CC BY
163
Литература
Новое в лингвистике. Вып. V. М. 1970 [Novoye v lingvistike. Vyp. V. M. 1970]. Петров М. К. Индекс науки // Материалы по науковедению. Вып. 5. Киев, 1970 [Petrov M. К. Indeks nauki // Materialy po naukovedeniyu. Vyp. 5. Kiyev, 1970].
Пошехонов Ю. В. Научный коллектив и совершенствование принципов его деятельности // Вопросы философии. 1968. № 10 [Poshekhonov Yu. V. Nauchnyy kollektiv i sovershenstvovaniye printsipov yego deyatel'nosti // Voprosy filosofii. 1968. № 10]. Прайс Д. Наука о науке. М., 1966 [Prays D. Nauka o nauke. M., 1966]. Хоккет Ч. Грамматика для слушающего // Новое в лингвистике. Вып. IV. М. 1965 [Khokket Ch. Grammatika dlya slushayushchego // Novoye v lingvistike. Vyp. IV. M. 1965].
Энгельс Ф. Наброски к критике политической экономии // Маркс К. , Энгельс Ф. Соч. Т. 1. М., 1955 [Engel's F. Nabroski k kritike politicheskoy ekonomii // Marks K., Engel's F. Soch. T. 1. M., 1955].
Берталанффи Л. Общая теория систем — критический обзор // Исследования по общей теории систем. М., 1969 [Bertalanffi L. Obshchaya teoriya sistem — kriticheskiy obzor // Issledovaniya po obshchey teorii sistem. M., 1969].
Станислав Викторович Казаков
научный сотрудник кафедры прикладной и отраслевой социологии
факультета социологии СПбГУ, Санкт-Петербург, Россия; e-mail: soziol@list.ru
Анализ публикационной активности и включенности в международные научные коммуникации с помощью библиометрических показателей электронной библиотеки eLibrary.ru (на примере научных организаций Санкт-Петербурга, подведомственных ФАНО)
Представлена методологическая схема формирования выборки исследования публикационной активности научных организаций и состоящих в них ученых с помощью технических возможностей научной электронной библиотеки eLibrary.ru. Приводятся конкретные полученные результаты такого исследования на примере петербургской системы организаций Российской академии наук.
Ключевые слова: научная электронная библиотека eLibrary.ru, библиометрические показатели, публикационная активность, Российский индекс научного цитирования (РИНЦ), Российская академия наук, высокоцитируемые авторы, зарубежная аффилиация.
Практика работы с базой данных научной электронной библиотеки eLibrary.ru на современном этапе ее совершенствования1 свидетельствует, что накопленный потенциал (массив информации) уже позволяет — на основе мониторируемых би-блиометрических показателей и при помощи предлагаемых аналитических инструментов — делать достаточно отчетливые обобщения наукометрического характера2. В частности, можно говорить о релевантности технических возможностей данной базы для многоступенчатого многопараметрического отбора субъектов научной публикационной активности при составлении модели выборки для изучения таковой активности. В нашем случае, в контексте рассмотрения международной мобильности научных кадров как механизма включения страны в международное научное сообщество3, схема отбора единиц анализа (российских научных организаций и представляющих их ученых) была выстроена по следующей цепочке: «регион РФ — система научных организаций — организации по отраслям науки — отраслевые организации-лидеры по отобранным критериям — высокоцитируемые ученые в данных организациях — организационная аффилиация данных авторов». Как можно видеть, схема достаточно универсальна, воспроизводима и представляется целесообразной в качестве модельной.
Для технической реализации указанного алгоритма формирования выборки (целевой многоступенчатой по своему типу) в разделе «Поиск организаций» использовалась опция «Сравнение библиометрических показателей организаций» (www-адрес: http://elibrary.ru/org_compare.asp), предоставляющая возможность вариативного селективного поиска по трем группам параметров — «Референтная группа организаций», «Регион Российской Федерации» и также выбираемый «показатель для сравнения организаций». Что касается территориального параметра «локализации» (отбора «Региона РФ»), то выбор был сделан в пользу Санкт-Петербурга как одного из главных центров научной деятельности во всем ее многообразии, широко представленном в Северной столице организационно.
Параметр, представляющий в нашей схеме (см. выше) уровень «системы научных организаций» и обозначенный в eLibrary как «Референтная группа организаций», также был выбран из предлагаемого «выпадающего» (фиксированного) списка. Он репрезентирует такой крупный и «разветвленный» научно-организационный кластер, как «Научные организации, подведомственные ФАНО» (то есть, иными словами, входящие в систему РАН). Преимущество, с точки зрения методологии
1 Исследовательская работа с базой данных проводилась в апреле-мае 2014 года.
2 Как говорится в описании проекта создания Российского индекса научного цитирования на данном специализированном интернет-портале, «основной целью запуска проекта была необходимость создания объективной системы оценки и анализа публикационной активности и цитируемости отечественных исследователей, организаций и изданий. <...> РИНЦ позволяет на основе объективных данных оценивать результативность исследовательской работы и детально исследовать статистику публикационной активности более 600 тысяч российских ученых и 11 тысяч научных организаций, относящихся ко всем отраслям знаний. Хронологический охват системы — с 2005 года по настоящий день, по многим источникам глубина архивов больше». См.: Российский индекс научного цитирования (2014). URL: http://elibrary.ru/projects/citation/cit_index.asp (дата обращения: 12.07.2014).
3 Речь идет о работе для монографии Н. А. Ащеуловой и С. А. Душиной «Международная мобильность как механизм включения страны в международное научное сообщество» (Центр социолого-науковедческих исследований СПбФ ИИЕТ РАН).
отбора, тут в том, что данные организации сгруппированы по «отраслевому», предметному принципу, в целом отражая основную структуру научного знания (различные крупные исследовательские направления, области знаний), что зафиксировано в названиях соответствующих десяти отделений петербургской сети РАН (на сайте Санкт-Петербургского научного центра РАН приводится Перечень научных учреждений Российской академии наук, расположенных в Санкт-Петербурге и Ленинградской области4. Он и составил основу выборки на «системно-организационном» уровне):
1) Отделение математических наук РАН;
2) Отделение физических наук РАН;
3) Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления РАН;
4) Отделение нанотехнологий и информационных технологий РАН;
5) Отделение химии и наук о материалах РАН;
6) Отделение биологических наук РАН;
7) Отделение физиологии и фундаментальной медицины РАН;
8) Отделение наук о Земле РАН;
9) Отделение общественных наук РАН;
10) Отделение историко-филологических наук РАН.
Между этими отделениями распределяются 45 местных научных организаций РАН (институтов, филиалов, центров и др.), подавляющее большинство из которых представлены в базе научной электронной библиотеки eLibrary.
Следующий этап отбора — это выделение (опять-таки при помощи технических возможностей eLibrary) в каждой из данных групп организаций-лидеров по интенсивности участия в процессе интернационализации науки. Из числа библиометрических показателей базы были выбраны три основных, наглядно, в сравнении характеризующих результативность международной научной коммуникации анализируемых организаций (системы РАН в Санкт-Петербурге) — «Число публикаций с участием зарубежных авторов» (см. рис. 1), «Доля публикаций с участием зарубежных авторов, %» (рис. 2) и «Доля публикаций в зарубежных журналах, %» (рис. 3)5.
Таким образом, были отобраны научные организации, лидирующие по данным показателям (с учетом распределения «мест» во всех трех «рейтингах») в своих «отраслевых» подгруппах. Приведем названия этих базирующихся в Санкт-Петербурге организаций (с указанием принадлежности к конкретной подгруппе):
1) Санкт-Петербургское отделение Математического института им. В. А. Сте-клова РАН (Отделение математических наук РАН);
2) Физико-технический институт им. А. Ф. Иоффе РАН (Отделение физических наук РАН);
3) Институт проблем машиноведения РАН (Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления РАН);
4 См.: Перечень научных учреждений Российской академии наук, расположенных в Санкт-Петербурге и Ленинградской области (2012). URL: http://www.spbrc.nw.ru/ru/structure/ scientific_institutions (дата обращения: 12.07.2014).
5 При дальнейшей проработке примененной методики формирования выборки перечень показателей может быть расширен — если это будут предполагать задачи (и возможности) исследования.
Рис. 1. Число публикаций с участием зарубежных авторов
Рис. 2. Доля публикаций с участием зарубежных авторов, %
4) Институт аналитического приборостроения РАН (Отделение нанотехноло-гий и информационных технологий РАН);
5) Институт высокомолекулярных соединений РАН (Отделение химии и наук о материалах РАН);
6) Зоологический институт РАН (Отделение биологических наук РАН);
Рис. 3. Доля публикаций в зарубежных журналах, %
7) Институт эволюционной физиологии и биохимии им. И. М. Сеченова РАН (Отделение физиологии и фундаментальной медицины РАН);
8) Институт озероведения РАН (Отделение наук о Земле РАН);
9) Санкт-Петербургский экономико-математический институт РАН (Отделение общественных наук РАН);
10) Институт истории материальной культуры РАН (Отделение историко-филологических наук РАН).
Следующим методологическим — «персонализирующим» — этапом было, следуя обозначенной схеме, выявить непосредственно высокоцитируемых ученых в данных организациях — опять-таки на основе имеющихся в eLibrary возможностей (учитывался параметр «число цитирований публикаций в РИНЦ»). На странице «Карточка организации»6 (см. рис. 4) действие «Просмотреть список статей данной организации» позволяет увидеть ранжированный в порядке убывания числа цитирований в РИНЦ список публикаций данной конкретной организации (см. рис. 5).
Все авторы статей с высоким показателем цитируемости «проверялись» на их организационную принадлежность и отбирались, собственно, те, у кого данная рассматриваемая организация указана в качестве их основного места работы. При отборе авторов в расчет принималось как «качество» (наличие статей с авторством/соавторством ученого в «топе» данного списка публикаций организации), так и количество публикаций с указанием фамилии автора в данном «рейтинге» статей организации.
На странице с «Информацией о публикации» указывается аффилиация авторов той или иной статьи, то есть «организационная принадлежность» к той или иной
6 Адрес страницы «Поиск организаций» — http://elibrary.ru/orgs.asp
illf ' ЁЭ ' - W ' Страница - р«ипаснкть - Саддак • <ti -
Полное название
Название на англ.
КАРТОЧКА ОРГАНИЗАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Санкт-Петербургское отделение Математического института им. В.А. Стекловз Российской академии наук
Stekkw Institute of Mathematics at Saint-Petersburg
Возможные де йствия
Сокращение ПОМ И РАН Сокращение англ. PDMI
Страна Россия Регион Санкг-петербург
город Санкт-Петербург Город на англ. Saint-Petersburg
■и^в
Почтовый адрес 191011, г. Санкт-Петербург, ул. Фонтанка, 27
Адрес на англ. 27, Fontanka, Saint-Petersburg, 191011
Юридический адрес
Ведомство Российская академия наук Тип Научно-исследовательский ннсгит
Представитель (подписка) Виноградова Елена Геннадиевна Должность заведующий библиотекой
Телефон (812) 310-7163 Ё-та11 library i£pdmi .ras.ru
Факс шт http://wVhiw.pdmi.rBS.ru
О Регистрация организации ф Вывести СЛИСОК журналов,
J0(T\ пных для С prö №133Ц1П1
^ Просмотреть список статей
данной организации 4, Анализ публикационной
активности организации 0 справка
! ГГ^ГГ»«™» Рис. 4. Карточка организации
_ä
Pi • ТОЙ» -
Рис. 5.Список публикаций конкретной организации
научной институции — цифрами с «расшифровкой» ниже (см. рис. 6). О более активной включенности данных конкретных авторов в международные научные коммуникации свидетельствует указание их аффилиации также и с иностранными научными организациями (что в большинстве случаев говорит об их высокой научной мобильности).
Рис. 6. Информация о публикации
Итак, приведем список высокоцитируемых ученых в каждой из отобранных научных организаций7 (по 4—5 человек в каждом институте) с указанием наличия зафиксированной зарубежной организационной аффилиации:
Санкт-Петербургское отделение Математического института им. В. А. Стекло-ва РАН: Фаддеев Л. Д. (зарубежная аффилиация), Шаташвили С. Л. (зарубежная аффилиация), Кулиш П. П., Бажанов В. В. (зарубежная аффилиация);
Физико-технический институт им. А. Ф. Иоффе РАН: Щукин В. А. (зарубежная аффилиация), Леденцов Н. Н., Устинов В. М., Давыдов В. Ю., Дороговцев С. Н. (зарубежная аффилиация);
Институт проблем машиноведения РАН: Фрадков А. Л., Овидько И. А., Кукушкин С. А. и Осипов А. В. (два соавтора), Гуткин М. Ю., Погромский А. Ю. (зарубежная аффилиация);
Институт аналитического приборостроения РАН: Цырлин Г. Э. (зарубежная аффилиация), Самсоненко Ю. Б., Поляков Н. К., Горбенко О. М., Голубок А. О.;
Институт высокомолекулярных соединений РАН: Сапурина И. Ю., Жулина Е. Б. (зарубежная аффилиация), Борисов О. В. (зарубежная аффилиация), Гуртовенко А. А. (зарубежная аффилиация), Тенникова Т. Б.;
Зоологический институт РАН: Ананьева Н. Б., Тихонов А. Н., Богуцкая Н. Г., Насека А. М., Барышников Г. Ф.;
Институт эволюционной физиологии и биохимии им. И. М. Сеченова РАН: Багров А. Я. (зарубежная аффилиация), Гампер Н. Л. (зарубежная аффилиация), Воробьев М. (зарубежная аффилиация), Киященко Л. И. (зарубежная аффилиация), Поляновский А. Д. (зарубежная аффилиация);
7 Еще раз следует подчеркнуть, что данный список получен путем реализации указанного в начале статьи алгоритма (схемы) отбора единиц анализа и основывается на показателях научной электронной библиотеки eLibrary на момент работы с ее базой данных (апрель-май 2014 года).
Институт озероведения РАН: Сапелко Т. В., Хомутова В. И., Давыдова Н. Н., Курашев Е. А., Рычкова М. А.;
Санкт-Петербургский экономико-математический институт РАН: Сафарова Г. Л., Хмельницкая А. Б., Каневский Е. А., Доманский В. К., Дюбин Г. Н. и Корбут А. А. (два соавтора);
Институт истории материальной культуры РАН: Синицын А. А. (зарубежная аффилиация), Лисицын С. Н. (зарубежная аффилиация), Питулько В. В., Праслов Н. Д., Аникович М. В. (зарубежная аффилиация).
Как можно видеть, по результатам отбора лидерами по числу авторов с зарубежной аффилиацией являются: Институт эволюционной физиологии и биохимии им. И. М. Сеченова РАН, Санкт-Петербургское отделение Математического института им. В. А. Стеклова РАН, Институт высокомолекулярных соединений РАН, Институт истории материальной культуры РАН и Физико-технический институт им. А. Ф. Иоффе РАН.
Следует подчеркнуть, что возможно (и необходимо, по нашему мнению) и дальнейшее «углубление» уровней аналитического изучения специфики публикационной активности субъектов таковой при помощи технических возможностей научной электронной библиотеки eLibrary — за счет детализации тех показателей, которые помогают увидеть степень персональной включенности конкретного ученого в международную научную коммуникацию.
Непосредственно на странице «Список публикаций автора» доступен просмотр — в раскрывающихся окнах — статистических данных о публикациях интересующего автора, сгруппированных (и поддающихся еще и внутренней сортировке) по следующим шести основным параметрам: «Тематика», «Журналы», «Организации», «Авторы», «Годы», «Тип публикации» (см. рис. 7).
Отбор по параметрам «Журналы», «Организации», «Авторы» дает дополнительную информацию о публикациях конкретного ученого, значимую в контексте оценки его профессионального международного сотрудничества.
Рис. 7. Список публикаций автора по основным параметрам
Также продуктивен инструмент «Анализ публикационной активности автора» (переход к которому производится с упомянутой ранее страницы «Список публикаций автора»), предоставляющий библиометрически ценную картину распределений по целому ряду «общих показателей» и «статистических отчетов» (в виде графиков) относительно характеристик публикаций автора. Среди приводимых там данных можно увидеть (и сравнить) такие, например, показатели, как «Число публикаций в зарубежных журналах» и «Число публикаций в российских журналах».
The analysis of publication activity and involvement in international scientific communications by using bibliometric indicators
of electronic library eLibrary.ru (on the example of the scientific organisations of Saint-Petersburg subordinated to the Federal Agency for Scientific Organizations)
Stanislav V. Kazakov
Researcher of department of applied and branch sociology faculty of sociology of St Petersburg State University St Petersburg, Russia; e-mail: soziol@list.ru
The article presents the methodological framework of forming study sample of the publication activity of scientific organizations and their members with the help of technical capabilities of scientific electronic library eLibrary.ru. Author provides concrete results of such studies in St. Petersburg system organizations of the Russian Academy of Sciences.
Keywords: scientific electronic library eLibrary.ru, bibliometric indicators, publication activity, the Russian Science Citation Index (RSCI), Russian Academy of Sciences, the most cited authors, foreign affiliation.
