CC BY
13
DOI: 10.25702/KSC.2307-5252.2019.9.42-51 УДК 004.5, 004.9
А. В. Вицентий1, М. Г. Шишаев1,2, Г. Г. Гогоберидзе2
1 Институт информатики и математического моделирования ФИЦ КНЦ РАН
2 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Мурманский арктический государственный университет»
АРХИТЕКТУРА МУЛЬТИПРЕДМЕТНОЙ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ РЕГИОНАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ С УЧЕТОМ ПРОТИВОРЕЧИЙ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ*
Аннотация
В данной статье рассматривается разработка обобщенной архитектуры мультипредметной системы информационной поддержки решения задач регионального управления с использованием концептуальной и семантической моделей предметной области и технологии когнитивной геовизуализации с целью выявления потенциальных противоречий связанных с деятельностью основных стейкхолдеров региона. В статье приводится постановка задачи и основные требования к разрабатываемой архитектуре. Описывается общая концепция мультипредметной системы. Подробно представлены модель, структура, основные компоненты и их взаимосвязи, а также функции, реализуемые в рамках предлагаемой архитектуры системы. В заключительной части статьи кратко изложены выводы, полученные в ходе работы и потенциальные направления дальнейших исследований. Ключевые слова:
архитектура информационных систем, поддержка регионального управления, пространственное планирование, когнитивный интерфейс, концептуальная модель предметной области, семантическая модель предметной области, динамическая визуализация пространственных данных, Арктическая зона Российской Федерации, Мурманская область.
A. V. Vicentiy, M. G. Shishaev, G. G. Gogoberidze
ARCHITECTURE OF A MULTI-SUBJECT SYSTEM OF INFORMATION SUPPORT OF THE SOLUTION OF REGIONAL MANAGEMENT PROBLEMS TAKING INTO ACCOUNT CONTRADITIONS OF SPATIAL PLANNING OF ECONOMIC ACTIVITY
Abstract
This paper discusses the development of a generalized architecture of a multi-subject system for information support for solving regional management problems using conceptual and semantic models of the subject area and cognitive geovisualization technology in order to identify potential contradictions associated with the activities of the main stakeholders of the region. The paper provides the statement of the problem and the basic requirements for the architecture being developed. The general concept of a multi-subject system is described. The model, structure, main components and their interconnections, as well as functions implemented within the framework of the proposed system architecture, are presented in detail. The concluding part of the paper summarizes the conclusions obtained during the work and potential directions for further research. Keywords:
architecture of information systems, support for regional management, spatial planning, cognitive interface, conceptual model of a subject area, semantic model of a subject area, dynamic visualization of spatial data, Arctic zone of the Russian Federation, Murmansk region.
* Исследование выполнено при частичной финансовой поддержке РФФИ и Министерства образования и науки Мурманской области в рамках научных проектов № 17-47-510298 р_а и 17-45-510097 р_а.
1. Введение
Для решения задач регионального управления и пространственного планирования, включая морское (акваториальное) пространственное планирование (МПП) разработаны различные подходы: системный, балансовый, нормативный, программно-целевой и другие. Однако в области морского пространственного планирования и рациональной организации хозяйственной и иной деятельности основных стейкхолдеров региона наибольшее распространение получили системный и экологический подходы [1], позволяющие осуществлять распределение, анализ и согласование различных видов деятельности во времени и пространстве с учетом состояния окружающих экосистем.
Применение методов пространственного планирования в масштабах региона позволяет более точно оценить комплексное влияние различных видов деятельности (хозяйственной, природоохранной, военной и т.д.) как на природно-экологические системы, так и другие виды деятельности. Кроме того, эти методы позволяют обнаруживать и предупреждать потенциальные конфликты между основными стейкхолдерами [2], осуществляющими деятельность в границах региона. В настоящее время, программно-алгоритмическая реализация методов и технологий регионального управления и пространственного планирования, включая МПП, осуществляется в рамках мультипредментых информационных систем, характерной особенностью которых является разнородность используемых данных, решаемых задач и пользователей системы. [3] Для повышения эффективности работы пользователей с мультипредметной информационной системой (МИС) необходимо осуществлять подготовку выводимой информации в соответствии с информационными потребностями конкретного пользователя или типов пользователей [4, 5]. Для этой цели в работе предлагается использовать адаптивные подходы когнитивной визуализации данных, в том числе и пространственных. [6, 7] Таким образом, разработка научно-методических основ управления пространственным планированием и когнитивных интерфейсов мультипредметных информационных систем поддержки регионального управления является актуальной научной задачей, решение которой позволит повысить эффективность информационной поддержки решения задач регионального управления.
Одной из актуальных задач для реализации планов социально-экономического развития Арктической зоны Российской Федерации (АЗРФ) в целом, и Мурманской области, в частности, является разработка четких пространственных планов развития морских акваторий и прибрежных территорий. [8] В качестве рабочего определения морского пространственного планирования в мы используем определение Межправительственной океанографической комиссии ЮНЕСКО, в котором МПП рассматривается как общественный процесс анализа и пространственно-временного распределения деятельности человека в морских районах. Несмотря на наличие Стратегии развития Арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности на период до 2020 года [9] и Стратегии социально-экономического развития Мурманской области до 2020 года и на период до 2025 года [10], определяющих в качестве приоритетных направлений и основных мероприятий разработку и апробацию моделей комплексного управления прибрежными зонами (КУПЗ) в арктических регионах, развитие рыбопромыслового и аквакультурного кластеров, технологического кластера обеспечения шельфовой
добычи в Арктике, технологического и материального обеспечения морской деятельности, туристического кластера и развитие морского круизного туризма, ни для одного из регионов РФ в настоящее время не разработаны системные планы МПП и программы комплексного управления прибрежными зонами.
2. Проблема пространственной конкуренции природопользователей
Отсутствие системного подхода в области регионального управления и пространственного планирования является одной из главных причин повышения конфликтности как между различными отраслями, так и внутри них, и негативно влияет на сохранение биологического разнообразия и экосистем регионов АЗРФ, а также на темпы социально-экономического развития регионов в целом. Выявлению потенциальных конфликтов основных стейкходеров региона и поиску путей разрешения конфликтов в значительной степени может способствовать разработка и апробация программ и моделей комплексного управления прибрежными зонами в арктических регионах.
Для АЗРФ одними из наиболее значимых потенциальных конфликтов с экономической точки зрения являются конфликты, вызванные противоречиями, возникающими при освоении месторождений углеводородов и рыболовством (рыбоводством) на континентальном шельфе и в прибрежных зонах. [11] Кроме того, в последние годы значительно увеличилась активность использования акваторий и участков открытого моря в северных широтах в оборонных, транспортных, туристических и военно-стратегических целях, что также приводит к возникновению конфликтов, связанных с согласованием времени и возможности использования одних и тех же участков моря.
Для Мурманской области, являющейся полиресурсным, старопромышленным регионом, ориентированным на кластерное развитие, в том числе развитие морехохяйственного кластера и эксплуатацию Северного морского пути для достижения высоких темпов социально-экономического развития, проблема пространственного планирования стоит особенно остро. Появление противоречий и потенциальных конфликтов в процессе хозяйственной деятельности, связанной с использованием различных видов ресурсов, сосредоточенных на одной территории является естественным процессом, требующим адекватных мер реагирования со стороны лиц, принимающих решения. [12] Выявление противоречий связанных с деятельностью хозяйствующих субъектов, эксплуатирующих общие природные объекты и территории, является ключевой проблемой территориального планирования, решение которой позволит добиться снижения конфликтности взаимодействия основных стейкхолдеров. Эта проблема относится к числу слабоструктурированных, многокритериальных задач, требующих учета больших объемов разнородных данных различной природы. Для ее эффективного решения необходима разработка и применение специализированных методов, технологий и программных средств, основанных на использовании современных информационных технологий. В частности, программных решений, которые можно отнести к классу систем поддержки принятия решений (СППР).
3. Постановка задачи
Для повышения эффективности принятия решений в области поддержки регионального управления в условиях АЗРФ и развития морехозяйственных
комплексов на примере морехозяйственного кластера Мурманской области разработана архитектура мультипредметной системы информационной поддержки решения задач пространственного планирования. Система обеспечивает выявление потенциальных противоречий, связанных с деятельностью основных стейкхолдеров региона, эксплуатирующих общие природные объекты, ресурсы и территории, при выполнении задач пространственного планирования. Для выявления потенциальных конфликтов природопользователей применяются разработанные авторским коллективом концептуальная модель предметной области [13, 14], семантическая модель предметной области [15-17] и технология динамической визуализации пространственных данных для построения когнитивных интерфейсов пользователей системы [18, 19].
4. Описание полученных результатов
Предлагаемая обобщенная архитектура мультипредметной системы информационной поддержки решения задач пространственного планирования разделена на несколько уровней, отличающихся реализуемыми функциями и решаемыми задачами. Архитектура описывает общую концепцию, определяет модель, функциональные модули, структуру и взаимосвязи компонентов внутри системы.
Для эффективной разработки архитектуры необходимо определить набор основных функций мультипредметной системы информационной поддержки решения задач регионального управления. К таким функциям можно отнести следующие:
• сбор, первичная обработка, валидация, гармонизация, хранение, передача и первичный анализ информации, агрегируемой системой из разнородных источников;
• обеспечение работы хранилища данных (ХД) и оперативных баз данных (ОБД), содержащих выборки (информационные срезы) данных, соответствующие требованиям решаемых задач в определенный момент времени;
• обеспечение выборок данных из хранилища данных для формирования витрин данных различных пользователей (типов пользователей);
• обработка данных и знаний по запросам пользователей средствами анализа данных, в том числе интеллектуального, реализованными в подсистеме анализа данных, включая методы работы с данными и знаниями реализованные на основе разработанных ранее концептуальной модели предметной области (КМПО), семантической модели предметной области (СМПО), модели конфликтной ситуации, онтологической модели предметной области, технологии когнитивной динамической визуализации пространственных данных (КДВПД) для систем информационной поддержки задач морского пространственного планирования с учетом интересов и противоречий различных групп природопользователей, средств комплексной оценки устойчивости арктических районных муниципальных образований в модели стратегического пространственного планирования морехозяйственной деятельности при учете средне- и долгосрочных изменений, технологий автоматизированного семантического моделирования и визуального анализа текстовых документов для быстрого понимания смысла, метода деревьев классификации и других;
• представление пользователям системы обработанной информации в виде, удобном для восприятия, в том числе и с применением методов динамической когнитивной визуализации пространственных данных в рамках когнитивных интерфейсов МИС поддержки пространственного управления регионом,
и дальнейшего анализа средствами, специфичными для данного пользователя, реализованными в рамках его автоматизированного рабочего места (АРМ);
• обеспечение функций администрирования и настройки работы системы и ее отдельных компонентов, а также управления правами доступа и привилегиями, реализованных в рамках отдельного конфигуратора системы или подсистемы конфигурирования;
• прочие функции, такие как обеспечение целостности данных, информационной безопасности, оптимизации хранимых данных и т.д.
С учетом перечисленных выше функций и иных требований, была разработана обобщенная архитектура мультипредметной системы информационной поддержки решения задач регионального управления с учетом противоречий пространственного планирования хозяйственной деятельности (рис. 1).
Рис. 1. Обобщенная архитектура мультипредметной системы информационной поддержки решения задач регионального управления с учетом противоречий пространственного планирования хозяйственной деятельности
В представленной архитектуре можно выделить несколько подсистем, реализующих различные функции. На нижнем уровне находится подсистема ввода данных, позволяющая собирать, агрегировать и хранить гетерогенные данные, полученные из различных источников в различных форматах. Разнородность получаемых данных приводит к необходимости проводить процедуры валидации и гаромонизации данных, реализованные в соответствующих блоках подсистемы. Валидация данных включает в себя нескольких уровней проверки корректности поступающей информации, в зависимости от того каким именно образом определены ограничения на входящие данные. Учитывая тот факт, что валидатор проводит процедуры проверки данных на соответствие формату, синтаксису, и другим ограничениям на этапе, предшествующем этапу подготовки и сохранения данных, это позволяет предотвратить возможность поступления невалидных данных в подсистему хранения данных и знаний мультипредметной системы информационной поддержки решения задач регионального управления с учетом противоречий пространственного планирования хозяйственной деятельности.
Как правило, данные, прошедшие валидацию, все еще остаются достаточно разнородными по структуре, составу, форматам и другим характеристикам. Такая ситуация приводит к необходимости проведения процедур гармонизации данных, для чего в подсистему ввода данных включен блок гармонизации данных. Процесс гармонизации данных включает в себя функции по предварительной обработке данных (согласование форматов данных, вида данных, систем измерений и т.д.). Результатом этого процесса является гармонизированный массив данных, передаваемый блоку подготовки и сохранения данных для перемещения их в хранилище данных.
После проведения всех необходимых процедур подготовки данных, они передаются в подсистему хранения данных и знаний. Основой, ядром данной подсистемы является хранилище данных, содержащее всю информацию, поступающую в систему. Хранилище данных представляет собой предметно-ориентированную базу данных построенную специальным образом для эффективного обеспечения информационной поддержки решения задач регионального управления с учетом противоречий пространственного планирования хозяйственной деятельности. Также важными элементами подсистемы являются база знаний, которая, при реализации на практике, может состоять из нескольких специализированных баз (прикладных, общих, системных знаний) и оперативные базы данных, обеспечивающие повышение эффективности и скорости извлечения данных пользователями.
Подсистема доступа к данным и манипуляции данными является одновременно своеобразным экраном и шлюзом между уровнем данных и подсистемой анализа, использующей данные для обработки запросов пользователей. Подсистема доступа к данным и манипуляции данными реализует одновременно функции защиты данных и разрешения доступа к данным в соответствии с правами и привилегиями, указанными в поступившем запросе. Также важной функцией этой подсистемы является отделение уровня данных от уровня бизнес-логики системы. Кроме того, в случае необходимости внесения изменений в основные механизмы доступа к данным, модификации будут подвергнуты только процедуры, реализованные в подсистеме доступа к данным и манипуляции данными, а подсистема хранения данных и знаний и подсистема анализа не будут затронуты.
Такой подход позволяет существенно повысить надежность системы в целом и упростить выявление потенциальных проблем безопасности, целостности и прочих сбоев в работе, касающихся доступа к данным системы информационной поддержки решения задач регионального управления с учетом противоречий пространственного планирования хозяйственной деятельности.
Одной из важнейших и наиболее наукоемких подсистем, представленных в архитектуре, является подсистема анализа. Она включает в себя основной набор инструментов работы с данными и знаниями, представленных в системе и доступных пользователям для решения своих задач. Основу подсистемы анализа составляют модели, методы, технологии и инструменты анализа данных, разработанные авторским коллективом в процессе предыдущих исследований. Среди наиболее значимых для мультипредметной системы информационной поддержки решения задач регионального управления с учетом противоречий пространственного планирования хозяйственной деятельности компонентов можно отметить концептуальную и семантическую модели предметной области, описанные, в частности, в работах [13, 15], технологию когнитивной динамической геовизуализации для построения когнитивных интерфейсов пользователя [20], а также такие важные инструменты анализа данных, заложенные в систему, как методика комплексной оценки устойчивости арктических районных муниципальных образований в модели стратегического пространственного планирования морехозяйственной деятельности при учете средне- и долгосрочных изменений [21], метод деревьев классификации [22], технологии автоматизированного семантического моделирования и визуального анализа текстовых документов для быстрого понимания смысла, и другие.
Для взаимодействия с системой информационной поддержки решения задач регионального управления с учетом противоречий пространственного планирования хозяйственной деятельности пользователям предоставляется набор инструментов для построения запросов к базам данных и анализа полученной информации. Доступ ко всем основным инструментам предоставляется пользователям посредством веб-интерфейса. Такое решение позволяет снизить когнитивную нагрузку на пользователя, связанную с освоением нового для него интерфейса, так как большая часть пользователей уже имеет опыт работы с браузером и другими веб-интерфейсами, а также позволяет снизить требования к программно-аппаратной части, реализованной на стороне клиента, ввиду того, что веб-интерфейсы, как правило, не требовательны к ресурсам компьютера конечного пользователя.
Кроме того, использование веб-технологий для построения интерфейсов позволяет легко адаптировать их под потребности различных групп пользователей (аналитиков, лиц, принимающих решения (ЛПР), региональных чиновников, специалистов в области информационных технологий и других) решающих различные задачи. Также большое значение имеет возможность предоставления удаленного доступа к системе различных пользователей, в том числе находящихся за границами региона. Веб-интерфейс позволяет использовать возможности системы информационной поддержки решения задач регионального управления с учетом противоречий пространственного планирования хозяйственной деятельности на различных совещаниях, транслировать экран на проектор, использовать для доступа мобильные устройства и так далее.
В целом, концепция построения пользовательского интерфейса соответствует современной концепции витрин данных, позволяя обеспечивать каждого пользователя (тип пользователей) тематической,
узкоспециализированной выборкой информации из хранилища данных и настраиваемым набором средств обработки данных в соответствии с решаемыми данным пользователем (типом пользователей) задачами.
Еще одним важным компонентом системы информационной поддержки решения задач регионального управления с учетом противоречий пространственного планирования хозяйственной деятельности, представленном в архитектуре, является подсистема конфигурирования или конфигуратор системы. На подсистему конфигурирования возложены функции настройки и управления взаимодействием компонентов внутри системы. Наличие единого конфигуратора позволяет существенно упростить поддержку, реализацию изменений и тонкую настройку системы на разных уровнях, что, в свою очередь, позволяет решать ряд важных задач, таких как, например, контроль и изменение прав доступа к данным, обеспечение информационной безопасности и контроля целостности данных, и других.
6. Заключение
В данной работе описано решение задачи разработки обобщенной архитектуры мультипредметной системы информационной поддержки решения задач пространственного планирования и регионального управления с использованием концептуальной и семантической моделей предметной области и технологии когнитивной геовизуализации с целью выявления потенциальных противоречий связанных с деятельностью основных стейкхолдеров региона. В соответствии с поставленной задачей, при разработке архитектуры были учтены основные функции и требования к системе, представлены модель, структура, основные компоненты системы и их взаимосвязи.
Предложенная в работе архитектура может быть использована в качестве методической основы для практической программно-аппаратной реализации мультипредметных систем поддержки регионального управления в условиях АЗРФ, в том числе и для решения задач морского (акваториального) пространственного планирования и развития морехозяйственных комплексов.
Литература
1. Ершова А. А., Вицентий А. В., Гогоберидзе Г. Г., Шишаев М. Г., Ломов П. А. Морское пространственное планирование: возможности для приморских территорий и прилегающих акваторий Мурманской области. // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2018. Т. 14, № 2 (359). С.269-287.
2. Вицентий А. В., Шишаев М. Г., Гогоберидзе Г. Г. Разработка технологии геовизуализации для систем информационной поддержки задач пространственного планирования с учетом интересов и противоречий различных групп природопользователей на основе концептуальной модели конфликта // Труды Кольского научного центра РАН. 2018. Вып. 9. Информационные технологии. С. 91-98.
3. Шишаев М. Г., Диковицкий В. В. Технология синтеза адаптивных пользовательских интерфейсов для мультипредметных информационных систем // Труды Кольского научного центра РАН. 2014. Вып. 5. Информационные технологии. С. 101-108.
4. Вицентий А. В. Визуализация пространственных данных как подход к построению когнитивных интерфейсов мультипредметных информационных систем поддержки регионального управления // Интернет-журнал «Науковедение». 2017. Т. 9, № 5 (42). С. 69-79.
5. Вицентий А. В., Шишаев М. Г., Порядин Т. А. К вопросу о разработке когнитивных интерфейсов средств информационной поддержки управления развитием пространственно-распределенных систем // Наука — производству. Материалы международной научно-практической конференции. Мурманский государственный технический университет. 2015. С. 109-113.
6. Vicentiy A. V., Shishaev M. G., Oleynik A. G. Dynamic Cognitive Geovisualization for Information Support of Decision-Making in the Regional System of Radiological Monitoring, Control and Forecasting // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2016. Vol. 466. Pp. 483-495.
7. Vicentiy A. V., Shishaev M. G., Vicentiy I. V. The Development of Dynamic Cognitive Interfaces for Multisubject Information Systems (on the Example of Geosocial Service). // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2017. Vol. 575. Pp. 449-459.
8. Коновалов А. М. Морское пространственное планирование в системе стратегического планирования развития Арктической зоны Российской Федерации. Российский Север: модернизация и развитие. 2015. С. 32-38.
9. Стратегия развития Арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности на период до 2020 года URL: http://docs.cntd.ru/document/499002465.
10. Стратегия социально-экономического развития Мурманской области до 2020 года и на период до 2025 года, утвержденной постановлением Правительства Мурманской области от 25 декабря 2013 г. N 768-ПП/20.
11. Гогоберидзе Г. Г., Ершова А. А., Румянцева Е. А., Шишаев М. Г., Вицентий А. В., Ломов П. А. Возможности применения инструментария морского пространственного планирования для Мурманской области. // Материалы XXVII Международной береговой конференции. Ответственный редактор Е. А. Румянцева. 2018. С. 378-381.
12. Вицентий А. В., Шишаев М. Г., Ершова А. А., Гогоберидзе Г. Г. Концептуальная модель морехозяйственной деятельности в регионе как основа систем информационной поддержки морского пространственного планирования // Труды Кольского научного центра РАН. 2017. Вып. 8. Информационные технологии. С. 77-88.
13. Вицентий А. В., Шишаев М. Г., Гогоберидзе Г. Г., Ершова А. А., Ломов П. А. Разработка концептуальной модели предметной области для информационной поддержки морехозяйственной деятельности Мурманской области // Методологические проблемы управления макросистемами. 2018. С. 16-21.
14. Вицентий А. В., Гогоберидзе Г. Г., Шишаев М. Г., Ершова А. А., Ломов П. А., Румянцева Е. А. Концептуальная модель предметной области морехозяйственной деятельности Мурманской области как инструмент согласования деятельности морепользователей // Арктические берега: путь к
устойчивости Материалы XXVII Международной береговой конференции. 2018. С.320-323.
15. Вицентий А. В., Шишаев М. Г., Ломов П. А., Гогоберидзе Г. Г. Разработка онтологии предметной области для формального логического вывода и визуализации в системах информационной поддержки задач морского пространственного планирования // Труды Кольского научного центра РАН. 2018. Вып. 9. Информационные технологии. С. 77-90.
16. Вицентий А. В. Разработка подхода к интеграции разнородных информационных ресурсов на основе семантического описания // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2014. № 1 (38). С. 11-17.
17. Vicentiy A. V., Dikovitsky V. V., Shishaev M. G. The semantic models of arctic zone legal acts visualization for express content analysis // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. Vol. 763. Pp. 216-228.
18. Вицентий А. В. Разработка технологии динамической когнитивной геовизуализации // Труды Кольского научного центра РАН. 2015. № 3. С. 87-93.
19. Вицентий А. В., Шишаев М. Г., Диковицкий В. В. Опыт использования визуализации семантических моделей документов для экспресс контент-анализа (на примере нормативно-правовых актов, регламентирующих развитие пространственно-распределенных систем) // Труды Кольского научного центра РАН. 2018. Вып. 9. Информационные технологии. С. 99-111.
20. Вицентий А. В. Разработка технической платформы средств динамического картографирования и визуального анализа на примере системы информационной поддержки мониторинга радиологической обстановки // Фундаментальные проблемы системной безопасности. 2014. С. 324-329.
21. Lednova J., Chusov A., Shilin M., Gogoberidze G. Integrated indicator approach for economic-environmental assessment of coastal local municipalities // 2018 IEEE/OES Baltic International Symposium (BALTIC). 2018. Pp. 1-10.
22. Vicentiy I. V., Eliseev S. M., Vicentiy A. V. Applying of the Classifications Trees Method in Forecasting of Risk Groups of Intolerant Behavior. // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2018. Vol. 662. Pp. 350-359.
Сведения об авторах
Вицентий Александр Владимирович
к.т.н., старший научный сотрудник e-mail: alx 2003@mail.ru Vicentiy Alexander PhD (Tech. Sci.), senior researcher
Шишаев Максим Геннадьевич
д.т.н, доцент, профессор РАН, главный научный сотрудник ИИММ КНЦ РАН е-mail: shishaev@iimm. ru Maxim G. Shishaev
Dr.Sci. (Tech.), lead researcher of IIMM KSC RAS
Гогоберидзе Георгий Гививич
д.э.н., доцент
е-mail: gogoberidze. gg@gmail.com Gogoberidze Georgii Dr.of Sci., associate professor
