечном результате отражается на качестве учебного процесса. В данной статье обосновывается необходимости внедрения автоматизированной системы составления расписания, описываются требования, предъявляемые к ней, а также описываются особенности ее разработки.

Работа по составлению расписания требует значительных трудовых и временных затрат, автоматизация наиболее трудоемких процессов может существенно облегчить ее. Бизнес-процесс составления расписания занятий реализуются во взаимодействии таких подразделений вуза как кафедры, деканаты и учебно-методические управления. Расписанием занятий для института является совокупность утвержденных вариантов от каждой кафедры. Процесс формирования, редактирования, утверждения - это процесс итерационный, в основе которого лежит взаимодействие подразделений института.

В соответствии с этим, система составления расписания предоставляет следующие возможности:

- Составление рабочих вариантов расписаний от кафедр и обмен ими между подразделениями в процессе их утверждения.

- Возможность формальной коммуникации между представителями кафедр и УМУ посредством комментариев.

- Учет пожеланий и предложений преподавателей.

- Импорт из внешних систем информации, такой как учебный план и информация о группах.

- Экспорт расписания в файл.

Каждая кафедра при составлении расписания использует несколько общих для всего вуза ресурсов,

таковыми являются часы преподавателей и аудиторный фонд вуза

Из-за большого количества кафедр, участвующих в создании расписания неизбежно возникают противоречия в размещении занятий, назначении преподавателей и использовании аудиторий. Процесс разрешения таких спорных моментов является неотъемлемой частью работы методистов и также требует повышенного внимания и аккуратности при их выявлении.

В процессе составления расписания могут возникать 3 типа коллизий:

- По времени.

- По преподавателю.

- По аудитории.

Система, обладающая вышеописанными возможностями, была реализована студентами Сибирского Государственного Аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева в ходе выполнения дипломного проекта. Ее внедрение в отдел расписания резко сократило бы время составления расписания и повысило бы эффективность использования трудовых ресурсов.

© Ткачев Д. В., Лаушкин А. Ф., Саяпин А. В., 2011