Анализ модели представления знаний с использованием нечеткой логики для подбора конфигурации рабочей станции Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Решетневскце чтения

УДК 004.891.2

М. М. Мухачев

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Россия, Красноярск

АНАЛИЗ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ ДЛЯ ПОДБОРА КОНФИГУРАЦИИ РАБОЧЕЙ СТАНЦИИ

Проведен анализ продукционной модели представления знаний с использованием подхода на основе нечеткой логики. Предложено применение для частного случая подбора конфигурации рабочей станции.

В настоящее время рядовому пользователю при покупке компьютера достаточно сложно сделать пра -вильный выбор, так как он плохо знаком с аппаратной частью и зачастую не знает, что лучше выбрать, чтобы уложиться в определенный бюджет, поскольку рынок перенасыщен аппаратными составляющими. Для решения данной проблемы возможно использование системы, которая бы делала адекватный выбор аппаратных комплектующих на основе желаний конечных пользователей.

При выборе конфигурации рабочей станции система должна получить от пользователя набор входных данных, на основе которых будет произведен подбор различных аппаратных комплектующих. Они формируются при выборе одного из вариантов ответов пользователя на вопросы из предоставленного ему списка.

Однако не всегда возможно однозначно дать ответ на заданный системой вопрос, в связи с чем целесообразно использовать модели представления знаний на основе нечеткой логики.

Данный подход позволит пользователю не просто дать однозначный ответ на вопрос о цели использова -ния рабочей станции, а сделает возможным назначение наиболее приоритетной для нее цели по относительной шкале. Например, рабочая станция может использоваться для работы с графикой и просмотра мультимедиа-файлов, но основной ее задачей является хранение данных в большом объеме. Таким образом, формируются факторы уверенности, которые отражают степень важности аргументов в процессе вывода заключений.

M. M. Mukhachev

Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk

ANALYSIS OF A MODEL OF KNOWLEDGE REPRESENTATION USING FUZZY LOGIC FOR SELECTION OF THE CONFIGURATION OF THE STATION

The analysis of a production model of knowledge representation using an approach based on fuzzy logic is presented. Its application for the special case of selection of the configuration of the station is proposed.

© MyxaneB M. M., 2011

УДК 629.78.051:681.3

Д. А. Недорезов

ОАО «Информационные спутниковые системы» имени академика М. Ф. Решетнева», Россия, Железногорск

РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ СПЕЦИАЛЬНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ ЛАБОРАТОРНЫХ ОТРАБОТОЧНЫХ КОМПЛЕКСОВ ИСПЫТАНИЙ РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ АППАРАТУРЫ

В процессе создания радиоэлектронной аппаратуры большое значение имеет этап лабораторной отработки. Для этого создаются испытательные комплексы, управляемые ЭВМ, что требует разработки для них специального программного обеспечения.

Для испытаний радиоэлектронной аппаратуры был разработан лабораторный отработочный комплекс радиоэлектронной аппаратуры (ЛОК РЭА) [1], который при помощи специальных аппаратных средств ввода/вывода и специального программного обеспе-

чения (ПО) позволяет имитировать внешнюю по отношению к испытываемому прибору среду, взаимодействующую с ним в процессе штатной эксплуатации. Такой метод испытаний эффективен тем, что довольно просто и быстро позволяет переконфигури-