CC BY
157ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНО-ПОЛИТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ ОБЩЕСТВА
УДК 338.27
АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЗНАЧИМЫМИ БОЛЕЗНЯМИ В РФ
Куленцан Антон Львович (kulencan@mail.ru) Марчук Наталья Александровна Ивановский государственный химико-технологический университет В настоящее время, заболеваемость населения социально-значимыми болезнями в России, представляет большую социальную проблему, связанную с высокой заболеваемостью, длительной нетрудоспособностью, инвалидностью и смертностью. Целью исследования был анализ динамики заболеваемости населения социально-значимыми болезнями в РФ за период с 1995 по 2018 гг., а также построение прогноза исследуемых заболеваний. Актуальность данного исследования заключается в том, что сложная демографическая ситуация, которая в настоящее время возникла в нашей стране, является одной из ключевых проблем, без анализа и решения которых невозможно существование РФ. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Произведенный анализ позволил построить уравнения регрессии, для всех рассмотренных нами социально-значимых заболеваний в РФ. Полученные модели динамического развития численности зарегистрированных больных с диагнозом, установленным впервые в жизни, носят полиномиальный характер. В работе рассмотрены факторы, которые предположительно могут оказывать влияние на заболеваемость населения социально-значимыми болезнями. Результаты свидетельствуют о том, что наблюдается линейная связь, между рассматриваемыми факторами и заболеваниями. Полученные результаты могут быть использованы, для разработки комплекса мер по снижению количества данных заболеваний.
Ключевые слова: прогнозирование, коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, распределение Стьюдента, регрессионные модели, социально значимые заболевания.
Введение. Здоровье населения представляет собой общественную, социально-политическую и экономическую категорию, которая с одной стороны характеризует уровень развития общества, а с другой - находится под влиянием многих факторов [1]. Проблемы, связанные со здоровьем населения, являются одними из главных проблем, которые можно отнести к национальной безопасности нашего государства. В настоящее время остается напряженной эпидемиологическая ситуация, связанная с ростом числа заболеваний социального характера. Социально-значимые заболевания представляют собой заболевания или недуги, которые характеризуются высокой распространенностью среди населения. Они наносят колоссальный вред обществу, по причине временной и стойкой нетрудоспособности, данные заболевания приводят к значительному ухудшению состояния пациентов и характеризуются высокой смертностью. Вследствие чего необходимы затраты на лечение, реабилитацию, профилактику [2]. К основным признакам социально-значимых заболеваний относятся:
1. Массовость.
2. Высокий показатель ежегодного прироста количества пострадавших людей.
3. Человек не может полноценно взаимодействовать с социумом.
4. Заболевание представляет опасность для окружающих.
5. Характер патологии может быть, как инфекционным, так и неинфекционным [3].
Согласно постановлению Правительства РФ от 1 декабря 2004 г. № 715 к основному перечню социально-значимых заболеваний относятся следующие: туберкулез, сахарный диабет, болезни, характеризующиеся повышенным кровяным давлением, инфекции, передающиеся преимущественно половым путем, болезнь, вызванная вирусом иммунодефицита человека (ВИЧ), злокачественные новообразования, психические расстройства и расстройства поведения, гепатит В, гепатит С [4]. Очевидно, что возникновение одного из перечисленных заболевания у пациента может привести к развитию других. Чтобы эффективно вести борьбу с социально значимыми заболеваниями необходимо проанализировать факторы оказывающие существенное влияние на данные заболевания. Знание этих факторов может сыграть большую роль в осуществлении профилактики заболеваемости [5].
Цель исследования. Проанализировать динамику заболеваемости населения социально-значимыми болезнями в РФ за период с 1995 по 2018 г., выявить закономерности и общие тенденции. Построить прогноз динамики изменения таких заболеваний, как: активный туберкулез, сахарный диабет и болезней, характеризующихся повышенным кровяным давлением.
Материалы и методы. Анализ динамики заболеваемости населения социально-значимыми болезнями в Российской Федерации был нами проведен с использованием данных Федеральной службы государственной стати-
стики. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа, который представляет собой анализ взаимозависимости нескольких переменных. Основной задачей корреляционного анализа, в данном случае, является определение коэффициентов корреляции и детерминации [6-8].
Результаты исследования. Сделанный нами анализ динамики заболеваемости населения социально-значимыми болезнями в РФ за изучаемый период представлен на рисунке 1. Полученные данные свидетельствуют о том,
что построенные модели динамического развития численности зарегистрированных больных с диагнозом, установленным впервые в жизни в РФ, носят полиномиальный характер. Как видно из данного рисунка, количество больных с диагнозом сахарный диабет, а также с повышенным кровяным давлением, за весь рассматриваемый период - растут, начиная с 1995 г., в то время как количество больных, с диагнозом активный туберкулез, имеют тенденцию к снижению вплоть до 2018 г.
£
у
а"
л
5
§
В 3*
1000 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 О
у- = 1,061 Эх1- А тг1 — < Ш7„9х + 4Е+06 * >7954 • •-*
а _
-■"•" ....., ■ н л^ л н
1 *...... • Г = -и^ЧУУХ* К.2 = + 1013,Эх - 1 = 0,9457 [Е+Об
»•*• у = -0Л397Х2 + 557,б2х - 5561
1 К * * % «Л + + + + + +^- + + + ||||||||ф.|||ф» нф4 ф 4 ф Л
1990
1995
2000
2005 год
2010
2015
2020
Рисунок 1. Модели динамического развития численности зарегистрированных больных с диагнозом, установленным впервые в жизни: активный туберкулез (К2 = 0,9785), сахарный диабет (К2 = 0,9457), болезни, характеризующиеся повышенным кровяным давлением ^ = 0,7954)
Следующим этапом в исследовании тождественного описания изменения заболеваемости населения социально-значимыми болезнями за рассматриваемый период,является построение прогноза. Как видно из рисунка, рассматриваемые регрессионные модели достаточно хорошо описывают изменение заболеваемости населения социально-значимыми болезнями на ретроспективном отрезке времени. Коэффициенты детерминации полученных моделей имеют высокие значения, что определяет высокую сходимость наблюдаемых данных и значений, полученных с помощью полиномиальной моделей. Нами было принято, что прогнозируемый период не должен превышать 1/5 ретроспективного отрезка времени. В соответствии с данным обстоятельством прогноз изменения заболеваемости населения социально-значимыми болезнями выполнен до 2022 г. Проведенные исследования показали, что в
соответствии с прогнозами произойдет увеличение болезней, характеризующихся повышенным кровяным давлением и сахарным диабетом к 2022 г. и составит 11,8% и 8,2% по сравнению с уровнем 2018 г., соответственно. И снижение болезни - активный туберкулез на 30% к 2022 г. по сравнению с уровнем 2018 г.
На основе полученных данных за последние более чем 20 лет, мы в своей работе определили факторы, которые предположительно могут оказывать влияние на заболеваемость населения социально-значимыми болезнями в РФ. Полученные данные отражают тесноту связи между социально значимыми заболеваниями в Российской Федерации и различными факторами: занятость населения в экономике РФ, совокупными выбросами парниковых газов, а также вредными условиями труда (табл. 1).
Таблица 1
Значения коэффициентов корреляции социально-значимых заболеваний в РФ
Заболевания (У) Х1 Х2 Хз
Активный туберкулез 0,80 0,87 0,32
Сахарный диабет 0,96 0,86 0,25
Болезни, характеризующиеся повышенным кровяным давлением 0,80 0,68 0,45
где У - социально-значимые заболевания;
Х1 - занятость населения в экономике РФ, тыс. человек;
Х2 - совокупные выбросы парниковых газов, мил. т;
Х3 - вредные условия труда, % от численности занятых.
Из таблицы 1 видно, что, наблюдается значительная корреляция между такими заболеваниями, как активный туберкулез и сахарный диабет и занятостью населением в экономике РФ и совокупными выбросами парниковых газов. В то же самое время, для данных по заболеваемости сахарным диабетом наблюдается слабая корреляция между фактором и откликом (заболевание - вредные условия труда), тогда как для заболеваний, связанных с активным туберкулезом наблюдается средняя связь между фактором и откликом (заболевание - вредные условия труда). Полученные данные для болезни, характеризующейся повышенным кровяным давлением, свидетельствуют о том, что наблюдается средняя корреляция между фактором и откликом (заболевание - совокупные выбросы парниковых газов и вредные условия труда).
Модели регрессионной зависимости социально-значимых заболеваний
Полученный результат по всем рассмотренным социально значимым заболеваниям в Российской Федерации, свидетельствует о том, что все качественно выделенные факторы достаточно влияют на результативный параметр.
Далее нами были построены регрессионные модели, выявляющие связь между занятостью населения в экономике РФ (Х1), совокупными выбросами парниковых газов, таких как: диоксид углерода (СО2), метан (СН4), оксид диазота (^О), гидрофторуглероды, перфторуглероды, гексафторид серы (SF6) (Х2), вредными условиями труда (Х3) и социально значимыми заболеваниями. На основании оценки тесноты связи между исследуемыми параметрами и рассчитанными значениями уровня значимости, числе степеней свободы и критерия Стьюдента (р = 0,05; V = 22; (:таб = 2,074) можно утверждать, что некоторые коэффициенты оказались незначимыми. Вследствие чего данные факторы нами были исключены из списка зависимых переменных, результаты представлены в таблице 2.
Таблица 2
Заболевания (У) Вид регрессионной модели t R2 р-^е!
Активный туберкулез У=500,28+0,30Х2+2,77Хз 6,53 3,44 2,95 0,86 2,2-10"3 1,7 10-3 3,6-10"3
Сахарный диабет У=1554,13+1,10Х2 4,22 2,65 0,93 1,910-5 1,910-3
Болезни, характеризующиеся повышенным кровяным давлением У=-4650,89+0,07Х1 + 1,28Х2+34,11Хз 3,51 3,84 4,01 2,94 0,70 9,810-4 2,010-3 4,110-4 1,810-3
Таким образом, в данной работе нами произведен анализ и построен прогноз динамики изменения таких заболеваний, как: активный туберкулез, сахарный диабет и болезней, характеризующихся повышенным кровяным давлением. Полученные результаты свидетельствуют о том, что для всех рассмотренных нами социально-значимых заболеваний в РФ, полученные модели динамического развития численности зарегистрированных больных с диагнозом, установленным впервые в жизни, носят полиномиальный характер. Полученные в данной работе данные также говорят о том, что
выявлена сильная зависимость между рассмотренными факторами и социально-значимыми заболеваниями. При этом оказывается, что линейная зависимость дает высокую точность аппроксимации. Поиск причин рассмотренных заболеваний является очень важным пунктом в исследованиях, которые направлены на улучшение здоровья населения РФ. Результаты данного статистического исследования, могут быть использованы, для разработки комплекса мер по снижению количества данных заболеваний.
Литература
1. Берестенко Е.Д. Социально значимые заболевания в Тульской области в период реформ // Концепции устойчивого развития науки в современных условиях. 2017. С.46-49.
2. Серева Д.О., Андонова А.Н. Актуальные проблемы социально значимых заболеваний // Состояние здоровья: медицинские, психолого-педагогические и социальные аспекты. 2018. С. 592-597.
3. Социально-значимые заболевания: перечень и характеристика [электронный ресурс]. URL: https://businessman.ru/sotsialno-znachimyie-zabolevaniya-perechen-i-harakteristika.html (дата обращения: 28.07.2020).
4. Приложение. Перечни социально значимых заболеваний и заболеваний, представляющих опасность для окружающих [электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/58044966/53f89421bbdaf 741eb2d1ecc4ddb4c33/#block_1100 (дата обращения: 28.07.2020).
5. Пузин С.Н., Шургая М.А., Богова О.Т., Потапов В.Н., Чандирли С.А., Балека Л.Ю., Бели-ченко В.В., Огай Д.С. Медико-социальные аспекты здоровья населения. Современные подходы к профилактике социально значимых заболеваний // Медико-социальная экспертиза и реализация. 2013. № 3. С. 3-10.
6. Мхитарян В.С., Астафьева Е.В., Миронкина Ю.Н., Трошин Л.И. Теория вероятностей и математическая статистика // М.: МФПУ. Синергия. 2013. 336 с.
7. Куленцан А.Л., Марчук Н.А. Анализ объемов производства овощных культур в Ивановской, Владимирской и Ярославской областях // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2020.
8. Куленцан А.Л., Марчук Н.А. Анализ объемов производства продукции растениеводства в различных хозяйствах // Вестник Марийского государственного университета. Серия «Сельскохозяйственные науки. Экономические науки». 2020. Т. 6. № 1. С. 92-100. DOI: 10.30914/2411 -9687-2020-6-1 -92-100.
УДК 658
ЭКСПОРТ ЯДЕРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ЧЕРЕЗ ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ ПРОГРАММ ОБУЧЕНИЯ
В МЕЖДУНАРОДНЫХ ОРГАНИЗАЦИЯХ
Юникова Алеся Владимировна (aviunikova@rosatomtech.ru) Карякин Александр Михайлович Ивановский государственный энергетический университет им. В.И. Ленина
Мазепов Виктор Евгеньевич Государственная корпорация по атомной энергии «Росатом»
Одной из задач, возлагаемых на федеральный проект «Экспорт образования» является повышение узнаваемости и статуса бренда российского образования на международном образовательном рынке. На фоне тенденций в глобальном развитии ядерных технологий эта задача может решаться в синергии с участием авторитетной организации ООН - МАГАТЭ, которая координирует становление ряда сетевых международных образовательных университетских программ. Глобальная экспансия российских ядерных технологий является здесь мощным усиливающим фактором как интереса со стороны потенциальных стран-потребителей к российскому ядерному образованию, так и МАГАТЭ, которое в семействе организаций ООН имеет полномочия способствовать обмену научными и техническими сведениями о применении атомной энергии в мирных целях в т.ч. через координацию подготовки кадров. Настоящая статья посвящена изучению практики взаимодействия с МАГАТЭ по разработке университетских программ на примере магистерской программы в области аварийного реагирования.
Материалы и методы: Исследование проведено на основе использования методов широкомасштабного сбора данных, включая непосредственное участие авторов в международных тематических рабочих группах, бенчмаркинга, анализа и синтеза полученной информации, разработки рекомендаций по решению представленной проблемы.
Результаты: В результате проведенного исследования были определены приоритетные направления развития международных университетских программ, участие в которых российских образовательных организаций в кооперации с МАГАТЭ дало бы максимальный эффект в части повышения их узнаваемости и статуса их бренда. К ним относятся, прежде всего, вопросы безопасности ядерной энергетики, сублимированные в пост-фукушимский период в теме аварийного реагирования. Также в статье разработаны конкретные предложения по наполнению магистерской программы с учетом привлечения компетенций предприятий атомной отрасли Российской Федерации для организации соответствующих практических занятий и стажировок.
Выводы: Деятельность МАГАТЭ по созданию в странах-участницах коллаборационных центров на базе отдельных научно-образовательных учреждений дает последним уникальную возможность стать 70
