CC BY
25
УДК: 336.14:614.39
АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ РАСХОДОВ НА ЗДРАВООХРАНЕНИЕ В СТРАНАХ ГРУППЫ Ъ7
© Э. А. Пиль, Я. Э. Булавко
ГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России
Резюме. В статье представлен анализ расходов на здравоохранение развитых стран мира, входящих в группу G7. Показаны выделенные на здравоохранение странами G7 средства в расчете на душу населения с 2000 по 2010 годы. Отмечен постоянный рост этих средств. На основе полученных данных был произведен анализ расходов и построены зависимости с использованием линии тренда в MS Excel. Данный анализ показал, что полученные коэффициенты корреляции R2 имеют достаточно высокие значения. Так, например, значения коэффициентов корреляции R2 для трех стран США, Германии и Франции лежат в следующих пределах 0,9606 ^ R2 ^ 0,9997. В статье представлены шесть диаграмм, которые показывают зависимость роста выделяемых средств на здравоохранение для США и построенных с использованием линии тренда. Показаны следующие зависимости: линейная, логарифмическая, экспоненциальная и полиномиальная с различными степенями. На всех диаграммах представлены сами уравнения, а также коэффициенты корреляции. Ввиду получения очень высоких коэффициентов корреляции можно сделать вывод, что полученные уравнения позволяют производить прогноз выделяемых средств на здравоохранение с высокой достоверностью. Поэтому представлен прогноз расходов на здравоохранение для всех стран G7 до 2015 года.
Ключевые слова: страны группы G7; расходы на здравоохранение; корреляционный анализ; линия тренда; прогноз.
Один из главных показателей экономически развитого общества — это выделение средств на здравоохранение на душу населения. Данная статья посвящена анализу выделяемых средств государств, относящихся к группе G7, за период с 2000 по 2010 гг. и прогнозу до 2015 г.
В сводной таблице 1 представлены значения выделяемых годовых расходов государствами 07 на душу населения в долларовом эквиваленте. Как видно, на первых четырех местах по выделению средств расположены следующие страны: США, Германия, Франция и Канада, что и следовало ожидать, так как они являются локомотивами эконо-
мически развитых стран мира. При этом следует сразу же отметить, что выделяемые средства имеют тенденцию к постоянному росту для всех рассматриваемых стран, не смотря на то, что в 2008 г. разразился сильный мировой экономический кризис. Для осуществления прогноза выделения средств на здравоохранение стран G7 был произведен предварительный анализ данных таблицы 1 с использованием Линии тренда, которая является одной из встроенных функций в MS Excel.
В качестве примера на рисунках 1-6 представлен ряд полученных зависимостей с соответствующими уравнениями и коэффициентами корреляции для США.
Таблица 1
Средства, выделенные на душу населения, странами G7 с 2000 по 2010 годы на здравоохранение, долл. США
Годы США Япония Германия Франция Италия Англия Канада
2000 4704 1595 2130 2021 1496 1447 1772
2001 5052 1688 2226 2158 1663 1594 1912
2002 5453 1739 2327 2328 1665 1743 1996
2003 5982 1796 2430 2354 1687 1855 2146
2004 6331 1894 2432 2453 1802 2066 2255
2005 6700 2032 2577 2599 1917 2208 2422
2006 7073 2073 2725 2744 2087 2409 2463
2007 7437 2210 2846 2876 2120 2446 2703
2008 7720 2325 3034 2953 2332 2663 2817
2009 7960 2507 3243 3093 2392 2893 3047
2010 8362 2644 3339 3130 2345 2918 3104
8500 7500 6500 5500 4500
2000 2002 2004 2006 2008 2010 Рис. 1. Линейная зависимость
Jr
V = 367,05ч- 729310 R; = 0,9945
-Лине ЙЬыЙ 1Рлл1|
2000 2002 2004 2006 2008 2010 Рис. 2. Логарифмическая зависимость
2000 2002 2004 2006 2008 2Ü10 Рис. 3. Экспоненциальная зависимость
2000 2002 2004 2006 2008 2010 Рис. 4. Полиномиальная зависимость 2-й степени
у = 0,0626х - 753.54х +-4Е+06Х4 - 1Е-ИО*3 + 2Е + 13Х--1Е + 10Х + 4Е + 1В
R2 = 0,9997
- Полин омиалъный (Ряд1)
Рис. 5. Полиномиальная зависимость 3-й степени
2000 2002 2004 2006 2008 2010 Рис. б. Полиномиальная зависимость б-й степени
Коэффициенты корреляции I?2 группы G7
Таблица 2
различных зависимостей для трех стран
Зависимость США Германия Франция
Линейная 0,9945 0,9707 0,9918
Логарифмическая 0,9946 0,9705 0,9918
Экспонента 0,9788 0,9850 0,9861
Степенная - 0,9849 0,9862
Полиномиальная, п = 2 0,9993 0,9930 0,9921
Полиномиальная, п = 3 0,9987 0,9931 0,9929
Полиномиальная, п = 4 0,9993 0,9969 0,9960
Полиномиальная, п = 5 0,9993 0,9974 0,9966
Полиномиальная, п = 6 0,9997 0,9974 0,9966
графиков различных зависимостей больше всего подходит линейная зависимость, которая позволяет более точно произвести прогноз. На основе полученных уравнений линейных зависимостей для стран 07 были произведены расчеты предполагаемых средств, которые будут выделены на здравоохранение для стран 07 за период до 2015 г.: они сведены в таблицу 3.
Таблица 3
Прогноз предполагаемых средств на душу населения, которые будут выделены странами G7 за 2011-2015 гг. на здравоохранение, долл. США
В таблице 2 также представлены полученные коэффициенты корреляции И2 для трех стран из группы 07, из которой видно, что они все имеют очень большие значения; это позволяет сделать вывод о возможности проведения достоверных прогнозов по выделению средств на здравоохранение. Полученные значения коэффициентов корреляции И2 лежат в следующих пределах: 0,9606 □ И2 □ 0,9997.
Произведенный анализ полученных коэффициентов корреляции показал, что из построенных
США Япония Германия Франция Италия Англия Канада
2011 8828 2662 3402 3289 2518 3113 3245
2012 9195 2764 3523 3403 2612 3266 3381
2013 9562 2867 3645 3517 2706 3419 3517
2014 9929 2969 3766 3630 2800 3572 3653
2015 10296 3072 3888 3744 2893 3725 3789
Как видно, несмотря на то что Япония в настоящий момент занимает третье место по ВВП среди стран мира, она занимает шестое место среди стран G7 по выделению средств на здравоохранение, что явно недостаточно по сравнению с другими рассматриваемыми странами. Однако надо отметить, что средняя продолжительность жизни в Японии является одной из самых высоких в мире [1].
ЛИТЕРАТУРА
1. Пиль Э.А. Булавко Я.Э. Прогноз годовых расходов на здравоохранение в странах G7 // Проблемы экономики. - 2012. - № 6. - С. 48-51.
ANALYZE AND PREDICTION OF EXPENSES FOR PUBLIC HEALTH IN G7 COUNTRIES
Peel E. A, Bulavko Ya. E.
♦ Resume. This article represents an analysis were made using data of expenses for public health in G7 countries. We can see the expenses for public health in G7 countries spent during 10 years in 2000-2010. These expenses rise every year. We built a trend line in MS Excel to analyze correlation rates. Our analysis showed rather high correlation coefficients R2. For example, these coefficients R2 for three countries: USA, Germany and France have the following bounds: 0,9606 ^ R2 ^ 0,9997. Six diagrams which are presented in the article allow us to understand how the expenses of USA for public health change. These diagrams show us the following mathematical dependences: linear, logarithmic, exponential and polynomial approximations. These diagrams also present mathematical functions and correlation coefficients R2. We have got high correlation coefficients R2 so we can predict future meanings of expenses for public health in G7 countries with high reliability up to 2015.
♦ Key words: G7 countries; expenses for public health; correlation analysis; trend line; prognosis.
♦ Информация об авторах
Пиль Эдуард Анатольевич - д-р технич. наук, профессор, кафедра гуманитарных дисциплин и биоэтики. ГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России. 194100, Санкт-Петербург, ул. Литовская, д. 2. E-mail: epyle@rambler.ru.
Peel Eduard Anatolyevich - MD, PhD, Dc. Science, Professor, Department of Medical Humanities and Bioethics. Saint-Petersburg State Pediatric Medical University. 2, Litovskaya St., St. Petersburg, 194100, Russia. E-mail: epyle@rambler.ru.
Булавко Яна Эдуардовна - кафедра гуманитарных дисциплин Buiavko Yana Eduardovna - Department of Medical Humani-и биоэтики. ГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный ties and Bioethics. Saint-Petersburg State Pediatric Medical педиатрический медицинский университет» Минздра- University. 2, Litovskaya St., St. Petersburg, 194100, Russia.
ва России. 194100, Санкт-Петербург, ул. Литовская, д. 2. E-mail: yana.bulavko@mail.ru.
E-mail: yana.bulavko@mail.ru.
