Априорные оценки в компьютерных коэффициентных методиках Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Известия ЮФУ. Технические науки

Тематический выпуск

Klevtsov Sergey Ivanovich

Taganrog Institute of Technology - Federal State-Owned Educational Establishment of

Higher Vocational Education "Southern Federal University".

E-mail: [email protected].

81, Petrovsky street, Taganrog, 347900, Russia.

Phone: +78634328052.

УДК 621.3

АЛ. Долгов, И.И. Кладовой, А.Ф. Мартыненко, В.В. Преснухин

АПРИОРНЫЕ ОЦЕНКИ В КОМПЬЮТЕРНЫХ КОЭФФИЦИЕНТНЫХ

МЕТОДИКАХ

Рассматривается созданный с участием авторов вариант применения априорных оценок в коэффициентных методиках для разработки и реализации систем экспертного типа, предназначенных для решения самых разнообразных задач (технических, технологических, организационных и др.) широким кругом пользователей, не специализирующихся в области вычислительной техники и программирования.

Заданное априорное значение; расчетное априорное значение; входной показатель; выходной показатель; период обновления текущей информации.

A.I. Dolgov, I.I. Kladovoi, A.F. Martinenko, V.V. Presnuhin PRIORY RATIOS USED IN EXPERTS TYPE SYSTEMS

It is considered a version of priory ratios used in experts type systems., produced with the participation of the authors, for development and realization on experts type systems, designated for a solution of the various problems (technical, technological, organizational and others) by a wide rang of users, who are not specialists in the field of computer science and programming.

Preset aprioristic value; design aprioristic value; input value; output value; update rate current information.

При использовании общеизвестного байесовского соотношения

P(Hi)P(A | И:)

P(P(Hi I A) = -n-i-i-

S P(Hj)P(AIHj) j=1 J J

для каждой гипотезы из полной группы несовместных гипотез Hj,H-,...,Hn рассчитываются апостериорные вероятности P(H- IA) , при условии, что событие A .

вероятности P(H- ) этих гипотез и апостериорные вероятности P(A | H■) события

А при условии справедливости гипотезы Hi.

Идею использования априорных и апостериорных оценок представляется целесообразным применить в компьютерных коэффициентных методиках оценки .

Методика называется коэффициентной, если выходные интегральные показатели представляют собой суммы входных и (или) промежуточных показателей, умноженных на соответствующие весовые коэффициенты.

В простейшем случае коэффициентная методика анализа обстановки описывается следующим соотношением:

п

У = т ЖЛ , (1)

1=1

где У - выходной интегральный показатель, по числовому значения которого принимается решение;

Х{ - получаемое в результате сбора и обработки данных об обстановке значение ьго входного (для показателя У) показателя, которое может быть непосредственно вводимым либо расчётным.

, ,

входного показателя х{, получаемое с дополнительной обработкой априорных и .

Если в случае байесовского соотношения априорной оценки Р(Н■) и апостериорной оценки Р(А | Н1) являются вероятностными, то в случае коэффициентной методики будем говорить об априорных и апостериорных значениях входных показателей х1 и интегрального значения показателя У, не относящихся к вероятностным.

Для расчётных значений входных показателей х{ будем различать заданное

и расчётное априорные значения.

Заданное априорное значение входного показателя х{ является неизменяемым первоначальным и определяется заблаговременно экспертным методом на основе субъективных оценок и (или) документальных данных.

Расчётное априорное значение входного показателя х{ определяется методом расчёта на основе соотношения заданного априорного значения показателя Х{ и вычисленного по поступившим данным в ходе набора статистики апостериорного значения показателя х(.

Так как сбор информации требует существенных временных затрат, то целесообразно учитывать период обновления текущей информации об обстановке. Если в указанный период текущая информация не обновлена, то происходит обращение к априорным заданным значениям входного показателя, у которого истёк .

, У -

орным, за исключением того случая, когда отсутствуют полностью статистические данные по всем х■ входных п оказателей, и в вычислениях выходного интегрального показателя У используются только заданные априорные значения входных показателей х-.

Получение расчётного априорного значения входного показателя рассмотрим на примере входного показателя х1.

В процессе повседневной деятельности при анализе конкретной обстановки значения входного показателя х^ могут быть рассчитаны по одному из 2-х вариантов.

1. , -

ления текущей информации об обстановке, либо альтернативного расчётного априорного значения показателя х^ , состоящего из соответствующих долей заданного априорного значения и расчётного апостериорного значения, соотношения которых учитываются по экспоненциальному закону, либо выдачей альтернативного апостериорного значения показателя х7-, равного на момент оценки обста-

.

Тематический выпуск

иовки среднеарифметическому значению числа фактов за установленный период

( . 1).

1/у2/,еслиу2/ < 30 0, в ином случае

Рис. 1. Структурная схема получения расчётного априорного значения входного

показателя Xi (вариант 1)

В этом варианте в процессе реальной деятельности постепенно, по мере приближения значения еХ к единице (соотношение 2), осуществляется переход от суммы двух долей (доли заданного априорного значения, равной значению

У=к I

(1 -ех ) ■ ум£) и доли расчётного апостериорного значения, равной ех _ У=1_)

устат / 30

- только к доле расчётного апостериорного значения.

1X1.] =

Х1=Ж1 ■¥4■ у4■ [ех —=-+ (1-ех)■ узад] +Ш2■ I У2.]■ у2у ■ Х1у (2)

устат / 30 з=1

где Х{ - расчётное значение априорного входного (дом У ) показателя; Х1у - .^й

входной показатель ^^тело фактов .-го ввода данных, где . = 1,..., к);

х= -—-— - показатель степени функции "е"; % - константа, равная 0,9; 364,2 30

Устат - показатель уточнённого срока набора статистики ввода данных; уш() - за; у4 - -

го значения показателя; у2 ■ - признак вхождения показателя .-го ввода данных в

контрольный интервал; у2у, V4 - изменяемые пороговые весовые коэффициенты

соответственно для показателей у2у и у4; Ш1,Ш2 ,Ш3 - неизменяемые весовые

коэффициенты промежуточных показателей; (1 - ех)ушд - доля заданного апри-

1=к

I Ш1Х1.1

орного значения показателя X: ; ех ■ -- доля расчётного апостериорно-

У /30

- стат /

го значения показателя X^ . 2.

или апостериорного значений показателя X^ в соответствии с вариантом 1, но

при этом доля значения априорного заданного показателя в значении расчётного априорного показателя будет, в течение всего периода деятельности, в зависимости от изменения статистики поступающих данных об обстановке, корректироваться изменяемым весовым коэффициентом.

В результате этого расчётное априорное значение входного показателя xi

будет непрерывно меняться, причём относительно заданного априорного значения Xi, в зависимости от изменения реальной обстановки.

В конечном итоге, после прохождения значительного периода повседневной деятельности, расчётное априорное значение входного показателя xi перейдёт от суммы

долей апостериорного значения и постоянно корректируемого априорного заданного значения к единственной доле - доле расчётного апостериорного значения.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Вентцепь КС. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. - 5-е изд. - М.: Высшая школа, 1998. - 576 с.

2. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ. - М.: Энергоатомиз-дат, 1991. - 286 с.

Известия ЮФУ. Технические науки

Тематический выпуск

Долгов Александр Иванович

Ростовский военный институт ракетных войск. E-mail: [email protected]. 344037, г. Ростов-на-Дону, пр. М. Нагибина, 24/50. Тел.: +79054392081.

Кладовой Игорь Игоревич

E-mail: Little [email protected].

Мартыненко Анатолий Федорович

E-mail: [email protected].

Преснухин Вячеслав Валерьевич

E-mail: [email protected].

Dolgov Aleksandr Ivanovich

Rostov Military Institute of Rocket Troops. E-mail: [email protected].

24/50, M. Nagibina pr., Rostov-on-Don, 344037, Russia. Phone: +79054392081.

Kladovoy Igor' Igorevich

E-mail: Little [email protected].

Presnukhin Vajcheslav Valerievich

E-mail: [email protected].

Martinenko Anatoliy Fedorovich

E-mail: [email protected].

УДК 004.056

H. В. Рубцов

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ В СИСТЕМАХ IP-ТЕЛЕФОНИИ

В данный момент для оценки уязвимостей используются методы, имеющие общий характер и не учитывающие характерные особенности IP-телефонии или приоритеты организации-владельца. В качестве альтернативы предлагается использование метода анализа иерархий как инструмента для оценки уязвимостей в системах IP-телефонии. Приводятся рекомендации по выбору критериев оценки характерных для рассматриваемых систем и процессу оценки в целом.

Уязвимость; IP-телефония; SIP; метод анализа иерархий; информационная безопасность; оценка уязвимостей.

N.V. Rubtsov

USAGE OF ANALYTIC HIERARCHY PROCESS IN VULNERABILITY SCORING PROCESS FOR IP-TELEPHONY SYSTEMS

At present methods, which are used for vulnerability estimation have the general nature and not considering characteristic features of IP-telephony or priorities of the owner organization. Alternatively, usage of analytic hierarchy process as a tool for vulnerability estimation in IP-telephony systems is offered. Recommendations choice of estimation criteria that are characteristic for considered systems are and whole estimation process are given.

Vulnerability; IP-telephony; SIP; analytic hierarchy process; information security; vulnerability estimation.