Анализ методов распознавания рукописных символов Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Решетневские чтения

УДК 004.932

Е. В. Чанчикова

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Россия, Красноярск

АНАЛИЗ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ РУКОПИСНЫХ СИМВОЛОВ

Рассматриваются подходы в распознавании рукописных символов. Дана характеристика методов основных подходов. Приводится сравнительный анализ систем on-line и off-line распознаваний.

Распознавание отдельного объекта (символа) относится к задачам распознавания образов, связанное с разработкой принципов и построением систем, предназначенных в выборе правила определения принадлежности данного объекта к одному из заранее выделенных классов объектов.

Известны два основных подхода к распознаванию рукописных символов: распознавание в режиме текущего ввода символов (интерактивный режим, или online) и распознавание ранее написанных документов (пассивный режим, или off-line). Первый подход используется в системах реального времени, к которым относятся системы сенсорного ввода рукописных символов в карманных персональных компьютерах, коммуникаторах и других устройствах. Системы offline применяются при вводе информации с бумажных носителей. Существует три подхода к пассивному распознаванию символов: шаблонный, структурный и признаковый. Все системы обладают рядом преимуществ и недостатков. Так, интерактивные системы отличаются высокой точностью распознавания, они

требуют наличия предмета поверхности ввода. Шаблонные - устойчивы к дефектам, но ограниченны набором шаблонов. Структурные системы имеют относительную независимость сегментов друг от друга. Признаковые также имеют высокую чувствительность к дефектам, однако не отличаются признаками целостности.

На основе каждого вышеперечисленного метода в настоящее время создано несколько систем распознавания. На основе пассивного распознавания символов возникли следующие системы: ABBYY FineReader; FormReader; система ввода форм, заполненных от руки или на принтере: с применением технологии ICR (Intelligent Character Recognition); система оптического распознавания текстов (optical character recognition, или OCR-система); CuneiForm. Созданы также интерактивные системы: CalliGrapher - программа ввода рукописного текста для карманного персонального компьютера (КПК) и смартфонов под управлением Windows Mobile; MyScript Stylus - программа для распознавания рукописного текста.

E. V. Chanchikova

Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk THE ANALYSIS OF HANDWRITTEN CHARACTERS RECOGNITION METHODS

The main ways of handwritten characters recognition are considered. The characteristics of the methods of the basic approaches are presented. Comparative analysis is carried on with the help of on-line and off-line recognition systems.

© ^arnHKOBa E. B., 2010

УДК 621.396.96

Д. А. Черепанов, В. В. Кирюшкин, А. А. Дисенов, И. С. Добрынин Военный авиационный инженерный университет, Россия, Воронеж

МНОГОПОЗИЦИОННЫЕ РАДИОЛОКАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ С ПОДСВЕТКОЙ СИГНАЛАМИ СПУТНИКОВЫХ РАДИОНАВИГАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Исследован энергетический потенциал сигнала спутниковой радионавигационной системы (СРНС) Глонасс, рассеянного воздушной целью, и проведена оценка возможности его регистрации современными и перспективными приемниками СРНС в интересах радиолокации воздушного пространства.

В последнее время повышенный интерес исследователей проявляется к области новых и нетрадиционных методов радиолокации [1]. Речь в первую очередь идет о многопозиционных радиолокационных систе-

мах (МПРЛС), использующих методы бистатической («просветной») локации [1; 2]. Перспективным направлением создания МПРЛС является использование в качестве зондирующего излучения непрерывных