Анализ влияния погодных условий на посещаемость экскурсий по коллекции сирени в Ботаническом саду МГУ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 58.055

Анализ влияния погодных условий на посещаемость экскурсий по коллекции сирени в

Ботаническом саду МГУ Раппопорт А.В.[1], Романова Е.С.[1], Мешалкина Ю.Л.[2], Самсонова В.П.[2]

[1] Биологический факультет МГУ имени М.В.Ломоносова, Москва, Россия

[2] Факультет Почвоведения МГУ имени М.В.Ломоносова, Москва, Россия

arapp@mail.ru

При организации экскурсионной работы в ботанических садах одно из ключевых слагаемых успеха - баланс между количеством посетителей и экскурсоводов. Дефицит экскурсоводов при наплыве посетителей ведет к увеличению размеров групп и меньшей удовлетворенности посетителей, а избыток экскурсоводов - к их простою и снижению экономической выгоды от проведения экскурсий. Очевидно, что количество посетителей меняется в зависимости от того, выходной день или будний, а для экскурсий на открытом воздухе очень важным фактором является погода. В рамках данной работы был проведен анализ данных по посещаемости экскурсий по сирени в 2016-2019 годах и соотнесено количество посетителей с текущей погодой. В результате были выявлены закономерности распределения посетителей в зависимости от погодных условий, дня недели.

Ключевые слова: экскурсии, ботанический сад МГУ, сирень, посетители.

Analysis of the influence of weather conditions on the attendance of excursions to the collection of lilacs in the Botanical Garden of Moscow State University Rappoport A.V. [1], Romanova E.S. [1], Meshalkina Yu.L. [2], Samsonova V.P. [2] [1] Faculty of Biology, Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia [2] Faculty of Soil Science, Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia

arapp@mail.ru

When organizing excursion work in botanical gardens, one of the key components of success is the balance between the number of visitors and guides. A shortage of guides with an influx of visitors leads to an increase in the size of groups and less satisfaction of visitors, and an excess of guides leads to their downtime and a decrease in the economic benefits of excursions. Obviously, the number of visitors varies depending on whether it is a weekend or a weekday, and for outdoor excursions, the weather (both forecast and current) is a very important factor. As part of this work, we analyzed the data on the attendance of excursions on lilac collection in 2016-2019 and correlated the number of visitors with the current weather. As a result, the patterns of distribution of visitors depending on weather conditions and the day of the week were revealed.

Keywords: excursions, MSU Botanical Garden, lilac, visitors.

При организации экскурсионной работы в ботанических садах одно из ключевых слагаемых успеха - баланс между количеством посетителей и экскурсоводов. Дефицит экскурсоводов при наплыве посетителей ведет к увеличению размеров групп и меньшей удовлетворенности посетителей, а избыток экскурсоводов - к их простою и снижению экономической целесообразности от проведения экскурсий. В Ботаническом саду МГУ на Воробьевых горах (далее - Сад) экскурсии проводятся только на открытом воздухе, поэтому количество посетителей очень зависит от погодных условий. При этом, в Саду проводятся экскурсии для организованных групп (по предварительной записи), где количество посетителей заранее известно, и экскурсии по расписанию, на которые можно прийти без записи. И именно эти экскурсии преобладают в течение сезона. Они же приносят и наибольший доход (примерно 80% от всех экскурсий) и именно они в наибольшей степени зависят от капризов погоды. Конечно, усредненная по годам погода в течение апреля-октября, периода, когда проводятся экскурсии, примерно одинаковая, поэтому мы можем сравнивать общие данные по экскурсиям разных лет и оценивать эффективность нашей работы. Но, если тематическая экскурсия проводится только в течение 1-2 недель, как, например, экскурсия по коллекциям сирени, пионов, чубушников, то влияние погодного фактора резко возрастает, и дождь в выходные дни может отразиться на общем за год числе посетителей на той или иной экскурсии. С другой стороны, при комфортной сухой погоде количество посетителей может быть очень большим и нам надо быть

готовыми принять их с максимальным комфортом для экскурсантов. А значит, мы должны примерно представлять себе сколько человек придет.

Цели и задачи

Цель: найти зависимость между погодой и количеством посетителей на экскурсиях по коллекции сирени в выходные дни.

Были поставлены следующие задачи:

• Определить, имеет ли в выходные дни фактор погоды на количество посетителей большее значение, чем в будни.

• Оценить влияние отдельно взятых факторов погоды (осадки, облачность, температура воздуха) и интегрального показателя погоды на посещаемость экскурсий по коллекции сирени.

Объекты и методы

В качестве объекта для исследований мы выбрали экскурсии по коллекции сирени. Причин такого выбора несколько: во-первых, эти экскурсии проходят примерно в одно и то же время - вторая половина мая, что позволяет сравнивать показатели разных лет, во-вторых, экскурсии по сирени -наиболее популярные экскурсии среди наших посетителей и наибольший наплыв людей бывает именно на этих экскурсиях, так в 2019 г. за два дня 19-20 мая в Ботаническом саду на Воробьевых горах побывало более 2000 человек, что является рекордом посещаемости для основной территории Ботанического сада, в-третьих, именно на экскурсиях по сирени наблюдается максимальный разброс количества посетителей: от 0 до 1000 человек в день, а значит, именно на этих экскурсиях наиболее важно правильно представлять количество посетителей, чтобы регулировать количество экскурсоводов.

Для исследования были взяты данные по посещаемости за 4 года: с 2016 по 2019 гг. Этот диапазон выбран потому, что в этот промежуток мы вели примерно одинаковую политику в области рекламы наших экскурсий (сайт, радио, соцсети, стенды) и среднегодовое количество посетителей оставалось приблизительно на одном уровне: 14 500-18 000 посетителей в год (рис.1).

Учет посетителей на экскурсиях вёлся на всех сеансах экскурсий по коллекции сирени. Всего в 2016-2019 гг. было проведено 302 сеанса на которых побывало 11074 человека.

Погодный фактор мы оценивали по данным сайта www.gismeteo.ru, на котором есть календарь погоды с данными дневной и вечерней температуры, облачности и осадков. Погодные характеристики для времени начала всех сеансов были рассчитаны методом экстраполяции. Кроме того, нами был предложен интегральный показатель погоды, который учитывает температуру, облачность (ясно/переменно/облачно) и осадки (есть/нет). Этот показатель позволяет оценить комфортность погоды для посетителей экскурсий по 10-балльной шкале. Где 10 баллов - это солнечная погода с температурой +21...+25 оС, а 0 баллов - температура ниже +9 оС, облачно и дождь. Перевод погодных характеристик в баллы проводился в соответствии с табл. 1.

Посещаемость экскурсий по коллекции сирени

3 788

3 153 2Э53 2885

4000

,-г 3500

5 3000

г

6 2500

£ 2038 1907

с 2000 о

ь 1500

= 1000

* 500 156

1639 1650 1416 1389

¡1 II

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Рис. 1. Посещаемость экскурсий по коллекции сирени по годам, 2016-2019 гг. включены в

исследование.

В дальнейшем для удобства мы будем называть погоду с баллами 4 и ниже - плохой, 5-7 баллов - средней, а с 8-10 баллами хорошей. При этом мы, безусловно, помним, что «у природы нет

плохой погоды». Эти термины условны и нужны для субъективной оценки погодных характеристик с точки зрения посетителей.

Таблица 1. Классификаторы для оценки погодных условий

Температура Облачность Осадки

Значени баллы Значение баллы Значе баллы

е показателя, показателя ние

оС показателя

ясно 5 без 0

0...9 1 осадков

10...14 2 переменн о 3 дождь -2

15.17 3 облачно 1

18.20 4

21.25 5

26.28 4

29.+ 3

Для анализа данных был использованы программа Microsoft Excel и программная среда R (R Core Team, 2018). Для оценки влияния факторов на посещаемость экскурсий был использован однофакторный непараметрический дисперсионный анализ.

Результаты и их обсуждение

Проведена оценка влияния интегрального показателя погоды и отдельных погодных факторов (температуры воздуха, облачности и осадков) на посещаемость экскурсий. Анализ -генерализованные линейные модели.

Взяли в баллах интегральный показатель погоды, температуру в баллах, облачность с дождем, температуру саму по себе как количественный признак. Получилось, что лучше всего работает суммарный показатель погоды.

Таким образом, для оценки посещаемости целесообразно использовать именно интегральный показатель погоды.

Анализ полученных данных посещаемости экскурсий и погоды в баллах позволил сгруппировать сеансы по 3-м группам: сеансы в плохую погоду, в среднюю и в хорошую. В плохую погоду было проведено 117 сеансов, на которых побывало 2533 человека (средняя наполняемость сеанса - 21,6 чел), в среднюю погоду было проведено 89 сеансов, пришло 3432 человека (средняя наполняемость - 38,6 чел), в хорошую погоду - 96 сеансов, 5109 человек (средняя наполняемость -53,2 чел). Таким образом выделение 3-х категорий погоды представляется целесообразным, однако с практической точки зрения, а именно определения количества экскурсоводов, которое надо выставить на сеанс, такой подход имеет недостатки: разброс количества посетителей на отдельных экскурсиях оказался весьма значительным, особенно при хорошей погоде: от 8 до 159 человек на сеансе.

Проведенный анализ зависимости количества посетителей от погоды показал, что в будни и в выходные погода по-разному влияет на посещение. При хорошей погоде (8-10 баллов) в выходные дни посещаемость примерно в 2,5-3 раза выше, чем в будни при такой же погоде. В то же время при плохой и средней погоде разница составляет 1,5-2 раза (рис.1).

Кроме того, оказалось, что посещаемость при хорошей погоде (8-10 баллов - этим баллам соответствует солнечная погода с температурой 15-28 оС или температура 21-25 оС при переменной облачности и без осадков) уже не зависит от балла. Т.е. при 8 баллах в среднем приходит столько же, сколько и при 10. Этот вывод еще потребует дополнительных наблюдений, поскольку выборка погоды с 8 баллами составляет - 40 сеансов, а с 10 баллами - только 16 сеансов.

Учитывая наличие зависимости количества посетителей от погоды, можно построить линейное уравнение, которое с некоторым приближением (до 20-30 человек) позволяет рассчитать количество посетителей на сеансе в зависимости от интегрального показателя погоды:

Число посетителей = 3,295 + 6,134 * Баллы погоды (для выходных дней)

Число посетителей = 3,295 + 6,134 * Баллы погоды (для будних дней)

180 160 140

Н

и

v 120

% 100

<и н

н

и о о К

80

60

§ 40 tr

20 0 -20

• --

» »

J

* • j i /

/ • : i А • J г „I......

/ 1 ■ —=;......• . ? & .....i Ä 1

/.................& ...1.......j

•........%........1 Й t^ 5 ........-1

!""....... 1 0 1

Погода, в баллах а В будни • В выходные

Рис. 2. Посещаемость экскурсий по сирени в выходные (сплошная линия) и в будни (линия точками) в зависимости от интегрального показателя погоды.

Выводы

1. Предложенный нами подход к оценке погоды через интегральный показатель, который учитывает температуру, облачность и осадки, оказался наиболее влияющим на количество посетителей экскурсий по коллекции сирени.

2. В хорошую погоду (8-10 баллов) количество посетителей на экскурсиях по коллекции сирени в выходные дни в 2,5-3 раза выше, чем в будни. При плохой (4 и меньше баллов) и средней (5-7 баллов) погоде в выходные посетителей в 1,5-2 раза больше, чем в будни.

3. При помощи интегрального показателя погоды возможно предварительно рассчитать количество посетителей на экскурсии по коллекции сирени в Ботаническом саду МГУ на Воробьевых горах, что чрезвычайно важно при организации экскурсионной работы и необходимости вызывать экскурсоводов на работу.

Список литературы

1. R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. (2018) Vienna, Austria. Available online at https: //www. R-proj ect.org/

2. www.gismeteo.ru