Научная статья на тему 'Анализ селекционной деятельности по сахарной свекле в Российской Федерации'

Анализ селекционной деятельности по сахарной свекле в Российской Федерации Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
93
19
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Щеголихина Т. А.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Анализ селекционной деятельности по сахарной свекле в Российской Федерации»

Рисунок 1. Система маркетингового мониторинга рынка свеклосахарного производства

Необходимо учесть, что функциональные и структурные особенности свеклосахарного комплекса оказывают существенное влияние на специфику рынка. Так, рыночная конъюнктура подвержена сезонным колебаниям, которые зависят от валовых сборов сахарной свёклы, технологии переработки свекловичного сырья, перепадов покупательского спроса и динамики мировых цен на сахар.

Таким образом, организация системы маркетингового мониторинга свеклосахарного производства позволит оптимизировать управление предпринимательским риском и обосновать адаптационный меха-

низм функционирования свеклосахарного комплекса в целом.

Источники

1. Сальникова, Е.В. Современное состояние рынка сахара

региона [Текст] / Е.В. Сальникова, Е.А. Попова // Сахарная свёкла. - 2017. - № 5. - С. 2-4.

2. Белобородова, А.Р. Классические методы исследова-

ния потребителей [Текст] / А.Р. Белобородова, И.М. Карицкая // Сборник статей победителей VII Международной научно-практической конференции «Современная экономика: актуальные вопросы, достижения и инновации» 25 апреля 2017 г. - Пенза: Изд-во «Наука и просвещение», 2017. - С. 47-49.

3. Чечко, Н.А. Методы прогнозирования спроса на пред-

приятии [Текст] / Н.А. Чечко, О.А. Миловидова, Е.Д. Привалова // Экономика и управление: новые вызовы и перспективы. - 2014. - № 7. - С. 139-147.

АНАЛИЗ СЕЛЕКЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПО САХАРНОЙ СВЕКЛЕ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Щеголихина Т.А., науч. сотр., ФГБНУ «Росинформагротех»

Сахарная свекла является единственной формирующей сырьевую базу для производст-

сельскохозяйственной культурой в России, ва сахара. В последние годы посевные площа-

ди и объем производства сахарной свеклы увеличивались и в 2017 г. составили 1,2 тыс. га и 51 млн т, при урожайности 435,8 ц/га [1]. При этом доля семян отечественной селекции, в посевах культур неуклонно падала и в 2017 г. составила всего 0,7% от общего количества семян свеклы [2].

Основной задачей селекции сахарной свеклы является создание новых высокоурожайных конкурентоспособных, характеризующихся повышенной (18-19% и более) сахаристостью и устойчивостью к стресс-факторам, обеспечивающих устойчиво высокие выход сахара на единицу площади и качество сырья при переработке, гибридов культуры. В соответствии с Федеральным законом «О семеноводстве» нахождение сорта в Государственном реестре селекционных достижений, допущенных к использованию, дает право размножать, ввозить на территорию Российской Федерации при соблюдении требований законодательства в сфере карантина растений и реализовывать в соответствующих регионах семена и посадочный материал сорта. Семенные посевы (насаждения) данных сортов подлежат апробации, а на семена выдается сертификат, удостоверяющий их сортовую принадлежность, происхождение и качество. Однако, за период с 2013 г. по 2017 г. в Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию, было внесено 103

новых сорта и только 5 из них российской селекции, при этом доля сортов, выведенных отечественными селекционерами, составила 4,9%. В 2013 и 2014 гг. зарегистрировано по одному сорту, в 2016 г. - 3 сорта. В 2015 и 2017 гг. в Госреестре селекционных достижений не зарегистрировано ни одного российского сорта сахарной свеклы (табл. 1) [3, с. 94-99].

Таблица 1. Динамика включения новых сортов и гибридов сахарной свеклы в Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию, в 2013-2017 гг.

Годы Сорта Доля сортов отечественной селекции,%

новые зарубежные отечественные

2013 21 20 1 4,7

2014 20 19 1 5

2015 20 20 - 0

2016 31 28 3 9,7

2017 11 11 - 0

Всего 103 98 5 4,9

Краткая характеристика отечественных сортов и гибридов сахарной свеклы, внесенных в Государственный реестр в 2013-2017 гг. представлена в табл. 2.

Годы Название сорта или гибрида Рекомендуемый Средняя уро- Содержа- Выход

регион возделывания жайность, ц/га ние сахара, % сахара, ц/га

2013 «ЛМС 2009» (ФГУП «Льговская опытно-селекционная станция», Курская область) Нижневолжский 434 16,7 70,2

2014 «РМС 130» (ФГБНУ ВНИИ сахарной свеклы и сахара им. А.Л. Мазлумова, Воронежская область) ЦентральноЧерноземный 528-591 14,6-17,4 86,792,0

2015 -

2016 «Азимут», ФГБНУ «Первомайская селекционно-опытная станция сахарной свеклы» (Краснодарский край) СевероКавказский 496 16,2 80

«Конкурс», ФГУП «Льговская опытно- Центрально- 421 18,2 74

селекционная станция» (Курская об- Черноземный

ласть). СевероКавказский 466 17,2 84

«РМС 127», ФГБНУ ВНИИ сахарной свеклы и сахара им. А. Л. Мазлумова (Воронежская область) Центральный, Волго-Вятский, ЦентральноЧерноземный, СевероКавказский 324-720 18,3-22,4 71-160

2017 -

Таблица 2. Характеристики отечественных сортов сахарной свеклы, внесенных в 2013-2017 гг. в Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию

В настоящее время селекционную работу в России ведут ФГБНУ «Всероссийский НИИ сахарной свеклы и сахара имени А.Л. Мазлумова (п. ВНИИСС Воронежской области), «Первомайская селекционно-опытная станция сахарной свеклы» (п. Гулькевичи Краснодарского края), ООО НПССП «Рамон-ские семена» (Воронежская область). За последние десять лет появились три современных семенных завода - ООО «Бетагран Ра-монь» (Воронежская обл.), ООО «СесВандер-хаве-Гарант» (Белгородская обл.) и ООО «Ку-баньСемАгро» (Краснодарский край).

В 2017 г. компаниями «ГК Русагро» и «Щелково Агрохим с целью создания качественно новых, высокопродуктивных, устойчивых к заболеваниям (церкоспороз, корневые гнили и др.) и обладающих выравненностью по основным био-морфологическим признакам гибридов сахарной свёклы » организован селекционный центр «СоюзСемСвекла» [4, с. 9].

В его состав вошли тепличный комплекс, хранилище для семенного материала с автоматизированным регулируемым темпера-турно-влажностным режимом, корнехранили-ще и изоляторное поле. Первый этап работы центра будет связан с использованием лучшего отселектированного материала, который в сортоиспытаниях и производственных испытаниях 2016г., проводимых Минсельхозом России, показал конкурентоспособные результаты. Новые отечественные гибриды (Конкурс, Каскад, Финал, Смена, РМС-120, 121, 127, Рамоза и др.) уступили лучшим иностранным сортооб-разцам по урожайности 5-6%, а по сахаристости были равны во всех 17 регионах. При этом российские сортообразцы были устойчивее к грибковым заболеваниям и в 1,5 раза более пригодны для послеуборочного хранения в заводских кагатах [5, с. 41]. Новый селекционный центр позволит создать систему первичного семеноводства, способную удовлетворить потребности отечественного рынка семян сахарной свеклы до 40% с успешным замещением ими импортных аналогов. [6]. Семеноводство новых гибридов будет размещено в Краснодарском, Ставропольском краях, в Цен-

трально-Черноземной районе, Республике Крым.

Постановлением Правительства Российской Федерации от 25.08.2017 № 996 была утверждена «Федеральная научно-техническая программа развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы» в задачи, которой входит создание и внедрение технологий производства семян высших категорий (оригинальных и элитных) сельскохозяйственных растений; формирование их семенного фонда, основанного на достижениях отечественной селекции; внедрение полученных результатов в регионах Российской Федерации; обеспечение достаточного уровня импортонезависимости производственного цикла выращивания сельскохозяйственных культур [7, с. 3-12].

Источники

1. Россия: на 6 декабря 2017 года убрано около 1171 тыс. га сахарной свеклы [Электронный ресурс]. URL: http://sugar.ru/node/21319 (дата обращения: 06.12.2017).

2. Чекмарев П.А. Состояние и перспективы развития селекционно-семеноводческого комплекса Российской Федерации (по материалам конференции «Стратегия развития селекции и семеноводства сельскохозяйственных культур в Российской Федерации на период до 2025 года», 19-я Российская агропромышленная выставка «Золотая осень», 4-7 октября 2017г, Москва, ВДНХ)

3. Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию. Т. 1 «Сорта растений» (официальное издание). - М.: ФБГНУ «Росинформагротех, 2017. - 484 с.

4. Каракотов С. Д. Необходимы селекцентры нового уровня// Селекция, семеноводство и генетика. -2017. №2. - С. 6-9.

5. Балабанова Г.И., Гаврилова Е.Ю. Для свеклосахарной отрасли настало время перемен (по материалам конференции «Рынок сахара стран СНГ») // Сахарная свекла. - 2017. - №4. - С. 3841.

6. В Воронежский проект селекции вложили Р30 млн [Электронный ресурс]. URL: https://www.prod.center/news/tag/0/10106-soyuzsemsvekla (дата обращения: 06.06.2018).

7. Федеральная научно-техническая программа развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы. -М.: ФБГНУ «Росинформагротех, 2017. - 52 с.

МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЫНКА ПОДСОЛНЕЧНОГО МАСЛА: КРАТКОЕ ОБОСНОВАНИЕ И ПЕРВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ Бородин К.Г., д.э.н., рук. отдела ФГБНУ «ФНЦ ВНИИЭСХ» - филиал «Всероссийский институт аграрных

проблем и информатики имени А.А. Никонова»

Введение

Актуальность. В настоящее время методы и модели прогнозов представляют собой важную часть методологии исследования рынков агропродовольственной продукции. В целях разработки сценарных прогнозов используются методы моделирования и экстраполяции, экспертные и комбинированные методы. В условиях глобализации методы прогнозирования требуют наиболее полного учета условий меняющейся внешней среды.

Среднесрочные прогнозы развития агро-продовольственного рынка необходимы для производителей, планирующих свою деятельность на обозримую перспективу. Наиболее важными прогностическими характеристиками являются цена и ожидаемый спрос на соответствующий вид продукции. Сравнительный анализ цены, спроса, и, на этой основе, ожидаемых в перспективе доходов позволяет производителям выбирать наиболее эффективные производственные решения и соответствующим образом планировать продуктовую структуру и объемы производства.

Органам государственного управления прогнозы необходимы в целях планирования и своевременной реализации мер регулирования, синхронизированных с рыночной динамикой, в адекватном применении инструментов аграрной политики и предоставлении соответствующих объемов государственной поддержки.

1. Модель: краткое описание. Модель частичного равновесия сфокусирована на исследовании конкретного продуктового рынка, поэтому такую модель легче детализировать, чем модель общего равновесия.

В качестве исходной модели товарного рынка для формирования прогнозных характеристик его развития взята модель частичного равновесия Ванга, Партона и Деблица [1]3. В этой модели рынок продукта представляет собой совокупность российского внутреннего рынка и международного рынка.

Одно из допущений модели: продукция, которую продают в России и за ее пределами идентичны по качеству. Эластичности предложения, спроса на отечественную продукцию, импорт и экспорт являются неизменны-

ми. Темпы роста доходов и населения также являются постоянными величинами.

А. Теоретической основой модели рынка товара / является равенство между спросом и предложением:

П = £ - X + М,

(1)

предложение

где П - спрос, £ - производство, X - экспорт и М - импорт.

Новизна исследования. Основное отличие предлагаемой модели от модели Ванга и др. заключается в том, что переменные экспорта и импорта в ней представлены в виде двух, отдельных переменных, в то время как в модели Ванга и др. рассматривается одна переменная - нетто-экспорт (разность между экспортом и импортом).

Другой признак новизны заключается в адаптации модели к обоснованию прогнозов развития рынка подсолнечного масла, что потребовало анализ и расчет соответствующих эластичностей, а также обоснование результатов.

Прогноз производства в этой модели на период Т = (^ — ) лет задан в виде:

£Т = £0

р

1+(р—1) • ^ р

(2)

где: £ - производство товара в £0 (базовом) году; £г - производство товара в ^ году; Р0 -розничная цена на товар в £0 (базовом) году; Р - розничная цена на товар в ^ году; е8 -

эластичность предложения по цене на товар на длительном промежутке времени.

Прогноз спроса задается следующим образом:

3 далее - модель Ванга и др.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.