ощнщ та як1сному прогнозуванш та програмуваннi розвитку регiонiв, основною метою яких е визначення прюритепв регiонального розвитку, забезпечення максимального використання конкурентних переваг та мш1м1заци негативних факторiв, а також узгодження загальнодержавних, регюнальних та мiсцевих iнтересiв.
СПИСОК Л1ТЕРАТУРИ
1. Варналш З. С. Державна регюнальна полггака Украши: особливост та стратепчш прюритети: монограф1я / Варналш З. С. - К.: 2007. -765 с.
2. Долшнш М. I. Регюнальна полггака на рубеж1 ХХ-ХХ1 столпъ: нов1 прюритети / Долишнш М. I. - К.: Наукова думка, 2006. - 515 с.
3. Гладкий Ю. Н. Основы региональной политики / Ю. Н. Гладкий, А. И. Чистобаев. - СПб, 1998. - 659 с.
4. Симоненко В. К. Регионы Украины: проблемы развития / Симоненко В. К. - К.: Наукова думка, 1997. - 262 с.
5. Поповюн В. А. Регюнально-цЫсний шдхщ в економщ / Поповюн В. А. - К.: Наукова думка, 1993. - С. 16.
6. Про Концепщю державно! регюнально! полггаки: вщ 25 травня 2001р № 341/2001. -1нформацшно-аналггачний центр «Л1ГА», 1991 -2011. - 11 с. - (Указ Президента Украши).
7. Кноглер М. Ринкова реформа [ регюнальна полггака / М. Кноглер, О. Секарев // Економжа Украши. - 1995. - № 1. - С. 65.
8. Романюк С. А. Полггака регюнального розвитку в Украш: сучасний стан [ нов1 можливостг регюнальш дослщження: монограф1я / Романюк С. А. - К.: УАДУ, 2001. - С. 3.
9. Стратепя сталого розвитку Харювсько! област до 2020 року: затверджено ршенням обласно! ради в1д 23 грудня 2010. - Харюв.: 1НЖЕК, 2010. -112 с.
Аннотация. Рассмотрены особенности влияния региональной политики на обеспечение устойчивого регионального развития.
Ключевые слова: регион, роль государства, стратегия, социально-экономическое развитие, территориальные особенности.
Summary. The features of region policy influence on steady region development maintenance are explored in the article.
Keywords: : region, state role, strategy, social-economic development, territorial features.
Рецензент д.е.н., професор ХНУ 1м. Каразта Яременко О.Л. Експерт редакцшног колегИ' к.е.н., доцент УкрДАЗТ Токмакова 1.В.
УДК 332.14
ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ КАНОН1ЧНИХ КОРЕЛЯЦ1Й В
ДОСЛ1ДЖЕННЯХ ВЗАеМОЗВ'ЯЗКШ СОЦ1АЛЬНО-ЕКОНОМ1ЧНОГО РОЗВИТКУ М1СЬКИХ КОМПЛЕКС1В
Панченко С.В., д.т.н., професор,
Панченко Н.Г., к.е.н., Родченко В.Б., к.е.н., (УкрДАЗТ)
3i6paHO i узагальнено показники соцiально-економiчного розвитку за мютами обласного та державного значения ям i склали базу пропонованого до^дження. В Mmcmi основного тструменту до^дження загальних рис мСького розвитку використано тструментарш канотчних кореляцш. Математичт основи методу канотчних кореляцш дозволили визначити головн компоненти впливу показниюв соцiaльно-економiчного розвитку мст в системi господарювання регютв.
Ключовi слова: нацюнальна економжа, статистична шформацщ метод математичних кореляцш, кластер, трансфертт важели
Актуальшсть проблемы. На сучасному етат ввдбувасться переосмислення фундаментальних засад забезпечення та реалзаци процеав екожмчного
розвитку нацюналью1 економши. Здшснюеться перегляд архиектонжи процеав сощально-екожмчного розвитку держави. При цьому, на
© Панченко С.В., Панченко Н.Г., Родченко В.Б.
перший план все часпше виходять проблеми розвитку мюьких комплекав та агломерац1й, а региональна доктрина розвитку економши крани все часпше стае неспроможною забезпечувати адекватний науковий фундамент розбудови управлшсько! модел национального розвитку. В попередтх дослвдженнях автор1в шдшмалися питання значного потенц1алу регулювання розвитку мюьких комплекав в конгексп загальнодержавного розвитку [1,2].
Станом на 1 ачня 2011 року в УкраМ нараховувалося 1 автономна республша, 24 обласп 490 райошв, 459 мют, 885селищ мюького типу та 28 456 сшьських населених пункпв.[3] Проте, одтею з ключових проблем дослвдження сошально-економ1чного розвитку крани е неповнота статистично! шформацп в розр1з1 адмшютративних одиниць нижчого р1вня.
Авторами з1брано 1 узагальнено показники сошально-екожмчного розвитку за мютами обласного та державного значения яю 1 склали базу пропонованого дослвдження. Попереднш аналз даних засввдчив ютотну вщмшнють показник1в розвитку за окремими мютами, що зумовило виб1р iнсгруменгарiю дослвдження. В якосп основного iнсгруменгу дослвдження загальних рис мiського розвитку використано iнсгруменгарiй канонiчних кореляцiй. Математичнi основи методу канотчних кореляцiй дозволяють визначити головнi компоненги впливу показникiв сощально-екожмчного розвитку мiст в системi господарювання регiонiв . Тому, на думку автс^в, при вивченнi та визначент теоретичних основ такого поняття як взаемозумовленiсть показник1в мiського розвитку застосування iнсгруменгарiю канонiчних кореляцiй е актуальним.
Тим бшьше, що при оцiнцi сощально-економiчних парамегрiв розвитку мiських комплекав залишаються неврахованi окремi види потенцiалiв, вплив яких може привести до посилення синергетичного ефекту, прояв якого може бути дослвджений на рiвнi сукупносп мюьких комплексiв у порiвняннi мiжрегiональних зв'язюв та пропорцiй.
У якосп концептуально! моделi дослвдження розвитку мiських комплекав обрана мiстознавська концепцiя [4] у поеднанш з идеями синерги що харакгеризують виникнення мультиплiкативних ефекпв на рiвнi агломерацiй та сукупносп мют, що висувае новi вимоги до конкуренгоспроможносп, кап1галовкладень, зайнятосп населення, тощо. Однак проблеми комплексного узгодженого розвитку мiських комплексiв, як ввдокремлених одиниць е найменш дослвдженими i вимагають докладного вивчення, аналiзу та розвитку сучасними математичними методами iз застосуванням iнформацiйно-обчислювальних технологий.
Аналiз дослвджень i публiкацiй останнiх рок1в. Математичш основи методу математичних кореляцiй сформулював ще у 1936 р Г.Хотелшг [5] , але через великий обсяг обчислень на практицi прикладних
дослвджень його використовували незначний час. Зараз метод канотчних кореляцш реалзовано у рядi комп'ютерних програм, що дозволяе обчислити канонiчнi кореляцп га р1вень !х статистично! вiрогiдностi мтж двома групами морфологiчних параметрiв.
Представники галузевих економiчних наук недостатньо уваги придiляють вивченню мiжсистемних взаемозв'язк1в на мезорiвнi, якими е зв'язки що харакгеризують рiвень розвитку окремих мюьких комплексiв, внаслвдок чого !х дослвдження зорiенгованi переважно на виршення короткочасних та поточних наукових завдань. Проте слад вщзначити окремi спроби дослвдження розвитку мiських комплексiв, що здшснюються проввдними науковими установами Укра!ни на рiвнi окремих регiонiв та груп мiст. [5]
Мета статти За допомогою метода канотчних кореляцш дослщиги взаемовпливи показник1в соцiально-економiчного розвитку мюьких комплекав Украни та визначити зв'язки найбшьш iстотного впливу мiського розвитку.
Виклад основного матерiалу. Вихвдною шформатею у дослiдженнi е данi 178 мют Укра!ни за 30 показниками, що харакгеризують !х сощально-екожмчний розвиток. Авторами здiйснена спроба дослвдити взаемозв'язки у змiнi показник1в сощально-економiчного розвитку мiст через систему каношчних зв'язкiв.
Подання математичних об'екпв називаеться канотчтм, якщо кожному об'екту одше! множини вiдповiдае один i тiльки один об'ект iншо! множини й ця вiдповiднiсть е однозначною. Каношчний кореляцiйний аналiз здiйснюють мiж двома сукупностями (групами) вибiрок. Вш призначений для визначення лiнiйно! функцп вiд
перших Р компонент I лшшно! функцп вщ
компонент, що залишилися, таких, щоб коефiцiент кореляцп мiж цими лiнiйними функцiями набув найбшьшого можливого значення. Чисельностi груп (шлькють вибiрок у
першш та друпй групах, Р та Ч ) можуть рiзнитися, але необхiдною умовою е шлькють варiант у вах вибiркaх, що становлять обидвi групи. Матриця взаемно! кореляцi! двох груп вибiрок мае вигляд:
R =
R11 R1 Я Я
\
\ 21
(1)
22 /
де | - матриця взаемно! кореляцп Р змшних
першо! групи розмiром
Р*Р
R22 - матриця взаемно! кореляцп змiнних
друго! групи рсглпром Я х Я :
R12- матриця взаемно! кореляцп першо! та
друго! груп розм1ром Р ХЯ .
Розв'язання зводиться до узагальнено! проблеми власних значень:
Щ2 Rп1Rl2 RV = т22У, (2)
де А. - вектор власних значень розьпром Я .
Квадратт коренi з власних значень називають канонiчними кореляцiями.
Метод канонiчно! кореляцп реалiзовано за допомогою сучасних комп'ютерних програм.
Доцiльним е використання пакету STATISTICA 6, модуль якого „канотчний аналiз" мае комплексний характер, що дае змогу для кожного масиву одержувати не тiльки канотчт коефiцiенти та канонiчну вагу, а i звичайну матрицю парних коефщенпв кореляцi! та iншi статистичнi показники, необхiднi для аналiзу. Канонiчнi кореляцп дозволяють обчислити кореляцiю та рiвень !! статистично! значимостi мгж двома групами параметрiв (списками змiнних).
Показники сощально-екожмчного розвитку мiст Укра!ни у нашш робот було поеднано у дев'ять груп, що мiстять в собi вiдповiднi чинники як1 характеризують певний аспект сощально-економiчного розвитку мюта. Здiйсненi групування поданi в таблиц 1.
Група Чинники
1 1-темп зростання (зменшення) обсяпв продукцi! промисловостi, (%); 2-обсяг реалiзовано! промислово! продукцi! у розрахунку на одну особу, (грн.); 3-темп зростання (зменшення) обсяпв будiвельних робiт, (%);
2 4-частка збиткових п1дприемств у загальнш к1лькост1 п1дприемств, (%);
3 5- темп зростання (зменшення) обсягу експорту товарiв, (%); 6- темп зростання (зменшення) обсягу iмпорту товарiв, (%);
4 7-обсяг реалiзованих послуг у розрахунку на одну особу, (грн.); 8- темп зростання (зменшення) роздрiбного товарообороту тдприемств, (%); 9-обсяг роздрiбного товарообороту тдприемств у розрахунку на одну особу, (грн.);
5 Ш-шльшсть малих тдприемств на 10000 населення, (од); 11- частка обсягу реалiзовано! продукци малих тдприемств у загальному обсязi реалiзовано! продукци, (%); 12- частка збиткових малих тдприемств, (%); 13- частка найманих пратвнишв у загальнш кшькосп працюючих на пiдприемствах -суб'ектах тдприемницько! дiяльностi, (%);
6 14- темп зростання (зменшення) заборгованосп з оплати житлово-комунальних послуг, (%); 15-середньомiсячна номiнальна заробгтна плата, (грн.); 16-рiвень зареестрованого безробгття, (%); 17-коефiцiент мiграцiйного приросту населення (на 1000 мешкантв) по мюту; 18-загальний рiвень народжуваностi (на 1000 мешкантв) по мюту;
7 19-доходи бюджету податков^ (тис грн.); 20-додаток з доходiв фiзичних осiб, (тис грн.); 21-неподатковi надходження бюджету, (тис грн.); 22-iншi надходження до бюджету, (тис грн.);
8 23-дотатя вирiвнювання з держбюджету, (тис грн.); 24-субвенцi!, iншi дотацп з держбюджету, (тис грн.);
9 25-видатки бюджету, (тис грн.); 26-захищенi видатки бюджету, (тис грн.); 27-зарплата з нарахуваннями у видатках бюджету, (тис грн.); 28-iншi захищенi видатки бюджету, (тис грн.); 29-незахищет видатки бюджету, (тис грн.); 30-каттальт видатки бюджету, (тис грн.).
Таблиця 1
Упорядкування чинниюв соцгально-економгчного розвитку мгст за групами
Проведемо попарний каношчний аналiз першого (найбiльш значущого) канонiчного мiж групами. Отримаемо канонiчнi кореня. З отриманих канонiчних значень складемо
значения Я , I = 1,8; ] = 1,9 , що вiдносяться до таблицю-
Таблиця 2
Схема побудови таблицI канонгчних значень
- К12 К13 Я.4 К.5 К.6 К17 СО К19
- К23 К24 К25 К26 К27 К28 К29
- К34 К35 К36 К37 К38 К39
-
-
де К , I = 1,8; ] = 1,9 - коефщент каношчно! кореляцп м1ж / -ою та ] -ою групами.
Отримаемо числовi каионiчиi значення зв'язк1в м1ж групами показник1в соцiально-економiчного розвитку мют Укра!ни у таблицi 3.
Таблиця 3
ЧисловI канотчт значення зв'язюв мгж групами показнитв соцгально-економгчногорозвитку мгст Украти
2 3 4 5 6 7 8 9
1 0,06 0,26 0,16 0,46 0,56 0,42 0,25 0,22
2 - 0,053 0,28 0,91 0,35 0,24 0,24 0,14
3 - 0,12 0,41 0,25 0,17 0,17 0,12
4 - 0,85 0,98 0,67 0,64 0,63
5 - 0,53 0,63 0,60 0,21
6 - 0,46 0,40 0,22
7 - 1,00 0,31
8 - 0,95
Для оцшщ статистично! значущосп коефiцiентiв каношчно! кореляцп складемо вiдповiдно таблицю:
Статистична значущкть коефщент1в канотчноХ кореляцп
Таблиця 4
2 3 4 5 6 7 8 9
1 0,91 0,16 0,68 0,46 0,56 0,41 0,25 0,8
2 - 0,82 0,009 0,00 0,01 0,15 0,24 0,73
3 - 0,80 0,00 0,62 0,81 0,39 0,99
4 - 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
5 - 0,00 0,00 0,00 0,32
6 - 0,09 0,00 0,21
7 - 0,00 0,12
8 - 0,00
Каношчний аналiз показав, що найбiльшi коефщенти канонiчно! кореляцi! змiнюються вiд
[ ^ = 0,67 ^ = 0,85 ^ = 0,91;
К,89 = 0,95; ^ 4б = 0,98] до [ КТ78 = 1,00].
1х статистична вiрогiднiсть перевищуе 99,9% (
р = 0,00). Вщповщш дiаграми розаювання у
площинi першо! канонiчно! ваги (рис. 1) сввдчать про високу взаемозумовлешсть вiдповiдних груп.
На отриманих графжах рiзко вираженi викиди вщсутш, що сввдчить про вiдсутнiсть порушень основних припущень канонiчного аналiзу. Отримаш графiки дають змогу наглядно перевiрити розбиття чинник1в на групи. Так групи (кластери) з'являються, коли вибiрка неоднорiдна за своею природою. Якщо на графiку отримано двi групи точок: одна ближче до лiвого краю лiнi!, а iнша - ближче до правого краю. В нашому випадку точки на графтах 47, 45,46, 48 свiдчать про
наявшсть таких кластерiв. Графiки 25, 78 свiдчать про вдаутшсть утворення подiбних кластерiв.
Група 4
Група 2
Група 4
Canonical Variables: Var. 1 (left set) by 1 (right set)
Група 4 Canonical Variables: Var. 1 (left set; by 1 (right set.;
°
«Г а о о „ -
у.*.
= О О
8° <Ъ ос
^ е "о о ° [
1 of°°o О* f6 °" ;
°6Ьо
Група 7
Left set
1 (left set) by 1 (right set)
Група 5
«°0„ ЯРоо о
ъ>
-3.5
Група 8
о <¿4 О QO
2 3 .у
Група 5
Canonical Vari;
I (left set) by 1 (right set)
Група 7
Left set
Canonical Variables: Var. 1 (left set) by 1 (right set)
-1 0 1 Група 9
10 12 U -'t
-3 -2
Left set Група 6 Left set
Рисунок 1 - Дiаграми розствання канотчних змтних
Група 8
Таким чином, проведене дослщження взаемовпливу показнишв соцiально-економiчного розвитку Micr Украни дозволило стверджувати про високу взаемообумовлетсть певних груп показниюв.
Першою характеристикою зв'язкш е залежнicть рiвня збитковосп шдприемств мicта вщ показник1в рiвня розвитку шдприемницького середовища. Таким чином слад вщзначити, що саме розвиток кластерних утворень моделi «велике тдприемство у поеднант з сукуптстю малих шдприемницьких фiрм» е однiею з найбшьш дiевих форм побудови ефективно! мютогосподарсько! моделi. Проте, аналiз найбшьш значущих коренiв показав, що найбшьш ютотт взаемозв'язки cпоcтерiгаютьcя м1ж показниками кшькосп малих шдприемств та населення та частки збиткових шдприемств, що непрямо свщчить про значну проблематичтсть шдприемницького середовища та невисокий рiвень виживання бiзнеcу у
бiльшоcтi мюьких комплекciв. У свою чергу, зворотна характеристика зв'язкш визначае сошально-екожмчну активнicть мicта (потужнicть сошально-екожмчних потоков в мicькому комплекci) саме через пщприемницьку модель середовища, що потребуе визначення низки cпецифiчних регуляторних заходiв в межах активiзацil полтгики cоцiально-економiчного розвитку.
Потужнicть cоцiально-економiчних потоков в мicькому комплекci взаемовизначае систему сошально-екожмчно! та мiграцiйно-демографiчноl активноcтi населення. Поглиблений аналiз головних коренiв четверто! та п'ято! груп заcвiдчив, що на сьогодшшнш день рiвень еластичносп мпрацшно1 активноcтi населення вiдноcно рiвня доходiв е достатньо високим.
Аналз засвщчив, що рiвень уваги держави в чаcтинi дотримання загальнодержавних норм
сощально-екожмчного розвитку мiст досягаеться за рахунок трансфертних важелiв. Проте структурт показники мiсцевих бюджета не може вважатися прогресивною.
Висновки. Таким чином, проведене дослщження взаемовпливу показникiв сощально-економiчного розвитку мiст Укракни дозволило стверджувати про високу взаемообумовленiсть певних груп показник1в.
1. Дослщженням виявлено залежнiсть рiвня збитковосп щдприемств мюта вщ показник1в рiвня розвитку щдприемницького середовища. Таким чином слщ ввдзначити, що саме розвиток кластерних утворень моделi «велике щдприемство у поеднант з сукупнiстю малих п1дприемницьких фiрм» е одтею з найбiльш даевих форм побудови ефективно! мiстогосподарсько! модели
2. Аиалiз иайбiльш значущих коретв показав, що найбiльш iстотнi взаемозв'язки спостерiгаються м1ж показниками кшькосп малих щдприемств, населення та частки збиткових щдприемств, що непрямо свщчтъ про значну проблематичнiсть щдприемницького середовища та невисокий рiвень виживання бiзнесу у бшьшосп мiських комплексiв. У свою чергу, зворотна характеристика зв'язкiв визначае соцiально-економiчиу активнiсть мiста (потужиiсть сощально-екожмчних потоков в мiському комплексi) саме через щдприемницьку модель середовища, що потребуе визначення низки специфiчних регуляторних заходiв в межах активiзацiк полпики соцiально-економiчного розвитку.
3. Потужиiсть сощально-екожмчних потоков в мiському комплексi взаемовизначае систему сощально-екожмчно! та мiграцiйно-демографiчно! активносп населення. Поглиблений аналiз головних корешв четверто! та п'ято! груп засввдчив, що на сьогоднiшнiй день рiвень еластичностi мiграцiйно! активностi населення вщносно рiвия доходiв . достатньо високим.
4. АналИз засвИдчив, що рИвень уваги держави в часгинi дотримання загальнодержавних норм соцiально-eкономiчного розвитку мют досягаеться за рахунок трансфертних важeлiв. Проте CIpуктуpнi показники мiсцeвих бюджета не можуть вважатися прогресивними.
СПИСОК ЛГГЕРАТУРИ
1 Панченко Н.Г. Кластерний аналiз в дослiджeннi соцiально-eкономiчного розвитку мют Укра!ни //Н.Г. Панченко, , В.Б. Родченко Збipник наукових праць УкрДАЗТ №114. X.: УкрДАЗТ 2010. с 205-210
2 Родченко В.Б. Формування ефективно! модел1 адмiнiстpативного устрою держави: мюький аспект // В.Б. Родченко Вюн. Харк. нац. ун-ту iм. В.Н.Каpазiна №935 - Економiчна сepiя. X.: ВЦ РiзоХНУ, 2010.- С. 109-113
3. Статистичний щоpiчник Укра!ни за 2009 piк/ За редакщею О.Г. Осауленка. -К.: Консультант 2010. - 567 с.
4. Лола А.Основы градоведения и теории города М.:КомКнига. 2005. 344с.
5. Rank Correlation and Tests of Significance Involving no Assumption of Normality", in "American Mathematical Statistics", 1936 (coauthor М. R. Pabst)
6 Монофункцюнальш мюта Донецько! области проблеми та мехатзми розвитку в умовах економИчно! кризи (наукова доповИдь) Национальна акадeмiя наук Укра!ни 1нститут економИки промисловосп Донецьк, 2009. 144с.
7. Волошин В.1., Васильщв Т.Г НегативнИ аспекти розвитку та прИоритети шдгримки малого щдприемнищва в малих мИстах Укра!ни (за материалами ЛьвИвсько! областИ) АналИтична записка до Секретариату Президента Укра!ни РФ Н1СД у м. ЛьвовИ.2009. електронний ресурс режим доступу http://niss.lviv.ua/analytics/113 .htm.
Аннотация. Собраны и обобщены показатели социально-экономического развития городов областного и государственного значения, которые составили базу предложенного исследования. В качестве основного инструмента исследования общих черт городского развития использовано инструментарий канонических корреляций. Математические основы метода канонических корреляций позволили определить главные компоненты влияния показателей социально-экономического развития городов в системе хозяйствования регионов.
Ключевые слова: национальная экономика, статистическая информация, метод математических корреляций, кластер, трансфертные рычаги.
Summary. It has been collected and summarized results of socio-economic development of towns and cities of regional and state value, which have formed the basis of investigation. The canonical correlation instruments have been used as the main tool of investigation of general features of the urban development. Mathematical basis of the canonical correlation method made it possible to determine main components of influence of socio-economic indicators of urban development within the regional management system.
Keywords: national economy, statistics, mathematical method of correlation, cluster, transfer levers.
Експерт редакцшног колеей' к.е.н., доцент УкрДАЗТ Якименко Н.В.