CC BY
36
W4MM
1 и информационные
технологии
Информатизация здравоохранения
В.А. ХРОМУШИН,
д.б.н., к.т.н., профессор кафедры «Санитарно-гигиенических и профилактических дисциплин» медицинского института ТулГУ, г. Тула К.А. ХАДАРЦЕВА,
д.м.н., профессор кафедры «Акушерства и гинекологии» медицинского института ТулГу, г. Тула
И.Ю. КОПЫРИН,
аспирант кафедры «Акушерства и гинекологии» медицинского института ТулГу, г. Тула
АНАЛИЗ ДАННЫХ МЕДИЦИНСКИХ РЕГИСТРОВ
УДК 61:311
Хромушин В.А., Хадарцева К.А., Копырин И.Ю. Анализ данных медицинских регистров (Медицинский институт Тульского государственного университета)
Аннотация: Статья посвящена проблеме анализа данных в медицинских регистрах. Приводится возможный способ анализа данных медицинских регистров на основе расчетов с заранее известными причинноследственными результатами. Совокупность подобных точечных расчетов в достаточной степени захватывает все информационное пространство и позволяет провести эффективную оценку массива данных.
Ключевые слова: анализ данных, причинно-следственные результаты, информационное пространство.
UDC 61:311
Khromushin V.A, Khadarceva K.A., Kopyrin I.Y. The analysis of the given medical registers (Medical institute of the Tula State university)
Abstract: Article is devoted a problem of the analysis of the data in medical registers. The possible way of the analysis of the given medical registers on the basis of calculations with in advance known causally — investigatory results is resulted. Set of similar punctual calculations sufficiently grasps all information field and allows to spend an effective estimation of a data file.
Keywords: the analysis of the data, cause and effect results, information field.
Ведение регистров по проблемным направлениям здравоохранения сопряжено с необходимостью тщательной верификации данных, которая осуществляется на всех уровнях сбора: учреждения, муниципального образования и области. Обычно средства контроля встраивают в программное обеспечение регистров [1, 3, 5, 6] при их разработке или создают отдельные программные модули [4, 6], позволяющие выявлять как ошибки ввода, так и логические ошибки.
Тем не менее, многолетний опыт работы с регистрами областного уровня [1, 3] выявил проблему ошибок, проявляемых себя только в массиве данных, достаточных для статистической обработки. К таким ошибкам чаще всего относятся:
— неполнота данных, описывающих случай;
— ошибки кодирования кодами МКБ-10;
— неверная интерпретация случая.
Причинами возникновения такого рода ошибок обычно бывают небрежность исполнителя и его недостаточный профессионализм.
© В.А. Хромушин, К.А. Хадарцева, И.Ю. Копырин, 2011 г.
34
Информатизация здравоохранения
www.idmz.ru
гол 1, N= Б
■■■■
РЧН
Рис. 1. Алгоритм верификации данных регистров
Поскольку эти ошибки можно зафиксировать только при статистической обработке после накопления и обобщения значительного массива данных, то возникает необходимость их исправления на завершающем этапе формирования базы за отчетный период. Ситуация осложняется тем, что выявляемые сомнительные записи могут быть ошибочными, а могут быть и нет. Следовательно, возникает необходимость перепроверки всех сомнительных записей.
Для реализации верификации данных регистров в части ошибок, проявляемых себя статистически, предлагается следующий алгоритм действий, показанный на рис. 1.
В основе предлагаемого алгоритма верификации данных регистра лежит набор несложных аналитических расчетов с заранее известным причинно-следственным результатом. Если один из расчетов дает противоположный причинно-следственный результат, то все записи, относящиеся к рассматриваемому случаю, объявляются сомнительными.
Набор таких точечных аналитических расчетов должен в достаточной степени и желательно равномерно покрывать все информационное пространство. Назовем такие расчеты реперным анализом.
Для упрощения такой процедуры целесообразно иметь программу, облегчающую выполнение точечных аналитических расчетов. В частности, в здравоохранении Тульской области ведется регистр MedRDN [1, 5]. Для анализа данных используется программа Analetic [2,5], которая позволяет в произвольной форме выбирать факторы (в том числе в сочетанном виде) для анализа. Также произвольно можно выбирать цель исследований. Результат выводится одновременно в следующих видах:
— в доверительных интервалах;
— коэффициент ассоциации;
— отношение шансов;
— Хи-квадрат.
Указанная программа Analetic работает в формате данных регистра MedRDN.
Если в результате такого расчета выявится, что цель и выбранный фактор (или сочетанные факторы) не связаны между собой, а для такого точечного аналитического расчета они должны быть связаны, то все записи, в которых одновременно присутствует информация о цели и факторе, фиксируются как сомнительные. Эти записи должны быть выгружены из аналитической программы, отсортированы по учреждениям и переданы для перепроверки. Одновременно эти записи удаляются из базы регистра.
После перепроверки и исправления ошибок записи объединяются в массив (он должен соответствовать по количеству выгруженному) и добавляются в регистр. При необходимости процедуру реперного анализа можно повторить.
Примерами таких точечных аналитических расчетов реперного анализа в регистре рождаемости могут быть следующие:
1. Установление причинно-следственных связей между осложнением беременности — гестозом и возникновением плацентарной недостаточности у беременной женщины [7].
2. Обнаружение причинно-следственный взаимосвязей между наличием ожирения у беременной женщины и развитием гестоза [7].
■ ■ ■ ■ ■ ■■ ■ ■ ■ ■■■ ■ ■ ■ ■■ ■ ■ ■■■ ■ ■ ■ ■ 35 ■
W4MM
1 и информационные
технологии
Информатизация здравоохранения
3. Установление причинно-следственных связей между наличием заболеваний эндокринной системы у беременной женщины и наличием самопроизвольных выкидышей в анамнезе [8].
4. Нал ичие причинно-следственных взаимосвязей между развитием анемии у беременной женщины и многоплодной беременностью [8].
5. Обнаружение причинно-следственных взаимосвязей между артериальной гипертен-
зией и развитием таких осложнений беременности, как гестоз и плацентарная недостаточность [9].
Таким образом, предлагаемый алгоритм верификации данных медицинских регистров может повысить достоверность информации. Для облегчения трудоемкого процесса верификации данных по предлагаемому методу целесообразно иметь специальное аналитическое программное обеспечение.
ЛИТЕРАТУРА
1. Мартыненко П.Г. Регистр рождаемости MedRDN/Ред. П.Г. Мартыненко, В.А. Хромушин, Д.Ш. Вайсман, С.В. Никитин//Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2010612610. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 15.04.2010 по заявке №2010610800 от 25.04.2010.
2. Мартыненко П.Г. Аналитическая программа Analetic/Ред. П.Г. Мартыненко, В.А. Хромушин, Д.Ш. Вайсман, С.В. Никитин//Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2009616614. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 30.11.2009 по заявке №2009615436 от 02.10.2009.
3. Вайсман Д.Ш. Регистр смертности MedSS/Ред. Д.Ш. Вайсман, С.В. Никитин,
B. А. Хромушин//Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010612611. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 15.04.2010 по заявке №2010610801 от 25.04.2010.
4. Хромушин В.А. Возможности дополнительного повышения достоверности данных по смертности населения [Текст]/Ред. В.А. Хромушин, Э.И. Погорелова,
Е.М. Секриеру//Вестник новых медицинских технологий. — 2005. — Т. XII. — №2. —
C. 95-96.
5. Хромушин В.А. Алгоритмы и анализ медицинских данных [Текст]/Ред. В.А. Хромушин, А.А. Хадарцев, В.Ф. Бучель, О.В. Хромушин//Учебное пособие. — Тула: «Тульский полиграфист», 2010. — 123с.
6. Хромушин В.А. Системный анализ и обработка информации медицинских регистров в регионах [Текст]//Автореф. дис. ... доктора биол. наук. — Тула: ТулГУ, 2006. — 44 с.
7. Радзинский В.Е. Проблемы гестоза и подходы к их решению/Ред. В.Е. Радзинский, Т.В. Галина//Казанский медицинский журнал. — 2007. — Т. LXXXYIII. — № 2. — С. 114-117.
8. Савельева Г.М. Осложненное течение беременности и родов//Акушерство и гинекология. — 2000. — № 3. — С. 3-5.
9. Зозуля О.В. Течение гипертонической болезни у беременных. Механизмы развития, ранняя диагностика и профилактика осложнений//Автореф. дис. ... доктора мед. наук. — М., 2006.
36 ■ ■ ■ ■ ■■ ■ ■ ■ ■■■ ■ ■ ■ ■■ ■ ■ ■■■ ■ ■ ■ ■ ■
