АЛГОРИТМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ ПОДЗЕМНОГО ВЫЩЕЛАЧИВАНИЯ Текст научной статьи по специальности «Математика»

Полученные результаты задачи управления

Q (м3/ч) yi ( x 10-3)

0,05 0,128 0,2 0,275 0,35 0,425 0,5

4,4 120,6 129,8 135,1 139,4 141,7 152,5 168,5

4,57 122,4 132,2 136,2 144,7 145,0 154,4 173,2

4,73 124,3 136,1 139,7 147,9 149,9 160,6 175,0

4,9 127,6 139,0 144,3 152,2 154,4 164,4 179,3

5,07 128,5 142,8 146,5 155,6 156,2 169,2 183,8

5,24 131,8 144,6 148,4 157,6 160,8 173,3 186,4

5,4 136,1 148,7 150,8 160,7 164,7 175,6 188,7

Анализ полученных результатов покажет, что самые близкие значения концентрации и расхода для задачи соответствуют: у=0,275.10-3; q=5,07 м3/ч.

Итак, качественные показатели управления технологическим процессом улучшаются с повышением расходов, однако понижается скорость изменения качества, и оптимизация качественных показателей в управлении процессом кажется необязательной. Например, в процессе ПВ степень добычи продукта можно приравнять к 100 %, но здесь для каждого процента дополнительного продукта нужно большое количество расхода.

Использованные источники:

1. Жураев Т.М. Модель и вычислительный алгоритм решения задач геотехнологического процесса в кусочно-неоднородных пластах // Узбекский журнал Проблемы информатики и энергетики. - Т., 2010. - № 5. -С. 18-23.

2. Исманова К.Д., Алимов И.,Жураев Т.М. Оценка геотехнологических параметров влияющих на изменение динамики концентрации // Международная конференция по теме Современное состояние и пути развития информационных технологий. Ташкент, 2008.

Исманова К.Д., к.т.н. заведующий кафедрой Информационные технологии Наманганский инженерно-педагогический институт

Узбекистан, г. Наманган АЛГОРИТМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ ПОДЗЕМНОГО

ВЫЩЕЛАЧИВАНИЯ

Аннотация: В статье проанализированы физико-химические основы технологического процесса подземное выщелачивание, различные методы, используемые при выщелачивании, их возможности, проведен системный анализ процесса подземное выщелачивание в качестве объекта исследования.

Abstrakt: The article analyzes the physical and chemical bases of technological process underground leaching of the various methods used in the leaching process, their capabilities, carried out a systematic analysis of the underground leaching as an object of study.

Ключевые слова: подземное выщелачивание, полезный компонент, скважина, концентрация, критерия оптимизации, управления.

Key words: Underground leaching, the useful component, the concentration, well, criterion of optimization

Технологические процессы подземного выщелачивания по своей структуре являются сложными техническими многосвязными системами, охватывающими несколько подсистем (пласт-скважина - насосные станции - концентрации реагентов и т.д.). Все эти подсистемы взаимосвязаны, и нарушение технологического режима хотя бы одной из подсистем приводит к остановке всего цикла работы системы в целом. Поэтому в настоящее время большое внимание уделяется прогрессивным методам разработки многокомпонентных систем, одним из которых является метод подземного выщелачивания (ПВ). Метод ПВ по сравнению с другими методами наиболее экономичный и безвредный, а его использование не приводит к нарушению окружающей среды.

Сложность процесса, протекающего в реальных подземных условиях, обусловливает необходимость разработки математических моделей и программного обеспечения для изучения всего цикла технологического процесса ПВ в реальных условиях и принятия решений в соответствии с целью управления. Основная цель создания модели - характеристика и прогнозирование некоторых объектов и технологических процессов. Модели, основанные на математической интерпретации проблемы, помогают в поиске необходимой информации для принятия решений с помощью определенных алгоритмов. Таким образом, разработка моделей для решения проблем анализа и принятия решений в управлении технологическими процессами подземного выщелачивания при добыче полезных ископаемых в рудных месторождениях, а также создание соответствующих вычислительных алгоритмов и программного обеспечения являются актуальными на сегодняшний день.

Растворение полезного компонента в недрах земли и последующее движение образовавшихся соединений происходят в основном в соответствии с гидродинамическими законами, законами массопереноса и химической кинетики. Сложность процесса, протекающего в реальных подземных условиях, обусловливает необходимость разработки математических моделей и программного обеспечения для изучения всего цикла технологического процесса ПВ в реальных условиях и принятия решений в соответствии с целью управления. Основная цель создания модели - характеристика и прогнозирование некоторых объектов и технологических процессов. Модели, основанные на математической интерпретации проблемы, помогают в поиске необходимой информации для принятия решений с помощью определенных алгоритмов. Математическая модель управления для принятия решений при анализе технологического процесса ПВ предлагается в следующем уравнении, отображающем характер

изменения фильтрационного потока:

_дС кк дНл N

дх

дх) ду

д +—

гкк дНл

/и ду

+ Х ~ X , У - У ) Он (г) = ткР

1=1

дН

в области

в = {(х,у,г)/а < х<Ь, с< у < ё, 0< г < Тк}

граничным

дН

(а — + (1 — а) Н)/г =р( х у)

дп

и

начальным

(1)

удовлетворяющей Н (х, у,0) = Но( х, у)

условиям.

После решения задачи (1) и определения напора Н находится скорость

дН

V у = -к2

дН ду

ух = —К

фильтрации по закону Дарси: дх

С целью определения концентрации полезного компонента в пласте рассматривается уравнение конвективной диффузии:

дС

—--——- — у( С — С. ) = т

дх

д С ^дС Л д

П- 1+--

дх) ду

дх

г

V

пасл ене)—дЬ£) — г(с — с )=

^ ^ '—ч / \ т /

V ду) дх ду

дг (2)

дг

у (С)/ (С, N, Ь, Г), N (х, у,0) = Nо( х, у)

в области О с начальным С(x, у,0) Со и граничным

дС

(а—+ (1 — а)С) =^( х, у, г)

дп г

С (х, у, г)1

а также внутренними

д С

= С

= о

( х,у )=( х1 ,у/ )

1( х,у )=(х ,у1) д п

( х у )=( х , V )

условиями.

Главная задача состоит в обеспечении целесообразных действий с помощью управления процессом ПВ и выборе параметров, гарантирующих осуществление следующих основных целей: минимизация притока реагента через рудоносные границы пласта; обеспечение равномерного гидродинамического выщелачивания; максимизация значений концентрации полезного компонента; оптимальное расположение скважин.

Эти цели реализуются путём минимизации целевой функции Я выбором критерия оптимизации (и), т.е. решением задачи

Т N,

ВД = 1! С (X, и) — С1Ь (X, и)]2 Я * = шт ВД, Я(и •) <*, и0 < и < ип, 0 = {у, д0, дК}

•> иеУ

0 1=1

Здесь С (X, и) - решение задачи (1)-(2) в точке (х,у) в заданный момент времени г, СЬ(Х, и) - требуемое оптимальное значение полезной компоненты, £ - заданная точность, и - вектор с компонентами, у -

концентрация кислоты в закачиваемом растворе, д0, дк - дебиты скважин, у - скорость фильтрации и др. Вводятся следующие критерии управления для решения этой задачи.

Допускается, что уравнение фильтрационного потока описывается уравнением

д2 Н д2 Н 1 дН

-2- 4--2~ =---^ /(х, У, *)

дх дУ Ж д* , (3)

Н (х, У, * )| = Н0( х, у) удовлетворяющим начальному и=0 и граничному

дН (х, у, I)

Г лтпглылал* ЧттРР!- ^ ¿=1

и, N

= 0 /(х, у, *) = — £ $ (*Жх - х, у - у,)

условиям. Здесь,

дп

По результатам вычислений ниже показано изолинии напора:

12 10

80 -

60 -

40 -

Итак, для принятия необходимых решений в целях управления

технологическим процессом ПВ решаются следующие задачи: системное

исследование объекта ПВ,

обработка

математическое

моделирование,

вычислительных

алгоритмов,

ориентированное

программирование

данных,

создание

объектно-

А также получение результатов на вычислительной машине, системный анализ полученных результатов для принятия решений в управлении процессом.

Из-за сложности процесса ПВ выбор параметров происходит не одновременно, а по отдельности. Гидродинамические параметры выбираются с использованием гидродинамической модели для процесса ПВ. В качестве экспериментальных значений используются динамические величины, примененные в предыдущей разработке. После этого выбираются кинетические параметры. В этом случае выходящими параметрами или последней целью является максимизация значений концентрации откачной

скважины.

Использованные источники:

1. Имомов А.И., Эргашев Б.С. Реализация схемы Кранка—Николсона для линейного параболического дифференциального уравнения в МаШСАО //Молодой ученый. - 2014. - №. 73. - С. 1-5.

2. Ирискулов, С.С., Исманова, К.Д., Олимов, М., Имомов, А. (2013). Численные методы и алгоритмы. МаШСАО. Учебное пособие. Наманган, Изд-во.Наманган.

Камалов И.У. магистр

ФГБОУВО «Башкирский ГАУ»

Россия, г. Уфа ЭТИЧЕСКИЕ НОРМЫ ТЕЛЕФОННОГО РАЗГОВОРА

Аннотация: В статье рассматриваются этические нормы телефонного делового общения партнеров, способствующие улучшению взаимопонимания собеседников.

Ключевые слова: этические нормы, деловое общение, телефон, деловой контакт.

Значение телефонного общения для современных деловых людей трудно переоценить, поскольку это самый простой способ быстрого установления контакта, телексы, телетайпы, факсы лишь дополняют его. По телефону ведутся важные переговоры, назначаются встречи, даже заключаются сделки. Умение деловых людей грамотно вести телефонную коммуникацию влияет на их личный авторитет и на реноме фирмы, организации, предприятия, которую они представляют. Соблюдая правила этикета при телефонном разговоре, вы демонстрируете не только свой деловой профессионализм, но и общую культуру, образованность [1; 2].

Телефонный звонок является одним из инструментов делового общения, поэтому необходимо помнить обо всех его характеристиках упомянутых выше. Кроме того, особенности общения по телефону вызывают ряд часто встречающихся ошибок, снижающих эффективность делового контакта, и налагают дополнительные требования его участников.

Главные требования культуры общения по телефону - краткость (лаконичность), четкость и ясность не только в мыслях, но и в их изложении. Разговор должен проводиться без больших пауз, лишних слов, оборотов и эмоций.

Ваш собеседник, говорящий с вами по телефону не может оценить, ни во что вы одеты, ни выражения вашего лица, ни интерьера помещения, где вы находитесь, ни других невербальных аспектов, которые помогают судить о характере общения. Однако есть невербальные стимулы, которыми можно манипулировать в общении по телефону, к ним относятся: момент, выбранный для паузы, и ее продолжительность молчания, интонация, выражающая энтузиазм и согласие [3].