Научная статья на тему 'Анализ эффективности использования ресурсов в фермерских хозяйствах'

Анализ эффективности использования ресурсов в фермерских хозяйствах Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
60
17
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Анализ эффективности использования ресурсов в фермерских хозяйствах»

ной нагрузке на складскую логистику, оставив простор для частной инициативы в использовании ёмкостей для хранения зерна; госбюджет не понесёт издержки - наоборот, получит выгоды от интервенций; производители будут приспосабливаться к периодам довольно низких цен на зерно, что усилит стимулы к инновациям; инвесторы, вкладывающие средства в производство пшеницы, получат защиту от чрезмерной неопределённости на рынке зерна; положительное воздействие регулирования на внешнюю торговлю будет вполне ощутимым, а отрицательное влияние на издержки покупа-

телей продукции, изготавливаемой из пшеницы - пренебрежимо малым.

Источники

1. Аварский Н. и др. Государственные интервенции как форма маркетингового регулирования рынка зерна // Экономика сельского хозяйства России, 2014, №6, с.12-18.

2. Алтухов А. Система сбыта зерна как фактор становления развитого зернового рынка в России // Экономика сельского хозяйства России, 2014, №8, с.26-37.

3. Robledo C.W. Dynamic econometric modeling of the U.S. wheat grain market: PhD thesis. Louisiana State Univ., 2002.

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕСУРСОВ В ФЕРМЕРСКИХ ХОЗЯЙСТВАХ

Сазонова Д.Д., к.э.н., доц., ведущий науч. сотр., Сазонов С.Н., д.т.н., проф., зав. лаб. Всероссийский научно-исследовательский институт использования техники и

нефтепродуктов в сельском хозяйстве

Как известно, производственная функция представляет собой множественную регрессию результативного признака (результат производства) с независимыми переменными (затраты ресурсов). Модель построена по данным, полученным сотрудниками ВНИИТиН в про-

цессе мониторинга деятельности фермерских хозяйств Тамбовской области за 2001-2014 годы [1-5]. На основании ранее проведенных исследований [6], в качестве переменных факторов и результирующей переменной в модель включены показатели, указанные в табл. 1.

Таблица 1 - Статистические характеристики ресурсов производства

Факторы (ресурсы) Среднее значение Среднеквад-ратическое отклонение, (о) Ошибка репрезентативности (н%) Предельная ошибка выборки (Ах)

Х] Площадь пашни, га 103,1 122,1 6,7 ±8,8

Х2 Количество техники (тракторы, комбайны и грузовые автомобили), шт. 2,8 1,6 3,2 ±0,1

Хз Затраты на приобретение топливо-смазочных материалов (ТСМ), тыс.руб. 55,2 98,1 10,0 ±7,1

Х4 Затраты на приобретение запасных частей, тыс.руб. 21,2 41,1 11,0 ±2,9

Х5 Затраты на приобретение семян, удобрений и прочих материалов, оплату услуг сторонних организаций, тыс. руб. 17,3 43,2 14,1 ±3,1

Хб Количество работников в хозяйстве, чел. 2,0 1,1 3,1 ±0,1

Y Выручка от реализации сельскохозяйственной продукции, тыс. руб. 123,2 249,9 11,5 ±18,1

Ошибка репрезентативности составила от 3,2 (для фактора Х2) до 14,1% (для фактора Х5). Объем выборки, использованной для построения производственной функции, гарантирует достоверность полученных результатов с вероятностью не менее 80%. Для определения существенности колебаний значений факторов в зависимости от календарного года в производственную функцию введен дополнительный фактор - фиктивная переменная

(dummy variable) D, которая определялась как D=1, 2, ..., 13, 14 для данных, соответственно, за 2001, 2002, ... 2014 годы.

Судя по коэффициентам парной корреляции (табл. 2), корреляционная связь фиктивной переменной практически со всеми рассмотренными факторами несущественна, можно говорить о наличии связи календарного года только с факторами Х и Х6. Так, с течением времени (увеличением фиктивной переменной) можно свя-

зать рост величины затрат на приобретение семян, удобрений и прочих материалов и снижение количества работников в хозяйстве.

Значения коэффициентов парной корреляции между независимыми факторами (Х^

находятся в диапазоне от Г^х^ =0,53 (связь

факторов Х2 - количество техники в хозяйстве и Х5 - затраты на приобретение семян, удобрений и прочих материалов) до от Г^^ =

0,77 (связь факторов Х^площадь пашни и Х3 -затраты на приобретение ТСМ), что говорит о довольно тесной их связи, но мультиколлине-арность отсутствует, и, в принципе, все факторы, включая фиктивную переменную, могут быть включены в производственную функцию.

Таблица 2 - Коэффициенты парной

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 D

Х1 1

Х2 0,64 1

Хз 0,77 0,69 1

Х4 0,66 0,62 0,76 1

Х5 0,57 0,53 0,67 0,71 1

Хб 0,70 0,62 0,65 0,57 0,55 1

D 0,05 -0,09 0,07 0,23 0,09 -0,21 1

Для отбора факторов в производственную функцию проанализированы коэффициенты корреляции между факторами ^ и D) и результативной переменной (У) (табл. 3).

Таблица 3 - Анализ коэффициентов корреляции

Факторы (ресурсы) Коэффициент корреляции ГуХ. ^критерий А

Х1 Площадь пашни, га 0,75 20,0 30,3

Х2 Количество техники (тракторы, комбайны и грузовые автомобили), шт. 0,70 17,1 23,8

Х3 Затраты на приобретение ТСМ, тыс. руб. 0,86 30,1 59,7

Х4 Затраты на приобретение запасных частей, тыс. руб. 0,82 25,3 44,2

Х5 Затраты на приобретение семян, удобрений и прочих материалов, оплату услуг сторонних организаций, тыс. руб. 0,81 24,6 21,4

Х6 Количество работников в хозяйстве, чел. 0,68 16,1 21,8

D Фиктивная переменная 0,10 1,9 1,9

Все рассмотренные факторы, кроме фиктивной, очень сильно коррелируют с результативной переменной (У), причем наибольшая связь с фактором Х3, (затраты на приобретение ТСМ). Сопоставления полученных значений ^ критерия и табличных показывают, что все коэффициенты корреляции при факторах Х; (1=1,...,6) имеют очень высокий уровень значимости (вероятность ошибки не превосходит а=0,001). Коэффициент корреляции фиктивной переменной (О) можно признать по ^критерию только относительно значимым. Поэтому проведена проверка существенности корреляционной связи, используя отношение коэффициента корреляции к его средней квадратической ошибке (А). Полученные значения А для всех факторов Хi значительно выше трех, и это подтверждает существенность их связи с результирующей переменной. Для фиктивной переменной значение А меньше трех, поэтому ее влияние на результирующую следует признать статистически незначимым. Следовательно, изменения факторов в зависимости от календарного года можно считать несущественными для рассмат-

риваемой зависимости.

Производственная функция, полученная после исключения из расчетов фиктивной переменной, имеет вид:

У = 4 88 • Х0,И9 . x0,234 . Х0,29 . Х0,154 , х0,261 , х0,163

(1)

Коэффициент множественной корреляции составил Я=0,935. Учитывая, что расчетное значение критерия (Бэмп=353) Фишера (таблица 4) больше табличного (Бкр=2,89), можно утверждать, что коэффициент множественной корреляции статистически значим и совокупное влияние рассмотренных факторов производства на результирующую переменную существенно. Коэффициент детерминации Я2=0,875, то есть 87,5% вариаций объясняются факторами, включенными в уравнение регрессии. Значения ^критерия для коэффициентов полученной зависимости показывает, что все они статистически значимы, т. е. взаимосвязь этих факторов с результирующей переменной является существенной.

Таблица 4 - Оценка коэффициентов производственной функции

Факторы (ресурсы) Коэффициент уравнения регрессии b t-критерий Весомость фактора, %

Х1 Площадь пашни, га 0,119 2,5 9,7

Х2 Количество техники (тракторы, комбайны и грузовые автомобили), шт. 0,234 2,7 19,2

Х3 Затраты на приобретение ТСМ, тыс. руб. 0,290 8,7 23,8

Х4 Затраты на приобретение запасных частей, тыс. руб. 0,154 5,3 12,6

Х5 Затраты на приобретение семян, удобрений и прочих материалов, оплату услуг сторонних организаций, тыс. руб. 0,261 10,8 21,4

Х6 Количество работников в хозяйстве, чел. 0,163 1,6 13,3

Свободный член уравнения 4,88 11,0

Коэффициент детерминации (Я2) 0,875

Критерий Фишера (Б) 353

Наименее значимым - уровень значимости (вероятность ошибки) а=0,05 является коэффициент при факторе Х6 (количество работников в хозяйстве). Остальные оценки коэффициентов функции, существенно, отличны от нуля (на уровне а=0,01 и ниже). Наиболее эластичным является фактор Х3 (затраты на приобретение топливно-смазочных материалов) - увеличение его на 1% приведет к увеличению результирующего фактора на 0,29%, наименее эластичен ресурс Х! (площадь пашни). Все коэффициенты уравнения положительные, сумма их составляет 1,221, что означает возрастающий эффект масштаба. Если принять эту сумму за 100%, то можно сказать, что весомость влияния на увеличение валовой выручки от реализации сельскохозяйственной продукции таких факторов как обеспеченность техникой (Х2) и топливно-смазочными материалами (Х3) составляет в общей сложности 43%.

Источники

1. Остриков В.В. и др. Доступность и повышение эффективности использования нефтепродуктов в фермерских хозяйствах// АПК России - 2014. -Т.68. - С.76-83

2. Сазонов С.Н., Сазонова Д.Д. Оценка эффективности использования производственно-технических ресурсов в фермерских хозяйствах//Вестник МичГАУ - 2014. - № 1. - С.96-103

3. Ерохин Г.Н. и др. Моделирование показателей использования зерноуборочных комбайнов ACROS 530 и VECTOR 410 //АПК России. -2013. - Т.65. - С. 114- 117.

4. Сазонова Д.Д., Сазонов С.Н. О соразмерности социальных платежей и результатов деятельности фермерских хозяйств//Человек и труд. - 2013. - № 7.

5. Ерохин Г.Н., и др. О надежности работы современных зерноуборочных комбайнов//Вестник МичГАУ. - 2013. - № 6. - С. 59- 63.

6. Сазонов С. Н. Методология эффективного формирования и использования производственных ресурсов в крестьянских (фермерских) хозяйствах: автореф. дис... д.т.н. - Саратов, 1998. - 48 с.

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ -ГЛАВНЫЙ ФАКТОР УСТОЙЧИВОТИ АГРАРНОЙ СФЕРЫ

Голубева А.И. д.э.н., проф., Воронова Л.В., к.э.н., проф., Дугин А.Н., к.э.н., доц., Дорохова В.И., к.э.н., доц., Суховская А.М., к.э.н., доц. ФГБОУ ВО Ярославская ГСХА

Объективная необходимость управления сельской экономикой, функционирующей на сельских территориях, обладающих ресурсным потенциалом (природным, демографическим, экономическим и историко-культурным) предполагает рациональное его использование с целью обеспечения устойчивого многоотраслевого развития экономики, полной занятости сельского населения и высокого качества его жизни.

Обладание богатым потенциалом способствует выполнению селом целого ряда

важнейших общенациональных функций, определяющих его высокую значимость: производственной, демографической, трудоресурс-ной, социально-культурной, природоохранной, рекреационной и агрорекреационной, жилищной, пространственно-коммуникационной и социального контроля над территорией.

Обеспечение продовольственной безопасности страны прямо связано с устойчивым развитием сельских территорий, которое понимается как установление сбалансированных, гармоничных отношений между человеком,

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.