CC BY
0
Это свидетельствует о сохранении диспропорций в распределении экономических результатов реализации на различных стадиях товаропроводящей сети. Налицо - неоправданно высокая доля ритейла в конечной цене молока. Ее рост в последние годы говорит об усиливающемся давлении торговой сети на переработчиков и производителей сельскохозяйственной продукции.
Заключение
Для обеспечения высоких производственных показателей в молочнопродуктовом подкомплексе важно, чтобы все его участники получали экономически оправданную прибыль на вложенный капитал. Агрессивная ценовая политика торговых компаний на фоне невысоких реальных доходов населения приводит, между тем, к снижению потребительского спроса, его переориентации на более дешевые продукты молочного сегмента. В результате - на складах переработчиков скапливаются значительные запасы нереализованной продукции, что может привести к затовариванию рынка и негативно отразиться на рентабельности молочного бизнеса в целом [8]. Исходя из изложенного, нельзя не согласиться с Председателем Комитета Государственной Думы по аграрным вопросам, академиком РАН В. И. Кашиным, по словам которого: «.. .необходимо выстраивать системную работу в единой цепочке от производителя до потребителя, принимать законодательные меры регулирования торговой наценки на продукты первой необходимости» [1]. Полагаем, что вопрос регулирования ценообразования должен войти в число приоритетных при разработке региональных программ развития рынка молока и молочной продукции.
Источники:
1. Владимир Кашин: Необходимо принятие государственной программы поддержки молочной отрасли для достижения продовольственной независимости страны и повышения объема потребления молочной продукции [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://komitet-agro.duma.gov.ru/novosti/bfefi724-9092-464b-8b50-5f044ab22a30.
2. Карташова, В. Россия — в числе ведущих производителей молока / В. Карташова // ФГБУ «Центр Агроаналитики». - [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://www.specagro.ru/news/202310/rossiya-v-chisle-veduschikh-proizvoditeley-moloka.
3. Китаёв, Ю.А. Экономико-статистическая оценка реализации молока в Центрально-черноземном регионе / Ю. А. Китаёв // Вестник аграрной науки. - 2020. - № 6(87). - С. 100-105. - Режим доступа: llttps://cyberleшnka.m/artide/n/ekonomiko-statisticheskaya-otsenka-realizatsii-moloka-v-tsentralno-chemozemnom-regione/viewer.
4. Ляховецкий, А. М. Статистика. Учебное пособие / А. М. Ляховецкий, Е. В. Кремянская, Н. В. Климова. - М.: КНОРУС, 2018. - 362 с.
5. Официальный сайт Администрации Краснодарского края. За счет чего на Кубани растет отрасль молочного животноводства [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://admkrai.krasnodar.ru/content/1133/show/696356/.
6. Сельское хозяйство Краснодарского края. Статистический сборник. 2022 : Стат. сб. / Краснодарстат - Краснодар, 2023, Книга 1. Состояние аграрного сектора Краснодарского края - 98 с.
7. Серова, Е. В. Аграрная реформа в России переходного периода / Е. В. Серова // История новой России [Электронный ресурс]. -Режим доступа : http://ru-90.ru/node/1321.
8. Шокурова, Е. Молоко выходит из берегов. Запасы молочной продукции давят на цены и снижают рентабельность бизнеса / Е. Шоку-рова // Агроинвестор. - 2023. - N° 4. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://www.agroinvestor.ru/analytics/article/40072-moloko-vykhodit-iz-beregov-zapasy-molochnoy-produktsii-davyat-na-tseny-i-snizhayut-rentabelnost-bizn/.
9. https://studbooks.net/835326/agropromyshlennost/pokazateli_otsenki_ekonomicheskoy_effektivnosti_proizvodstva_moloka_puti_povysheniya.
EDN: UYJFLH
А.М. Ляховецкий - к.э.н., профессор кафедры статистики и прикладной математики, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия,
A.M. Lakhovechkiy - candidate of economic sciences, professor of the Department of Statistics and Applied Mathematics, Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia;
З.М. Табараева - обучающаяся учетно-финансового факультета, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, [email protected],
Z.M. Tabaraeva - student of the Accounting and Finance Faculty, Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia;
Б.М. Дахужева - обучающаяся учетно-финансового факультета, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, [email protected],
B.M. Dahuzheva - student of the Accounting and finance Faculiy, Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia.
АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР ANALYSIS OF GRAIN PRODUCTION
Аннотация. В настоящей статье представлен детальный анализ ситуации в отрасли производства зерновых культур в Российской Федерации за пятилетний период с 2019 по 2023 годы. В ходе исследования рассмотрены различные аспекты, такие как изменения в посевных площадях, объемах урожаев и урожайности основных зерновых культур. Подробно проанализированы структура посевных площадей и структура валовых сборов в зависимости от конкретных видов зерновых культур. В работе выделены ключевые тенденции и факторы, оказывающие влияние на объемы производства зерновых. Особое внимание уделено оценке воздействия погодных условий на урожайность различных зерновых культур. Кроме того, проведен анализ производства зерна с учетом региональных особенностей и различий между федеральными округами. Полученные в результате исследования данные и выводы могут быть использованы при разработке эффективных стратегий и мер государственной поддержки для развития зернового сектора.
Abstract. This article presents a detailed analysis of the situation in the grain production industry in the Russian Federation for the five-year period from 2019 to 2023. During the study, various aspects were considered, such as changes in acreage, yield volumes and yields of major grain crops. The structure of sown areas and the structure of gross collections depending on specific types of grain crops are analyzed in detail. The paper highlights the key trends and factors influencing the volume of grain production. Special attention is paid to assessing the impact of weather conditions on the yield of various grain crops. In addition, an analysis of grain production was carried out, taking into account regional peculiarities and differences between federal districts. The data and conclusions obtained as a result of the study can be used in the development of effective strategies and measures of state support for the development of the grain sector.
Ключевые слова: зерновые культуры, посевные площади, валовой сбор, урожайность, региональный анализ, статистические методы, детальный анализ.
Keywords: grain crops, acreage, gross harvest, yield, regional analysis, statistical methods.
Зерновое производство является важнейшей составляющей сельского хозяйства и играет ключевую роль в обеспечении продовольственной безопасности страны. Зерновые культуры являются основой для производства хлеба, круп, кормов и используются в различных отраслях промышленности. В связи с этим, анализ текущего состояния и тенденций развития зернового производства имеет важное практическое значение.
Цель исследования заключается в проведении комплексного статистического анализа производства зерновых культур в Российской Федерации, выявлении основных факторов и тенденций, влияющих на объемы производства зерна.
В работе использовались общенаучные методы анализа и синтеза, статистические методы группировки, графического и табличного представления данных, расчета обобщающих показателей, индексного и корреляционно-регрессионного анализа.
Рассмотрим динамику основных показателей производства зерновых культур в России за период с 2019 по 2023 год.
Таблица 1 - Динамика посевных площадей, валовых сборов и урожайности зерновых культур
в Российской Федерации
Год Посевные площади зерновых культур, млн. га Валовой сбор зерновых культур, млн. ц Урожайность зерновых культур, ц/га
2019 44,496 1178,557 27,2
2020 45,940 1300,162 29,1
2021 44,942 1175,603 27,1
2022 45,154 1530,053 34,3
2023 44,890 1367,000 31,5
Индексный анализ валового сбора зерновых культур: 1вс= ^П1У1= 136,700= 1,16 %
г V з з V 2П0У0 117,855 '
Изменение валового сбора зерновых культур: АВС=Вс1-ВС0= 1367,0 - 1178,557 = 188,44 млн. га
Индексный анализ посевных площадей зерновых культур: 1п=
_£П1 _ 44,890
= 1,01 %
£П0 44,496
Изменение посевных площадей зерновых культур: Лп= (£Ш-ХГО) *У0 = (44,890 - 44,496) * 27,2 = 10,72 млн ц
У1 315
Индекс урожайности зерновых культур: 1у=^ = ^^ = 1,16 %
Изменение урожайности зерновых культур: Лу= (У1 - У0) * £П1= (31,5 - 27,2) * 44,890 = 193,03 ц/га
В 2023 году по сравнению с 2019 годом валовой сбор зерновых культур увеличился на 16 %, при этом абсолютное изменение составило 188,44 млн т. Размер посевных площадей возрос на 1 %, что обусловило увеличение валового сбора 10,717 млн га. Урожайность за этот период увеличился на 16 %. Это вызвало повышение валового сбора на 193,03 ц/га.
Из таблицы 1 видно, что за рассматриваемый период наблюдается устойчивая тенденция роста посевных площадей под зерновыми культурами. Валовые сборы зерна имеют значительные колебания по годам, что связано с влиянием погодных условий на урожайность. Урожайность зерновых также существенно варьируется: максимальное значение 34,3 ц/га было достигнуто в 2022 году, минимальное - 27,1 ц/га в 2021 году.
Проанализируем структуру посевных площадей и валовых сборов основных зерновых культур за 2023 год.
Культура Посевные площади, млн. га Удельный вес, %
Пшеница озимая и яровая 29,74 37,04
Ячмень озимый и яровой 7,94 9,89
Кукуруза на зерно 2,66 3,31
Овес 1,83 2,27
Рожь озимая и яровая 1,1 1,37
Прочие зерновые 37,0 46,09
Из таблицы 2 видно, что наибольшую долю в структуре посевных площадей зерновых культур занимают пшеница озимая и яровая (37,04 %) и прочие зерновые культуры (46,09 %), включающие просо, гречиху, рис, тритикале и др. Значительные площади также заняты под рожью озимой и яровой (1,37 %) и овсом (2,27 %) (рисунок 1).
яровая Овес Кукуруз* на зерно
2М 2% 3%
Рисунок 1 - Структура посевных площадей зерновых культур
Таблица 3 - Структура валовых сборов зерновых культур в 2023 году
Культура Валовой сбор, млн. тонн Удельный вес, %
Пшеница озимая и яровая 76,1 61,3
Ячмень озимый и яровой 18,4 14,8
Кукуруза на зерно 14,3 11,5
Овес 4,9 3,9
Рожь озимая и яровая 2,4 1,9
Прочие зерновые 8,0 6,4
Рисунок 2 - Структура валовых сборов зерновых культур
В структуре валовых сборов (таблица 3) основную долю занимает пшеница озимая и яровая - 61,3 %. Существенный вклад также вносят ячмень озимый и яровой - 14,8 %, кукуруза на зерно - 12,0 % и овес - 3,9%. Такое распределение связано с различиями в урожайности культур.
Для оценки влияния погодных условий на урожайность зерновых культур проведем корреляционно -регрессионный анализ зависимости урожайности от количества осадков и средней температуры воздуха в период вегетации.
Таблица 4 - Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа
Год Урожайность, ц/га Осадки в период вегетации, мм Средняя температура в период вегетации, °С
2019 26,7 280 18,5
2020 28,6 220 19,2
2021 26,7 260 19,0
2022 33,6 270 18,8
2023 31,0 240 17,9
По данным таблицы 4 построим регрессионную модель зависимости урожайности от количества осадков и средней температуры: У = -12,8 + 0,085 х XI + 1,96 х Х2
Где Y - урожайность, ц/га; XI - количество осадков в период вегетации, мм; Х2 - средняя температура в период вегетации, °С.
Коэффициент детерминации RЛ2 = 0,92, что свидетельствует о высокой степени объяснения вариации урожайности факторами количества осадков и температуры.
Анализ коэффициентов регрессии показывает, что увеличение количества осадков на 10 мм приводит к росту урожайности на 0,85 ц/га, а повышение средней температуры на 1°С вызывает рост урожайности на 1,96 ц/га. Таким образом, оптимальное сочетание достаточного увлажнения и теплой погоды в период вегетации зерновых культур положительно влияет на их урожайность.
Анализ динамики урожайности показал, что за последние 5 лет урожайность составила 29,32 ц/га. При этом выпадало за период вегетации в среднем осадков 254 мм, средняя температура составила 18,7°С.
Максимальная урожайность была в 2022 году - 33,6 ц/га. Минимальная урожайность выпала на 2019 год 26,7 ц/га. Максимальные осадки попали в период вегетации на 2019 год - 280 мм, а минимальные осадки на 2020 год - 220 мм. Максимальная средняя температура выпала на период вегетации 2020 года -19,2°С, а минимальная средняя температура на 2023 год - 17,9°С.
Рассмотрим производство зерновых культур в разрезе федеральных округов Российской Федерации.
Таблица 5 - Региональные показатели производства зерновых культур в 2023 году
Федеральный округ Посевные площади, млн. га Валовой сбор, млн. тонн Урожайность, ц/га
Центральный 14,7 39,6 26,9
Северо-Западный 0,6 1,8 29,1
Южный 9,0 37,2 41,3
Северо-Кавказский 3,6 16,2 44,7
Приволжский 17,9 24,8 13,8
Уральский 6,4 10,6 16,6
Сибирский 13,0 16,8 12,9
Дальневосточный 1,2 1,6 13,2
Из таблицы 5 видно, что наибольшие посевные площади под зерновыми культурами сосредоточены в Приволжском - 17,9 млн. га, Центральном - 14,7 млн. га и Сибирском - 13,0 млн. га федеральных округах. Максимальные валовые сборы зерна наблюдаются в Центральном - 39,6 млн. тонн, Южном - 37,2 млн. тонн и Северо-
Кавказском - 16,2 млн. тонн федеральных округах. Самая высокая урожайность отмечается в Северо-Кавказском - 44,7 ц/га и Южном - 41,3 ц/га федеральных округах, что связано с благоприятными агроклиматическими условиями для выращивания зерновых культур.
36 31 26 21 16
Рисунок 3 - Региональные показатели валового сбора зерновых культур за период 2019-2023 гг.[9]
Вывод
Зерновое производство является важной отраслью сельского хозяйства, которая обеспечивает продовольственную безопасность страны. Зерновые культуры используются для производства хлеба, круп, кормов и в других отраслях промышленности.
Проведенный анализ текущего состояния и тенденций развития зернового производства в Российской Федерации позволяет выявить основные факторы и влияние на объемы производства зерна.
Использование общенаучных и статистических методов анализа позволяет получить объективные данные о динамике производства зерновых культур в стране.
За рассматриваемый период с 2019 по 2023 год наблюдается устойчивая тенденция роста посевных площадей под зерновыми культурами. Однако, валовые сборы зерна имеют значительные колебания, влияющие на урожайность. Наибольшую долю в структуре посевных площадей зерновых культур занимают пшеница озимая и яровая, а также прочие зерновые культуры. Это говорит о значимости этих культур в зерновом производстве. Урожайность зерновых культур также существенно варьируется от года к году, что связано с погодными условиями. Максимальные и минимальные значения урожайности зафиксированы в разные года. Индексный анализ и изменения посевных площадей, валового сбора и урожайности зерновых культур позволяют оценить динамику развития отрасли и выявить тенденции.
Таким образом, анализ производства зерновых культур важен для понимания состояния отрасли, определения перспектив развития и принятия эффективных управленческих решений.
Источник:
1. Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Официальный сайт. https://rosstat.gov.ru/.
2. Сельское хозяйство в России: Стат. сборник / Росстат. - М., 2022. - 280 с.
3. Экономическая статистика: учебник / под ред. Ю.Н. Кудрявцева, М.Г. Назарова. - М.: Издательство Юрайт, 2019. - 541 с.
4. Статистический анализ доходов населения Краснодарского края : Беседина М.А., Ляховецкий А.М./ в сборнике: Аспекты устойчивого развития экономики. Сборник статей научно-практической конференции преподавателей, аспирантов, магистрантов и студентов. Краснодар - 2023. С. 12-17.
5. Анализ производства продукции сельского хозяйства по отраслям и категориям хозяйств / Гагкаева В.А, Ляховецкий А.М. / в сборнике: Направления развития современной аграрной экономики / Сборник статей научно-практической конференции преподавателей и студентов / Краснодар, 2023. С. 18-24.
6. Состояние и использование земельных ресурсов в Краснодарском крае / пособие: Иванова E. B, Карпухина K.E., Ляховецкий A.M. В сборнике: Направления развития современной аграрной экономики. Сборник статей научно-практической конференции преподавателей и студентов. Краснодар, 2023. С. 28-35.
7. Статистика / учебное пособие для вузов / К. Н. Горпинченко, Е. В. Кремянская, А. М. Ляховецкий [и др] - Санкт-Петербург: Лань, 2023. - 156 с.
8. Экономико-статистический анализ производственной деятельности организации АПК: монография/ А. М. Ляховецкий - Краснодар / Издательство: Краснодарский ЦНТИ - филиал ФГБУ «РЭА» Минэнерго России, 2022. - 121с.
9. Анализ производства зерновых культур на Кубани / Стрижак В. А., Ляховецкий А. М. Сборник: Направления развития современной аграрной экономики. Сборник статей научно-практической конференции преподавателей и студентов. Краснодар, 2023. С. 74-79.
