CC BY
110
УДК: 619:616-036.22:616.98:578.831
АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ МИРОВОЙ ЭПИЗООТИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ ПО ОСПЕ ОВЕЦ И КОЗ И ЧУМЫ МЕЛКИХ ЖВАЧНЫХ ЖИВОТНЫХ В 2011-2015 ГГ
Парилов Станислав Валерьевич м.н.с.
Книзе Андрей Валентинович к.б.н., в.н.с.
Балышев Владимир Михайлович д.в.н., профессор, зав.лаб.
Государственное научное учреждение Всероссийский научно исследовательский институт ветеринарной вирусологии и микробиологии Россельхозакадемии, (г.Покров, Владимирская обл. Россия)
В данной статье представлены результаты изучения пространственно-динамических особенностей возникновения, и распространения оспы овец и коз, и чумы мелких жвачных животных в мире. Проведено районирование мира по уровням риска возникновения и вероятной интенсивности этих болезней на период 2011-2015 гг.
Ключевые слова: ОСПА ОВЕЦ И КОЗ, ЧУМА МЕЛКИХ ЖВАЧНЫХ, ЭПИЗООТОЛОГИЯ, АНАЛИЗ, МОДЕЛИРОВАНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
UDC: 619:616-036.22:616.98:578.831
WORLDWIDE DISTRIBUTION ANALYSIS & PROGNOSIS FOR SHEEP & GOAT POX AND PESTE DES PETITS RUMINANTS IN 2011-2015
Parilov Stanislav Valeryevich scientific associate
Knize Andrey Valentinovich Cand.Biol.Sci., leading scientist
Balyshev Vladimir Mikhailovich Dr.Sci.Vet., professor
State Research Institution National Research Institute for Veterinary Virology and Microbiology of Russia (SRI NRIVVaMR, Pokrov, Vladimir region, Russia)
The article presents the results of the analysis of sheep & goat pox and peste des petits ruminants worldwide emergence and spread spatial & temporal characteristics and patterns; the authors carried out zoning of the world areas for the infections emergence risk levels and their probable intensity rates in the period of 2011 to 2015
Keywords: SHEEP & GOAT POX, PESTE DES PETITS RUMINANTS, EPIZOOTOLOGY, ANALYSIS, SIMULATION, PROGNOSIS
Введение. Актуальность проблемы.
К числу актуальных направлений ветеринарной науки относятся исследования по оценке риска возникновения и распространения экзотических и особо опасных инфекционных болезней животных. Эпизоотии таких особо опасных болезней как оспа овец и коз (ООиК) и чума мелких жвачных (ЧМЖ) приводят к громадным экономическим потерям в сельском хозяйстве [3, 6, 7].
В связи с этим, возросла роль направлений эпизоотологии и эпидемиологии, изучающих особенности и закономерности мирового распространения и проявления инфекционных болезней в различных природных и социально-экономических условиях, в целях оценки
эпизоотического риска и рационализации систем противоэпизоотических мероприятий [6, 7].
Целью нашей работы являлось: изучение пространственно-
динамических особенностей и закономерностей мирового распространения ООиК и ЧМЖ, а так же проведение оценки риска возникновения и распространения этих болезней в Российской Федерации в 2011-2015 гг.
Материалы и методы.
Материалы.
Данные МЭБ, отражающие состояние мировой эпизоотической ситуации по ООиК и ЧМЖ за 1985-2009 гг. Ветеринарная отчетность ГУВ МСХ СССР и Департамента ветеринарии Минсельхоза России за 1985 -2009 гг. Данные, характеризующие социально - экономические факторы и природные условия стран мира и России [5, 8, 9, 10, 11, 12].
Методы.
Исследования проводили в соответствии с Методическими рекомендациями по ведению эпизоотологического мониторинга экзотических, особо опасных и малоизвестных болезней с учётом положения Кодекса здоровья животных МЭБ [2, 12].
Результаты.
Для проведения эпизоотологического анализ был сформирован информационный фонд, включающий комплекс электронных таблиц, географических карт, описаний эпизоотологии ООиК и ЧМЖ, описаний социально - экономических и природных условий развития овцеводства и козоводства стран мира.
В период 1985-2009 гг. ООиК была зарегистрирована в 28 странах африканского континента (13782 вспышки) и 40 странах Евразии (28422 вспышки). ЧМЖ выявлена в 30 странах Африки (10922 вспышки) и 22 странах Евразии (17463 вспышки).
Напряженность эпизоотической ситуации характеризовали показателями относительной частоты регистрации болезней в неблагополучных странах - индекс стационарности; относительной частоты возникновения новых вспышек в неблагополучной стране среди определенного поголовья (100000 гол. овец и коз) в течение определенного года - коэффициент инцидентности.
Природный и социально-экономический фон зарубежных стран, на котором развивалась мировая эпизоотическая обстановка по ООиК и ЧМЖ характеризовали комплексом интегральных показателей отражающих социально-экономические и природные условия стран и регионов мира [1, 3, 4, 5].
Системный эпизоотологический анализ динамики структуры нозоареала предусматривал выявление особенностей и закономерностей распространения и проявления эпизоотического процесса при ООиК и ЧМЖ на период 2011 - 2015гг.
Закономерности динамики инцидентности вспышек для ООиК и ЧМЖ (число новых вспышек зарегистрированных в неблагополучной стране в течение года относительно всего восприимчивого поголовья животных) были рассчитаны в программе MS Excel и представлены уравнениями:
Для ЧМЖ:
Yt = 6 • 10-8 х6 + 9 • 10-6 х5 - 0,000x4 + 0,006x3 - 0,051х2 + 0,156х + 2,454,
Yt ~
где - значение модели динамики эпизоотической ситуации,
х - порядковый номер года.
Коэффициент аппроксимации R2 = 0,403.
Степень совпадения данных модели с реальной ретроспективной
ситуацией 1985-2009 гг. оценивали по величине показателя аппроксимации
2
R , значение которого может быть от 0 до 1. Чем ближе он к 1, тем выше степень приближения расчетной функции к реальной ситуации. В нашем
случае он равен 0,403, что свидетельствует о высокой степени приближения.
за период 1985-2009 гг. и её модель на 1985-2017гг.
Для ООиК модель динамики имеет вид:
Yt = 7 • 10-7 х6 - 5 • 10-5 х5 + 0,001х4 - 0,024х3 + 0,158х2 - 0,401х+ 2,952 Я2 = 0,428.
мире за период 1985-2009 гг. и её модель на 1985-2014 гг.
На основании проведённых исследований установлена выраженная цикличность подъемов и спадов напряженности (инцидентность вспышек) для ООиК и ЧМЖ.
Для ООиК статистически значимые подъемы наблюдались в 1989 -1993 гг. и 1999 - 2005 гг. (уровень значимости а < 0,05).
Автокорреляционный анализ данных, характеризующих динамику напряженности эпизоотического процесса, позволил выявить 12 - летнюю цикличность болезни.
Для ЧМЖ выраженные подъемы эпизоотической напряженности наблюдались в 1987 - 1989 гг.; 1993-1997 гг. и 2003-2005 гг. Выявлена цикличность проявления болезни с интервалами в 13-15 лет. Сезонность болезни выражена слабо, подъемы в заболеваемости наблюдаются в наиболее неблагоприятные периоды года, характеризующиеся скудостью естественной кормовой базы.
Для анализа структуры ареалов ООиК и ЧМЖ использовали приемы проверки гипотез (критерий х2 для многозначных совокупностей), позволяющие выявить значимые предпосылки болезней и информационный показатель влияния, с помощью которого была рассчитана степень влияния всего комплекса и отдельных групп факторов, организованных в исследовании, на стационарность и уровень напряженности эпизоотической обстановки (Табл. 1).
Табл. 1.
Значения информационного показателя влияния
Факторы Показатели напряженности эпизоотической ситуации
ИС ЧМЖ ИС ООиК КИ ЧМЖ КИ ООиК
Комплекс природных и социально-экономических факторов 0,392 0,437 0,381 0,478
Значимость влияния а< 0,01 а< 0,01 а< 0,01 а< 0,01
Примечание: а - уровень значимости влияния; ИС - индекс стационарности; КИ - коэффициент инцидентности.
Информационный показатель влияния может принимать значения от 0 до 1. Чем ближе он к единице, тем сильнее влияние. Таким образом, установлено статистически значимое влияние систем факторов природного
и социально экономического фона на параметры мировой эпизоотической ситуации по индексу инцидентности эпизоотических вспышек и коэффициента стационарности.
Моделирование нозоареалов ООиК и ЧМЖ поводили путем расчета таблиц каналов связи, распознающих систем, отражающих соотношения между определенными интервалами значений факторов и специфических для этих интервалов значений факторов, интервалов напряженности эпизоотической ситуации. На основе таблиц каналов связи строились карты потенциальных нозоареалов болезней по наиболее важным факторам риска. Уровень эпизоотологического риска ООиК и ЧМЖ в пределах Евразии и Африки на период 2011 - 2015 гг. оценивали на основе экстраполяции значений моделей динамики и географической экстраполяции и интерполяции значений моделей нозоареалов, включая территорию России (Рис. №№ 3 и 4).
Вероятность возникновения ООиК в мире в 2011 -2015гг.
□ <0,205 (ниже среднего) О 0,400-0,600 (выше среднего)
О 0,205 - 0,400 (среднее)
0,600 (высокая)
Рис 3. Картограмма значения вероятности возникновения оспы овец и коз в странах мира в 2011-2015 гг.
Визуальный анализ картограммы, позволяет сделать вывод, что наиболее высокий риск регистрации ООиК характерен для регионов
тропической и субтропической Африки, Средиземноморья, Ближнего Востока, Центральной Азии, а так же на Аравийском субконтиненте и полуострове Индостан, где вероятность регистрации выше средней по миру. В центральных регионах Евразии и Экваториальной Африки, вероятность возникновения болезни ниже средней по миру. Для РФ, регионами с наиболее высоким риском возникновения ООиК, являются ЮФО, ПФО, СКФО, ЦФО, а так же южные районы УФО, СФО и ДВФО, где вероятность возникновения до 0,4.
Рис 4. Картограмма значения вероятности возникновения чумы мелких жвачных в странах мира в 2011-2015 гг.
Наиболее высокий риск регистрации ЧМЖ характерен для регионов экваториальной, тропической и субтропической Африки и Евразии, Средиземноморья, где вероятность регистрации чумы мелких жвачных выше средней по миру. В центральных регионах Евразии, вероятность возникновения болезни средняя и ниже средней по миру. Для РФ
регионами наиболее высокого риска возникновения ЧМЖ, являются ЮФО и СКФО, где вероятность возникновения до 0,466
На основе синтеза моделей отдельных показателей вероятной напряженности эпизоотической ситуации, была получена математикокартографическая модель инцидентности на период 2011-2015 гг. (Рис. 5, 6).
Вероятный уровень инцидентности эпизоотий ООиК в мире в 2011 -2015гг.
I I Ниже среднего (<1,835) Выше среднего (2,625-3,050) 1 I Болезнь не регистрировалась
I---1 Среднее (1,83 5-2,62 5) ™ Высокий (>3,050) нлидишые отсутствуют
Рисунок 5. Математико-картографическая модель напряжённости ООиК в странах мира в 2011-2015гг.
Наиболее высокие значения показателей эпизоотической напряженности ООиК, в случае возникновения эпизоотий, будут регистрироваться в странах Северной, Восточной и Южной Африки, Средней Азии, Индийского субконтинента, Аравийского полуострова и в странах Средиземноморья (рис. 5). В Российской Федерации
прогнозируемое количество вспышек в случае заноса, ожидается в
пределах 13 в ЮФО и СКФО и до 2-х вспышек на 10 млн. голов в год в ЦФО, ПФО, южных регионах УФО, СФО и ДВФО.
Вероятный уровень инцидентности эпизоотий ЧМЖ в мире в 2011-2015гг.
< 2,210 (ниже среднего) -2,748-3,160 (выше среднего)
|---1 -2,210-2,748(средний) ■ >3,160 (высокий) □□ -нет данных
Рисунок 6. Математико-картографическая модель напряжённости ЧМЖ в странах мира в 2011-2015 гг.
Наиболее высокие значения показателей эпизоотической напряженности ЧМЖ, в случае её возникновения, будут регистрироваться в странах Северной и Экваториальной Африки, Юго-Восточной Азии, а так же в странах Средиземноморья (Рис. 6). В Российской Федерации прогнозируемое количество вспышек в случае заноса, ожидается в пределах 5 на 10 млн. голов в год.
Эти данные могут быть использованы при составлении планов противоэпизоотических мероприятий (мониторинг, вакцинация и т.д.), направленных на предотвращение или купирование эпизоотического процесса и обеспечение санитарно - эпизоотического благополучия животноводства РФ.
Литература
1. Алисов Н.В. Экономическая и социальная география мира (общий обзор) / Алисов Н.В., Хореев Б.С. - М.; Гардарики, 2003 - 704 с.
2. Бакулов И.А., Книзе А.В., Стрижаков А.А., Дмитренко Н.В., Филоматова В.А. Методические рекомендации по ведению эпизоотологического мониторинга экзотических особо опасных и малоизвестных болезней животных // РАСХН ГНУ ВНИИВВиМ - Покров: 2007. - 79с.
3. Исаченко А.Г., Шляпников А.А. Природа мира: Ландшафты - М.: Мысль, 1989 -504с.: ил., схем.
4. Исаченко А.Г. Ландшафтная структура Земли и расселение // Известия АН Серия географическая - 2002 - №3 - с. 5-12.
5. Кузина И.М. Агрогеография мира : учеб.-метод. пособие / И.М. Кузина, А.С. Наумов
; Моск. гос. ун-т им. М.В. Ломоносова, Геогр. фак. - М. : изд-во Моск. ун-та, 2004
(Полигр. отд. ун-та). - 126 с.
6. Макаров В.В., Святковский А.В., Кузьмин А.В., Сухарев О.И. Эпизоотологический метод исследования: Учебное пособие. - СПб.: Издательство «Лань», 2009. - 224 с.
7. Черкасский Б. Л. Глобальная эпидемиология. - М.: Практическая медицина, 2008, -447с: ил.
8. OIE. Sante Animale Mondiale 1985 - 2009 - OIE Paris France -1986-2010.
9. FAO - OIE - WHO Animal Health Yearbook 1985 - 1995 - FAO Rome 1986 - 1996.
10. FAO Production Yearbook 1985 - 2005 - FAO Rome 1986 - 2006.
11. UN Statistical Yearbook 1985 - 2005 - New - York 1986 - 2006.
12. Электронный ресурс МЭБ http://www.oie.int (дата обращения 20.11.2010)
