CC BY
56
able development of mountain areas // International Journal. # 1 (19). Vladikavkaz, 2014. P. 68-74. 3. Active tourism in the South of Russia / Uchkulan and Daut. URL: http://budetinteresno.info/ ti-homirov_4_u_d.htm (2016.15 January). Literatura
1. Il'ichev Ju. G., Efremov Ju. V., Bok A. N., Dega N. S. Dinamika gornyh ozer verhovij Kubani. Tr. Teber-dinskogo zapovednika. Vyp. 59. Kislovodsk: MIL, 2015. 158 s. 2. Dega N. S., Onishhenko V. V. Vysokogornye ozera - perspektivnyj rekreacionnyj produkt Karachaevo-Cherkesii / Ustojchivoe razvitie gornyh territorij // Mezhdunarodnyj nauchnyj zhurnal. № 1 (19). Vladikavkaz, 2014. S. 68-74. 3. Aktivnyj turizm na Juge Rossii / Uchkulan i Daut. URL: http://budetinteresno.info/tihomirov_4_u_d.htm (2016.15 janvarja).
Статья поступила в редакцию 08.12.2015 г.
УДК 504: 064
АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЛОЩАДИ СЕЛИТЕБНЫХ ЛАНДШАФТОВ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ (на примере г. СТАВРОПОЛЯ)
THE AREA DETERMINING ALGORITHM OF RESIDENTIAL LANDSCAPES ON THE BASIS OF REMOTE SENSING DATA
(by the example of Stavropol)
©2015 Лебедев А. А., Братков В. В.
Московский государственный университет геодезии и картографии
©2015 Lebedev А. А., Bratkov V. V.
Moscow State University of Geodesy and Cartography
Резюме. В статье приводится авторский алгоритм дешифрирования для определения территории городской застройки г. Ставрополя, относящейся к категории селитебных ландшафтов. Для выделения контура городской застройки исходный космический снимок Landsat 5 от 1986 г. подвергся радиометрической и тепловой атмосферной коррекции. Опытным путем установлено, что наиболее информативным для поставленной цели является канал с длиной волны 0,485 мкм. Посредством преобразований Homogeneity и Synthetic Color Image откалибро-ванного снимка и последующей классификации в программном комплексе ENVI определена площадь городской застройки. Она составила 73,70 км2, тогда как по данным топографических карт - 62,58 км2. Расхождение объясняется некоторой временной разницей картографических данных и снимка (около 3 лет), разницей понятий «селитебный ландшафт» и «городская застройка», а также наличием естественных и искусственных зеленых насаждений в приграничных территориях города. Полученные результаты являются основой для проведения, например, функционального зонирования изучаемой территории.
Abstract. The article deals with the author's interpretation algorithm for determining the territory of urban development of Stavropol, classified as residential landscapes. The original satellite image Landsat 5 dated 1986 was subjected to radiometric and atmospheric correction for highlighting the contour of urban development. Experience has shown that the most informative channel for this goal is the channel with wavelength of 0,485nm. It was determined the area of urban development through the transformations of Heterogeneity and Synthetic Color Image calibrated image and subsequent classification in ENVI software. It amounted to 73.70 km2, whereas according to the topographic map it was 62.58 km2.
The discrepancy is due to a temporal difference of map data and image (about 3 years), to the difference between the concepts of "residential landscape" and "urban development" and the presence of natural and artificial green spaces in the border areas of the city also. The obtained results are the basis for holding, for example, the functional zoning of the study area.
Rezjume. V state privoditsya avtorskiy algoritm deshifrirovaniya dlya opredeleniya territorii go-rodskoy zastroyki g. Stavropolya, otnosyashheysya k kategorii selitebnyh landshaftov. Dlya vydeleniya kontura gorodskoy zastroyki ishodnyj kosmicheskiy snimok Landsat 5 ot 1986 g. podvergsya radio-metricheskoy i teplovoy atmosfernoy korrekcii. Opytnym putem bylo ustanovleno, chto naibolee informa-tivnym dlya postavlennoy celi yavlyaetsya kanal s dlinnoy volny 0,485 mkm. Posredstvom preobra-zovaniy Homogeneity i Synthetic Color Image otkalibrovannogo snimka i posleduyushhey klassifikacii v programmnom komplexe eNVI (должно быть ENVI) byla opredelena ploshhad gorodskoy zastroyki. Ona sostavila 73,70 km2, togda kak po dannym topograficheskih kart ona sostavlyala 62,58 m2. Rashozhdenie obyasnyaetsya nekotoroy vremennoy raznicey kartograficheskih dannyh i snimka (okolo 3 let), raznicey ponyatiy «selitebnyj landshaft» i «gorodskaya zastroyka», a takzhe nalichiem estestvennyh i iskusstvennyh zelenyh nasazhdeniy v prigranichnyh territoriyah goroda. Poluchennye rezultaty yavlyayutsya osnovoy dlya provedeniya, naprimer, funkcionalnogo zonirovaniya izuchaemoy territorii.
Ключевые слова: селитебный ландшафт, городская территория, дистанционное зондирование, г. Ставрополь.
Keywords: residential landscape, urban area, remote sensing, Stavropol.
Klyuchevye slova: selitebnyj landshaft, gorodskaya territoriya, distancionnoe zondirovanie, g. Stavropol.
Селитебные ландшафты относятся к классу антропогенных и подразделяются на 2 подкласса: городские и сельские [11]. В настоящее время интерес к селитебным ландшафтам обусловлен усилением темпов урбанизации и ростом агломераций. Рост населения обычно сопровождается ростом площади населенных пунктов и изменением плотности населения, что неблагоприятно сказывается на состоянии окружающей среды, в силу чего необходим мониторинг изменения количества населения и площади населенных пунктов. Что касается количества населения, то данные о нем обновляются систематически в ходе государственных переписей населения (примерно 1 раз в 10 лет), тогда как сведения об изменении площади населенных пунктов, или селитебных ландшафтов, обновляются эпизодически и в настоящее время практически нет единой общей методики их учета. Необходимость мониторинга названных процессов связана с тем, что они сопровождаются ростом нагрузки на окружающую среду, в первую очередь на природные ландшафты. В этой связи принято говорить о селитебной нагрузке на естественные (коренные) ландшафты, или о селитебной освоенности ландшафтов [1-3, 8-10]. Для Юга России, где находится изучаемая территория, эти проблемы актуальны в связи тем, что в регионе
отмечается положительная динамика численности населения.
Селитебные ландшафты формируются при взаимодействии географических и исторических факторов, в результате чего образуется городская территория - географическая система, основной особенностью которой является ее пространственная структура. Она характеризуется своеобразным географическим положением, рельефом, гидрографической сетью, почвенно-растительным покровом и т. п. Помимо этого, ей присущ ряд своеобразных условий, отвечающих специфическим потребностям человека, а именно: биологическим, трудовым, экономическим, социальным. В результате в пределах городских территорий возникают новые свойства, отличающие ее от природных (естественных) ландшафтов. По своему функциональному назначению городская территория делится на следующие зоны:
- селитебную зону, в которой размещаются жилые микрорайоны и кварталы; участки административно-общественных учреждений и учреждений культурно-бытового обслуживания населения;
- внеквартальные зеленые насаждения и спортивные сооружения общего пользования; улицы и площади; отдельные промышленные предприятия невредного производственного профиля, склады, устройства внешнего транспорта; неудобные для
застройки и еще не использованные участки;
- промышленные зоны, в которых размещаются промышленные предприятия с обслуживающими культурно-бытовыми учреждениями, улицами, площадями и дорогами, зелеными насаждениями;
- транспортные зоны, занимаемые устройствами внешнего транспорта;
- коммунально-складские зоны;
- санитарно-защитные зоны, отделяющие промышленные предприятия и транспортные устройства от жилья [12].
Сочетание различных элементов городской среды в конечном итоге и составляют совокупную территорию города.
Ставропольский край в настоящее время является крупнейшим субъектом Северо-Кавказского федерального округа. В силу своего географического положения он оказался одним из центров, который поглотил волны миграционных потоков в конце ХХ-начале XXI в. в связи с событиями как на территории российского Северного Кавказа, так и в республиках Закавказья. Значительная часть мигрантов поселилась в краевом центре - Ставрополе, население которого возросло с 318 тыс. человек в 1989 г. [5] до 425 тыс. человек в 2015 [14]. Рост населения города проходил неравномерно, на резкий рост численности в разное время влияли разные факторы. Сказываются и географическое положение города в южных широтах, и его соседство с республиками Северного Кавказа.
Город Ставрополь основан в 1777 г. Он, наряду с Благодарным и Светлоградом, расположен на юго-западном склоне Ставропольской возвышенности. Абсолютные отметки возвышенности постепенно изменяются к северо-востоку и северо-западу: от 325 м в восточной части города до 660 м в западной. В застроенной части города преобладают перепады высот более 50 м на 1 км. Рельеф в целом является одним из главных факторов, влияющих на освоение территории, в том числе и селитебное. Платообразные участки, сколы долин с различной крутизной, большая изрезан-ность балками и оврагами, оползневые участки - характерные черты рельефа города Ставрополя. В целом рельеф достаточно благоприятен для жизни и хозяйственной деятельности человека.
Тектоника г. Ставрополя сравнительно простая, сейсмичность до 7 баллов. Следу-
ет учитывать, что на участках развития песчано-глинистых водонасыщенных грунтов балльность землетрясений увеличивается на 1-2 единицы. Такими грунтами сложено 50 % территории города, значительная часть которой испытывает прогрессирующее подтопление.
В геологическом отношении Ставрополь расположен на юго-западном склоне Ставропольской возвышенности, которая представляет собой сводовое поднятие с пологими северными и крутыми южными склонами. В пределах города, к востоку от проспекта Октябрьской революции, остан-цовая возвышенность переходит в пласто-во-структурную эрозионную равнину, сложенную глинистыми отложениями сармата. В геологическом строении территории Ставрополя принимают участие отложения неогенового и четвертичного возраста. Коренные породы в селитебной части города представлены сарматским ярусом, наиболее древними являются нижнесарматские синдесмиевые глины с прослоями мергелей. Останцовая возвышенность и пластовая равнина глубоко расчленены речными долинами широтного простирания. В западной части территория остан-цовой возвышенности резко переходит в Сенгилеевскую котловину, представляющую собой инверсию рельефа на месте ядра антиклинали. Рельеф территории развивается в условиях слабонаклонного, почти горизонтального залегания пород миоценового возраста. Направление падения пород в целом на северо-восток под
1 о0
углом 1-3 .
Климат Ставрополя умеренно-континентальный, с жарким, временами засушливым летом и умеренно холодной зимой с сильными ветрами, в целом достаточно благоприятен для проживания и хозяйственной деятельности населения.
Гидрографическую сеть территории города составляют мелкие речки и ручьи балочных систем Егорлыкского и Калаусско-го бассейнов. На покрытом лесом западном склоне берут начало речки Татарка, Гру-шевка, Вишневка, Липовая, Гремучка, Бу-чинская, Вербовая, принадлежащие бассейну р. Егорлык. Здесь же, на западном склоне, расположено и Сенгилеевское водохранилище, регулирующее подачу воды в русло р. Егорлык. В пределах городской черты расположены верховья этих балок. Балки двусторонние, глубоко врезаны в
рельеф, имеют значительную протяженность, борта балок изрезаны оврагами. На восточном склоне расположены истоки речек, принадлежащих бассейну р. Калаус: Третья Речка, Чла, Ташла, Мутнянка, Ма-майка, Желобовка, ручей Волчий. Эти речки пересекают территорию Ставрополя с запада на восток, сливаясь за пределами города и образуя реку Улу. Гидрографическая сеть по территории города распределяется относительно равномерно. Бассейны водотоков характеризуются значительной вытянутостью. По характеру и степени извилистости русел реки г. Ставрополя весьма сходны.
Естественные почвы в пределах города сохранились только под лесами и на целинных участках лугово-степной и полустепной зон. Большую часть территории города занимают выщелоченные средне-гумусовые черноземы. Лесные буро-серые и бурые почвы характерны для склонов, сложенных делювиальными отложениями. Почвы Юго-Западного района представлены ценнейшими черноземами.
Территория г. Ставрополя приурочена к лесостепной зоне. Основными типами растительности здесь являются леса и луговые степи. В городской черте достаточно хорошо сохранились лесные массивы (лес Круглый - 246 га, частично Русская лесная дача - 7154 га, Таманский лес - 497 га, Члинский лес - 199 га, Мамайский лес -579 га). Главные лесообразующие породы -дуб черешчатый и скальный, бук восточный и ясень обыкновенный. В качестве характерной примеси к основным лесообра-зующим породам в дубовых лесах представлены граб, ясень, клен полевой, бук, в буковых - граб, ясень. Отмечается смена коренных лесообразующих пород производными: грабняками, ясенниками, смешанными насаждениями из граба и ясеня. В окрестностях Ставрополя лесная растительность чередуется с лугово-степной. Степь свойственна примерно одной трети территории города. В настоящее время это почти полностью распаханные земли, сама лугово-степная растительность на более или менее значительных пространствах сохранилась лишь на ряде участков, примыкающих к Ставрополю [4, 13].
Для определения суммарной площади, занимаемой г. Ставрополем, были использованы топографические карты, отражающие состояние изучаемой местности в се-
редине - второй половине 1980-х годов, а также данные космического аппарата Landsat 5 за этот же временной отрезок. Предварительная обработка, дешифрирование и графическая обработка полученных результатов проделаны в программных пакетах ENVI и MapInfo. Алгоритм обработки приведен на рисунке 1.
ВЫБОР ИСХОДНЫХ ДАННЫХ
Космический снимок Landsat Топографическая карта
■s 1
ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА
Атмосферная коррекция Тепловая коррекция Фильтрация Преобразование изображения Регистрация изображения
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Дешифрирование
ОКОНЧАТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА
Геометрическая коррекция
U
АНАЛИЗ
Сопоставление полученных данных с топографической картой Сопоставление топографической карты с полученными данными
Рис. 1. Алгоритм и технические
средства обработки данных дистанционного зондирования для выделения селитебной территории
В качестве исходных данных применялся снимок Landsat 5 от 07 апреля 1986 г. (режим доступа http://glovis.usgs.gov), имеющий пространственное разрешение 30 м, близкое к масштабу топографической карты 1:200 000. В этой связи была проведена векторизация соответствующей топографической основы. Соотношение снимка и данных топографической карты, характеризующих контуры селитебных ландшафтов г. Ставрополя, иллюстрирует рисунок 2.
Рис. 2. Снимок Landsat 5 от 07.04.1986 и контуры черты городской застройки г. Ставрополя по состоянию местности на 1983 г.
Исходные космические снимки спутника Landsat 5 имеют начальный уровень обработки, включающий радиометрическую и сенсорную коррекцию, а также пространственную привязку по орбитальным данным. Снимки приведены к универсальной поперечной проекции Меркатора (UTM, зона 38, N). Переход к дешифрированию предполагает предварительную и тематическую обработку снимков. Предварительная обработка полученных материалов заключается в приведении снимков к виду, пригодному для последующего анализа и интерпретации, включая атмосферную и геометрическую коррекции.
Процедура атмосферной коррекции сводится к устранению искажений от влияния атмосферы. На данные дистанционного зондирования атмосфера влияет двумя способами - путем рассеяния и поглощения энергии излучения в воздушной среде. Рассеяние имеет место, когда в атмосфере происходит смена направления солнечного излучения молекулами газа, а также жидкими и твёрдыми аэрозолями. Обычно предполагается, что рассеянное излучение, идущее от Солнца или отраженное от поверхности Земли, не ослабляется, а меняет направление [7].
Для устранения искажающего влияния атмосферы и получения истинных значений спектральной кривой поверхности выполняется атмосферная коррекция спутниковых данных. При этом учитываются такие параметры, как содержание водяного пара, распределение аэрозолей, пространственный охват снимка. Поскольку прямое измерение указанных атмосферных свойств доступно редко, разраба-
тываются методы получения их из спектральных значений данных [6]. Один из таких методов, применяемых нами, встроен в программном комплексе ENVI в специальный модуль FLAASH, который предназначен для атмосферной коррекции спутниковых снимков.
Перед использованием спутниковых данных в модуле FLAASH снимки необходимо откалибровать, а именно - значения пикселей преобразовать в значения яркостей на сенсоре (RADIANCE). Ввиду особенностей работы модуля FLAASH необходимо осуществить конвертацию исходного формата записи мультиспектрального снимка BSQ в формат BIL или BIP [15]. BIL, BIP и BSQ не являются форматами изображений, это лишь методы записи значений пикселов в файл.
Формат BSQ представляет собой самый простой формат записи многоканальных данных, в котором каждая строка данных записывается на следующей строке того же спектрального диапазона (канала). Этот формат является оптимальным для пространственного (x, y) доступа к любой части одной спектральной полосы.
Формат BIP обеспечивает оптимальную производительность для доступа к спектральным данным изображения.
Формат BIL можно рассматривать как компромисс между пространственной и спектральной обработкой снимков. Рекомендуется как формат файла для большинства задач обработки в процессах программного комплекса ENVI. Метод BIL использует способ записи многоканальных изображений, при котором строки значений для каждого канала фиксируются последовательно. Например, в случае трехка-нального изображения все три канала данных сначала записываются в строку 1, затем в строку 2 и т. д., пока не будет записана последняя строка изображения [15].
В целях выделения территории города (селитебной застройки) на снимке необходимо проведение тепловой атмосферной коррекции (Thermal Atmospheric Correction). Проведение данного преобразования основано на факте разницы температур объектов селитебного (здания, дорожные покрытия) и природных ландшафтов. В целях «выравнивания» и однозначной трактовки текстуры снимка требуется проведение фильтрации. Наши предварительные исследования показали, что наиболее приемлемый результат получается при применении опции Homogeneity к каналу с длинной волны 0,485 мкм (рис. 3).
" itWV' ff'J -»Л ' • HfiC^HTj
Рис. 3. Результаты предварительной обработки исходного снимка
Так как результаты дешифрирования цветного изображения в большей степени соответствуют требованиям, предъявляемым к данной работе, необходимо преобразовать имеющееся серое изображение (один спектральный канал) в синтетическое цветное (три спектральных канала). Применение преобразования Synthetic Color Image позволяет производить улучшение отображения тонких масштабных функций с сохранением мелких деталей, что в дальнейшем упрощает процесс дешифрирования (рис. 4.).
; __J ! '
'ffifei'fft&JSy адйд^ vji
Рис. 4. Обработанный снимок после преобразования Synthetic Color Image
Следующим этапом является визуализация, то есть дешифрирование. Определение площади городской территории Ставрополя осуществлялось с применением рабочего набора Classification Workflow.
Экспериментально было установлено, что оптимальный результат получается при проведении классификации по 5 классам всех каналов преобразованного снимка. Полученные результаты в виде векторного слоя не были подвергнуты последующей постклассификационной обработке, так как данная операция существенно огрубляла точность полученных результатов (укрупнение ошибочных полигонов и изменение границ).
Рис. 5. Окончательные результаты дешифрирования территории городской застройки г. Ставрополя по состоянию на 1986 г. (красным цветом показан контур города по результатам дешифрирования снимка, желтым -по результатам векторизации топографической карты)
Для окончательной обработки проводился пакет Мар^о. С его помощью была сделана геометрическая коррекция изображения. В результате были получены контуры городской застройки г. Ставрополя (рис. 5). Площадь городской застройки по данным обработки космического снимка составила 73,70 км2, тогда как по данным топографических карт она составляла 62,58 км2.
Расхождения в данных можно объяснить несколькими причинами. Во-первых, тем, что векторизованные карты отражали состояние местности на 1979-1983 гг., то есть как минимум на 3 года отличались от данных дистанционного зондирования. Во-вторых, участки естественных и искусственных зеленых насаждений, находящихся в приграничной территории города,
при проведении дешифрирования оказались исключены из его границ, тогда как традиционно они включены в селитебные ландшафты как дачные участки. Наконец, в-третьих, содержание терминов «селитебные ландшафты» и «городская застройка» несколько отличается. Первый, на наш взгляд, является более общим понятием по отношению ко второму. Для увеличения точности дешифрирования и, соответственно, определения площади селитебных ландшафтов необходима их категоризация, то есть выделение собственно территории застройки, территории сплошных зеленых насаждений и т. п. Эта процедура требует иного алгоритма, но должна проводиться в тех границах, которые определены на основе описанного алгоритма.
Литература
1. Атаев З. В., Братков В. В. Динамика селитебной освоенности ландшафтов формирующейся Махачка-линско-Каспийской агломерации (на основе данных дистанционного зондирования) // Мониторинг. Наука и технологии. 2013. № 4. С. 11-16. 2. Атаев З. В., Братков В. В., Заурбеков Ш. Ш., Астапов М. Б., Мамонов А. А. Селитебная нагрузка на ландшафты Северного Кавказа // Юг России: экология, развитие. 2012. № 4. С. 100-107. 3. Атаев З. В., Заурбеков Ш. Ш., Братков В. В. Современная селитебная освоенность ландшафтов Северо-Восточного Кавказа // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. 2010. № 1 (10). С. 71-74. 4. Атлас земель Ставропольского края. М.: Изд-во ООО «ДИ ЭМ БИ», 2000. 114 с. 5. Болдырев В.А. Итоги переписи населения СССР. М.: Финансы и статистка, 1990. 6. Болсуновский М. А., Черепанов А. С. Атмосферная коррекция в ПО ENVI. Модуль FLAASH // Геопрофи. 2006. № 5. С. 22-24. 7. Дистанционное зондирование: количественный подход / Ш. М. Дейвис, Д. А. Ландгребе, Т. Л. Филлипс, Ф. Х. Свейн и др. Пер. с англ. М.: Недра, 1983. 415 с. 8. Мамонов А. А., Атаев З. В., Братков В. В. Тенденции изменения селитебной освоенности ландшафтов Дагестана // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. 2013. № 3 (24). С. 99-105. 9. Мамонов А. А., Братков В. В. Оценка изменения площади города Махачкала на основе данных дистанционного зондирования // Всероссийская научно-практическая конференция, посвященная 150-летию со дня рождения В. И. Вернадского «Современные проблемы геологии, географии и геоэкологии (секция географии)». Грозный, 25-28 марта 2013 года. Махачкала: АЛЕФ, 2013. С. 126-128. 10. Мамонов А. А., Братков В. В., Атаев З. В. Оценка изменения селитебной освоенности ландшафтов контактной полосы Терско-Сулакской и Приморской низменностей Дагестана на основе данных дистанционного зондирования // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. 2013. № 1 (22). С. 84-89. 11. Мильков Ф. Н. Человек и ландшафты: очерки антропогенного ландшафтоведения. М. : Мысль, 1973. 224 с. 12. Строительные нормы и правила СНиП 2.07.01-89 «Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений» (утв. постановлением Госстроя СССР от 16 мая 1989 г. № 78) (с изменениями от 13 июля 1990 г., 23 декабря 1992 г., 22 июля 1993 г.). URL: http://capitalstroy-74.ru/snp/233-snip-20701-89. 13. Экологический паспорт города Ставрополя / под ред. С. И. Пахомовой. Ставрополь: ПНИИИС, 1995. 72 с. 14. httpy/города-россия.рф/sit^_id.php?id=47 15. http://resources.arcgis.com References
1. Ataev Z. V., Bratkov V. V., Dynamics of residential landscape development of emerging Makhachkala-Caspian agglomeration (based on remote sensing data) // Monitoring. Science and technology. 2013. No. 4, p. 11-16. 2. Ataev Z. V., Bratkov V. V., Zaurbekov Sh. Sh., Astapov M. B., Mamonov A. A. Residential load on the landscapes of the North Caucasus // the South of Russia: ecology, development. 2012. No. 4, p. 100-107. 3. Ataev Z. V., Zaurbekov Sh. Sh., Bratkov V. V. Modern residential landscape development of the Northeastern Caucasus // Proceedings of the Dagestan State Pedagogical University. Natural and exact sciences. 2010. No 1 (10), p. 71-74. 4. Lands atlas of the Stavropol' territory. M.: Publishing house LLC "CI EM BI", 2000. 114 p. 5. Boldyrev V. A. The results of the population census of the USSR. M.: Finance and statistics, 1990. 6. Bolsunovskij M. A., Cherepanov A. S. Atmospheric correction in AP ENVI. The FLAASH module / M. A. Bolsunovskij // Geoprofi. 2006. No. 5. p. 22-24. 7. Dejvis Sh. M., Landgrebe D. A., Fillips T. L., Svejn F. H. etc., Remote sensing: the quantitative approach / tran. from English. M. : Nedra, 1983,
p. 415. 8. Mamonov A. A., Ataev Z. V., Bratkov V. V. Trends of the residential development of Dagestan landscapes // Proceedings of the Dagestan State Pedagogical University. Natural and exact sciences. 2013. No. 3 (24), p. 99-105. 9. Mamonov A. A., Bratkov V. V. Assessment of the area change of Makhachkala city on the basis of remote sensing data // Russian scientific-practical conference devoted to the 150th anniversary since the birth of V. I. Vernadskij "Modern problems of Geology, Geography and Geoecol-ogy (geography section). Groznyj, March 25-28, 2013. Makhachkala: ALEPH, 2013. p. 126-128. 10. Mamonov A. A., Bratkov V. V., Ataev Z. V. Assessment of changes in the landscapes residential development of the contact strip of the Terek-Sulak and coastal lowlands of Dagestan on the basis of remote sensing data // Proceedings of the Dagestan State Pedagogical University. Natural and exact sciences. 2013. No. 1 (22). p. 84-89. 11. Milkov F. N. Man and landscapes: essays of the anthropogenic landscape. M.: Mysl, 1973. 224 p. 12. Construction norms and regulations of SNiP 2.07.01-89 "Urban development. The planning and construction of urban and rural settlements" (approved by the resolution of the State Construction Committee of the USSR, may 16, 1989 No. 78) (with changes of July 13, 1990, December 23, 1992, July 22, 1993). 13. Ecological passport of Stavropol city. / Ed. by S. Pakhomova I. Stavropol': PNIIIS, 1995. 72 p. 14. http://sities-Russia.RF/sity_id.php?id=47 15. http://resources.arcgis.com
Literatura
1. Ataev Z. V., Bratkov V. V. Dinamika selitebnoj osvoennosti landshaftov formirujushhejsja Mahachka-linsko-Kaspijskoj aglomeracii (na osnove dannyh distancionnogo zondirovanija) // Monitoring. Nauka i tehnologii. 2013. № 4. S. 11-16. 2. Ataev Z. V., Bratkov V. V., Zaurbekov Sh. Sh., Astapov M. B., Mamonov A. A. Selitebnaja nagruzka na landshafty Severnogo Kavkaza // Jug Rossii: jekologija, razvitie. 2012. № 4. S. 100-107. 3. Ataev Z. V., Zaurbekov Sh. Sh., Bratkov V. V. Sovremennaja selitebnaja osvoennost' landshaftov Severo-Vostochnogo Kavkaza // Izvestija Dagestanskogo gosudarstvennogo pedagog-cheskogo universiteta. Estestvennye i tochnye nauki. 2010. № 1 (10). S. 71-74. 4. Atlas zemel' Stavropol'skogo kraja. M.: Izd-vo OOO «DI JeM BI», 2000. 114 s. 5. Boldyrev V. A. Itogi perepisi naselenija SSSR. M .: Finan-sy i statistka, 1990. 6. Bolsunovskij M. A., Cherepanov A. S. Atmosfernaja korrek-cija v PO ENVI. Modul' FLAASH // Geoprofi. 2006. № 5. S. 22-24. 7. Distancionnoe zondirovanie: kolichestvennyj podhod / Sh. M. Dejvis, D. A. Landgrebe, T. L. Fillips, F. H. Svejn i dr. Per. s angl. M. : Nedra, 1983. 415 s. 8. Mamonov A. A., Ataev Z. V., Bratkov V. V. Tendencii izmenenija selitebnoj osvoennosti landshaftov Dage-stana // Izvestija Dagestanskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta. Estestvennye i tochnye nauki. 2013. № 3 (24). S. 99-105. 9. Mamonov A. A., Bratkov V. V. Ocenka izmenenija ploshhadi goroda Mahachkala na osnove dannyh distancionnogo zondirovanija // Vserossijskaja nauchno-prakticheskaja konferencija, posvjashhennaja 150-letiju so dnja rozhdenija V. I. Vernadskogo «Sovremen-nye problemy geologii, geografii i geojekologii (sekcija geografii)». Groznyj, 25-28 marta 2013 goda. Mahachkala: ALEF, 2013. S. 126-128. 10. Mamonov A. A., Bratkov V. V., Ataev Z. V. Ocenka izmenenija selitebnoj osvoennosti landshaftov kontaktnoj polosy Tersko-Sulakskoj i Primorskoj nizmennostej Dagesta-na na osnove dannyh distancionnogo zondirovanija // Izvestija Dagestanskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta. Estestvennye i tochnye nauki. 2013. № 1 (22). S. 84-89. 11. Mil'kov F. N. Che-lovek i landshafty: ocherki antropogennogo landshaftovedenija. M. : Mysl', 1973. 224 s. 12. Stroitel'nye normy i pravila SNiP 2.07.01-89 «Gradostroitel'stvo. Planirovka i zastrojka gorodskih i sel'skih poselenij» (utv. postanovleniem Gosstroja SSSR ot 16 maja 1989 g. № 78) (s izmenenijami ot 13 ijulja 1990 g., 23 dekabrja 1992 g., 22 ijulja 1993 g.). URL: http://capitalstroy-74.ru/snp/233-snip-20701-89.
13. Jekologicheskij pasport goroda Stavropolja / pod red. S.I. Pahomovoj. Stavropol': PNIIIS, 1995. 72 s.
14. http://goroda-rossija.rf/sity_id.php?id=47 15. http://resources.arcgis.com.
Статья поступила в редакцию 12.11.2015 г.
