CC BY
55
Известия ТРТУ
Тематический выпуск
81. Модуль формирования и обработки гипертекста 81.1. Модуль формирования гипертекста
81.1.1. Модуль формирования сущностей и факторов гипертекста
81.1.2. Модуль формирования связей гипертекста
81.2. Модуль преобразования гипертекста в когнитивную модель
82. Моду ль создания и корректировки когнитивной модели
82.1. Модуль формирования вершин
82.2. Модуль формирования дуг
83. Модуль импульсного моделирования
83.1. Модуль расчёта результатов
83.2. Модуль графического отображения результатов
84. Модуль расчёта управляющих воздействий
84.1. Модуль ввода входных данных и формирование задачи линейного программирования
84.2. Модуль решения задачи линейного программирования и выдачи результатов
85. Модуль анализа устойчивости
85.1. Модуль приведения исходной матрицы к правой , почти треугольной матрице
85.2. Модуль поиска собственных чисел матрицы
86. Модуль структурного анализа
86.1. Модуль поиска циклов
86.2. Модуль поиска путей
86.3 Модуль поиска компонентов связности
А. Н. Колесников, А. В. Вербов
АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ТЕХНИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ СИСТЕМ ЭНЕРГОСНАБЖЕНИЯ
Современные системы энергоснабжения (СЭС) являются сложными объектами, обслуживающими подавляющее большинство ответственных технологических процессов. Поэтому для обеспечения надежного функционирования необходима непрерывная диагностика технического состояния СЭС и прогнозирования её аварийных режимов. Аппаратные средства и программные возможности микропроцессорных систем управ-
Микропроцессорные системы мониторинга, диагностики и управления
ления позволяют технически реализовать задачи диагностики и прогнозирования неисправностей всех элементов СЭС при наличии адекватной методики синтеза алгоритмов диагностирования.
В докладе проводится теоретическое обобщение процесса диагностирования СЭС при ограниченной информации о ее техническом состоянии, что предопределяет использование формального описания СЭС, то есть её математической модели диагностирования. Последняя должна обеспечивать необходимую глубину диагностирования и быть пригодной для дальнейшего синтеза и реализации алгоритмов диагностики и прогноза. Поэтому одной из наиболее сложных является задача построения модели объекта с выбором минимального числа диагностических параметров. Авторами предложен принцип построения модели СЭС, где в качестве основного диагностического параметра выступает кинетика токопотребления блоков, входящих в состав СЭС.
Авторами использовались основные понятия теории идентификации систем для описания действительного состояния электрической системы в текущий момент времени [1]. В этом случае необходимо проанализировать данные трех видов информации: о параметрах отдельных элементов системы, о схеме соединения основного оборудования (количество генераторов, двигателей, различных преобразователей и т. д.) и о параметрах электрического режима (модули и фазы угловых напряжений, потоки активной и реактивной мощностей, нагрузки узлов, токи в ветвях схемы соединений).
Таким образом, используя описание всей энергосистемы, с учётом всех трех видов параметров, можно построить математическую модель системы диагностирования и прогноза технического состояния. Такой подход, по мнению авторов, значительно упрощает алгоритмизацию процессов диагностики и прогноза технического состояния СЭС.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 1. Гусейнов Ф. Г., Рахманов Н. Р. Оценка параметров и характеристик энергосистем. -М.: Энер-гоатомиздат, 1988. -152 с.
М.В. Савельев, Р.Ю. Исраилов РАЗВИВАЮЩИЕСЯ СИСТЕМЫ И ИХ ОСОБЕННОСТИ
Характерной чертой современного прогресса науки и техники является широкое внедрение в различные отрасли промышленности развивающихся информационных систем (РИС). Ответственность выполняемых функций и большая цена отказа этих систем предъявляют повышенные требования к их надёжности. Обеспечение заданных требований во многом определяется уровнем надёжности, достигнутом на этапе создания системы. В связи с этим особую важность приобретают вопросы, связанные с исследованием надёжности сложных систем в процессе их проектирования.
В теории надёжности известно большое число методов, инженерных методик, доведённых до алгоритмов и программ. Их авторами являются известные учёные [1-5]. Данные теоретические работы являются фундаментальными, но эти методы часто не удаётся использовать на практике. Это объясняется следующими причинами:
- алгоритмы и программы не позволяют рассчитать надёжность из-за вычислительных трудностей в связи с большими объёмами задач;
