АНАЛИЗ ТЕКУЩЕГО БЛАГОСОСТОЯНИЯ НАСЕЛЕНИЯ И ПРОГНОЗ ДИНАМИКИ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 338.001.36

Нафикова Г.Р. студент 4 курса БашГУ Россия, г. Уфа Научный руководитель: Ибрагимова З.Ф,

доцент БашГУ Россия, г. Уфа

АНАЛИЗ ТЕКУЩЕГО БЛАГОСОСТОЯНИЯ НАСЕЛЕНИЯ И ПРОГНОЗ

ДИНАМИКИ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Статья посвящена анализу благосостояния населения Российской Федерации. В статье дается прогноз динамики денежных доходов населения до 2030 года с помощью методов по прямой линии, полиному второго порядка (параболе), модели Хольта, модели Брауна.

Ключевые слова: благосостояние населения, денежные доходы, заработная плата, расходы, сбережения, пенсии.

THE ANALYSIS OF THE CURRENT WELFARE OF THE POPULATION AND THE FORECAST OF THE INCOME BEHAVIOR OF THE POPULATION IN THE RUSSIAN FEDERATION

Article is devoted to the analysis of a welfare of the population of the Russian Federation. In article the forecast of dynamics of cash incomes of the population till 2030 by means of methods in a straight line is given, to a polynom of the second order (parabola), Holt's model, Brown's model.

Keywords: population welfare, cash incomes, salary, expenses, savings, pensions.

Актуальность темы статьи в том, что анализ текущего благосостояния необходим для правильного прогнозирования динамики доходов населения в будущем. Важность прогнозирования доходов населения трудно переоценить, поскольку оно значимо не только для целей планирования государственного бюджета, социальных расходов (пособий, пенсий), но и для коммерческих структур, которые могут использовать данные прогнозы для прогнозирования и анализа платежеспособного спроса на продукцию. Уровень благосостояния населения определяется, прежде всего, денежными доходами населения.

Динамика денежных доходов, денежных расходов и сбережений, среднемесячной номинальной заработной платы работников организаций и среднемесячного размера назначенных пенсий, в расчете на душу населения за 2011 -2015 гг. приведена в таблице 1.

Таблица 1 - Динамика денежных доходов в расчете на душу населения за

2011-2015 гг., руб. в месяц

2011 г. 2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г.

Денежные доходы 20702,7 22810,7 25511,7 27749 30306

Денежные расходы и сбережения 20453,8 22801,7 25395,4 27682 30545

Среднемесячная номинальная заработная плата работников 23693 26822 29960 32611 33 981

организации

Средний размер назначенных 8202,9 9040,5 9917,5 10786 11986

пенсий

Источник: таблица составлена автором по материалам статистического обзора по Российской Федерации [1].

Денежные доходы в расчете на душу населения за 2015 г. составили 30306 рублей в месяц и увеличились по сравнению с 2014 г. на9,2 %, и по сравнению с 2011 г. на 46,4%; а денежные расходы и сбережения населения в расчете на душу населения составили 30545 рублей в месяц, увеличившись по сравнению с 2014 г. на 10,3 %, и по сравнению с 2011г. на 49,3%.

Среднемесячная номинальная заработная плата работников организаций за 2015г. составила 33981 рубль и возросла по сравнению с 2014 г. на 4,2 %, а по сравнению с 2011г. на 43,4%.

Средний размер назначенных пенсий составил за 2015 г. 11986,0 рублей и увеличился по сравнению с 2014 г. на 11,1 %, а по сравнению с 2011 г. на 46,1%.

Составим прогноз дохода населения на период до 2030 года четырьмя методами: по прямой линии, полиному второго порядка (параболе), модели Хольта, модели Брауна.

Выровняем ряд динамики доходов населения по прямой линии, а также составим прогноз на период до 2030 года.

Формула выравнивания ряда динамики по прямой имеет вид [4]: х = а0 + аъ (1) где х - показатель, выравненный по методу прямой линии;

а0 = ^ , (2) а0 - начальный уровень тренда в момент или период,

принятый за начало отсчета времени;

X х - сумма показателей ВВП; п - число периодов;

, (3)

аг - среднегодовой абсолютный прирост (среднее изменение за единицу времени), константа тренда; t - период, принятый за начало отсчета времени.

Таблица 2 - Динамика доходов населения, выровненная по методу прямой линии, руб. в месяц

п Год Доходы населения t х * t I2

1 2011 20 702,7 -2 -41405,4 4 20587,04

2 2012 22810,7 -1 -22810,7 1 23001,53

3 2013 25511,7 0 0 0 25416,02

4 2014 27749 1 27749 1 27830,51

5 2015 30306 2 60612 4 30245

И сточник: рассчитано автором по [1]

Прогноз по методу выравнивания по прямой линии рассчитывается следующим образом:

хг= а0 + а1*1 , (4) = + а1 , (5)

Прогнозные значения денежных доходов по прямой линии за 2020, 2025, 2030 годы представим в виде таблицы 3.

Таблица 3 - Прогнозные значения по прямой линии, руб. в месяц

1 Год Прогнозное значение

7 2020 42317,45

12 2025 54389,9

17 2030 66462,35

Источник: рассчитано автором по [1]

Выровняем ряд динамики доходов населения по полиному второго порядка (параболе), а также составим прогноз на период до 2030 года.

Формула выравнивания ряда динамики по полиному второго порядка (по параболе) имеет вид:

х+ =

а0 + а^ + а^

ас ■ а1

2

п

а2

£х£ п£хС2- £х£с2

(6)

Таблица 4 - Динамика доходов населения выровненная по полиному второго порядка (параболе), руб. в месяц

п Год Динамика доходов населения t х * t X2 14 хП2 Xt

1 2011 20702,7 -2 -41405,4 4 16 82810,8 20649,08

2 2012 22810,7 -1 -22810,7 1 1 22810,7 22970,51

3 2013 25511,7 0 0 0 0 0 25353,98

4 2014 27749 1 27749 1 1 27749 27799,49

5 2015

30306

Источник: таблица составлена автором по [1]

Таблица 5 - Прогнозные значения по параболе, руб. в месяц

1 Год Прогнозное значение

7 2020 42255,41

12 2025 54327,86

17 2030 66400,31

Источник: рассчитано автором по [1]

Сделаем прогноз по модели Хольта. Прогнозная оценка хг (т) для уровня ряда хс+т, построенная в момент времени ? на т шагов вперед, определяется формулой:

хъ (т) = а! + Ь^т, (7) где т - период упреждения прогноза,

аг и Ьг - адаптируемые параметры модели (а! - оценка текущего уровня в текущий момент времени 1:, Ьг - оценка текущего прироста).

Модификация параметров аг и Ьг осуществляется по формулам: ^ = а1*х[ + ( 1 - а±) * (at-l + Ь^)

% = «2 * - ^-1) + (1 - «2) * Ь- , ( ) где а2 - параметры адаптации (сглаживания) (0< а2 <1). Начальные значения ао и Ь0 определяются методом наименьших квадратов из линейного регрессионного уравнения х формулам:

а0 + Ь0*? + £с по

ао = Ьо =

п*£с2-(£02 п*£ Сх-п*£С2-(£ С)2

(9)

Ошибка прогнозирования уровня ряда хг, вычисленная в момент времени ($ - 1) на один шаг вперед, определяется по формуле: гг = хг - хг(1).

Таблица 6 - Ошибка прогнозирования, руб. в месяц

1 Год х * t X2 а1 Ь1 X: = а1+Ы

0 - 18172,5 2414,5 - -

1 2011 20702,7 20702,7 1 20645,4 2438,2 20587 13377,2 4

2 2012 22810,7 45621,4 4 22945,8 2382,2 23083,6 74502,8 3

3 2013 25511,7 76535,1 9 25420,8 2419,9 25328 33726,7

<

4 2014 27749 110996 16 27794,4 2401,1 27840,7 8406,67 2

5 2015 30306 151530 25 30251,3 2423,8 30195,5 12214,5 5

I 142228

Источник: рассчитано автором по [1] Таблица 7 - Прогнозные значения по модели Хольта, руб. в месяц

Период упреждения т Год Прогноз х12(т) = а12+ Ь12*т

5 2020 42370,07

10 2025 54488,84

15 2030 66607,62

Источник: рассчитано автором по [1]

Сделаем прогноз по модели Брауна. Прогнозная модель Брауна определяется формулой:

Ъ (т) = Ьг*т , (10) где а! и ^ - адаптируемые параметры модели.

(1) С (2)

а = 2 * - 5

ч

Ьг =

а

1 -а (1)

* (^ - 5(2))

(2)

где ', ' - экспоненциальные средние первого и второго порядков соответственно, определяемые рекуррентным соотношением:

5(1) = а * хс + (1 — а) *

5с(2) = а * 5,(1) + (1 — а)* 5(2), где а - параметр адаптации (сглаживания) (0< а <1).

Таблица 8 - Прогноз по модели Брауна, ^ руб. в месяц

Динами ка

г год доходо в населен ия с(1) с(2) аг Ьг Ъ = аг+Ьг

0 - 15709,28 13246,01 18172,55 2414,49 - -

1 2011 20702,7 18181,02 15688,84 20673,2 2442,83 20587,04 13377,24

2 2012 22810,7 20472,71 18056,86 22888,57 2368,015 23116,03 93228,49

3 2013 25511,7 22967,01 20487,39 25446,64 2430,525 25256,58 65084,72

4 2014 27749 25334,1 22886,51 27781,69 2399,122 27877,16 16426,04

5 2015 30306 27795,19 25316,3 30274,07 2429,797 30180,81 15673,29

£203789,8

Источник: рассчитано автором по [1]

Таблица 9 - Прогнозные значения по модели Брауна, руб. в месяц

Период упреждения т Год Прогноз х12(т) = а12+ Ь12*т

5 2020 42423,06

10 2025 54572,05

15 2030 66721,03

Источник: рассчитано автором по [1]

Сделаем сравнительный анализ прогноза доходов населения по всем методам: по прямой линии, параболе, модели Хольта и модели Брауна.

Таблица 10 - Прогноз денежных доходов населения, руб. в месяц

По прямой линии По параболе По модели Хольта По модели Брауна

2020 42317,45 42255,41 42370,07 42423,06

2025 54389,9 54327,86 54488,84 54572,05

2030 66462,35 66400,31 66607,62 66721,03

Источник: рассчитано автором по [1]

Как видим из составленной нами сравнительной таблицы, прогноз доходов населения, рассчитанный по модели Брауна выше рассчитанного по модели Хольта, а тот, в свою очередь, выше рассчитанного по прямой линии и параболе.

Итак, для создания пессимистического сценария развития динамики доходов населения, необходимо придерживаться расчетов, произведенных по параболе. Для представления оптимистической картины развития динамики доходов населения будет выгодно рассчитывать прогноз по методу Брауна.

Использованные источники:

1. Статистический обзор по Российской Федерации за 2011 - 2015 гг. // Статистическое обозрение №1 (80), 2012 - С.10; №1 (84), 2013 - С.9; №1 (88), 2014 - С.9; №1 (92), 2015 - С.9; №1 (96), 2016 - С.9

2.Бадертдинова З.Ф. Проблема бедности и богатства в учениях социал-дарвинизма и марксизма / Вестник Башкирского университета. - 2008. - Т.13. -№1. - С. 57-60

3.Бадертдинова З.Ф. Факторы, динамика и специфика российской бедности / Экономика и управление: научно-практический журнал. - 2007. - №6. - С. 6671

4.Ворогин, В.Ф. Статистика: Учебное пособие / В.Ф. Ворогин, Ю.В. Жильцова, Н.Д. Эриашвили. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - С. 326

5.Россинская Г.М., Ибрагимова З.Ф. Потребление бедных / Известия высших учебных заведений. Социология. Экономика. Политика. - 2015. - №2. - С. 50-53

УДК 338

Невдах С.В.

старший преподаватель, магистр экономических наук старший преподаватель кафедры бухгалтерского учёта,

анализа и аудита УО «Полесский государственный университет»

Беларусь, г. Пинск Демидюк С.В. студент

4 курс, факультет Банковского дела

Беларусь, г. Пинск Малявская В.Д. студент

4 курс, факультет Банковского дела

Беларусь, г. Пинск АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ И ДИНАМИКИ РАСЧЁТОВ МЕЖДУ ОРГАНИЗАЦИЯМИ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

В данной статье рассматривается состояние и динамика расчётов между организациями Республики Беларусь. Увеличение или снижение дебиторской и кредиторской задолженности приводят к изменению финансового положения предприятия. В ходе анализа была выявлена тенденция увеличения дебиторской и кредиторской задолженности. В частности, возрастает и доля просроченной задолженности в расчетах между организациями.

Ключевые слова: финансовое состояние, дебиторская задолженность, кредиторская задолженность, соотношение дебиторской и кредиторской задолженности, просроченная задолженность.

In this article the condition and dynamics of calculations between the organizations of Republic of Belarus is considered. Increase or decrease in receivables and payables lead to change of a financial position of the entity. During the analysis the tendency of increase in receivables and payables was revealed. In particular, also the overdue debt share in calculations between the organizations increases.

Keywords: financial condition, receivables, accounts payable, ratio of receivables and payables, arrears.