CC BY
126
Список литературы:
1. Брэгг Роберт Безопасность сети на основе Microsoft Windows Server 2003. Учебный курс Microsoft / Пер. с англ. - М.: Издательско-торговый дом «Русская Редакция». - СПб.: «Питер», 2006. - 672 с.
2. Сумин В.И., Рогозин Е.А., Застрожнов И.И. Технология проектирования управляемых программных систем защиты информации автоматизированных систем // Информационная безопасность и компьютерные технологии в деятельности правоохранительных органов: Сборник трудов Всероссийской конф. - Саратов, 2003.
3. Truecrypt. Бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом для шифрования информации, руководство пользователя [Электронный ресурс]. - 7 февраля 2012. - Режим доступа: www.truecrypt.org/ foundation.
4. Застрожнов И.И., Макаров О.Ю., Рогозин Е.А. Сравнительный анализ вариантов программных систем защиты информации при их проектировании // Информация и безопасность: Материалы региональной научной конференции молодежи. - Воронеж: Информация и безопасность, 2004.
5. Макаров О.Ю., Муратов А.В., Рогозин Е.А. и др. Методы и средства анализа эффективности при проектировании программных средств защиты информации. - Воронеж: ВГТУ 2002. - 125 с.
6. Метод учета влияния характеристик качества программных средств защиты информации на эффективность функционирования АСУ / О. А. Коршунова, И.В. Нифонтов, Е.А. Рогозин, В.А. Хвостов // Совершенствование наземного обеспечения авиации: межвуз. сб. науч. тр. - Воронеж: ВВАИИ, 2002. - Часть 1. - С. 67-70.
7. Методика оценки программных систем защиты информации и ее функций / В.И. Сумин, А.В. Мельников, Е.А. Рогозин, А.С. Дубровин // Информатизация правоохранительных систем: сб. тр. X Междунар. науч. конф. -М., 2001. - С. 376-378.
АНАЛИЗ АКТУАЛЬНОСТИ ЗАКОНА МУРА © Зубкова В.В.*
Дмитровский институт непрерывного образования - филиал Международного института природы, общества и человека «Дубна»,
г. Дмитров
Статья посвящена исследованию в сфере информационных технологий в которой проводился анализ действия закона Мура за последние
* Студент (направление Менеджмент, профиль Логистика).
13 лет. Обосновывается мысль о том, что количество транзистеров удваивается каждые 24 месяца.
Ключевые слова: Гордон Мур, информационные технологии, тран-зистеры, интегральная схема, быстродействие, увеличение,
Современные информационные технологии и системы развиваются стремительными темпами и создавать прогнозы относительно того, как сформируется положение дел допустим через 10 лет, довольно непросто. Впрочем, для решения подобных задач, как правило, прибегают к применению так называемых законов развития информационных технологий, которые дают возможность довольно буквально предоставить прогноз на ближайшее время. Одним из таких законов, который считается наиболее известным, является закон Гордона Мура. В проведенном исследовании проводился анализ действия этого закона за последние 13 лет.
Закон Мура - эмпириическое наблюдение, изначально сделанное Гордоном Муром, согласно которому численность транзисторов, размещаемых на кристалле интегральной схемы, умножается каждые 24 месяца в 2 раза. Часто цитируемый интервал в 18 месяцев связан с прогнозом Давида Хауса из Intel, по воззрению которого производительность процессоров должна удваиваться каждые 18 месяцев вследствие роста количества транзисторов и быстродействия каждого из них.
В 1965 году (через шесть лет после изобретения интегральной схемы) один из основателей Intel Гордон Мур в процессе подготовки выступления обнаружил закономерность: возникновение новых моделей микросхем наблюдалось спустя примерно год после предшественников, при этом количество транзисторов в них увеличивалось каждый раз приблизительно в два раза. Мур сделал вывод, что при сохранении данной тенденции мощность вычислительных приборов за относительно маленький интервал времени имеет возможность быстро вырасти. Это явление получило название Закон Мура.
В 1975 году М. Гордон внёс в свой закон поправки, согласно которым удвоение числа транзисторов будет происходить примерно каждые два года.
По поводу эффектов, обусловленных законом Мура, в журнале «В мире науки» как-то было приведено такое удивительное сопоставление:
«Если бы авиапромышленность в последние 25 лет развивалась настолько же быстро, как индустрия средств вычислительной техники, то сейчас самолёт Вое1^ 767 стоил бы 500 долл. и совершал облёт земного шара за 20 минут, затрачивая при этом пять галлонов (-18,9 л) горючего. Приведенные цифры очень буквально отражают понижение цены, увеличение быстродействия и экономичности ЭВМ».
В 2007 году Мур заявил, что закон в скором времени перестанет действовать из-за атомной природы вещества и лимитирования скорости света.
Параллелизм и закон Мура
В компьютерных науках параллелизм - это свойство систем, при которой несколько вычислений выполняются в одно и тоже время, и при этом, вполне вероятно, взаимодействуют друг с другом. Вычисления могут совершаться на нескольких ядрах одного чипа с разделением времени потоков вычислений на одном процессоре, либо выполняться на отдельно физических процессорах. Для выполнения параллельных вычислений разработаны ряд математических моделей, в том числе сети Петри, исчисление процессов, модели параллельных случайных доступов к вычислениям и модели акторов.
В последнее время, чтобы получить возможность задействовать на практике ту дополнительную вычислительную мощность, которую предвещает закон Мура, стало необходимо использовать параллельные вычисления. На протяжении нескольких долгих лет, производители процессоров каждодневно старались увеличить тактовую частоту и параллелизм на уровне инструкций, так что на новеньких процессорах старые однопоточные приложения работали быстрее без каких-либо изменений в программном коде. В данный момент по различным причинам производители процессоров отдают свое предпочтение многоядерным архитектурам, и для получения всей выгоды от увеличившейся производительности ЦП программы обязаны переписываться в соответствующем стиле. В прочем, по базовым факторам, это возможно не всякий раз.
Тактовая частота процессора - это:
1. число вероятных обращений процессора к оперативной памяти в единицу времени;
2. число двоичных операций, совершаемых процессором в единицу времени;
3. количество тактов, производимых процессором в единицу времени;
4. скорость обмена информацией между процессором и ПЗУ.
Закон Мура в действии
Вычислительная мощность компьютеров увеличивается с поразительно высочайшей и потрясающе неизменной скоростью.
Новые технологии обеспечат стабильность этой тенденции и в будущем. Энди Гроув, в прошлом, главный управляющий и председатель правления Intel, предвестил на осенней конференции Сопк!ех'96, что к 2011 г компания выпустит микропроцессор с 1 млрд. транзисторов и тактовой частотой 10 ГГц, изготовленный по 0,07-мкм полупроводниковой технологии и даровитый исполнять 100 млрд. операций в секунду. На самом деле, если изучить текущее состояние дел, этого не случилось. То есть, процессоры имеют 1 млрд. транзисторов, но тактовая частота и технология производства еще не достигнута. Основоположник и главный редактор журнала Microprocessor Report Майкл Слейтер считает, что в будущем при внесении серьезных
перемен в конструкцию процессора или смене технологии на более безупречную для увеличения числа транзисторов понадобится более 18 месяцев. Это будет вызвано как усложнением логики микросхем, что приведет к увеличению времени для проектирования и отладки, так и потребностью преодолевать все более серьезные технологические барьеры при изготовлении ИС.
Таблица 1
Сравнительный анализ процессоров Intel за 2000-2014 гг.
Название Год выпуска Ядро Техпроцесс, нм Кол-во транзисторов, млн.
Pentium 4 1,5 Ноябрь 2000 Willamete 180 42
Pentium 4 2,0 Август 2001 Willamete 180 42
Pentium 4 3,06 Ноябрь 2002 Northwood 130 55
Pentium 4 3,2 Июнь 2003 Northwood 130 55
Pentium 4 505 Апрель 2004 Prescott 90 125
Pentium 4 670 Апрель 2005 Prescott 2М 90 169
Соге 2 Duo Е6300 Январь 2006 Allendale 65 167
Соге 2 Duo Е6400 Январь 2006 Allendale 65 167
Соге 2 Duo Е6600 Июль 2006 Conroe 65 291
Соге 2 Duo Е7600 Январь 2008 Yorkfiekl 45 420
Соге 2 Duo Е8600 Январь 2008 Woldale 45 420
Соге 2 Quad 9400 Март 2008 Yorkfiekl 45 456
Соге 2 Quad Qx9775 Август 2008 Yorkfiekl 45 820
Соге i7 860 Сентябрь 2009 Hehalem 45 774
Соге i7 980 Март 2010 Westmere 32 1170
Соге i7 2700 Январь 2011 Sandy Bridge 32 995
Соге i7 3770 Апрель 2012 Sandy Bridge 22 1400
Соге i7 4770 Апрель 2013 Haswell 22 1400
1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 О
Рис. 1. Развитие процессоров за последние 13 лет
Итак, делая выводы касательно развития процессоров за последние 13 лет, можно предположить, что закон Мура соблюдается и в наше время. Основной заслугой этого считается переход к многоядерной структуре процессоров, что разрешило приостановить темп развития данной отрасли в рамках закона Мура. Можно заявить, что в ближайшие 5-10 лет закон всё ещё будет актуален.
Список литературы:
1. Информатика, автоматизированные информационные технологии и системы: учебник / В.А. Гвоздева. - М.: ИД ФОРУМ: ИНФРА-М, 2011. -544 с.: ил. - (Профессиональное образование).
2. Барыбин А.А. Физико-химия наночастиц, наноматериалов и наноструктур [Электронный ресурс]: учеб. пособие / А.А. Барыбин, В.А. Бахтина, В.И. Томилин, Н.П. Томилина. - Красноярск: СФУ 2011. - 236 с.
3. Соломенчук В.Г. Железо ПК 2011 / В.Г. Соломенчук, П.В. Соломен-чук. - СПб.: БХВ-Петербург, 2011. - 373 с.
4. Угрюмов Е.П. Цифровая схемотехника: учеб. пос. для вузов / Е.П. Уг-рюмов. - 3-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербург, 2010. - 809 с.: ил.
5. Технические средства информатизации: учеб. пособие / Л.Г. Гагарина. - М.: ИД ФОРУМ, 2010. - 256 с.: ил. - (Профессиональное образование).
6. Социальное проектирование в эпоху культурных трансформаций [Текст] / Рос. акад. наук, Ин-т философии; отв. ред. В.М. Розин. - М.: ИФ-РАН, 2008. - 272 с. - М.: ИФРАН, 2008. - 272 с.
ОСНОВНЫЕ МЕТОДИКИ РАСПОЗНАВАНИЯ КЛАССОВ СЕТЕВЫХ АТАК
© Корнев П.А.*
Негосударственное образовательное частное учреждение дополнительного профессионального образования центр повышения квалификации «Учебный центр «ИнфоТеКС», г. Москва
Рассмотрены основные методики распознавания классов сетевых атак. Предложены основы алгоритмизации для последующей автоматизации распознавания соответствующих классов.
Ключевые слова анализ сетевого трафика, сетевые атаки, решающее правило, качество распознавания.
Автоматизация задачи распознавания классов сетевой атаки
Одной из проблем защиты компьютерной информации является построение системы, способной автоматически распознавать сетевые атаки.
* Старший преподаватель, кандидат технических наук.
