Анализ методик состояния инновационной среды региона Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

^ЖаучнО-Технические^ведомости^СПбГПуб'^20

УДК 330.3 (075.8)

А.В. Семенов

АНАЛИЗ МЕТОДИК ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ СРЕДЫ РЕГИОНА

Сегодня назрела и является актуальной необходимость проведения научно-прикладных исследований, позволяющих выявить особенности формирования и предпосылки возникновения благоприятной инновационной среды региона, что сопутствует развитию условий для генерирования научных идей и использованию фундаментальных знаний с целью повышения уровня инновационности экономики, развитию новых технологий, развитию общества информационных технологий.

В отечественной науке существует множество методологических подходов к оценке инновационной среды, как собственных, так и зарубежных, адаптированных к российским условиям, в том числе:

- методика диагностики уровня инновационного климата региона О. В. Конаныхиной [4];

- методика структурного анализа инновационной активности регионов С.В. Кортова [5];

- методика регрессивного анализа инновационной активности регионов Т.А.Штерцера [9];

- методика интегральной оценки инновационного потенциала регионов Э.П. Амосенок и В. А. Бажанова [1];

- методика сравнительной оценки научно-технического потенциала региона К.А. Задум-кина и И. А. Кондакова [3].

Эти методики, разработанные отечественными учеными, наиболее интересны для анализа, а их важной особенностью является оценка инновационной среды регионов посредством анализа ее ключевых факторов.

Так, О. В. Конаныхина стратегической задачей считает формирование и функционирование эффективно действующей системы управления инновационным климатом региона, особо отмечая, что важную роль в практической реализации методики оценки инновационного климата играет предварительная диагностика уровня

инновационной активности хозяйствующих структур. Инновационная активность тесно взаимосвязана с внешнеэкономической активностью бизнес-структур, а в качестве основного ресурса рассматривается инвестиционная привлекательность региона [4].

Данная методика включает в себя три основных этапа:

- анализ влияния тенденций внутренней и внешней среды региона, его региональных особенностей на инновационную активность хозяйствующих структур. Результатом данного этапа анализа является выделение ключевых факторов, имеющих положительное влияние на инновационную активность, а также выявление сильных сторон и возможностей региона, которые способны сформировать его инновационную конкурентоспособность;

- оценка инновационного климата региона и его ключевых параметров - инновационной активности, инвестиционной привлекательности и внешнеэкономической активности. Результатом анализа в рамках этого блока выступает формирование инновационных направлений развития региона, которые обеспечивают качественный инновационно-экономический рост;

- завершающим этапом данной методики является оценка организационно-управленческой деятельности региональных органов исполнительной власти.

Таким образом, данная методика не только проводит оценку инновационного климата, но и позволяет дать рекомендации по разработке механизма реализации решений исполнительной власти региона в целях усиления инновационной активности хозяйствующих субъектов региона.

Другой подход к оценке уровня инновационной активности предложен С.В. Кортовым,

который в своем исследовании анализирует инновационную активность в отраслевом разрезе, дополняя методику индикаторами стратегии в сфере инновационной деятельности [5]. Его теория базируется на концепции технологических укладов, согласно которой степень науко-емкости технологий, относящихся к разным укладам, различна. Методика включает расчет следующих показателей, позволяющих дать оценку инновационной активности территории в отраслевом разрезе:

- индекс наукоемкости отрасли, который определяется как отношение суммы затрат на науку и покупку технологий в рамках международного технологического обмена (по импорту) к объему выпуска промышленной продукции отраслью на данной территории;

- коэффициент технологической независимости отрасли, показывающий отношение внутренних затрат на исследования и разработки в отрасли к импортируемым технологиям;

- индекс технологического обмена - отношение доходов и платежей при торговом обороте технологий и результатов НИОКР.

Похожий подход в своей работе использует Т.А. Штерцер [9]. Для анализа факторов, оказывающих влияние на инновационную активность территории, ученый использует методы регрессивного анализа, в частности ряд регрессионных уравнений, описывающих зависимость между числом поданных заявок на изобретения, и основными факторами, влияющими на инновационную активность (расширение спроса, величина человеческого капитала с высоким качеством, объемы финансирования исследований, инвестиционная активность и др.). Результатом данной методики является определение факторов, положительно и отрицательно влияющих на инновационную активность.

В отличие от вышеупомянутых работ авторы методики интегральной оценки инновационного потенциала регионов использовали метод главных компонент [1]. В качестве основы для расчетов Э.П. Амосенок и В.А. Бажанов использовали показатели государственной статистики: для оценки основных факторов, влияющих на инновационный потенциал региона, выделено 50 показателей, разделенных на две

группы, пересчитанных на рубль валового регионального продукта и на единицу экономически активного населения региона. Следует отметить, что из общего количества показателей исключены показатели, касающиеся использования информационных технологий и компьютерной техники. В результате анализа совокупности показателей выявлено шесть главных компонент (факторов), которые и были приняты в качестве интегральных оценок инновационного потенциала региона. Интерпретация факторов осуществляется по показателям, на которые приходятся наиболее значимые нагрузки (свыше 0,7). Преимуществом данной методики является то, что использование этих показателей дает возможность объективной количественной оценки инновационного потенциала регионов, а также сопоставления по крупным агрегатам составляющих этих потенциалов.

К. А. Задумкин и И. А. Кондаков для оценки уровня инновационной среды региона используют показатель «научно-технический потенциал региона» [3]. Ими был предложен индекс научно-технического потенциала региона, представляющий собой среднее арифметическое индексов входящих в него блоков, описывающих отдельные характеристики потенциала (сектор науки, образования, коммуникаций и др.). Каждый показатель рассматривается с двух сторон: со стороны, характеризующей эффективность использования имеющихся ресурсов и результатов сферы науки и техники, и со стороны, характеризующей масштабы потенциала региона.

Данная методика имеет ряд существенных преимуществ, поскольку позволяет: анализировать состояние и уровень эффективности научно-технического потенциала отдельно взятого региона в сравнении с другими регионами; оценивать составляющие потенциал ресурсы и результаты их использования, а также внутренние и внешние структурные взаимосвязи; оценивать масштабы реализации научно-технического потенциала на рассматриваемой территории, а также его соответствие потребностям социально-экономической сферы; своевременно выявлять проблемы, определять при-

чины возникающих изменений, формировать направления развития сферы науки и техники региона; группировать территории по уровню развития научно-технического потенциала.

Проанализировав вышеперечисленные методики, следует отметить, что они затрагивают вопросы оценки отдельных составляющих инновационной среды. Все методики, используемые в приведенных исследованиях, имеют определенные недостатки, которые ограничивают область и условия их практического применения, например используют небольшое количество показателей, которые не дифференцированы на внутренние и внешние по отношению к инновационной среде региона. С другой стороны, в модели Э.П. Амосенок и В.А. Бажанова ряд показателей, входящих в состав различных факторов, дублируют друг друга и в результате фактор «исследовательский потенциал населения» включает в себя показатели, которые используются также при оценке факторов «затратоемкость ВРП по исследовательским работам», «"наукоемкость" ВРП по докторам наук», «"наукоемкость" ВРП по исследователям с научными степенями». Таким образом, в данной модели средний ранг по предложенному числу факторов искажается, так как имеет место двойной счет ряда показателей.

Целью методологии диагностики уровня инновационной среды выступает, на наш взгляд, комплексная оценка ее внутренних и внешних факторов как основополагающего условия инновационной деятельности. А с учетом всего вышеизложенного основными критериями методики оценки уровня инновационной среды региона должны выступать:

- возможность информационного обеспечения (сбор и обработка системы показателей государственной статистической отчетности);

- нацеленность на решение конкретных задач развития как отдельных регионов, так и страны в целом;

- комплексный подход к оценке инновационной среды (определение степени факторного влияния элементов внешней и внутренней среды региона);

- наглядность представления результатов.

Инновационная среда представляет собой социально-экономическую, политическую и нормативно-правовую обстановку, способствующую созданию и реализации новшеств, распространению инноваций. Она является сочетанием внутренних и внешних факторов, обеспечивающих все звенья инновационного процесса. Факторы внешней среды связаны с созданием новых и трансформацией действующих институциональных структур, изменением их функций, моделей функционирования и механизмов взаимодействия с другими институциональными структурами. Важнейшей интегральной оценкой состояния компонентов внешней инновационной среды является инновационный климат. Он отражает состояние внешней инновационной среды участника инновационного процесса, прямо или косвенно влияющее на возможность реализации его инновационного потенциала, который играет ведущую роль при формировании внутренней инновационной среды. Знание уровня инновационного потенциала участника инновационного процесса также дает возможность оценить внутреннюю инновационную среду региона [2, 6, 8].

Таким образом, существующие на сегодняшний день методики оценки инновационной среды региона затрагивают лишь вопросы оценки отдельных ее составляющих, что не позволяет дать комплексную оценку состояния инновационной среды региона. Определение состава оценочных показателей - важная проблема методического обеспечения оценки инновационного потенциала. Объективность оценки состояния инновационной среды региона может быть обеспечена лишь при правильном выборе системы показателей, позволяющих в комплексе характеризовать уровень инновационного развития региона по различным признакам. При этом важным элементом анализа является выбор показателей с возможностью их количественной оценки [7]. Также необходимо отметить, что при оценке инновационной среды серьезную роль играет оценка инновационного климата, условия которого могут оказаться решающими как в процессе реализации инновационных целей, так и развития инновационного потенциала.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Амосенок, Э.П. Интегральная оценка инновационного потенциала регионов России [Текст] / Э.П. Амосенок, В.А. Бажанов // Регион: экономика и социология. - 2006. - № 2. - С. 134-145.

2. Бабкин, А.В. Анализ подходов и методов оценки инновационного потенциала предприятия [Текст] / А.В. Бабкин, А.О. Новиков // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Серия «Экономические науки». -

2009. - № 2 (75) - С. 193-204.

3. Задумкин, К. А. Методика сравнительной оценки научно-технического потенциала региона [Текст] / К.А. Задумкин, И.А. Кондаков // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. -

2010. - № 4 (12). - С. 88-100.

4. Конаныхина, О.В. Методика диагностики уровня инновационного климата региона как основа формирования механизма управления инно-вационной активностью хозяйствующих структур [Текст] / О.В. Конаныхина // Каспийский регион: политика, экономика, культура. - 2011. - № 2 (27). - С. 175-178.

5. Кортов, С.В. Анализ инновационного разви-

тия территории на базе эволюционного подхода [Текст] / С.В. Кортов // Инновации. - 2004. - № 6. -С. 25-33.

6. Мингалева, Ж.А. Анализ и оценка инновационного потенциала предприятия [Текст] / Ж.А. Мингалева, И.И. Платынюк // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Серия «Экономические науки». -2011. - № 3 (125). - С. 133-138.

7. Мингалева, Ж. А. О системе показателей оценки инновационной деятельности экономических субъектов [Текст] / Ж.А. Мингалева // ВУЗ. ХХ1 век: науч.-информ. вестник. - Вып. 29 / Зап.-Урал. ин-т экономики и права. - Пермь, 2009. - С. 33-50.

8. Мингалева, Ж.А. Стройность управления: Оценка уровня инновационного развития предприятия [Текст] / Ж.А. Мингалева, И.И. Платынюк // Креативная экономика. - 2011. - № 4. - С. 52-58.

9. Штерцер, Т.А. Эмпирический анализ факторов инновационной активности в субъектах РФ [Текст] / Т.А. Штерцер // Вестник НГУ. - 2005. - Т. 5, вып. 2. - С. 100-109.

УДК 33:332.1

В.А. Гафарова

ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА

КОЛЬСКОГО РЕГИОНА

Существенные продвижения в сфере экономики (возрастание роли региональных аспектов в развитии территориальных хозяйственных образований, значительные изменения в функционировании производственных и непроизводственных структур под воздействием научно-технических новаций и т. п.), усиливающиеся тенденции глобализации и интеграции в экономике, политике и других сферах побуждают к развитию теоретической базы практической региональной политики.

Среди современных региональных теорий все более заметную роль играет концепция полюсов, центров (точек роста).

Согласно разработкам Ф. Перроу, экономическое пространство правомерно определять как силовое поле, напряженность которого неравномерна. В направлении к полюсам действуют определенные центростремительные силы, существуют и силы центробежные. Эти полюсы как бы группируют нововведения вокруг определенной лидирующей отрасли и в результате образуют территориальные концентрации. Последние характеризуются в частности, тем, что четко прослеживается связь между производимым совокупным доходом и инвестициями, экономическим и социальным уровнем развития [4].