CC BY
9
Научная статья УДК 33.06
doi: 10.55186/25876740_2024_67_2_167
АРХИТЕКТУРА ИНДИКАТОРОВ И ИХ ЦЕЛЕВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ УРОВНЯ И КАЧЕСТВА ЖИЗНИ СЕЛЬСКОГО И ГОРОДСКОГО НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА
Ю.В.Лысенко1, М.В.Лысенко2, H.A. Калмакова1, A.B. Дубынина1
'Финансовый университете при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия 2Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова, Санкт-Петербург, Россия
Аннотация. В данной статье рассматриваются понятия качества и уровня жизни сельского и городского населения, и указывается их значение. Основное внимание уделяется основным индикаторам и целевым показателям уровня и качества жизни в Челябинской области. Отмечается, что качество и уровень жизни населения всегда оценивается по их доходам, поскольку это позволяет удовлетворять их потребности. Распределение доходов сельского и городского населения региона оценивается по децильному коэффициенту дифференциации дохода, показателям коэффициента Джини, коэффициента Лоренца с учетом следующих индикаторных показателей продолжительности жизни, ВРП на душу жителей. Для анализа удовлетворённостью жизнью нужно сопоставить достаток сельских и городских жителей с минимальным размером зарплаты и МРОТ в округе, что позволяет анализировать состояние экономики региона. Особое внимание уделяется сохранению имеющегося уровня и качества жизни населения. В Нужно посвятить больше внимания Челябинской области нужно посвятить больше внимания поддержанию удовлетворённости жизнью жителей и уменьшению количества жителей с достатком меньше прожиточного минимума.
Ключевые слова: сельское и городское население, коэффициент Джини, коэффициент Лоренца, продолжительность жизни, валовой региональный продукт, прожиточный минимум, денежные доходы
Благодарности: исследование выполнено при поддержке научного фонда Уральского филиала Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
Original article
ARCHITECTURE OF INDICATORS AND THEIR TARGETS FOR THE LEVEL AND QUALITY OF LIFE OF THE RURAL AND URBAN POPULATION OF THE REGION
Yu.V. Lysenko1, M.V. Lysenko2, N.A. Kalmakova1, A.V. Dubynina1
1 Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia 2Saint-Petersburg State Forest Technical University, Saint-Petersburg, Russia
Abstract. This article discusses the concepts of quality and standard of living of rural and urban populations and indicates their meaning. The main attention is paid to the main indicators and target indicators of the level and quality of life in the Chelyabinsk region. It is noted that the quality and standard of living of the population is always assessed by their income, since this allows them to meet their needs. The distribution of income of the rural and urban population of the region is assessed by the decile coefficient of income differentiation, indicators of the Gini coefficient, Lorenz coefficient, taking into account the following indicators of life expectancy, GRP per capita, intellectual development index and others. To assess the standard of living, it is necessary to compare the incomes of the rural and urban population with the minimum wage (minimum wage) and the subsistence level in the region, which allows one to analyze the state of the region's economy. Due to the unstable economic situation in the region caused by the post-pandemic reality, a special military operation, special attention is paid to maintaining the existing level and quality of life of the population. In this regard, it is necessary to pay special attention to the Chelyabinsk region, taking into account the difficult economic conditions, maintaining the existing quality and standard of living of the population and reducing the number of people with incomes below the subsistence level.
Keywords: rural and urban population, Gini coefficient, Lorentz coefficient, life expectancy, gross regional product, living wage; cash income
Acknowledgments: The research was carried out with the support of the scientific foundation of the Ural branch of the Financial University under the Government of the Russian Federation.
Введение. В настоящее время инновации, которые появились в экономике нашей страны, привели к созданию новых социально-экономических условий. Высокий показатель сельских и городских жителей стали ключевыми факторами развития экономики государства и его регионов. Эти показатели отражают эффективность использования трудовых ресурсов, помогают анализировать выход из социальных и экономических кризисов и оценивать уровень благосостояния населения.
Однако существует значительное расслоение общества по уровню и качеству жизни, что затрудняет развитие экономической и социальной составляющих. Поэтому необходима система мониторинга уровня и качества жизни, которая поможет преодолеть эти проблемы. Государственная политика в этой области играет важную роль, а главным элементом такой политики является здоровье сельского и городского населения, а также его качество, безопасность
продовольствия, физическая и экономическая доступность.
Научная новизна заключается в разработке методических положений, направленных на оценку повышения эффективности уровня достатка сельских и городских жителей округа в условиях экономических санкций.
Цель этого академического изучения основывается на создании основы, которая даст увеличить эффективность уровня удовлетворённости сельских и городских жителей округа при существующих ограничениях, и осуществить анализ действенности этой базы. Задачи:
• создание методической базы для взаимодействия и эффективности удовлетворённости сельских и городских жителей округа при существующих ограничениях,
• создание методов оценки округов по увеличению эффективности уровня удовлетворённости сельских и городских жителей округа при существующих ограничениях.
В настоящее время невозможно оценить состояние сельского и городского населения без использования индикаторов и их целевых показателей уровня и качества жизни, которые являются ключевыми для анализа экономической и социальной сферы страны. Для того, чтобы государство могло строить положительные прогнозы своего развития как на международной арене, так и внутри страны, необходимы целевые показатели этих индикаторов.
Главными значениями, по которым оценивается уровень удовлетворённости сельских и городских жителей округа, становятся фактическое конечное потребление домохозяйств, фактическое конечное потребление на душу жителя, средний материальный достаток сельских и городских жителей за месяц. Для исследования разности достатка сельских и городских жителей обращаются к децильному коэффициенту дифференциации достатка, модальному и медианному достатку. К индикаторам и целевым
© Лысенко Ю.В., Лысенко М.В., Калмакова H.A., Дубынина A.B., 2024
Международный сельскохозяйственный журнал, 2024, том 67, № 2 (398), с. 167-171.
AGRARIAN REFORM AND FORMS OF MANAGING
120 100 80 60 40 20 0
0 1 2 3 4 5
сельское и городское населения
-Линия равномерного распределения доходов — С^ Кривая Лоренца
Рисунок 1. Кривая Лоренца Figure 1. Lorenz curve
Таблица 1. Продолжительность жизни в Челябинской области, лет Table 1. Life expectancy in the Chelyabinsk region, years
Все жители Городские жители Сельские жители
Год всего Муж- Жен- всего Муж- Жен- всего Муж- Жен-
чины щины чины щины чины щины
2017 69,71 63,59 75,76 70,32 64,18 76,21 66,85 60,80 73,63
2018 69,90 63,94 75,75 70,38 64,33 76,16 67,62 62,02 73,79
2019 70,50 64,50 76,34 70,99 64,93 76,75 68,12 62,49 74,32
2020 71,53 65,90 76,85 72,06 66,34 77,30 69,02 63,88 74,63
2021 71,64 66,11 76,86 72,17 66,56 77,31 69,09 63,97 74,67
2022 72.08 66,53 77,31 72.60 66.99 77,71 69.63 64.48 75.22
450000 400000 350000 300000 250000 200000 150000 100000 50000 0
4??950;8~
284486,7
252988,8
2016r.
2017 г.
2018 г.
2019 г.
2020 г.
2021 г.
Рисунок 2. ВРП на душу населения в текущих ценах в Челябинской области Figure 2. GRP per capita at current prices in the Chelyabinsk region
28,5 28 27,5 27 26,5 26 25,5 25 24,5 24 23,5
27,9
26 25-9 25i
1 ОС 1
2017r.
2018 г.
2019 г.
2020 г.
2021 г.
Рисунок 3. Доля расходов на образование в Челябинской области Figure 3. Share of spending on education in the Chelyabinsk region
значениям разности причисляют коэффициент Джини и коэффициент Лоренца. Кривая Лоренца — графическое изображение, показывающее уровень неравномерности в распределении достатка между сельскими и городскими жителями. Пример кривой (рис. 1).
Значения уровня удовлетворённости жизнью сельских и городских жителей округа занимают лидирующую роль любой стране. Они являются основой для проведения международных и региональных исследований, также способствуют изучению динамики развития социально-экономической сфер.
Значения удовлетворённости жизнью входят в состав совокупных значений, помогающих в исследовании данной темы. Уровень и качество удовлетворённости жизнью — соц. показатель, учитывающий объективные условия и субъективные суждения.
Результаты и обсуждение. Представлены результаты целевых показателей в Челябинской области. Проанализирован индекс интеллектуального развития, включающий продолжительность жизни и уровень ВРП на душу населения.
Данные о продолжительности жизни в регионе представлены в таблице 1 [8].
Такие реформации, являются положительным фактором. Возраст выхода на пенсию мужчин — 65 лет, женщин — 60 лет в 2019 году. Продолжительность жизни возросла на 2,37 года: для женщин этот рост — 1,55 года, для мужчин — 2,94 года. Рост продолжительности жизни жителей Челябинской области приводит к увеличению количества трудоспособных жителей.
Динамика уровня ВРП Челябинской области представлена на рисунке 2 [8].
Уровень ВРП на душу жителей в Челябинской области увеличился за предшествующие пятилетие: в 201 б году — 252988,8 рублей, в 2021 году — 422950,8 рублей. Это оказало положительное влияние, ведь уровень ВРП на душу жителей — ключевой показатель, позволяющий исследовать состояние округа. Его увеличение означает рост удовлетворённости жителей жизнью.
Индекс интеллектуального развития считают при условии некоторых значений, например уровень жителей старшего возраста, процентное значение расходов на образование, количество учащихся во всём количестве жителей сельского, ВРП и внутренние затраты на науку.
Уровень образования взрослого сельского и городского населения, а также доля расходов на образование в регионе представлены на рисунке 3 [8].
В 2017 году доля расходов на образование в регионе составила 27,9%, в 2021 году она снизилась до 25,8%. Это свидетельствует о сокращении затрат в образовательной сфере.
Рисунок 4 отображает удельный вес студентов, обучающихся в высших учебных заведениях округа [8].
Полученные значения указывают на низкую популярность высших учебных заведений среди школьников старших классов. Вместо этого они предпочитают выбирать учреждения общего и среднего профессионального образования.
Индикаторы и их целевые показатели валового областного продукта округа представлены втаблице 2 [8].
Уровень ВРП является показателем развития региона и по рейтингу социально-экономического состояния субъектов России Челябинская область занимает 15-е место. Прогноз Минэкономразвития и Министерства сельского хозяйства Челябинской области указывает на рост ВРП в период с 2024 по 2029 годы на 3,4%. Этот рост будет обусловлен развитием смежных отраслей,
таких как металлургия, машиностроение и других, а также поддержкой инновационных специальностей, включая сферу приборостроения и цифровых технологий. Увеличение со временем ВРП свидетельствует об улучшении уровня и качества жизни как сельского, так и городского населения.
Внутренние затраты на науку представлены на рисунке 5 [8].
Регион наблюдает положительную динамику в увеличении затрат на научные исследования. В ноябре 2022 года был завершен отбор проектов по программе Умное сельское хозяйство, поддерживаемой Фондом содействия инновациям. Целью этой программы было предоставление поддержки молодым ученым в инновационной сфере.
Основные индикаторы и их целевые показатели региона представлены в таблице 3 [8].
Положение региона оценивается как удовлетворительное, что является негативным фактором и может привести к нестабильности уровня и качества жизни каксельскогодаки городского населения. Таким образом, уровень и качество жизни жителей региона полностью зависит от экономического положения Челябинской области.
Уровень удовлетворённости жителей жизнью всегда оцениваются по их доходам, поскольку это позволяет удовлетворять их потребности. Структурные изменения в экономике региона или инфляция не влияют на размер и распределение доходов и расходов среди сельского и городского населения.
В таблице 4 представлены основные социально-экономические индикаторы и их целевые показатели Уровня удовлетворённостью жителей Челябинской области 2017-2022 гг.жизнью [8].
Доходы сельского и городского населения региона растут: в 2017 году составили 967171,7 млн руб., в 2021 году — 1050154,3 млн руб.. Однако рост цен на сельскохозяйственную продукцию, товары и услуги не позволяет населению региона потреблять больше, что свидетельствуете негативной тенденции.
Распределение доходов сельского и городского населения региона оценивается по де-цильному коэффициенту дифференциации дохода, показателям коэффициента Джини, коэффициента Лоренца (табл. 5).
К 2021 году доходы сельского и городского населения региона приблизились к линии равномерного распределения доходов. Кроме того, наблюдается сокращение разрыва между 20% населения с самым низким доходом и 20% населения с самым высоким доходом на коэффициенте 1,378.
Для оценки уровня жизни также важно сравнивать доходы сельского и городского населения с минимальным размером оплаты труда (МРОТ) и прожиточным минимумом в регионе. Эти данные представлены в таблице б [7].
Важно отметить, что в 2020 году минимальный размер оплаты труда (МРОТ) превысил прожиточный минимум, что является положительным явлением. Ранее МРОТ был ниже прожиточного минимума и разность в доходах жителей стали очевидными.
3,6
3,5 3 2,5 2 1,5 1
0,5
3,2 2,9 , о
■ 1,1
2017 г.
2018 г.
2019 г.
2020 г.
2021 г.
Рисунок 4. Удельный вес студентов в общей численности населения в Челябинской области Figure 4. Share of students in the total population in the Chelyabinsk region
Таблица 2. Валовой областной продукт Челябинской области Table 2. Gross regional product of the Chelyabinsk region
Показатель 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2021 г.
Валовой региональный продукт, в основных ценах, милл. руб. 882339,6 993900,6 1209242,7 1271133,1 1348564,7 1473727,8
Темп роста ВРП, в сопоставимых
ценах, в процентах к предшествую- 101,5 102,8 99,5 96,9 102,1 101,7
щему периоду
Индекс-дефлятор ВРП, в процентах к предшествующему периоду 103,2 109,6 122,3 108,5 104,3 107,1
25000
20000
^ 15000
^ 10000
5000
22381,1
21445
14710,1
11869,2
2017 r.
2018 r.
2019 r.
2020 r.
2021 r.
Рисунок 5. Научные исследования и затраты на разработки в Челябинской области Figure 5. Scientific research and development costs in the Chelyabinsk region
Таблица 3. Основные социально-экономические показатели Челябинской области с 2017 года по 2022 год Table 3. Main socio-economic indicators of the Chelyabinsk region from 2017 to 2022
Наименование показателя 2017 г. 2018 г. 2019 г 2020 г. 2021 г. 2022 г.
Индекс промышленного производства в % к предшествующему периоду 109,6 93,9 95,9 108,8 92,2 106,1
Индекс потребительских цен 109,9 112,0 104,9 102,3 103,5 103,1
Индекс цен производителей промышленной продукции 115 110,5 113 107,1 107,9 92,7
Спедняя зарплата 1 трудящегося в крупных и средних предприятиях: номинальная, руб. 30479 32094,1 34412,1 37472,4 10682,6 42744,6
Реальная, в % к поедшествующему пеоиоду 99,3 92 99,9 105,4 105,6 101,9
Таблица 4. Основные социально-экономические индикаторы и их целевые показатели уровня удовлетворённостью жителей жизнью. Table 4. Main socio-economic indicators and their target indicators of the standard of living of the rural and urban population
Индикатооы уровня жизни 2017г. 20181 2019г 2020г 2021г. 2022г.
Фактическое конечное потребление домохозяйств, всего в млн. руб. 820060 818827,1 795969,6 816812,5 883068 -
Фактическое конечное потоебление домохозяйств в % к ВРП 82,5 67,7 62,6 60,5 59,9 -
Матегмальный достаток жителей, всего в млн. руб. 967171,7 1035159,8 994021,5 989519,5 1011911,5 1050154,3
Средний матеоиальный жителей в месяц, иуб. в месяц 23069,7 24653,7 23656,9 23575,6 24201 25178,1
Реальный оасполагаемый матепиальный достаток жителей в % к предшествующему периоду 97,9 94,3 89,5 96,8 97,9 98.4
Международный сельскохозяйственный журнал. Т. 67, № 2 (398). 2024
4
О
О
AGRARIAN REFORM AND FORMS OF MANAGING
Сельское и городское население региона столкнулись с ростом дефицита денежного дохода на 250,7 млн руб., или на 26,9%, что является негативным явлением и свидетельствует об увеличении количества бедных.
Анализ уровня и качества жизни жителей Челябинской области показывает наличие проблем расслоения населения, низких доходов и снижения покупательной способности, что может привести к серьезной социальной катастрофе — увеличению бедности. Эти проблемы связаны с экономической ситуацией в стране и в мире в целом. Например, девальвация рубля была вызвана падением цен на углеводородное сырье, а также наложением экономических
санкций на Россию, что ограничило возможность государства осуществлять социальные выплаты в достаточном объеме.
При исследовании значений уровня и качества жизни жителей Челябинской области, основное внимание следует сосредоточить на сохранении текущего уровня удовлетворённостью жизнью жителей, а также на снижении числа жителей с достатком меньше прожиточного минимума.
Для прогноза количество жителей с материальным достатком меньше величины прожиточного нужно изучить взаимозависимость его с другими факторами (табл. 8).
Представленные данные позволяют провести корреляционный анализ (табл. 9).
Для нахождения вектора оценок параметра регрессии был использован 51ай5йса 10.0 с имеющимися показателями а:
Таблица 5. Распределение денежных доходов сельского и городского населения Table 5. Distribution of cash incomes of rural and urban populations
Показатель 2017г. 2018г. 2019г. 2020г 2021г.
Материальный достаток — всего, в гом числе по 20-% группамжителей: 100 100 100 100 100
1 6,0 6,3 6,6 6,8 6,8
2 10,8 11,2 11,4 11,7 11,6
3 15,7 16,0 16,2 16,4 6,3
4 22,8 23,0 23,0 23,0 23,0
5 44,7 43,5 42,8 42,1 42,3
Коэффициент Джини 0,384 0,468 0,360 0,351 0,353
Коэффициент Лоренца 0,358 0,345 0.336 0,328 0,33
Децильный коэффициент градации достатка 7,45 6,905 6485 6,191 6,221
150
g 100
50
12 3 4
группы сельского и городского населения
► • Кривая Лоренца 2017 г. Кривая Лоренца 2021 г.
Линия равномерного распределения доходов
Рисунок б. Кривая Лоренца в 2017 году и в 2021 году Figure б. Lorenz curve in 2017 and 2021
Таблица б. Размер МРОТ и прожиточного минимума в Челябинской области, руб. Table б. Minimum wage and subsistence level in the Chelyabinsk region, rubles.
Таблица 7. Количество жителей округа, уровень достатка у которых меньше прожиточного минимума с 2016 года по 2021 год
Table 7. The number of rural and urban population of the Chelyabinsk region with an income below the subsistence level from 2016 to 2021
Показатель 2016г. 2017г. 2018г. 2019г. 2020г. 2021 г.
Прожиточный минимум, все жители 7809 9397 9286 9426 9495 10150
трудоспособные жители 8358 10041 9936 10080 10151 10777
пенсионеры 6462 7752 7672 7798 7844 8341
дети 7946 9635 9556 9733 9869 10311
МРОТ 7630 8300 9200 9700 11163 11280
2016г. 2017г. 20181 2019г. 2020г. 2021 г.
Численность сельского и городского жителей с достатком меньше прожиточного минимума, тыс. чел. 408,3 480 483,2 461,3 446,8 445,2
в % от всего количества жителей 11,7 13,7 13,8 13,2 12,8 12,8
Недостаток материального достатка, млн. руб. в месяц 928,9 1230,2 1265,9 1204,5 1179,6 1241,2
в % от всего количества материального достатка жителей 1,2 1,5 1,5 1,4 1,4 1,4
а0 123,5675
а, 0,043
а2 -1,0322
La3J -0,0047
a =
Согласно представленным данным, факторы Х„ Х2 и Х3 имеют обратную зависимость с переменной У. Уравнение регрессии будет выглядеть следующим образом^ао+а^+агХг+азХз.
Наосноведанногоуравнения регрессии можно оценить зависимость численности сельского и городского населения Челябинской области со средними материальными достатками в месяц от материальных достатков меньше значения прожиточного минимума, индекса потребительских цен и реальных среднедушевых доходов: V = 169,05681 +0,00657хХ,-1,448244хХ2-0,00712хХ3.
Для оценки значимости коэффициентов а„ а2 и а3 в этом уравнении регрессии можно использовать Т-критерий Стьюдента:
1а1=а1/Ба1=2,2459;
1а2=а2/5а2=-3,1153;
1а3=а3/5а3=-2,3248.
При данных показателях уровня значимости и степени свободы, таб. показатель критерия 1табл=2,1788 при степени свободы 12 и уровне значимости 0,05.
Гипотеза о незначимости коэффициентов а„ а2 и а3отвергается, так как 1а, = |2,2459| > 1та6л = 2,1788; 1а2 = |-3,1153| > и=2,1788; 1а3 = |-2,3248| >1та6л=2,1788.
Для получения эластичности и (5-коэффи-циентов необходимо найти коэффициенты с помощью 51аИ5Иса 10.0, так как коэффициенты регрессии не применяются по отношению к оценке влияния фактора на переменную. Полученные значения: Э,=8,1186, Э2=-1 1,5771, Э3=-8,2286, (5,=12,4635, (52=-1,3742, (53=-12,628.
Это означает, что при увеличении на 1 % средними материальными достатками в месяц процентное занчение жителей с материальными достатками меньше прожиточного минимума во всём количестве сельского и городского населения изменится на 8,2%. При увеличении индекса потребительских цен на 1 %, численность бедного сельского и городского населения уменьшится на 11,6%. Кроме того, при увеличении данных доходов на 7593,327 рублей доля составит 49,89%, при увеличении индекса потребительских цен на 3,79% — уменьшится на 5,5%, при увеличении реальных среднедушевых доходов на 7097,8 руб. в месяц — уменьшится на 50,5%.
Прогнозирование имоделирование численности сельского и городского жителей с материальным достатком меньше прожиточного минимума Челябинской области показало тенденцию роста: в 2021 году —14,1 %, в 2022 году — 15,3%, что объясняется сложной экономической ситуацией в стране.
Проблема бедности сельского и городского населения обусловлена несколькими факторами. Одной из причин является инфляция, которая ведет к уменьшению количества сельскохозяйственной продукции, товаров и услуг, которые население может приобрести при сохранении прежних доходов. Кроме того, постпандемийная реальность, проведение специальной военной операции также оказывают негативное влияние на финансовое положение населения.
Выделенная причина — низкая финансовая грамотность сельского и городского населения, является значимой. В России действует закон «О государственной социальной помощи» и различные государственные проекты, направленные на повышение уровня и качества жизни
Таблица 8. Показатели, необходимые для прогноза численности сельских и городских жителей с материальным достатком меньше, в Челябинской области
Table 8. Indicators necessary to forecast the number of citizens with income below the subsistence level in the Chelyabinsk region
Год Y X, Xz x3 X, x5
2006 24,5 3998 101,8 3927,3 108,5 600
2007 21,1 4820 102,3 4711,6 104,9 600
2008 14,9 6531 102,5 6371,7 108,3 720
2009 12,3 8613 103,1 8354 110,6 1100
2010 11,6 10637 110,9 9591,5 113,4 2300
2011 10,6 14028 112,8 12436,2 101,5 2300
2012 10,8 15215,1 108,6 14010,2 85,9 4330
2013 10,2 16821,1 109,7 15333,7 106 4330
2014 10,8 18459,9 108,3 17045,7 105,3 4611
2015 10,1 19816,5 106,3 18642 102,4 4611
2016 11,1 21971,2 105,4 20845,5 101,5 5205
2017 11,7 26069,7 109,9 23721,3 102,8 7630
2018 13,7 24653,7 112 22012,2 99,5 8300
2019 13,8 23656,9 104,9 22551,9 96,9 9200
2020 13,2 23719 102,3 23185,7 102,1 9700
2021 12,8 24385.6 103,5 23560,9 101,7 11163
где: Y — количество жителей с материальным достатком меньше величины прожиточного минимума, %от всего числа жителей; Хх — средний материальный достаток, руб. в месяц; Х2 — индекс потребительских цен, %; Х3 — реальные среднедушевые доходы, руб. в месяц; Х4 — индекс физ. объема ВРП, %; Х5 — МРОТ, руб. в месяц.
Таблица 9. Результаты корреляционного анализа Table 9. Results of correlation analysis
Y X, X, x3 X, x5
Y 1
Xi -0,57236 1
x2 -0,57695 0,324189 1
x3 -0,55396 0,997045 0,256837 1
X4 0,247079 -0,46795 -0,018878 -0,46331 1
x5 -0,3500^ 0,921676 0,092748 0.936346 •0.45539 1
населения. Опубликована «Стратегия повышения финансовой грамотности в РФ на 2017-2023г.», а в Челябинской области открыта площадка регионального центра финансовой грамотности для обучения основам финансового поведения.
Введение таких мер позволяет повышать финансовую грамотность сельского и городского населения, что может корректировать поведение населения в условиях кризиса и улучшать финансовое положение.
Внедрение подобных мер позволяет улучшать финансовую грамотность сельского и городского населения, что может корректировать поведение населения в условиях экономических санкций и улучшать их финансовое положение.
Выводы. Формирование и развитие новых социально-экономических условий в РФ в этот
период способствуют системному преобразованию в экономике страны. В этой связи высокое качество и уровень жизни сельского и городского населения становятся основным критерием экономического развития регионов.
Качество и уровень жизни сельского и городского населения Челябинской области зависит от социально-экономического положения региона. При построении регрессионной модели и прогнозировании на 2024-2025 гг. отмечается тенденция к увеличению процентного соотношения жителей с материальным достатком меньше прожиточного минимума.
Однако, предложенные в исследовании направления могут способствовать актуализации рассматриваемой проблемы и улучшению уровня и качества жизни жителей Челябинской области.
Список источников
1. О государственной социальной помощи: Федеральный закон от 17.07.1999 N178-ФЗ (ред. от 24.07.2023г.) [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_23735/212dcab3b2eld5482d 19 5d4f456ed9212b05c35 (дата обращения: 28.09.2023).
2. Об утверждении Стратегии повышения финансовой грамотности в Российской Федерации на 20172023 годы от 25.09.2017 N2039-p [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_ 278903/(дата обращения: 28.09.2023).
3. Антохова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов: учебное пособие для вузов. М.:Юрайт,2019.203 с.
4. Тяпкина Т.Ю. Сущность понятия «качество жизни», «уровень жизни», основные показатели, критерии оценки // Сборник научных статей: Практика социальной работы: проблемы и перспективы.2017. С. 139-148.
5. Государственные программы Российской Федерации. Официальный портал госпрограмм РФ [Электронный ресурс]. URL: http:// http://programs.gov.ru/Portal (дата обращения: 28.09.2023).
6. Уровень жизни. Методологические пояснения Рлектронный ресурс]. URL: http://chelstat.gks.ru/standard_ living?print=1 (дата обращения: 28.09.2023).
7. Федеральная служба государственной статистики — Официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/(flaTa обращения: 28.09.2023).
8. Челябинская область в цифрах — 2019-2021 гг. [Электронный ресурс]. URL: http:// chelstat.gks.ru/ publication_collection/document/42480 (дата обращения: 28.09.2023).
References
1. On state social assistance: Federal Law of July 17, 1999 N178-FZ (as amended on July 24, 2023) [Electronic resource]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_ doc_LAW_23735/212dcab3b2eld5482d 195d4f456ed9212b 05c35 /(date of access: 09/28/2023).
2. On approval of the Strategy for Improving Financial Literacy in the Russian Federation for 2017-2023 dated September 25,2017 N2039-p [Electronic resource]. URL: http:// www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_278903/ (date of access: 09/28/2023).
3. Antokhova I.V. (2019). Methods for forecasting socioeconomic processes: a textbook for universities. Moscow, Yurayt, 203 p.
4. Tyapkina T.Yu. (2017). The essence of the concept of «quality of life», «standard of living», main indicators, evaluation criteria. Collection of scientific articles: Social work practice: problems and prospects, pp. 139-148.
5. State programs of the Russian Federation. Official portal of state programs of the Russian Federation [Electronic resource]. URL: http:// http://programs.gov.ru/Portal (access date: 09/28/2023).
6. Standard of living. Methodological explanations [Electronic resource]. URL: http://chelstat.gks.ru/standard_ living?print=l (accessdate:09/28/2023).
7. Federal State Statistics Service [Electronic resource]. URL: http://www.gks.ru (date of access: 09.28.2023).
8. Chelyabinsk region in numbers — 2019-2021 [Electronic resource]. URL: http:// chelstat.gks.ru/publication_col-lection/document/42480 (date of access: 09/28/2023).
Информация об авторах:
Лысенко Юлия Валентиновна, доктор экономических наук, профессор, Финансовый университете при Правительстве Российской Федерации, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-8173-4174, lysenkoyulia@mail.ru
Лысенко Максим Валентинович, доктор экономических наук, доцент, Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-0680-4478,dec_eib@mail.ru
Калмакова Надежда Анатольевна, кандидат экономических наук, доцент, Финансовый университете при Правительстве Российской Федерации, ORCID: http://orcid.org/0009-0000-0014-4862, nakalmakova@mail.ru
Дубынина Анна Валерьевна, кандидат экономических наук, доцент, Финансовый университете при Правительстве Российской Федерации, ORCID: http://orcid.org/0009-0004-l 190-4694,ann-file@mail.ru
Information about the authors:
Yulia V. Lysenko, doctor of economic sciences, Financial University under the Government of the Russian Federation, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-8173-4174, lysenkoyulia@mail.ru
Maksim V. Lysenko, doctor of economic sciences, associate professor, Saint-Petersburg State Forest Technical University, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-0680-4478, dec_eib@mail.ru
Nadezhda A. Kalmakova, candidate of economic sciences, associate professor, Financial University under the Government of the Russian Federation, ORCID: http://orcid.org/0009-0000-0014-4862, nakalmakova@mail.ru
Anna V. Dubynina, candidate of economic sciences, associate professor, Financial University under the Government of the Russian Federation, ORCID: http://orcid.org/0009-0004-l 190-4694, ann-file@mail.ru
lysenkoyulia@mail.ru
Международный сельскохозяйственный журнал. T. 67, № 2 (398). 2024
