CC BY
47
Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Информационные технологии
УДК 330.43
Т. В. Худяева Научный руководитель - С. И. Сенашов Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПОСТУПЛЕНИЯ НАЛОГОВ И СБОРОВ ПО УФНС РОССИИ
ПО КРАСНОЯРСКОМУ КРАЮ
Рассматривается поступления в консолидированный бюджет РФ (без ЕСН, зачисляемого в федеральный бюджет) с территории Красноярского края за период с января 2010 г. по август 2012 г. Построено уравнение описывающее поступление налогов в зависимости от номера месяца.
Структура доходов консолидированного бюджета РФ по УФНС России представлена следующим образом, она состоит из поступлений налогов на прибыль, платежей за пользование природными ресурсами и платежей по налогу на имущество, налоги на доходы физических лиц, поступлений по акцизам и по налогу на добавленную стоимость, прочие налоги. По истечению налогового периода УФНС России подводит анализ данных с предшествующим отчетным годом. Для анализа данных с помощью математических и статистических методов и моделей необходимо сгруппировать данные за исследуемый период (с января 2010 г. по август 2012 г.) с нарастающей тенденцией.
Проведен анализ данных за исследуемый период и представлена тенденция нарастающих данных за весь период. Рассмотрим основные статистические показатели для данной выборки поступления налогов и сборов с территории Красноярского края [1].
Среднее значение количества поступления налогов и сборов на территории Красноярского края составляет 1795 млн руб.
Медиана равна 1229 млн руб. Поскольку медиана меньше среднего значения, следовательно, большая часть данных меньше среднего значения.
Дисперсия характеризует разброс данных относительно среднего. Дисперсия для данной выборки равна 3212792305. Коэффициент вариации характеризует однородность данных. Здесь коэффициент вариации равен 99.82 %. Так как коэффициент вариации больше чем 33 % то это означает, что данные не однородны.
Эксцесс является показателем отражающим остроту вершины. Эксцесс равен 2,54. Так как эксцесс положительный, то распределение плосковершинное, а
это значит, что имеется достаточно большой разброс в данных относительно среднего.
Линия тренда имеет экспоненциальную зависимостью по времени. По методу наименьших квадратов уравнение линии тренда имеет вид:
— ") щ8 „0,112t
yt = 2 • 10 • e
где yt - поступления налог в бюджет РФ по УФНС по Красноярскому краю; t - номер месяца.
Произведенные расчеты позволили выявить, что более 96 % данных описывается уравнением регрессии.
Анализируем автокорреляцию остатков. С коэффициентом корреляции равны 0,9 (Столбец остатков et коррелирует со столбцами et-19, et-20,et-21), что указывает на высокую степень зависимость остатков.
Строим авторегрессию остатков по этим столбцам. Построенное уравнение авторегрессии показало, что первый столбец зависит только от 21 столбца.
Окончательно получаем уравнение:
yt = 2 • 108 • e0,112t + 0,213et-20,
которое можно использовать для прогнозирования поступления налогов в бюджет РФ по Красноярскому краю.
Библиографическая ссылка
1. Информация об итогах работы по сбору налогов и других обязательных платежей по Управлению ФНС России по Красноярскому краю. URL: http://www.r24.nahg. ru/statistic/pn24/l.html.
© Худяева Т. В., 2013
УДК 330.43
А. В. Шарапова Научный руководитель - Е. В. Филюшина Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПЛАТЕЖЕЙ ЗА ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНЫЕ УСЛУГИ
В 2011 ГОДУ
Проведен анализ динамики платежей за жилищно-коммунальные услуги в ТСЖ за период с 01.01.2011 по 31.12.2011 г., в ходе которого была выявлена тенденция к увеличению платежей за жилищно-коммунальные услуги к концу года, и последующее их сокращение в первые месяцы следующего года.
