CC BY
2
Использованные источники:
1. Асаул А.Н. Экономика недвижимости: Учебник для вузов. / А.Н. Асаул, С.Н. Иванов, М.К. Старовойтов. - СПб.: АНО «ИПЭВ», 2009.
2. Камаев О. Финансовые ресурсы и капитал организации / О. Камаев // Финансы и кредит. - 2007. - №21. - С. 15 - 19.
3. Мурзин А.Д Экономика недвижимости: учебное пособие - Ростов н/Д: РГСУ, 2008.
Субботина А.А. студент 2 курса Антипова Е.А. старший преподаватель кафедра МИАЭП
ФГБОУ ВПО «Орловский государственный университет»
Россия, г. Орел
АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ОБЩЕГО ОБЪЕМА ЭКСПОРТА РФ
ЗА 2010-2014 ГГ.
Данная статья посвящена построению тренда, характеризующего динамику экспорта РФ, посредством взвешенной скользящей средней на основе аддитивной сезонной модели.
Ключевые слова: экспорт, торговля, сезонность, кризис, динамика.
Мировая торговля включает два взаимосвязанных процесса: экспорт и импорт. Экспорт - продажа иностранным контрагентам товаров с вывозом их за границу. Импорт — приобретение у иностранных контрагентов товаров с ввозом их из-за границы.
Общая величина экспорта и импорта отдельной страны образует ее внешнеторговый оборот. Объем всей мировой торговли подсчитывается путем суммирования только объемов экспорта каждой страны.
Помимо показателей экспорта и импорта во внешнеторговой статистике используется показатель внешнеторгового сальдо, представляющего собой стоимостную разницу между экспортом и импортом.
При изучении и прогнозировании рядов динамики важной задачей является определение основной тенденции развития, для определения которой используются различные приемы и методы.
Одним из приемов выявления тенденции является метод скользящей средней. Суть метода состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими за отдельные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, то есть постепенным исключением из принятого периода скольжения первого уровня и включением следующего.
Основная тенденция (тренд) показывает, как воздействуют систематические факторы на уровень ряда динамики, а колеблемость
уровней около тренда служит мерой воздействия остаточных факторов.
Проверка адекватности выбранных моделей реальному процессу (в частности, адекватности полученной кривой роста) строится на анализе остаточной компоненты. Остаточная компонента получается после выделения из исследуемого ряда систематической составляющей (тренда и периодической составляющей, если она присутствует во временном ряду). В нашем случае исходный временной ряд описывает процесс, не подверженный сезонным колебаниям.
Рассмотрим основные статистические показатели, приведенные в официальных изданиях Госкомстата. Ежемесячный объем российского экспорта в период с 2010 по 2014 год.
55
50
45
40
35
30
25
т о. х с
ОС П5
Я
со X
ОС
я
со X
ОС
я
аз X
ОС
я
аз X
ОС
я
Рисунок 1. — Динамика экспорта в исследуемом временном интервале
Исходя из данных, отмеченных на графике, видно, что в период с января по ноябрь 2010 года наблюдается медленное увеличение объема экспорта, в декабре 2010 года происходит значительный скачок, а затем в январе 2011 года отмечен резкий спад показателя.
Наибольший объем экспорта наблюдался в конце года, то есть в декабре. Данная тенденция характерна практически для каждого года. В январе происходит сокращение внешнеторговых операций и объемы экспорта и импорта традиционно низкие. Небольшой спад в стоимостной оценке экспорта со странами дальнего зарубежья в мае 2013 года объясняется также снижением цены нефти. В мае цена упала до 112,06 доллара за баррель.
С июля 2014 года происходит снижение объема общего экспорта РФ. Причиной этого послужило ухудшение экономической обстановки в России, вызванное резким спадом мировых цен на энергоресурсы, продажа которых составляет значительную часть в доходах бюджета России, а также введением экономических санкций в отношении России в связи с событиями в Крыму и на востоке Украины.
Падение привело к сокращению выручки от экспорта энергоносителей, составляющих около 70 % от объёма экспорта России.
Проанализировав график, выделяется фактор, влияющий на данную ситуацию, который можно назвать сезонным. Сезонность - периодические колебания, наблюдаемые в рядах динамики; периодически повторяющиеся из года в год сезонные колебания, сопровождающиеся повышением и снижением уровней в отдельные месяцы или кварталы.
Сезонность — строго периодические и связанные с календарным периодом отклонения от тренда. Существует аддитивная сезонность — амплитуда сезонных колебаний не имеет ярко выраженной тенденции к изменению во времени = + 5С + £с, — трендовая составляющая ряда , 5С — сезонная составляющая ряда , гг — случайная ошибка); и мультипликативная сезонность — амплитуда сезонных колебаний имеет выраженную тенденцию к изменению во времени = * * £с, — трендовая составляющая ряда , 5С — сезонная составляющая ряда , гг — случайная ошибка).
Сезонным колебаниям подвержены внутригодовые уровни многих показателей. Например, сезонные колебания объемов экспорта и импорта зимней и летней обуви, одежды, мороженого, зонтиков, сельскохозяйственной продукции. Сезонность экспорта определяется как среднее значение переменной за тот же месяц четырех предшествующих лет.
При графическом изображении таких рядов сезонные колебания проявляются в повышении и снижении уровней в определенные месяцы (кварталы).
Однако сезонные колебания не являются строго периодическими, со временем они могут эволюционировать.
Наблюдение за сезонными колебаниями позволяет устранить их там, где они нежелательны, а также решить ряд практических задач, например, необходимо уменьшать колебания внешнеторгового оборота, цен в разные периоды времени на одну и туже позицию ТН ВЭД, объема товарных партий.
При изучении рядов динамики, содержащих «сезонную волну», ее выделяют из общей колеблемости уровней и измеряют. Существует 2 основных метода для решения этой задачи: расчет индексов сезонности и гармонический анализ.
Для того чтобы модель давала более точные результаты необходимо
ввести поправку на сезонность. Поправка на сезонность (Seasonal Adjustment) производится по методике Census x-12, которая была разработана Бюро переписи населения США в ходе длительных исследований на большом количестве статистических данных и зарекомендовала себя в качестве одной из самых удачных. Ниже представлен график динамики экспорта с поправкой на сезонность.
Далее для наглядности целесообразно построить график с изображением исходных данных и ряд без сезонных компонент.
Рисунок 2. — Соотношение исходного ряда и ряда без сезонной
компоненты
На графике отчетливо прослеживаются сезонные колебания с периодом, равным одному году, которые наслаиваются на монотонно возрастающий тренд, причем в последнем году экспорт заметно снижается.
Использованные источники:
1. Байков М. Актуальные проблемы экономических отношений Россия — ЕС//МЭ и МО. — 2009. №6. — с. 29-36.
2. Федеральная служба государственной статистики. Интерактивная витрина [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://cbsd.gks.ru.
