CC BY
36
Известия ЮФУ. Технические науки
Тематический выпуск
Klevtsov Sergey Ivanovich
Taganrog Institute of Technology - Federal State-Owned Educational Establishment of
Higher Vocational Education "Southern Federal University".
E-mail: sergkmps@mail.ru.
81, Petrovsky street, Taganrog, 347900, Russia.
Phone: +78634328052.
УДК 621.3
АЛ. Долгов, И.И. Кладовой, А.Ф. Мартыненко, В.В. Преснухин
АПРИОРНЫЕ ОЦЕНКИ В КОМПЬЮТЕРНЫХ КОЭФФИЦИЕНТНЫХ
МЕТОДИКАХ
Рассматривается созданный с участием авторов вариант применения априорных оценок в коэффициентных методиках для разработки и реализации систем экспертного типа, предназначенных для решения самых разнообразных задач (технических, технологических, организационных и др.) широким кругом пользователей, не специализирующихся в области вычислительной техники и программирования.
Заданное априорное значение; расчетное априорное значение; входной показатель; выходной показатель; период обновления текущей информации.
A.I. Dolgov, I.I. Kladovoi, A.F. Martinenko, V.V. Presnuhin PRIORY RATIOS USED IN EXPERTS TYPE SYSTEMS
It is considered a version of priory ratios used in experts type systems., produced with the participation of the authors, for development and realization on experts type systems, designated for a solution of the various problems (technical, technological, organizational and others) by a wide rang of users, who are not specialists in the field of computer science and programming.
Preset aprioristic value; design aprioristic value; input value; output value; update rate current information.
При использовании общеизвестного байесовского соотношения
P(Hi)P(A | И:)
P(P(Hi I A) = -n-i-i-
S P(Hj)P(AIHj) j=1 J J
для каждой гипотезы из полной группы несовместных гипотез Hj,H-,...,Hn рассчитываются апостериорные вероятности P(H- IA) , при условии, что событие A .
вероятности P(H- ) этих гипотез и апостериорные вероятности P(A | H■) события
А при условии справедливости гипотезы Hi.
Идею использования априорных и апостериорных оценок представляется целесообразным применить в компьютерных коэффициентных методиках оценки .
Методика называется коэффициентной, если выходные интегральные показатели представляют собой суммы входных и (или) промежуточных показателей, умноженных на соответствующие весовые коэффициенты.
В простейшем случае коэффициентная методика анализа обстановки описывается следующим соотношением:
п
У = т ЖЛ , (1)
1=1
где У - выходной интегральный показатель, по числовому значения которого принимается решение;
Х{ - получаемое в результате сбора и обработки данных об обстановке значение ьго входного (для показателя У) показателя, которое может быть непосредственно вводимым либо расчётным.
, ,
входного показателя х{, получаемое с дополнительной обработкой априорных и .
Если в случае байесовского соотношения априорной оценки Р(Н■) и апостериорной оценки Р(А | Н1) являются вероятностными, то в случае коэффициентной методики будем говорить об априорных и апостериорных значениях входных показателей х1 и интегрального значения показателя У, не относящихся к вероятностным.
Для расчётных значений входных показателей х{ будем различать заданное
и расчётное априорные значения.
Заданное априорное значение входного показателя х{ является неизменяемым первоначальным и определяется заблаговременно экспертным методом на основе субъективных оценок и (или) документальных данных.
Расчётное априорное значение входного показателя х{ определяется методом расчёта на основе соотношения заданного априорного значения показателя Х{ и вычисленного по поступившим данным в ходе набора статистики апостериорного значения показателя х(.
Так как сбор информации требует существенных временных затрат, то целесообразно учитывать период обновления текущей информации об обстановке. Если в указанный период текущая информация не обновлена, то происходит обращение к априорным заданным значениям входного показателя, у которого истёк .
, У -
орным, за исключением того случая, когда отсутствуют полностью статистические данные по всем х■ входных п оказателей, и в вычислениях выходного интегрального показателя У используются только заданные априорные значения входных показателей х-.
Получение расчётного априорного значения входного показателя рассмотрим на примере входного показателя х1.
В процессе повседневной деятельности при анализе конкретной обстановки значения входного показателя х^ могут быть рассчитаны по одному из 2-х вариантов.
1. , -
ления текущей информации об обстановке, либо альтернативного расчётного априорного значения показателя х^ , состоящего из соответствующих долей заданного априорного значения и расчётного апостериорного значения, соотношения которых учитываются по экспоненциальному закону, либо выдачей альтернативного апостериорного значения показателя х7-, равного на момент оценки обста-
.
Тематический выпуск
иовки среднеарифметическому значению числа фактов за установленный период
( . 1).
1/у2/,еслиу2/ < 30 0, в ином случае
Рис. 1. Структурная схема получения расчётного априорного значения входного
показателя Xi (вариант 1)
В этом варианте в процессе реальной деятельности постепенно, по мере приближения значения еХ к единице (соотношение 2), осуществляется переход от суммы двух долей (доли заданного априорного значения, равной значению
У=к I
(1 -ех ) ■ ум£) и доли расчётного апостериорного значения, равной ех _ У=1_)
устат / 30
- только к доле расчётного апостериорного значения.
1X1.] =
Х1=Ж1 ■¥4■ у4■ [ех —=-+ (1-ех)■ узад] +Ш2■ I У2.]■ у2у ■ Х1у (2)
устат / 30 з=1
где Х{ - расчётное значение априорного входного (дом У ) показателя; Х1у - .^й
входной показатель ^^тело фактов .-го ввода данных, где . = 1,..., к);
х= -—-— - показатель степени функции "е"; % - константа, равная 0,9; 364,2 30
Устат - показатель уточнённого срока набора статистики ввода данных; уш() - за; у4 - -
го значения показателя; у2 ■ - признак вхождения показателя .-го ввода данных в
контрольный интервал; у2у, V4 - изменяемые пороговые весовые коэффициенты
соответственно для показателей у2у и у4; Ш1,Ш2 ,Ш3 - неизменяемые весовые
коэффициенты промежуточных показателей; (1 - ех)ушд - доля заданного апри-
1=к
I Ш1Х1.1
орного значения показателя X: ; ех ■ -- доля расчётного апостериорно-
У /30
- стат /
го значения показателя X^ . 2.
или апостериорного значений показателя X^ в соответствии с вариантом 1, но
при этом доля значения априорного заданного показателя в значении расчётного априорного показателя будет, в течение всего периода деятельности, в зависимости от изменения статистики поступающих данных об обстановке, корректироваться изменяемым весовым коэффициентом.
В результате этого расчётное априорное значение входного показателя xi
будет непрерывно меняться, причём относительно заданного априорного значения Xi, в зависимости от изменения реальной обстановки.
В конечном итоге, после прохождения значительного периода повседневной деятельности, расчётное априорное значение входного показателя xi перейдёт от суммы
долей апостериорного значения и постоянно корректируемого априорного заданного значения к единственной доле - доле расчётного апостериорного значения.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Вентцепь КС. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. - 5-е изд. - М.: Высшая школа, 1998. - 576 с.
2. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ. - М.: Энергоатомиз-дат, 1991. - 286 с.
Известия ЮФУ. Технические науки
Тематический выпуск
Долгов Александр Иванович
Ростовский военный институт ракетных войск. E-mail: dolgov-ai@yandex.ru. 344037, г. Ростов-на-Дону, пр. М. Нагибина, 24/50. Тел.: +79054392081.
Кладовой Игорь Игоревич
E-mail: Little 0504@mail.ru.
Мартыненко Анатолий Федорович
E-mail: rvirv@aanet.ru.
Преснухин Вячеслав Валерьевич
E-mail: rvirv@aanet.ru.
Dolgov Aleksandr Ivanovich
Rostov Military Institute of Rocket Troops. E-mail: dolgov-ai@yandex.ru.
24/50, M. Nagibina pr., Rostov-on-Don, 344037, Russia. Phone: +79054392081.
Kladovoy Igor' Igorevich
E-mail: Little 0504@mail.ru.
Presnukhin Vajcheslav Valerievich
E-mail: rvirv@aanet.ru.
Martinenko Anatoliy Fedorovich
E-mail: rvirv@aanet.ru.
УДК 004.056
H. В. Рубцов
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ В СИСТЕМАХ IP-ТЕЛЕФОНИИ
В данный момент для оценки уязвимостей используются методы, имеющие общий характер и не учитывающие характерные особенности IP-телефонии или приоритеты организации-владельца. В качестве альтернативы предлагается использование метода анализа иерархий как инструмента для оценки уязвимостей в системах IP-телефонии. Приводятся рекомендации по выбору критериев оценки характерных для рассматриваемых систем и процессу оценки в целом.
Уязвимость; IP-телефония; SIP; метод анализа иерархий; информационная безопасность; оценка уязвимостей.
N.V. Rubtsov
USAGE OF ANALYTIC HIERARCHY PROCESS IN VULNERABILITY SCORING PROCESS FOR IP-TELEPHONY SYSTEMS
At present methods, which are used for vulnerability estimation have the general nature and not considering characteristic features of IP-telephony or priorities of the owner organization. Alternatively, usage of analytic hierarchy process as a tool for vulnerability estimation in IP-telephony systems is offered. Recommendations choice of estimation criteria that are characteristic for considered systems are and whole estimation process are given.
Vulnerability; IP-telephony; SIP; analytic hierarchy process; information security; vulnerability estimation.
