CC BY
1
Менеджмент, ценообразование, экономическая безопасность
УДК 339.138 JEL D470
АЛГОРИТМ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ВЫБОРУ МЕТОДА ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ КОМПАНИЙ, РАБОТАЮЩИХ НА ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ РЫНКАХ В ФИДЖИТАЛ СРЕДЕ
Божук С. Г. д-р экон. наук, профессор, профессор Высшей школы сервиса и торговли, ORCID 0000-0002-8179-5882, e-mail: bozhuk_sg@spbstu.ru, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация.
Шестакова А. А. аспирант, e-mail: 9312882849@mail.ru, Высшая школа сервиса и торговли Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого; Консультант по ценообразованию, ООО «Кипрайз», г. Санкт-Петербург, Российская Федерация.
Аннотация: Развитие информационных технологий привело к масштабированию использования компаниями и клиентами интернет пространства в качестве торговой площадки в результате чего появился принципиально новый тип взаимодействия компаний и клиентов, включающий в себя стратегии и инструментарий создания потребительского пути, объединяющего физический и цифровой опыт клиента «бесшовным» способом -фиджитал среда. В статье исследуются процессы и последовательность разработки решений относительно выбора метода ценообразования для формирования цены в конкретный момент времени. Объектом исследования выступает деятельность по
ценообразованию компаний, работающих в фиджитал среде на потребительских рынках. В целях формирования конкурентоспособной цены сформулированы и обоснованы этапы выбора метода ценообразования для компаний, работающих в фиджитал среде, уточнены специфические факторы, которые должны учитываться при выборе ценовой стратегии в фиджитал среде, разработан алгоритм выбора метода ценообразования в фиджитал среде на потребительских рынках.
Ключевые слова: ценовая конкуренция, фиджитал, методы ценообразования, ценовые стратегии, омниканальность, кроссканальность, мультиканальность.
DECISION-MAKING ALGORITHM FOR CHOOSING A PRICING METHOD FOR COMPANIES OPERATING IN CONSUMER MARKETS IN A PHIGITAL
ENVIRONMENT
Bozhuk S. G. Doctor of Economic Sciences, Professor, professor at the Graduate School of Service and Trade, ORCID 0000-0002-8179-5882, e-mail: bozhuk_sg@spbstu.ru, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, Saint-Petersburg, Russian Federation.
© C.r. Bo^yK, A.A.meeraKOBa, 2023
Shestakova A. A. postgraduate student, e-mail: 9312882849@mail.ru, Graduate School of Service and Trade, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University; Pricing Consultant, KeepRise, Saint-Petersburg, Russian Federation.
Abstract. The development of information technology has led to the scaling of the use of the Internet space by companies and clients as a trading platform, resulting in the emergence of a fundamentally new type of interaction between companies and clients, which includes strategies and tools for creating a consumer journey that combines the physical and digital experience of the client - phigital environment. The article examines the processes and sequence of developing decisions regarding the choice of a pricing method to form a price at a specific point in time. The object of the study is the pricing activities of companies operating in the phigital environment in consumer markets. In order to form a competitive price, the stages of choosing a pricing method for companies operating in the phigital environment have been formulated and justified, specific factors that should be taken into account when choosing a pricing strategy in the phigital environment have been clarified, and an algorithm for choosing a pricing method in the phigital environment in consumer markets has been developed.
Keywords: pricing, phigital, pricing methods, pricing strategies, omni-channel, cross-channel, multi-channel.
► Введение. Каждый из этапов процесса ценообразования оказывает влияние на конечный результат сформированной цены и, как следствие, достижение поставленных целей и задач всей компании в конкурентной среде. При этом выбранный метод ценообразования -имеет ключевое значение, поскольку именно он влияет на фактическую формулу расчета, какие показатели будут уч-
тены, как гибко компания будет реагировать на рынок и будет ли она реагировать на конкурентов. Методы ценообразования для потребительских рынков и алгоритмы их выбора исследовались и ранее, но современность требует пересмотра подходов.
Актуальность исследования заключается в необходимости учитывать влияние факторов фиджитал среды, которые воздействуют на компанию в целом и ценообразование в частности. В данной статье мы рассмотрим особенности выбора методов ценообразования для компаний, работающих в фиджитал среде на потребительских рынках и как специфичность фиджитал среды меняет выбор стратегии и метода ценообразования.
► Обзор литературы. Концепция фиджитал среды является относительно новой и отражает новизну расширения взаимодействия цифровых технологий и физической реальности, что однозначно расширяет их возможности. Первоначальный анализ различных публикаций, посвященных феномену фиджитал или связанных с ним, показал, что взгляд на фи-джитал, как на новое явление требует междисциплинарных подходов. Например, первое упоминание понятия фиджитал было в 2007г. в статье, описывающей технологию позволяющую получить доступ к цифровым мультимедиа через физически напечатанный атлас мира - «Phigital Map» (Фиджитал карта) [1]. После этого понятие фиджитал распространялось по разным областям, наращивая междисциплинарное исследование этого феномена -развитие искусственного интеллекта [2], цифровизация искусства [3], Медицина [4], Связи с общественностью [5] и дру-
гие. При этом, в контексте маркетинга феномен фиджитал начинает появляться и активно развиваться в научных исследованиях только с 2015 г. [6-9]
В процессе исследования были изучены текущие подходы к определению методов ценообразования, их особенности [7; 10-14], и применимость к фиджитал среде [15; 16]. При этом, в представленных работах не уделено или уделено недостаточно внимания проблеме выбора метода ценообразования. Проблема выбора метода ценообразования была раскрыта только в труде Рогатенюк Э.В. [17], который как раз исследовал комплексный подход к выбору методов ценообразования, но для узкого направления -для региональных рекреационных продуктов. В результате анализа предлагаемого им подхода была установлена его неприменимость к выбору методов ценообразования для компаний, работающих на потребительских рынках в фиджитал среде.
Недостаточная проработка вопросов формирования цен в фиджитал среде на потребительских рынках определила общий замысел и постановку исследования с позиции современных особенностей реализации политики ценообразования. Целью исследования в данной статье поставлено уточнение алгоритма выбора метода ценообразования с учетом особенностей фиджитал среды.
► Данные и методы. Ценовая политика фирмы базируется на определенной стратегии, согласованной с другими аспектами конкурентоспособности во всех подразделениях компании. Выбор стратегии ценообразования предшествует выбору метода ценообразования, так как задает необходимые приоритеты принятия решения.
Формирование стратегии ценообразования состоит из ряда процедур:
Оценка стабильности внешней и внутренней сред;
Определение места компании в конкурентном окружении, занимаемая доля рынка;
Определение целей и задач компании;
Определение целей и задач ценообразования;
Выбор модели взаимодействия между каналами продаж;
Определение ключевых показателей результативности ценообразования.
В литературе представлено множество классификаций стратегий по различным признакам. Наибольшее распространение получила классификация, выделяющая четыре группы признаков стратегий ценообразования, далее в работе авторы будут опираться именно на эту классификацию, как наиболее популярную в научной литературе [11; 12; 18; 19]:
1. Стратегии по уровню цен на новые товары. Классификационный признак: уровень цен.
a. Стратегия «снятия» сливок. Цель: максимизация прибыли. Суть: кратковременное завышение цен. Признак: Высокие цены.
b. Стратегия среднерыночных цен. Цель: использование текущего положения. Суть: Выпуск товаров по среднеотраслевой цене. Признак: Средний уровень цен.
c. Стратегия цены проникновения. Цель: Захват массового рынка. Суть: Занижение цен на товар. Признак: Низкие цены.
2. Стратегии по товарной и покупательской дифференциации. Классификационный признак: разрез дифференциации.
а. Стратегия дифференциации цен на «взаимосвязанные» товары. Цель: Побуждение покупателей к потреблению. Суть: Использование широкого спектра цен на субституты, дополняющие и комплектующие товары. Признак: дифференциация на субституты.
b. Стратегия ценовых линий. Цель: создание представления покупателей о принципиальном отличии в качестве с учетом порогов их ценовой чувствительности. Суть: Использование резкой дифференциации цен на ассортиментные виды товара. Признак: ассортиментная дифференциация.
c. Стратегия ценовой дискриминации. Цель: Продажа одного товара различным клиентам по разным ценам или предоставление ценовых скидок некоторым группам покупателей. Признак: Дифференциация покупателей.
3. Стратегии по уровню стабильности цен. Классификационный признак: уровень стабильности цен.
a. Стратегия стабильных цен. Цель: использование существующего положения. Суть: неизменные, при изменении рыночных обстоятельств. Признак: стабильные цены
b. Стратегия скользящей «падающей» цены. Цель: расширение или захват рынка. Суть: ступенчатое снижение цен после насыщения первоначально выбранного сегмента. Признак: не стабильные, снижающиеся цены
c. Стратегия роста проникающей цены. Цель: Использование существующего положения, сохранение и завоеванной доли рынка. Суть: повышение цен после реализации стратегии цены проникновения. Признак: не стабильные, растущие цены
4. Стратегии по отношению к конкурентам. Классификационный признак: отношение к конкурентам
a. Стратегия преимущественной цены. Цель: атаковать или защищаться от конкурентов. Суть: достижение ценового преимущества по отношению к конкурентам. Признак: стремление к ценовому преимуществу.
b. Стратегия следования за конкурентом. Цель: использование существую-
щего положения. Суть: копирование поведения ценового лидера. Признак: следование за рынком.
Выбор той или иной стратегии зависит от тех факторов, которые выступают определяющими при построении ценовой политики того или иного субъекта хозяйствования (тип рынка, который определяется типом конкуренции; этап жизненного цикла товара, экономические цели организации и другие группы факторов). Стратегия ценообразования в зависимости от экономических целей организации может преследовать разнообразные цели: выживаемость, максимизацию текущей прибыли, лидерство на рынке, достижение или сохранение лидерства по качеству [6].
При этом стоит заметить неоднозначность представленной классификации стратегий ценообразования, обоснованную тем, что классификация должна подразумевать наличие признаков, позволяющих выделить непересекающиеся между собой группы. В представленной же классификации можно выявить как минимум 2 неоднозначных момента:
• С точки зрения схожести стратегий. Например, стратегия цены проникновения и стратегия преимущественной цены по целям и используемым методам схожи до степени смешения.
• С точки зрения однозначности отнесения к классификационным группам. Например, стратегия дифференциации цен на «взаимосвязанные» товары, стратегия ценовых линий и стратегия ценовой дискриминации могут применяться в рамках одной организации одновременно.
Следующим этапом ценообразования, после определения стратегии, является выбор метода ценообразования. Рассмотрим общепринятую классификацию методов ценообразования для потребительских рынков. В разных источниках могут отличаться названия и глубина
группировки, но суть классификация укоренилась единая [13; 17; 18; 20]. В целях дальнейшего исследования по каждому методу ценообразования выделим данные, требуемые для реализации методов:
1. Затратные методы ценообразования:
1.1. «Издержки +» (Постоянные издержки, Переменные издержки)
1.2. Метод безубыточности (Постоянные издержки, Переменные издержки, Объём производства (в т.ч. план), Данные по продажам)
1.3.Метод структурной аналогии (Постоянные издержки, Переменные издержки, Характеристики товаров)
2. Нормативно-параметрические методы:
2.1. Метод удельной цены (Постоянные издержки, Переменные издержки, Характеристики товара, Оценка спроса (Опросы, Экспертно))
2.2. Метод баллов (Метод экспертной оценки) (Характеристики товара, Оценка спроса (Опросы, Экспертно))
2.3. Агрегатный метод (Постоянные издержки, Переменные издержки, Характеристики товаров)
2.4 Регрессионный метод (Постоянные издержки, Переменные издержки, Характеристики товара, Оценка спроса (Опросы, Экспертно))
3. Рыночные методы:
3.1. Метод с ориентацией на спрос (Данные о продажах, История цен, Данные об объеме рынка, Оценка спроса (Опросы, Экспертно))
3.2. Метод с ориентацией на лидера (Анализ цен конкурентов, Оценка конкурентов (Экспертно, Аналитически), Данные о продажах, Данные об объеме рынка)
3.3 Метод равновесной цены (История цен, Данные о продажах, Данные об объеме рынка)
3.4 Метод текущих цен (Анализ цен конкурентов)
3.5. Метод запечатанного конверта (Постоянные издержки, Переменные издержки, Анализ цен конкурентов, Характеристики товара)
4. Психологические методы ценообразования, как правило, определяются, как часть группы рыночных методов [13], но в некоторых источниках [10; 21] выделяются в самостоятельную группу, включают в себя: Метод расчленения цен, Метод ценообразования с подарками, Метод неокругленных цен, Метод ценовых линий и др. Опираются на результаты исследований психологов и соответствующие рекомендации. Выделить по ним требуемые для реализации данные, не представляется возможным, т.к. в эту группу входит бессчётное количество методов, отличающихся своим многообразием. Группа является специфичной по своей реализации, и не стабильна в плане потребностей и получаемых результатов. В связи с чем, не будет рассмотрена в рамках данного исследования.
5. В последние годы сформировался новый метод ценообразования, который не учитывался в литературе у прошлых исследователей - это метод, основанный на машинном обучении. Машинное обучение - это набор методов, которые могут автоматически обнаруживать закономерности в данных, а затем использовать обнаруженные закономерности для прогнозирования будущих данных или для принятия других решений в условиях неопределенности [22]. Для использования этого метода требуется большое количество данных, высокое их качество, специализированное программное обеспечение, высококвалифицированный персонал, отработанные бизнес-процессы по всем подразделениям компании, влияющим на ценообразование. Новый метод ценообразования представляет большой интерес для исследований, но в настоящий момент является малоизученным и малодоступным для большинства участников рынка из-за обозначенных выше
высоких требований к процессам компании. Авторы обозначают наличие в практике метода ценообразования, основанного на машинном обучении, и отмечают необходимость его учета при выборе методов ценообразования. В рамках данной статьи подробный разбор применения этого метода не рассматривается, но в соответствии с целью исследования авторы учитывают данный метод при разработке алгоритма выбора методов ценообразования, поскольку обозначенных требований по его применению достаточно для определения возможностей использования.
Стоит обратить внимание, что выбранная классификация применима только для потребительских рынков и для других типов рынков может быть избыточная. Потребительский рынок - это рынок покупателей, образованный отдельными лицами и домохозяйствами, покупающими или приобретающими тем или иным способом товары и услуги для личного потребления [19; 23].
► Результаты исследования. Фи-джитал среда обладает особой спецификой, поскольку является следствием взаимодействия факторов онлайн и оффлайн торговли, что непосредственно влияет на весь процесс ценообразования. Ранее в своих исследованиях [15] авторы выделили и обосновали специфические факторы, влияющие на ценообразование компаний в условиях фиджитал среды:
• Выбранная стратегия ценообразования;
• Объем и качество оцифрованных данных;
• Уровень автоматизации бизнес-процессов компании, в т.ч. ценообразования;
• Текущая средняя частота возврата клиентов.
• Подробнее остановимся на факторах, которые должны быть учтены при формировании стратегии ценообразова-
ния компаний, работающих на потребительских рынках в фиджитал среде и учитывающие особенности среды [15]. А именно:
• Определение целей и задач компании. Стратегия ценообразования должна подчиняться достижению стратегии всей компании. Поэтому определение целей и задач компании является определяющим фактором в выборе стратегии ценообразования.
• Выбор модели взаимодействия между каналами продаж. Фиджитал среда подразумевает наличие более, чем одного канала продаж и выбранная модель взаимодействия между ними ключевым образом влияет на выбор стратегии ценообразования. Например, омниканальное взаимодействие подразумевает единый подход к ценообразованию на всех каналах продаж, и, соответственно, особенности каждого канала и их взаимодействия.
• Оценка стабильности внешней и внутренней сред. Уровень стабильности внешней и внутренней сред определяет какие стратегии ценообразования предпочтительны или наоборот невозможны для применения. Например, при значительной дестабилизации рынка применение стратегии стабильных цен становится неэффективным. Или, при нестабильной внутренней среде компании представляет опасность применение стратегии проникновения, т.к. эта стратегия из-за занижения цен требует точной сплоченности всех подразделений компании в следовании выбранной стратегии.
• Определение места компании в конкурентном окружении, занимаемая доля рынка. От положения компании по отношению к конкурентам выявляется необходимость применения стратегий по отношению к конкурентам.
• Определение целей и задач ценообразования. На основании всех предыдущих пунктов определяются цели и задачи
дит ограничение групп методов ценообразования, которые могут применяться для достижения выбранной стратегии. Систематизируем в табл. 1 возможности применения групп методов ценообразования для разных стратегий ценообразования.
Таблица 1 - Анализ применимости методов ценообразования для различных стратегий
ценообразования
компании, которые являются завершающим этапом в определении стратегии ценообразования компании.
После того, как стратегия ценообразования компании определена, происхо-
Стратегии ценообразования Затратные методы Нормативно -параметрические Рыночные методы
Стратегии уровня цен на новые товары
Стратегия «Снятие сливок» нет да нет
Стратегия среднерыночных цен нет нет да
Стратегия цены проникновения да нет да
Стратегии товарной и покупательской дифференциации
Стратегия дифференциации цен на «взаимо-связанные» товары да да нет
Стратегия ценовых линий нет нет да
Стратегия ценовой дискриминации нет нет да
Стратегии стабильности цен
Стратегия стабильных цен да да нет
Стратегия скользящей «падающей» цены нет нет да
Стратегия роста проникающей цены да нет да
Стратегии отношения к конкурентам
Стратегия преимущественной цены нет нет да
Стратегия следования за конкурентом нет нет да
Ценообразование, основанное на машинном обучении, способно применять любую из выбранных стратегий, что является его ключевым преимуществом.
Фиджитал среда вносит ограничения и на выбор стратегии ценообразования, и на выбор метода ценообразования.
Особенности, вносящие значимые ограничения для фиджитал среды ранее были сформированы и обоснованы авторами [15]. Систематизация ограничений в разрезе применимости групп методов ценообразования представлена в табл. 2.
Таблица 2 - Систематизация существующих методов ценообразования по новым классификационным признакам
Группы методов Затратные методы ЦО Нормативно -параметрические методы Рыночные методы Ценообразование на машинном обучении
Чувствительность к достоверности данных Да Нет8 Да Да
Сложность к автоматизации Относительно. Требуются данные обо всех издержках Автоматизация невозможна. Требуется экспертная оценка качества товара, базовых параметров. Относительно. Требуется большой объем данных о рынке Сложно, требуется специализированное ПО
Скорость реакции на изменения Средняя Низкая Высокая Высокая
Таким образом, основополагающим моментом для выбора метода является ценовая стратегия, далее по шагам отбираются методы, соответствующие требованиям. При этом, если на одном из шагов не остается подходящих методов, т.е.
2 пути решения - обеспечить необходимые запросы для выбора метода или вернуться к первоначальному этапу выбора стратегии и пересмотреть решение. Визуализируем выбор метода ценообразования в виде логической схемы (рис. 1).
Рисунок 1 - Логическая схема выбора метода ценообразования
Если после прохождения всех этапов для компании остались доступны несколько методов, то они могут быть скомбинированы и применены в тактических решениях для достижения наилучшего результата.
Например, разные методы ценообразования могут быть применены для разных кластеров товаров и магазинов в зависимости от тактических целей и задач.
► Выводы и дальнейшая дискуссия. Появление новой фиджитал среды, вызывает необходимость исследования ее влияния на все этапы процесса ценообразования. Авторы в данной статье исследуют этап выбора метода ценообразования с учетом всех особенностей среды.
Специфика работы на потребительском рынке в фиджитал среде связана с
► Литература
1. Nakazawa J., Tokuda H. Phygital Map: Accessing Digital Multimedia from Physical Map // Proceedings - 21st International Conference on Advanced Information Networking and Applica-tionsWorkshops/Symposia, AINAW'07. 2007. P. 368-373.
2. Beyond AI: Artificial Golem Intelligence / Ja. Romportl, P. Ircing, E. Zackova, M. Polak, R. Schuster. Pilsen: University of West Bohemia, 2013. 149 p.
3. Guga Je.Virtual Idol Hatsune Miku: New Auratic Experience of the Performer as a Collaborative Platform // Arts and Technology. 2015. P. 36-44. DOI: 10.1007/978-3-319-18836-2_5
4. Tahara D., Laufer G. From Intervention to Innovation: Health Information Technology // Obesity and Disease in an Interconnected World. 2015. P. 395-419.
5. Шилина М. Г. Связи с общественностью в парадигме big data // Российская школа связей с общественностью. 2015. №6. С. 108127.
6. Краснов А. С., Краснова С. А. Phygital-маркетинг как элемент стратегии маркетинга производств // Стратегия социально-
тем, что компании могут использовать разные стратегии ценообразования в разные периоды времени (например, в зависимости от сезона) или одновременно на разных группах магазинов или товаров. Такое разнообразие применяемых стратегий ценообразования требует более тщательного учета всех факторов при ее выборе. Приоритеты ценовой стратегии задают ограничения на выбор применимых в конкретной ситуации методов ценообразования. В исследовании авторы обосновали необходимость примерять воронку отсева методов ценообразования с учетом факторов доступности информации, полноты и качества данных, доступности автоматизации расчетов для выбора метода.
► References
1. Nakazawa J., Tokuda H. (2007). Phygital Map: Accessing Digital Multimedia from Physical Map. Proceedings - 21st International Conference on Advanced Information Networking and Applica-tionsWorkshops/Symposia, AINAW'07, 368-373.
2. Romportl Ja., Ircing P., Zackova E., Polak M., Schuster R. (2013). Beyond AI: Artificial Golem Intelligence. Pilsen: University of West Bohemia.
3. Guga Je. (2015). Virtual Idol Hatsune Miku: New Auratic Experience of the Performer as a Collaborative Platform. Arts and Technology, 3644. http://doi.org/10.1007/978-3-319-18836-2_5
4. Tahara D., Laufer G. (2015). From Intervention to Innovation: Health Information Technology. Obesity and Disease in an Interconnected World, 395-419.
5. Shilina M. G. (2015). Public relations in the big data paradigm. Russian school of public relations, 6, 108-127. [In Russian]
6. Krasnov A. S., Krasnova S. A. (2021). Phygital marketing as an element of production marketing strategy. Strategy for the socio-economic
экономического развития общества: управленческие, правовые и хозяйственные аспекты. Сборник научных статей 11 Международной научно-практической конференции. Курск, 2021.С. 113-115.
7. Путинцева А. А. Полоус А. Д., Ким А. Новая эра меркетинга: фиджитал // Новые импульсы развития: вопросы научных исследований. 2021. №1. С. 116-119.
8. The Phygital Shopping Experience: An Attempt at Conceptualization and Empirical Investigation / Belghiti S. [et al.] // AMSWMC 2017: Marketing Transformation: Marketing Practice in an Ever Changing World. 2017. P. 6174.
9. Vel K., Brobbey C., Salih A., Jaheer H. Data, technology & social media: their invasive role in contemporary marketing [Electronic source] // Revista Brasileira De Marketing. 2015. No. 14(4). URL: https://ssrn.com/ab-stract=2763303 (accessed on 05.02.2023)
10. Жидкова Е. В., Жидков А. Н. Методы ценообразования на современном рынке // Лесной вестник. 2011. С. 101-105.
11. Котлер Ф., Боуэн Дж., Мейкенз Дж. Маркетинг. Цена: факторы и методы ценообразования. Ценовые стратегии [Электронный ресурс] // Гостеприимство. Туризм. URL: http://tourlib.net/books_tourism/kotler_tourism_ 13.htm (дата обращения: 17.12.2022)
12. Липсиц И. В. Ценообразование. Москва: Юрайт, 2021. 399 с.
13. Никоноров В. М. Критерии качества методик ценообразования // Международный научно-исследовательский журнал. 2014. №1. С. 60-61.
14. Попов Е. В., Крючкова О. Н. Классификация методов ценообразования // Маркетинг в России и за рубежом. М.: Фи-нпресс, 2002. №4. С. 32-53.
15. Божук С. Г., Шестакова А. А. Особенности ценообразования на потребительском рынке в фиджитал среде // Аудит и финансовый анализ. 2021. № 5-6. С. 16-21.
16. Шестакова А. А. Особенности ценообразования для разных моделей взаимодействия между каналами продаж компаний, работающих в фиджитал среде // Сборник научных трудов Всероссийской студенческой научно-учебной конференции «Молодежная неделя науки ИПМЭиТ». 2022.С. 329-332.
development of society: managerial, legal and economic aspects. Collection of scientific articles of the 11th International Scientific and Practical Conference, 113-115. [In Russian]
7. Putintseva A. A. Polous A. D., Kim A. (2021). New era of marketing: phygital. New impulses of development: issues of scientific research, 1, 116-119. [In Russian]
8. Belghiti S. et al. (2017). The Phygital Shopping Experience: An Attempt at Conceptualization and Empirical Investigation. AMSWMC 2017: Marketing Transformation: Marketing Practice in an Ever Changing World, 61-74.
9. Vel K., Brobbey C., Salih A., Jaheer H. (2015). Data, technology & social media: their invasive role in contemporary marketing. Revista Brasileira De Marketing, 14(4). https://ssrn.com/abstract=2763303
10. Zhidkova E. V., Zhidkov A. N. (2011). Methods of pricing in the modern market. Forestry Bulletin, 101-105. [In Russian]
11. Kotler F., Bowen J., Makens J. (1998). Marketing. Price: factors and methods of pricing. Pricing strategies. Hospitality. Tourism. [In Russian] http://tourlib.net/books_tourism/kotler_tour-ism_13.htm
12. Lipsits I. V. (2021). Pricing. Moscow: Yurayt. [In Russian]
13. Nikonorov V. M. (2014). Quality criteria for pricing methods. International scientific research journal, 1, 60-61. [In Russian]
14. Popov E.V., Kryuchkova O.N. (2002). Classification of pricing methods. Marketing in Russia and abroad, 4, 32-53. [In Russian]
15. Bozhuk S. G., Shestakova A. A. (2021). Features of pricing in the consumer market in the digital environment. Audit and financial analysis, 5-6, 16-21. [In Russian]
16. Shestakova A. A. (2022). Peculiarities of pricing for different models of interaction between sales channels of companies operating in the digital environment. Collection of scientific papers of the All-Russian student scientific and educational conference "Youth Week of Science IP-MEiT\ 329-332. [In Russian]
17. Рогатенюк Э. В. Комплексный подход к выбору методов ценообразования на региональный рекреационный продукт // Ученые записки таврического университета им. В.И. Вернадского, Серия «Экономика». 2007. Т.20 (59). №1. С. 190-205.
18. Герасименко В. В. Ценообразование. Москва: Инфра-М, 2005. 420 с.
19. Емельянова Т. В., Снитко Л. Т. Стратегии ценообразования в розничной торговле // Сборник научных статей VI Писарен-ковских чтений «Эффективность сферы товарного обращения труда» Изд. Белорусский торгово-экономический университет потребительской кооперации, 2020. С. 42-46.
20. Крок Г. Большая книга директора магазина 2.0. Новые технологии [Электронный ресурс]. URL: https://econ.wikireading.ru/68674 (дата обращения: 04.12.2022)
21. Цыплаков Д. О., Майорова Е. А. Маркетинговые методы ценообразования в организациях торговли // Проблемы современных интеграционных процессов и пути их решения: Сборник статей Международной научно-практической конференции. Киров: МЦИИ «Омега Сайнс», 2016. Ч. 1. С. 169-171.
22. Murphy K. P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. London, England: The MIT Press, 2012. 1067 p.
23. Зейналов М. М., Нурмагомедова Л. М. Правовые основы определения понятия «Потребительский рынок» // Современное право. 2009. №5. С. 40-41.
17. Rogatenyuk E. V. (2007). An integrated approach to the selection of pricing methods for a regional recreational product. Scientific notes of the Tauride University named after. IN AND. Vernad-sky, Series "Economics", 20(59), 190-205. [In Russian]
18. Gerasimenko V.V. (2005). Pricing. Moscow: Infra-M. [In Russian]
19. Emelyanova T. V., Snitko L. T. (2020). Pricing strategies in retail trade. Collection of scientific articles of the VI Pisarenkov Readings "Efficiency of the sphere of commodity circulation of labor", 42-46. [In Russian]
20. Krok G. (2016). Big book of the store director 2.0. New technologies. ООО «Piter» Publ. [In Russian] https://econ.wikireading.ru/68674
21. Tsyplakov D. O., Mayorova E. A. (2016). Marketing methods of pricing in trade organizations. Problems of modern integration processes and ways to solve them: Collection of articles of the International Scientific and Practical Conference, 1, 169-171. [In Russian]
22. Murphy K. P. (2012). Machine Learning: A Probabilistic Perspective. London: The MIT Press.
23. Zeynalov M. M., Nurmagomedova L. M. (2009). Legal basis for defining the concept of "Consumer market". Modern law, 5, 40-41. [In Russian]
Статья поступила в редакцию 02.08.23
