CC BY
3
2. Калякина Е.Р., Якунина Е.А., Ермолаева Е.В. Основные направления социальной политики в современной России // Бюллетень медицинских интернет-конференций. 2015. Т. 5. № 12. С. 1535.
3. Мукатаева В.И. Отношение современной молодежи к религии // Вестник Науки и Творчества. 2016. № 5 (5). С. 303-308.
4. Нестерова И.В., Ермолаева Е.В. Взаимодействие медицины и религии // Бюллетень медицинских интернет-конференций. 2016. Т. 6. № 1. С. 239.
5. Новикова Д.Е., Фадеев Д.А., Ермолаева Е.В. Роль католической церкви в средневековой Европе // Бюллетень медицинских интернет-конференций. 2015. Т. 5. № 12. С.1501.
УДК 004
Согомонова А.Г. Южно-Российский институт управления Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте российской федерации
Барашко Е.Н. научный руководитель ЮРИУ РАНХиГС Россия, г. Ростов-на-Дону АНАЛИЗ ПРИНЦИПОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ
СИСТЕМЫ
Аннотация:
С развитием технологий, человеку понадобилась помощь в структурировании существующей информации. Требовались программы, объединяющие знания определенных областей. В этом случае и выступают помощником информационные технологии. В статье рассмотрены аспекты экспертных систем. Проанализированы принципы разработки и функционирования экспертных систем.
Ключевые слова. Экспертные системы, прогнозирование, диагностика, проектирование.
С развитием информационных технологий, перед человечеством стала задача создания программ, смыслом которых было бы структурирование знаний в предметных областях, которые теоретически могли бы быть использованы в работе. Спасением стало создание и последующая разработка экспертных систем.
В начале 80-х г.г. в искусственно-интеллектуальных изучениях было сформулировано единичное назначение, приобретшее наименование «экспертные системы».
Экспертные системы- это комплексные программы, объединяющие сведения экспертов в определенных предметных областях, для передачи данных знаний менее обученных пользователей. Экспертные системы
специализированы для постановления задач экспертов из-за недостаточного количества знаний и оперативности в решении задач. Главными достоинствами экспертных систем являются возможности накопления и сохранения знаний в течении длительного времени, обновляться и обеспечивать относительную независимость определенной организации.
Основными достоинствами экспертной системы являются:
• Принятие стремительного и высококачественного заключения в отрасли управления вещественными потоками;
• Специализирует опытных экспертов за условного более короткий период времени;
• Сберегает «ноу-хау» предприятия, так как кадры, употребляющие систему - не может вынести за рубежи предприятия опыт и знания, заключающиеся в экспертной системе;
• Использует опыт и знания высококвалифицированных профессионалов на непривлекательных, рискованных, скучных и тому сходственных рабочих местах.
Помимо этого, сами экспертные системы адаптируются лишь для решения исключительно тяжелых практических задач. Данная система обладает прозрачностью решения, т е. может быть объяснен пользователю на качественном уровне.
Также, экспертные системы классифицируются по признакам, таким
как:
• Способ формирования решения
• Способ учета временного признака
• Виды используемых данных
• Число используемых источников знаний
1 .По способу формирования решения ЭС можно разделить на:
• Анализирующие ( в данной системе осуществляется выбор решения из возможных, на основе анализа знаний)
• Синтезирующие ( в данной системе решение осуществляется из разных фрагментов знаний)
2.По способу учета временного признака ЭС делятся на:
• Статические (предназначены для решения задач с неизменяемыми в процессе решения данными и знаниями)
• Динамические (наоборот, допускают такие изменения)
3.По видам используемых данных различают ЭС:
• Детерминированные (являются точно предвиденными системами)
• Недетерминированные (являются неполными, ненадежными и нечеткими)
4.По числам используемых знаний ЭС могут создаваться с использованием одного или нескольких источников знаний.
Выделяют следующие виды задач экспертных систем:Интерпретация данных, Диагностика, Коррекция, Конструирование, проектирование, Прогнозирование, Планирование, Диспетчирование, Слежение (мониторинг), Управление .
Помимо перечисленных признаков классификации выделяют четыре основных классов экспертных систем, это:
1. Классифицирующие экспертные системы
2. Доопределяющие экспертные системы
3. Трансформирующие экспертные системы
4. Многоагентные экспертные системы
Классифицирующие экспертные системы определяют принадлежность анализируемой ситуации к определенному классу.
Доопределяющие экспертные системы используются для формирования решения нескольких источников знаний.
Трансформирующие экспертные системы используются в качестве разновидности.
Многоагентные экспертные системы интегрируются в базе данных из нескольких различных источников знаний, обменивающихся между собой полученными результатами.
Итак мы выяснили, что экспертные системы обладают основными характеристиками, такими как:
• Ограничена определенной сферой экспертизы
• Способна рассуждать и объяснить цепочку рассуждений понятным способом
• Экспертная система обладает способностью самообучаться
• Имеет возможность постепенного наращивания системы
• Основана на использовании правил
• Предоставляет четкие советы
Дальнейшие перспективы развития экспертных систем пошло по пути привлечения навыков экспертов позволяющие преодолеть трудности, связанные со сложностями поиска в пространственном состоянии.
На нынешний день экспертные системы являются одним из преимущественно успешных систем синтетического разума, кроме того, экспертные системы выявляют ряд качеств, которые обосновывают их успешность и полезность. С помощью экспертных систем решаются множество задач.
Использованные источники:
1. Издание о высоких технологиях «CNEWS» [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.cnews.ru.
2. Информационные Технологии и Сервисы. 2009-2016гг. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.itands.ru/
3. Данилов А.В., Григорьев С.В., Тельнов Ю.Ф. Имитационное
моделирование процессов управления запасами. / Шестая национальная конференция с международным участием
4. «Искусственный интеллект - 98». Сб. научных трудов. - Пущино, РАИИ, 1998, т.3.
5. Сайт Создание робототехники: раздел "Экспертные системы" --homerobotics.ru
6. Сайт Тора- Центр: "Экспертные системы в финансовой и экономической деятельности" --tora-centre.ru
7. Сайт проекта ВААЛ.
УДК 811.929.3
Соломенникова А.А. студент 1 курса магистратуры «Казанский федеральный университет»
Россия, г. Казань
КОНВЕНЦИОНАЛЬНОСТЬ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ LANGAGE SMS
Данная статья посвящена функционированию langage SMS, языку социальных сетей, основанному на французском языке. В статье проанализированы пользовательские сообщения на языке SMS и приведены основные принципы образования данного языка. Также в статье изложены мнения исследователей и пользователей социальных сетей о langage SMS. Анализ сообщений позволяет сделать вывод, что общение на данном языке не всегда может выполнить свою самую главную функцию - коммуникативную.
Ключевые слова: langage SMS, французский язык, коммуникация, сокращение, грамматика.
Solomennikova A.A. A first year master student «Kazan Federal University» Russian Federation, Kazan CONVENTIONALITY OF FUNCTIONING OF LANGAGE SMS This article is devoted to the functioning of language SMS, a language of the social networks, based on French. The article gives the users' analyzed messages written in language SMS and the general concepts of the derivation of this language. Also in the article there are the opinions of the researchers and the users of the social networks related to language SMS. The analysis of the messages lets conclude that the communication in this language not always can perform its the main function - communicative.
Key words: langage SMS, French language, communication, reduction, grammar.
Появление первых информационно-коммуникационных технологий повлияло на состояние языка. Мобильные сообщения имели ограниченное число символов 160 знаков. Желание пользователей вместить в сообщение как
