CC BY
49
ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ
DOI: 10.21045/1811-0185-2023-2-27-39 УДК: 614.2
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СЛУЖБОЙ ЛУЧЕВОЙ ДИАГНОСТИКИ ПЕРВИЧНОГО УРОВНЯ МЕДИКО-САНИТАРНОЙ ПОМОЩИ
И.М. ШулькинА.В. Владзимирский, Е.И. Шульц, Р.Н. Ахметов
ГБУЗ города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», г. Москва, Россия
Н Автор для корреспонденции: Шулькин И.М.
АННОТАЦИЯ
Рассматриваются основные проблемы организации работы службы лучевой диагностики и возможности для их решения, предоставляемые инструментами информационных систем. Сформулированы организационные задачи, которые необходимо предусмотреть при цифровизации здравоохранения. Проведен анализ изменения организационно-управленческого подхода к обеспечению работы диагностического отделения. Решающую роль в развитии современного здравоохранения играет системный подход к цифровизации отрасли и создание цифровой инфраструктуры в соответствии с актуальными запросами для оперативного управления.
Ключевые слова: лучевая диагностика, телемедицина, телерадиология, первичная медицинская помощь, поликлиника. Для цитирования: Шулькин И.М, Владзимирский А.В., Шульц Е.И, Ахметов Р.Н. Актуальные проблемы управления службой лучевой диагностики первичного уровня медико-санитарной помощи // Менеджер здравоохранения. 2023; 2: 27—39. DOI: 10.2W45/1811-0185-2023-2-27-39.
Введение
По данным Минздрава России ежегодно в стране проводится более 350 миллионов лучевых исследований; при этом годовой прирост их количества составляет 2,5% [1]. Интенсивное развитие и цифровизация парка диагностических устройств решила вопрос дефицита оборудования, но обусловила возникновение новых проблем. К их числу относятся нехватка кадров (прежде всего врачебных), эффективность использования аппаратуры (включая баланс загруженности и технической сохранности, вопросы корректности назначений), доступность исследований для пациентов в условиях постоянно нарастающего спроса. Высокая технологичность, ресурсоемкость, многообразие и сложность процессов, социальная значимость, особые требования к качеству и доступности при лавинообразно нарастающем спросе - вот условия, в которых современный организатор здравоохранения должен формировать и реализовывать стратегию управления службой лучевой диагностики. Очевидно, что в этом контексте требуются специальные организационные технологии, учитывающие специфику и задачи отрасли.
С
Вместе с тем, проблема обоснованного расчета потребности и объемов лучевых исследований, особенно в контексте конкретной эпидемиологической и социальной обстановки, также сохраняет свою актуальность (Каприн с соавт., 2015; Ку-саинова с соавт., 2018; Ломаков с соавт., 2020; Малеков с соавт., 2019; Тюрин, 2018; Шахабов с соавт., 2020; Шелехов, 2019; Blessing et al, 2020; Castillo et al, 2021; O'Hagan et al, 2019).
Обсуждение
Востребованность и ресурсное обеспечение
В глобальной перспективе спрос на лучевые исследования постоянно возрастает, пропорционально растет оснащенность [2-6]. Структура соответствующих услуг остается относительно стабильной: преобладают рентгенологические диагностические и профилактические (до 55,0%), а также ультразвуковые исследования (около 43,0%). Вместе с тем, есть тенденции постепенного увеличения количества компьютерных и магнитно-резонансных то-мографий пропорционально росту числа соответствующих структурных подразделений медицинских
•КС
© Шулькин И.М, Владзимирский A.B., Шульц Е.И, Ахметов Р.Н., 2023 г.
№2 Manager
2023 Zdravoochranania
/Менеджер
здравоохранения
организаций. Так, количество отделений и кабинетов компьютерной томографии (КТ) в государственных медицинских организациях выросло с 1190 в 2014 г. до 1283 в 2019 г., а магнитно-резонансной томографии - с 461 до 477 соответственно [7, 8]. При этом надо учитывать стремительный рост частного сектора лучевой диагностики, в отношении которого не опубликовано надежных статистических данных; однако оценка реальной практической ситуации позволяет судить о значительном росте спроса на КТ-и МРТ-исследования в формате коммерческих услуг. По данным отдельных частных медицинских организаций ежегодный прирост числа лучевых исследований может достигать 38,4% [9-12].
Необходимо отметить отсутствие в глобальной перспективе единого понимания оптимального или рационального количества «тяжелой медицинской техники» в расчете на объем населения. Относительно низкая оснащенность может сопровождаться высокой используемостью и хорошей сохранностью парка, в то время как относительный переизбыток оборудования часто приводит к его простою. С позиций бенчмаркинга, в настоящее время число компьютерных томографов на 100 тысяч населения в России приближается к средним значениям в странах Европы. Например, в 2019 г. в РФ зафиксировано 1,3 КТ на 100 тыс. населения; в Нидерландах в 2018 г. - 1,35, во Франции - 1,22, в Германии - 1,92, в Австрии - 1,78. Вместе с тем, отмечается отставание по числу магнитно-резонансных томографов [7]. Необходимо отметить, что ситуация с оснащенностью высокотехнологичным оборудованием разных модальностей достаточно широко варьируется в разных субъектах РФ, что требует индивидуализации подходов к организации и управлению, учитывающих локальные потребности, возможности и исходное состояние [1, 13, 14].
С учетом принципов рационального использования ресурсов в здравоохранении необходимо стремиться не к механическому увеличению количества аппаратов, а к достоверному определению потребности (как текущей, так и прогнозируемой) и обеспечению сбалансированной загрузки оборудования. Под «сбалансированной нагрузкой» мы понимаем рациональный режим работы диагностических устройств, обеспечивающих максимальное количество исследований за период на фоне оптимального режима работы, то есть - недопущения преждевременного технического износа.
Реализация сказанного является важной организационной задачей. Если рассматривать службу
лучевой диагностики как компонент системы здравоохранения административно-территориальной единицы (субъекта РФ), то становится очевидным отсутствие научно обоснованных подходов, методов и способов мониторинга загрузки и режимов работы диагностического оборудования в реальном режиме времени. Именно такой «онлайн»-мониторинг необходим для оценки динамики состояния службы, принятия оперативных управленческих решений. В современных высокодинамичных условиях система здравоохранения (и служба лучевой диагностики как ее неотъемлемый компонент) должны чутко и очень быстро реагировать на изменения социально-экономической, клинической, эпидемиологической ситуации. Помимо режима реального времени, считаем важным осуществление мониторинга по совокупности параметров, включающих различные характеристики медицинских организаций, потоки пациентов, собственно оборудование, а также - клинические аспекты (прежде всего - направления на исследования, формируемые врачами клинических специальностей). Необходимо определить те метрики, которые будут наиболее комплексно и практико-ориентированно отражать деятельность службы лучевой диагностики. Также должны быть разработаны организационные технологии формирования обоснованного целеполагания для развития, прогнозирования состояния и оперативного управления службой лучевой диагностики.
Другой проблемой, связанной с управлением службой лучевой диагностики, является кадровый дефицит. Из года в год сохраняются стандартные проблемы - высокий рост совместительства (недостаток физических лиц), потребность в более интенсивном и действительно непрерывном повышении квалификации [15-20]. В период 2009-2013 гг. отмечался постоянный рост суммарной обеспеченности населения физическими лицами - специалистами лучевой диагностики на 13,5%. В период 2014-2019 гг. количество именно врачей-рентгенологов возросло на 8,5%, врачей ультразвуковой диагностики - на 17,1%, рентгенолаборантов - на 3,1%. Вместе с тем, стремительный рост спроса на лучевые исследования и оснащенность значительно превосходит по своим темпам рост численности специалистов. Причем даже очень качественная и системная подготовка кадров не может компенсировать сложившийся дисбаланс.
С учетом высокой цифровизации всей отрасли лучевой диагностики, универсальным организационным решением проблемы кадрового дефицита
Менеджер
здравоохранения /
Мападег №2
2с1гт\/оосЬгвпвп'1в 2023
стало масштабное применение телемедицинских технологий. Здесь сформировались два основных подхода [21-24]:
1. Модель централизации, подразумевающая физическое объединение специалистов в структуре референс-центра лучевой диагностики для дистанционных описаний исследований, выполняемых в сети медицинских организаций.
2. Модель аутсорсинга, подразумевающая дистанционную работу определенного числа врачей -сотрудников данной медицинской организации и/или передачу части исследований на дистанционные описания в иную медицинскую организацию.
Результативность работы центров «телерадиологии» хорошо изучена в определенном количестве научных публикаций. Ретроспективные и внутренние мероприятия по контролю качества демонстрируют очень положительные и обнадеживающие результаты. В целом, можно утверждать, что в условиях стандартизации и при корректной методической организации результативность обеих моделей (централизации и аутсорсинга) достаточно высока, так же, как и качество работы специалистов лучевой диагностики [25-27]. При этом остается неизученным аспект использования телемедицинских технологий в целях экспертной поддержки, то есть ситуации, когда врач-рентгенолог обращается за телемедицинской консультацией к своему более квалифицированному коллеге. Между тем распространенность такой формы дистанционного взаимодействия в лучевой диагностике достаточно высока. Полагаем, что экспертная поддержка со стороны врачей, имеющих субспециализации и работающих в медицинских центрах третьего уровня медицинской помощи, может и должна оказываться дистанционно врачам-рентгенологам, работающим на первом уровне медико-санитарной помощи. Объективная востребованность и особенности такой деятельности, важные для планирования и организации работы службы лучевой диагностики административно-территориальной единицы (вплоть до уровня субъекта РФ), остаются неизученными и явно требуют специального исследования.
Информатизация и цифровизация
В Российской Федерации, как и в глобальной перспективе, отмечается активная цифровизация здравоохранения [28-31]. Даже в странах с ограниченными ресурсами именно благодаря информационным технологиям удается успешно решать задачи предоставления медицинской помощи, обучения
и поддержки медицинского персонала (в том числе в сфере лучевой диагностики) [32-37]. Согласно опубликованной информации в настоящее время в России функционирует 237 радиологических информационных систем (РИС), 5662 аппаратов лучевой диагностики непосредственно подключены к сети Интернет, еще 3668 устройств подключены к системам получения, архивирования, хранения и поиска цифровых изображений (англ. «PACS») [7]. К сожалению, авторы цитируемой статьи - фактически единственной с данными общегосударственного масштаба - не уточняют модальности подключенных устройств, не соотносят количество именно цифровых аппаратов и PACS-систем, не уточняют масштабы использования РИС в плане охвата медицинских организаций. Предположительно, использованные авторами источники первичных данных не вполне корректны и информативны.
Действующими нормативно-правовыми актами предусмотрено создание в государственных информационных системах в сфере здравоохранения субъектов РФ централизованных архивов медицинских изображений (ЦАМИ); опубликованы соответствующие методические рекомендации Минздрава России. Наличие ЦАМИ подразумевает развертывание радиологической информационной системы на уровне всего субъекта с соответствующей интеграцией как диагностических устройств, так и медицинских информационных систем, автоматизированных рабочих мест. В научных публикациях преимущественно рассматриваются технологические аспекты построения соответствующих информационных ресурсов [38-41]. Причем часть авторов ограничивается вопросами информатизации отделений лучевой диагностики сугубо в пределах отдельных медицинских организаций [15, 18, 42], что является явным ограничением на современном этапе развития.
В подавляющем большинстве публикаций информационные системы для лучевой диагностики (РИС, PACS, ЦАМИ) рассматриваются как сугубо прикладной инструмент специалистов лучевой диагностики либо как средство для дистанционного взаимодействия. Достаточно часто публикуются разные формы телемедицинского консультирования посредством указанных информационных систем. При этом акцент делается либо на описательную статистику применения телемедицинских технологий, либо вновь на технические аспекты; реже обсуждаются вопросы качества дистанционных описаний [1]. Важно еще раз подчеркнуть, что интенсивное расширение способов применения
с
#хс
№2 Мападег
2023 2с1гв^/оос1-1гвпеп1а
/Менеджер
здравоохранения
радиологических информационных систем (за счет телемедицины, внедрения инновационных технологий, развития образовательной деятельности, контроля дозовой нагрузки и т.д.) возникает при условии масштабирования такой системы на сеть медицинских организаций, в том числе - на уровне административно-территориальных единиц [43-45].
Особых организационно-управленческих подходов потребовало обеспечение функционирования подразделений лучевой диагностики, продолжающих оказывать помощь пациентам с различными иными заболеваниями, в том числе в экстренном и неотложном порядках [46, 47]. Пандемия COVID-19 подчеркнула критичную важность системной, научно-обоснованной организационно-управленческой работы в сфере лучевой диагностики. Более того, в литературе показано, что недостатки именно в организации работы служб лучевой диагностики (включая недооснащен-ность и недоступность требуемого диагностического оборудования) пагубно сказывались на объемах оказываемой медицинской помощи и, в конечном счете, на ее эффективности [48]. Важным результатом анализа опыта пандемии стало осознание безальтернативности цифровизации здравоохранения в целом и лучевой диагностики в частности. Наибольшая стабильность и результативность служб лучевой диагностики на пике пандемии фиксировалась именно при исходном наличии развитых радиологических информационных систем и централизованных архивов медицинских изображений [49, 50].
Полагаем, что с учетом объемов затрачиваемых ресурсов, недопустимо рассматривать ЦАМИ исключительно как долговременное хранилище медицинских документов, аналог больничного архива (пусть даже и применяемого в ходе телемедицинских консультаций). Количество и характер разнообразных данных, накапливаемых в централизованных архивах, создает основу для появления принципиально новых управленческих подходов. В настоящее время отсутствует систематизированный, научно обоснованный подход к использованию потенциала ЦАМИ в организации и управлении службой лучевой диагностики. Требуется научная разработка соответствующих подходов и методологий.
Доступность
Ключевым показателем доступности диагностических исследований является время выполнения, включающее период от назначения соответствую-
щего теста до финализации описания его результатов врачом-специалистом. В указанном периоде четко выделяются три составляющие. Время от назначения до выполнения - длительность этого периода зависит от оснащенности, загруженности, наличия выстроенной системы маршрутизации (в том числе зафиксированной в нормативных документах), а также от имеющихся возможностей оперативного управления потоками пациентов. Время непосредственного выполнения - длительность этого периода, как правило, минимальна; она зависит от стандартизации протоколов исследований, квалификации персонала. Время подготовки описания результатов диагностического исследования может значительно варьироваться, так как зависит от кадровой ситуации [51-54].
С точки зрения организации здравоохранения необходимо воздействие на все три составляющие. Для минимизации первого этапа требуется наличие системы мониторинга в режиме реального времени, о которой мы уже говорили выше; в таком случае появляется возможность не только зафиксировать правила маршрутизации в нормативно-правовых актах, но действительно управлять потоками пациентов. Второй и третий этап требуют методической работы по стандартизации, непрерывному повышению квалификации и системы внутреннего контроля качества. Для третьего этапа есть свои особенности: необходимы организационно-управленческие решения по устранению кадрового дефицита (о чем также было сказано выше), а также требуется нормирование длительности описаний. Без нормирования, тем более с учетом модальностей исследований, невозможно спрогнозировать загруженность врачей, как и сроки ожидания заключения пациентами.
Значительно варьируется длительность описаний в зависимости от модели организации службы лучевой диагностики. В научных исследованиях показано значительное сокращение сроков подготовки документации по результатам исследований при реализации концепции централизации лучевой диагностики и внедрению описаний по субспециализациям [53, 55]. Особенно значительным является снижение для таких модальностей, как магнитно-резонансная томография и рентгенография. Рост производительности труда положительно сказывается на доступности соответствующих видов исследований и экономических показателях деятельности медицинских организаций [52]. Наличие клинической информации может как увеличивать,
Менеджер
здравоохранения /
Мапедег №2
2с1гв\/оосЬгвпвп'1в 2023
так и сокращать длительность описаний. Во многом это зависит от простоты доступа и наглядности данных о состоянии здоровья пациента [56]. В этом ключе оптимальным представляется интеграция радиологических и медицинских информационных систем, а также информационных систем в сфере здравоохранения субъектов РФ. На длительность описаний влияют методологические аспекты: например, наличие структурированных шаблонов описаний, предусмотренная необходимость консультирования пациента врачом-рентгенологом и т.д. [57-59].
Приказом Министерства здравоохранения РСФСР от 02.08.1991 г. № 132 «О совершенствовании службы лучевой диагностики» (утратил силу с 03.12.2020) устанавливались примерные расчетные нормы времени на проведение рентгенологических и ультразвуковых исследований. В последние годы обоснованность и реалистичность указанных норм вызывали значительную дискуссию в профессиональном сообществе. С другой стороны, с учетом значительной вариативности структуры служб лучевой диагностики субъектов РФ, расчетные нормы были совершенно неприемлемы во многих ситуациях. Очевидно, что с точки зрения современного управления здравоохранением невозможно не учитывать локальные особенности и потребности субъектов РФ, включая демографические, географические, социально-экономические аспекты, востребованность разных видов исследований и т.д. Также, в научном исследовании было показано, что указанные нормативы не учитывают различие затрат на осуществление деятельности врачей и среднего медицинского персонала в рамках оказания конкретной услуги, а также - требуют доработки, в силу значительных изменений технической аппаратной части лучевой диагностики, интенсивного внедрения информационных систем передачи изображений и систем документооборота [60].
В ныне действующем приказе Министерства здравоохранения Российской Федерации от 09.06.2020 г. № 560н «Об утверждении Правил проведения рентгенологических исследований» аспекты нормирования труда отсутствуют. Это создает возможности для субъектов РФ разработать собственные требования, учитывающие локальную специфику, и утвердить их нормативно-правовыми актами органов исполнительной власти в сфере здравоохранения данного региона. Вместе с тем, реализуется сказанное со значительными
затруднениями, в основном - в силу отсутствия со временных организационных технологий.
Важно отметить, что нормирование труда само по себе является инструментом управления. Помимо обеспечения доступности медицинской помощи, прогнозирования затрат различных ресурсов, нормирование труда позволяет решать целый ряд актуальных управленческих задач, включая стимулирование работников, реализацию концепции «бережливого производства» и т.д. [61]. В сфере лучевой диагностики исследования по проблематике нормирования труда выполнялись почти 7-8 лет назад, в совершенно ином контексте оснащения, спроса и т.д. Ненормированная и непрогнозируемая длительность подготовки описаний результатов создает серьезные риски ограничения доступности лучевых исследований, при этом согласно опубликованным данным, переход на системное использование радиологических информационных систем приводит к значительному (в разы) снижению длительности подготовки документации по результатам проведенных лучевых исследований [62]. Учитывая все вышесказанное, актуальной является научная разработка новых организационных технологий, в том числе на основе цифровых реше -ний, для решения вопросов нормирования труда в лучевой диагностике.
Научное развитие
Развитие лучевой диагностики за последние два десятилетия привело к тому, что эта сфера стала основополагающей для всей системы здравоохранения. Лучевая диагностика активно используется на всех этапах ведения пациентов, включая раннее выявление в ходе профилактических мероприятий, дифференциальную диагностику, стадирование, прогнозирование, оценку эффективности лечения и уровень исходов.
Высокая технологичность, ресурсоемкость, многообразие и сложность процессов, социальная значимость, особые требования к качеству и доступности при лавинообразно нарастающем спросе - вот условия, в которых современный организатор здравоохранения должен формировать и реализовывать стратегию управления службой лучевой диагностики. Очевидно, что в этом контексте требуются специальные организационные технологии, учитывающие специфику и задачи отрасли.
За последние 10 лет наблюдается изменение характера проблем в организации службы лучевой диагностики, требующих системного научного
с
#хс
№ 2 Мападег
2023 2с1гв^/оос1-1гвпеп1а
/Менеджер
здравоохранения
подхода. Ранее особую значимость имели недостатки экономического анализа, предшествующие закупочной деятельности, неравномерность и ограничения оснащения медицинских организаций, низкая квалификация кадров. Решению перечисленных проблем был посвящен ряд научных исследований [9, 63-68].
В настоящее время ситуация изменилась. Интенсивное развитие и цифровизация парка диагностических устройств решила вопрос дефицита оборудования, но обусловила возникновение новых проблем. К их числу относятся: нехватка кадров (прежде всего врачебных), эффективность использования аппаратуры (включая баланс загруженности и технической сохранности, вопросы корректности назначений), доступность исследований для пациентов в условиях постоянно нарастающего спроса. Вместе с тем, проблема обоснованного расчета потребности и объемов лучевых исследований, особенно в контексте конкретной эпидемиологической и социальной обстановки, сохраняет свою актуальность [1, 10, 13, 56, 69-74].
В настоящее время предлагаются новые научные подходы к улучшению организации и управления в системе здравоохранения, в том числе - на уровне оказания первичной медико-санитарной помощи и с применением информационных технологий [75-80]. Колоссальная значимость соответствующих научных исследований бесспорна, их практическое внедрение позволяет получить системные положительные результаты. Вместе с тем, в научных исследованиях специфика управления лучевой диагностикой в общем контексте организации первичного звена здравоохранения часто не учитывается или рассматривается фрагментарно. Ситуация, безусловно, негативна с точки зрения безопасности для пациентов и неоправданных экономических затрат для системы здравоохранения. Между тем конкретных мер и подходов к решению данной проблемы не сформулировано (за исключением столь же стандартных утверждений о необходимости повышения квалификации врачей первичного уровня медико-санитарной помощи).
Большинство исследований в сфере организации здравоохранения посвящено изучению проблематики на уровне структурных подразделений (отделений) лучевой диагностики медицинской организации. В частности, изучены вопросы обеспечения контроля безопасности и качества лучевой диагностики, организационные аспекты
деятельности соответствующих структурных подразделений (в том числе с учетом специфики тех или иных модальностей) в составе больниц скорой неотложной помощи, многопрофильных стационаров, онкологических медицинских организаций.
На уровне административно-территориальных единиц, в отдельных случаях, приводится описательная статистика оснащенности и обеспеченности, специфические вопросы организации исследований по отдельным модальностям, реже - аспекты радиационной безопасности [10, 11, 70, 72, 81, 82]. Рекомендуется в каждом субъекте Российской Федерации организовать службу лучевой диагностики с учетом региональных особенностей: кли-матогеографических, транспортной доступности, плотности расселения населения и прочих факторов, а также кадровых ресурсов [83]. Однако, конкретных организационных технологий для реализации сказанного не предложено.
Имеет место явная нехватка научных исследований, системно рассматривающих проблематику организации и управления службой лучевой диагностики на уровне административно-территориальной единицы или целого субъекта РФ.
Заключение
Таким образом, в современных условиях служба лучевой диагностики должна рассматриваться системно, как компонент системы здравоохранения административно-территориальной единицы (субъекта РФ). Управление службой должно осуществляться оперативно, на основе поступающих в режиме реального времени данных. Необходима научная разработка новых организационных технологий, отвечающих актуальным запросам, а также - создание цифровой инфраструктуры для «сквозного» применения соответствующих технологий.
Благодарность
Авторы благодарят настоящих профессионалов своего дела - руководителей и специалистов Департамента здравоохранения города Москвы, Департамента информационных технологий города Москвы, ГБУЗ г. Москвы «НПКЦ ДиТ ДЗМ», медицинских организаций ДЗМ, подрядных учреждений, чьими трудами в течение ряда лет создавался Единый радиологический информационный сервис ЕМИАС.
Менеджер
здравоохранения /
Мапедег № 2
2с1гв\/оосЬгвпвп'1в 2023
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Тюрин И.Е. Лучевая диагностика в Российской Федерации. // Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. - 2018. - Т. 1. - № 4. - С. 43-51.
2. Alexander S. Image Acquisition and Quality in Digital Radiography. // Radiol Technol. 2016 Sep;88(1):53-66.
3. Irwin A.G., Turner C.L., Redman S. Report of the 2020 British Nuclear Medicine Society survey of nuclear medicine equipment, workforce and workload. // Nucl Med Commun. 2022 Jun 1; 43(6):731-741. DOI: 10.1097/MNM. 0000000000001561.
4. Olatunji R.B., Akinmoladun J.A., Atalabi O.M. Capacity for paediatric radiology in Nigeria: a survey of radiologists. // Pediatr Radiol. 2021 Apr; 51(4):587-591. DOI: 10.1007/s00247-019-04610-2.
5. Scaglione M, Basilico R, Delli Pizzi A., lacobellis F, Dick E, Wirth S, Linsenmaier U, Calli C, Berger F.H., Nieboer K.H, Barrio A.B., Dumba M, Grassi R, Katulska K, Schueller G, Patlas M.N, Laghi A., Muto M, Nicola R, Zins M, Miele V, Hartley R, Katz D.S., Derchi L. The practice of emergency radiology throughout Europe: a survey from the European Society of Emergency Radiology on volume, staffing, equipment, and scheduling. // Eur Radiol. 2021 May; 31(5):2994-3001. DOI: 10.1007/s00330-020-07436-x.
6. Miyazono T, Miyake H, Nakamura H, Ochiai K, Saito H, Sagawa J, Asano H, Koyano Y, Abe S, Negishi T, Imai Y. [Report Based on Fiscal 2015 Diagnostic X-ray Equipment Questionnaire Survey]. // Nihon Hoshasen Gijutsu Gakkai Zasshi. 2019;75(1):54-61. Japanese. DOI: 10.6009/jjrt.2019_JSRT_75.1.54.
7. Голубев Н.А., Огрызко Е.В., Тюрина Е.М, Шелепова Е.А., Шелехов П.В. Особенности развития службы лучевой диагностики в Российской Федерации за 2014-2019 гг. // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. - 2021. - № 2. - С. 356-376.
8. Тюрин И.Е. Лучевая диагностика в Российской Федерации в 2016 г. // Вестник рентгенологии и радиологии. -2017. - Т. 98. - № 4. - С. 219-226.
9. Бережков Д.В., Москвичева М.Г. Повышение качества и эффективности диагностических исследований в частном медицинском центре. // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. - 2014. - № 1. - С. 88.
10. Каприн А.Д., Рожкова Н.И., Микушин С.Ю. Состояние парка рентгеновских и ультразвуковых аппаратов для исследования молочной железы в Российской Федерации за 2011-2012 гг. // Вестник рентгенологии и радиологии. - 2015. - № 5. - С. 49-52.
11. Шелехов П.В. Организация службы лучевой диагностики в г. Москве. // Менеджер здравоохранения. - 2018. -№ 7. - С. 57-65.
12. Ломаков С.Ю. Оснащенность учреждений здравоохранения лучевым диагностическим оборудованием для обследования онкологических пациентов. // Наука и инновации в медицине. - 2020. - Т. 5. - № 3. - С. 176-180.
13. Шелехов П.В. Кадровая ситуация в лучевой диагностике. // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. - 2019. - № 1. - С. 265-275.
14. Щепин В.О. Сеть подразделений лучевой диагностики и обеспеченность населения Российской Федерации их врачебными кадрами. // Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. - 2014. - № S. - С. 13-20.
15. Глушкова И.В., Кошкаров А.А., Мурашко Р.А., Пеннер Д.В., Рубцова И.Т., Дубровин А.В. Региональная радиологическая информационная система Краснодарского края: организация работы референсного клинико-диагностического центра по патологии молочной железы. // Врач и информационные технологии. - 2018. - № S1. - С. 18-27.
16. Морозов С.П., Владзимирский А.В., Ветшева Н.Н., Ледихова Н.В., Рыжов С.А. Референс-центр лучевой диагностики: обоснование и концепция. Менеджер здравоохранения. - 2019. - № 8. - С. 25-34.
17. Aas I.H. Organizational centralization in radiology. // J Telemed Telecare. 2006; 12(1):27-32. DOI: 10.1258/ 135763306775321344.
18. European Society of Radiology (ESR). ESR teleradiology survey: results. // Insights Imaging. 2016 Aug; 7(4):463-79. DOI: 10.1007/s13244-016-0485-6.
19. Ewing B, Holmes D. Evaluation of Current and Former Teleradiology Systems in Africa: A Review. // Ann Glob Health. 2022 Jun 24; 88(1):43. DOI: 10.5334/aogh.3711.
20. Hunter T.B., Krupinski E.A. University-Based Teleradiology in the United States. // Healthcare (Basel). 2014 Apr 15; 2(2):192-206. DOI: 10.3390/healthcare2020192.
21. Морозов С.П., Ледихова Н.В., Панина Е.В., Владзимирский А.В., Фомичева Е.П. Качество работы рентгено-лаборантов в условиях дистанционного взаимодействия с референс-центром лучевой диагностики с применением телемедицинских технологий. // Национальное здравоохранение. - 2021. - Т. 2. - № 2. - С. 36-46.
22. Hetenyi S, Goelz L, Boehmcker A., Schorlemmer C. Quality Assurance of a Cross-Border and Sub-Specialized Teleradiology Service. // Healthcare (Basel). 2022 May 28; 10(6):1001. DOI: 10.3390/healthcare10061001.
23. Habib E, Krishnaswamy W, Wu J.K., SchaefferE.K., MulpuriK. Evaluating paediatric orthopaedic teleradiology services at a tertiary care centre. // J Pediatr Orthop B. 2022 Jan 1; 31(1): e69-e74. DOI: 10.1097/BPB.0000000000000850.
24. Johnston K, Smith D, Preston R, Evans R, Carlisle K, Lengren J, Naess H, Phillips E, Shephard G, Lydiard L, Lattimore D, Larkins S. "From the technology came the idea": safe implementation and operation of a high quality teleradiology model increasing access to timely breast cancer assessment services for women in rural Australia. // BMC Health Serv Res. 2020 Nov 30; 20(1):1103. DOI: 10.1186/s12913-020-05922-y.
25. Пугачев П.С., Гусев А.В., Кобякова О.С., Кадыров Ф.Н., Гаврилов Д.В., Новицкий Р.Э., Владзимирский А.В. Мировые тренды цифровой трансформации отрасли здравоохранения. // Национальное здравоохранение. -2021. - Т. 2. - № 2. - С. 5-12.
«КС
№ 2 Manager
2023 Zdravoochranania
/Менеджер
здравоохранения
26. Стародубов В.И., Сидоров К.В., Зарубина Т.В. Оценка уровня информатизации медицинских организаций на этапе создания единого цифрового контура в здравоохранении. // Вестник Росздравнадзора. - 2020. - № 3. - С. 20-27.
27. Hanke RE, Gibbons A.T., CasarBerazaluce A.M., Ponsky T.A. Digital transformation of academic medicine: Breaking barriers, borders, and boredom. // J Pediatr Surg. 2020 Feb; 55(2):223-228. DOI: 10.1016/¡.¡pedsurg.2019.10.037.
28. Andronikou S. Pediatric teleradiology in low-income settings and the areas for future research in teleradiology. // Front Public Health. 2014 Aug 21; 2:125. DOI: 10.3389/fpubh.2014.00125.
29. Latifi R., Gunn J.K., Bakiu E, Boci A., Dasho E, Olldashi F, Pipero P., Stroster J.A., Qesteri O, Kucani J, Sulo A., Oshafi M, Osmani K.L., Dogjani A., Doarn C.R., Shatri Z, Kociraj A., Merrell R.C. Access to Specialized Care Through Telemedicine in Limited-Resource Country: Initial 1,065 Teleconsultations in Albania. // Telemed J E Health. 2016 Dec; 22(12):1024-1031. DOI: 10.1089/tm¡.2016.0050.
30. lyamu I., Xu A.X.T., Gymez-Ramirez O, Ablona A., Chang H.J., Mckee G, Gilbert M. Defining Digital Public Health and the Role of Digitization, Digitalization, and Digital Transformation: Scoping Review. // JMIR Public Health Surveill. 2021 Nov 26; 7(11): e30399. DOI: 10.2196/30399.
31. Shiferaw K.B., Tilahun B.C., Endehabtu B.F. Healthcare providers' digital competency: a cross-sectional survey in a low-income country setting. // BMC Health Serv Res. 2020 Nov 9; 20(1):1021. DOI: 10.1186/s12913-020-05848-5.
32. Бекина ЕЮ, Глущенко Н.П., Грешнова И.В., Жданова В.Ю., Зубенин С.В., Караулова В.Г., Куракина Т.Г., Щи-панов С.В. Радиологические информационные системы как часть Единой государственной информационной системы здравоохранения. Внедрение системы PACS в «ГУЗ Ульяновская областная клиническая больница» / Год здравоохранения: перспективы развития отрасли. Материалы 51-й межрегиональной научно-практической медицинской конференции. Ульяновск, 2016. - С. 237-239.
33. Богданова Т.Г., Родионов А.Т., Герасимова Л.И., Захаров С.А. Опыт Чувашской республики в построении регионального сегмента единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения. // Вестник Росздравнадзора. - 2020. - № 3. - С. 28-36.
34. Карасев Н.А., Васильев В.А., Максимов А.И., Молодов В.А. Некоторые вопросы организации электронных архивов медицинских изображений. // Естественные и технические науки. - 2014. - № 2 (70). - С. 209-210.
35. Cervantes Trejo A., Domenge Treuille S., Castaceda Alcántara I. Implementing an Integrated Large-Scale Clinical Information System for ISSSTE's Hospital Network in Mexico. // SN Compr Clin Med. 2021; 3(2):444-453. DOI: 10.1007/s42399-020-00713-2.
36. Gutiérrez-Martínez J., Núcez-Gaona M.A., Aguirre-Meneses H. Business Model for the Security of a Large-Scale PACS, Compliance with ISO/27002:2013 Standard. // J Digit Imaging. 2015 Aug; 28(4):481-91. DOI: 10.1007/ s10278-014-9746-4.
37. Olbrish K., Shanken P., Rabe D., Steven L., Irizarry N. Four-year enterprise PACS support trend analysis. // J Digit Imaging. 2011 Apr; 24(2):284-94. DOI: 10.1007/s10278-009-9262-0.
38. Бомбизо В. Как внедрить цифровой радиологический архив. Опыт больницы скорой помощи. // Здравоохранение. - 2018. - № 5. - С. 106-109.
39. Корендясов П.П. Создание локального архива медицинских изображений на примере клиник Самарского государственного медицинского университета / «Аспирантские чтения 2016». Материалы научно-практической конференции с международным участием «Молодые учёные - от технологий XXI века к практическому здравоохранению». Самара. - 2016. - С. 183-184.
40. Abbas R., Singh Y. PACS Implementation Challenges in a Public Healthcare Institution: A South African Vendor Perspective. // Healthc Inform Res. 2019 Oct; 25(4):324-331. DOI: 10.4258/hir.2019.25.4.324.
41. Hüsers J., Esdar M., Kuhlmann M., Saranto K., Jormanainen V., Hübner U. Bass Models for EHR, RIS and PACS Diffusion in Finland and Germany. // Stud Health Technol Inform. 2021 May 27;281:595-599. DOI: 10.3233/SHTI210240.
42. Дубровин А.В., Кошкаров А.А. От PACS к телерадиологии. // Врач и информационные технологии. - 2017. -№ 3. - С. 106-111.
43. Meicio Monteiro E.J., Costa C., Oliveira J.L. A Cloud Architecture for Teleradiology-as-a-Service. // Methods Inf Med. 2016 May 17; 55(3):203-14. DOI: 10.3414/ME14-01-0052.
44. Кошкаров А.А., Мурашко Р.А., Елишев В.Г., Шевкунов Л.Н., Фролова И.Г., Чойнзонов Е.Л., Дубровин А.В., Умецкий И.Н. Особенности распределенного хранения медицинских изображений в онкологической службе в рамках создания единого цифрового контура. // Врач и информационные технологии. - 2020. - № S1. - С. 15-27.
45. Shi L., Yang X, Yu G, Lai S., Pan Z, Wang Q. [Technical Realization of Integrating Bone Age Artificial Intelligence Assessment System with Hospital RIS-PACS Network]. // Zhongguo Yi Liao Qi Xie Za Zhi. 2020 Oct 8; 44(5):415-419. Chinese. DOI: 10.3969/¡.issn.1671-7104.2020.05.008.
46. Chen Q., Zu Z.Y., Jiang M.D., Lu L., Lu G.M., Zhang L.J. Infection Control and Management Strategy for COVID-19 in the Radiology Department: Focusing on Experiences from China. // Korean J Radiol. 2020 Jul;21(7):851-858. DOI: 10.3348/k¡r.2020.0342.
47. Никитин А.Э., Знаменский И.А., Шихова Ю.А., Кузьмина И.В., Мельченко Д.С., Алешенко Н.Л., Корвяков С.А., Созыкин А.В., Дьяченко В.В., Никитин П.А., Кудрявцев А.Д. Реорганизация многопрофильного стационара в условиях неблагоприятной эпидемиологической обстановки. // Медико-фармацевтический журнал Пульс. - 2020. -Т. 22. - № 10. - С. 43-47.
48. Дац А.В., Дац Л.С., Прокопчук С.В. Оценка качества обследования пациентов, умерших от новой коронави-русной инфекции. // Забайкальский медицинский вестник. - 2022. - № 1. - С. 114-121.
49. Морозов С.П., Кузьмина Е.С., Ледихова Н.В., Владзимирский А.В., Трофименко И.А., Мокиенко О. А., Панина Е.В., Андрейченко А.Е., Омелянская О.В., Гомболевский В.А., Полищук Н.С., Шулькин И.М., Решетников Р.В.
Менеджер
здравоохранения /
Manager № 2
ZdrevoochrBnenÍB 2023
Мобилизация научно-практического потенциала службы лучевой диагностики г. Москвы в пандемию COVID-19. // Digital Diagnostics. - 2020. - Т. 1. - № 1. - С. 5-12.
50. Alhasan M, Hasaneen M. Digital imaging, technologies and artificial intelligence applications during COVID-19 pandemic. // Comput Med Imaging Graph. 2021 Jul; 91:101933. DOI: 10.1016/j.compmedimag.2021.101933.
51. Pati H.P., Singh G. Turnaround Time (TAT): Difference in Concept for Laboratory and Clinician. // Indian J Hematol Blood Transfus. 2014 Jun; 30(2):81-4. DOI: 10.1007/s12288-012-0214-3.
52. Zabel A.O.J., Leschka S, Wildermuth S, Hodler J, Dietrich T.J. Subspecialized radiological reporting reduces radiology report turnaround time. // Insights Imaging. 2020 Oct 30; 11(1):114. DOI: 10.1186/s13244-020-00917-z.
53. Stern C, Boehm T, Seifert B, Kawel-Boehm N. Subspecialized Radiological Reporting Expedites Turnaround Time of Radiology Reports and Increases Productivity. // Rofo. 2018 Jul; 190(7):623-629. English. DOI: 10.1055/ s-0044-100728.
54. MaurerM.H., Bronnimann M, Schroeder C, Ghadamgahi E, Streitparth F, Heverhagen J. T, Leichtle A., de Bucourt M, Meyl T.P. Time Requirement and Feasibility of a Systematic Quality Peer Review of Reporting in Radiology. // Rofo. 2021 Feb; 193(2):160-167. English. DOI: 10.1055/a-1178-1113.
55. Meyl T.P., de Bucourt M, Berghufer A., Huppertz A., Rosenkrantz A.B., Streitparth F, Heverhagen J.T., Maurer M.H. Subspecialization in radiology: effects on the diagnostic spectrum of radiologists and report turnaround time in a Swiss university hospital. // Radiol Med. 2019 Sep; 124(9):860-869. DOI: 10.1007/s11547-019-01039-3.
56. Castillo C., Steffens T., Sim L., Caffery L. The effect of clinical information on radiology reporting: A systematic review. // J Med Radiat Sci. 2021 Mar; 68(1):60-74. DOI: 10.1002/jmrs.424.
57. Bink A, Benner J., Reinhardt J, De Vere-Tyndall A., Stieltjes B, Hainc N, Stippich C. Structured Reporting in Neuroradiology: Intracranial Tumors. // Front Neurol. 2018 Feb 6; 9:32. DOI: 10.3389/fneur.2018.00032.
58. Kim S.H., Sobez L.M., Spiro J.E., Curta A., Ceelen F., Kampmann E., Goepfert M., Bodensohn R., Meinel F.G., Sommer W.H., Sommer N.N., Galie F. Structured reporting has the potential to reduce reporting times of dual-energy x-ray absorptiometry exams. // BMC Musculoskelet Disord. 2020 Apr 16; 21(1):248. DOI: 10.1186/s12891-020-03200-w.
59. Mohan S.K., Hudgins P.A., Patel M.R., Stapleton J., Duszak R. Jr., Aiken A.H. Making Time for Patients: Positive Impact of Direct Patient Reporting. // AJR Am J Roentgenol. 2018 Jan; 210(1): W12-W17. DOI: 10.2214/AJR.17.18327.
60. Басарболиев А.В., Черкасов С.Н., Ким С.Ю., Тернавский А.П. Нормирование трудовых операций в оценке планирования деятельности отделения лучевой диагностики амбулаторного учреждения. // Международный научно-исследовательский журнал. - 2016. - № 10-4 (52). - С. 64-68.
61. Кадыров Ф.Н., Иванова М.А., Чилилов А.М. Нормирование труда как один из эффективных инструментов управления медицинской организацией. // Менеджер здравоохранения. - 2021. - № 9. - С. 88-93.
62. Hasani N, Hosseini A., Sheikhtaheri A. Effect of Implementation of Picture Archiving and Communication System on Radiologist Reporting Time and Utilization of Radiology Services: A Case Study in Iran. // J Digit Imaging. 2020 Jun; 33(3):595-601. DOI: 10.1007/s10278-019-00314-z.
63. Баженова Ю.В. Современные аспекты деятельности службы лучевой диагностики в Российской Федерации. // Сибирский медицинский журнал (Иркутск). - 2015. - Т. 134. - № 3. - С. 78-81.
64. Кривушкина Е.В., Иванинский О.И., Шалыгина Л. С, Шарапов И.В., Шаманская Ю.А. Результаты оценки деятельности службы лучевой диагностики в новосибирской области (по данным статистики). // Медицина и образование в Сибири. - 2013. - № 4. - С. 56.
65. Стрыгин А.В. Основные направления совершенствования организации работы службы лучевой диагностики в субъекте Российской Федерации. // Хирургия позвоночника. - 2009. - № 3. - С. 84-92.
66. Amaral C.S., Rozenfeld H, Costa J.M., Magon Mde F, Mascarenhas Y.M. Improvement of radiology services based on the process management approach. Eur J Radiol. 2011 Jun; 78(3):377-83. DOI: 10.1016/j.ejrad.2010.12.025.
67. Pereira A.G., Vergara L.G., Merino E.A., Wagner A. Solutions in radiology services management: a literature review. // Radiol Bras. 2015 Sep-Oct; 48(5):298-304. DOI: 10.1590/0100-3984.2014.0065.
68. Sharpe R.E. Jr., Mehta T.S., Eisenberg R.L., Kruskal J.B. Strategic planning and radiology practice management in the new health care environment. // Radiographics. 2015 Jan-Feb; 35(1):239-53. DOI: 10.1148/rg.351140064.
69. Кусаинова М.Б., Айтманбетова А.А., Кошимбеков М.К., Жакупова М.Н., Мусина М.С., Нурбщыт А.Н., Рау-шанова А.М. К вопросу совершениствования организации службы лучевой диагностики. // Вестник Казахского национального медицинского университета. - 2018. - № 3. - С. 333-335.
70. Ломаков С.Ю, Вишняков Н.И., Шапиро К.И. Организация и объемы работы по лучевой диагностике и терапии в городских медицинских учреждениях. // Скорая медицинская помощь. - 2012. - Т. 13. - № 2. - С. 076-079.
71. Малеков Д.А., Юрьев В.К. Основные направления совершенствования организации обследования больных методами лучевой диагностики. // Медицина: теория и практика. - 2019. - Т. 4. - № S. - С. 331-332.
72. Шахабов И.В., Мельников Ю.Ю., Смышляев А.В. Анализ деятельности службы ультразвуковой диагностики в медицинских организациях, оказывающих помощь в амбулаторных условиях. // Вестник Ивановской медицинской академии. - 2021. - Т. 26. - № 2. - С. 10-12.
73. Blessing K.F., Brabrand M., Graumann O., Foldrup A., Mussmann B. Can the examination time in CT and conventional x-ray be reduced in an emergency department with integrated radiology unit? A retrospective study. // Acute Med. 2020; 19(1):21-25.
74. O'Hagan S, Lombard C.J., Pitcher R.D. The Role of the Integrated Digital Radiology System in Assessing the Impact of Patient Load on Emergency Computed Tomography (CT) Efficiency. // J Digit Imaging. 2019 Jun; 32(3):396-400. DOI: 10.1007/s10278-018-0129-0.
№ 2 Manager
2023 Zdravoochranania
/Менеджер
здравоохранения
S
>р
зЯо f
75. Деев И.А., Кобякова О.С., Бойков В.А., Шибалков И.П., Барановская С.В., Протасова Л.М., Шнайдер Г.В., Суворова Т.А. Результаты внедрения стандарта организации амбулаторной помощи на территории Томской области. // Социальные аспекты здоровья населения. - 2020. - Т. 66. - № 6. - С. 1.
76. Неверова Е.Н., Павлова В.И., Гайсина Е.А., Гайсин Т.А, Зотин Ю.С. Организация работы центров амбулаторной онкологической помощи в Тюменской области. // Академический журнал Западной Сибири. - 2020. - Т. 16. -№ 5 (88). - С. 9-10.
77. Павлова К.А, Кобякова О.С., Деев И.А., Бойков В.А., Барановская С.В, Шибалков И.П., Перфильева Д.Ю, Бабешина М.А. Обзор практик применения бережливого производства в клинических лабораториях. // Менеджер здравоохранения. - 2022. - № 5. - С. 4-12.
78. Стародубов В.И., Иванцова М.А., Хаин В.В., Павловских А.Ю. Риск-ориентированные подходы к эндоскопической диагностике рака ЖКТ в медицинских организациях первичного звена (на примере ГАУЗ СО ГБ № 1 г. Нижний Тагил). // Менеджер здравоохранения. - 2022. - № 6. - С. 31-40.
79. Gongalves-Bradley D, Khangura J.K, Flodgren G, Perera R, Rowe B.H, Shepperd S. Primary care professionals providing non-urgent care in hospital emergency departments. // Cochrane Database Syst Rev. 2018 Feb 13; 2(2): CD002097. DOI: 10.1002/14651858.
80. Robin D.W., Cram P, Lou Y, Edmonds S.W., Hall S.F, Jones M.P, Saag K.G, Wright N.C, Cromwell L.F, Robinson B.E, Wolinsky F.D.; PAADRN Investigators. The Contribution of Patient, Primary Care Physician, and Primary Care Clinic Factors to Good Bone Health Care. // Perm J. 2021 Jan; 25:1-3. DOI: 10.7812/TPP/20.095.
81. Конченко А.В., Калинина М.В., Жукова Т.В., Бондарев А.В. Формирование структуры лучевой диагностики и доз медицинского диагностического облучения в Ростовской области на современном этапе. В сборнике: Актуальные вопросы гигиены на современном этапе. Материалы 3-й научно-практической конференции Южного федерального округа. Ростов-на-Дону. - 2020. - С. 152-166.
82. Трофимова Т.Н., Панфиленко А.Ф. Лучевая диагностика в цифрах: Санкт-Петербург, 2017. // Лучевая диагностика и терапия. - 2018. - № 3 (9). - С. 99-101.
83. Шелехов П.В. Эффективность использования оборудования лучевой диагностики в субъектах Российской Федерации. // Менеджер здравоохранения. - 2017. - № 5. - С. 33-41.
ORIGINAL PAPER
ACTUAL PROBLEMS OF MANAGEMENT OF THE RADIOLOGY DIAGNOSTICS SERVICE OF THE PRIMARY LEVEL OF HEALTH CARE
I.M. Shulkin x, A.V. Vladzimirsky, E.I. Shultz, R.N. Akhmetov
State Budget-Funded Health Care Institution of the City of Moscow "Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Health Care Department", Moskow, Russia
H Corresponding author: Shulkin I.M.
ABSTRACT
The main problems of the organization of the work of the radiation diagnostics service and the possibilities for their solution provided by the tools of information systems are considered. The organizational tasks that need to be provided for in the digitalization of healthcare are formulated. The analysis of changes in the organizational and managerial approach to ensuring the work of the diagnostic department is carried out. A decisive role in the development of modern healthcare is played by a systematic approach to the digitalization of the industry and the creation of digital infrastructure in accordance with current requests for operational management.
Keywords: radiodiagnosis, telemedicine, teleradiology, primary health care, polyclinic.
For citation: Shulkin I.M, Vladzimirsky A. V., MD, Shults E.I., PhD, Akhmetov R.N. Actual problems of management of the radiology diagnostics service of the primary level of heatth care // Manager Zdravoohranenia, 2023; 2: 27-39. DOI: 10.21045/1811-0185-2023-2-27-39.
REFERENCES
1. Tyurin I.E. Radiation diagnostics in the Russian Federation. // Journal of Oncology: Radiation Diagnostics, Radiation Therapy. -2018. - T. 1. - No. 4. - P. 43-51.
2. Alexander S. Image Acquisition and Quality in Digital Radiography. // Radiol Technol. 2016 Sep; 88(1):53-66.
3. Irwin A.G., Turner C.L., Redman S. Report of the 2020 British Nuclear Medicine Society survey of nuclear medicine equipment, workforce and workload. // Nucl Med Commun. 2022 Jun 1; 43(6):731-741. DOI: 10.1097/MNM.0000000000001561.
4. Olatunji R.B, Akinmoladun J.A., Atalabi O.M. Capacity for paediatric radiology in Nigeria: a survey of radiologists. Pediatr Radiol. 2021 Apr; 51(4):587-591. DOI: 10.1007/s00247-019-04610-2.
5. Scaglione M, Basilico R, Delli Pizzi A, lacobellis F, Dick E, Wirth S, Linsenmaier U, Calli C, Berger F.H., Nieboer K.H., Barrio A.B., Dumba M, Grassi R, Katulska K, Schueller G, Patlas M.N., Laghi A., Muto M, Nicola R, Zins M, Miele V, Hartley R, Katz D.S., Derchi L. The practice of emergency radiology throughout Europe: a survey from the European Society of Emergency Radiology on volume, staffing, equipment, and scheduling. // Eur Radiol. 2021 May; 31(5):2994-3001. DOI: 10.1007/s00330-020-07436-x.
6. Miyazono T, Miyake H, Nakamura H, Ochiai K, Saito H, Sagawa J., Asano H, Koyano Y, Abe S, Negishi T, Imai Y. [Report Based on Fiscal 2015 Diagnostic X-ray Equipment Questionnaire Survey]. // Nihon Hoshasen Gijutsu Gakkai Zasshi. 2019; 75(1):54-61. Japanese. DOI: 10.6009/jjrt.2019_JSRT_75.1.54.
Менеджер
здравоохранения /
Manager № 2
ZdrevoochrBnenÍB 2023
7. Golubev N.A., Ogryzko E. V, Tyurina E.M., Shelepova E.A., Shelekhov P. V. Features of the development of the radiodiagnosis service in the Russian Federation for 2014-2019. // Modern problems of public health and medical statistics. - 2021. - No. 2. - P. 356-376.
8. Tyurin I.E. Radiation diagnostics in the Russian Federation in 2016. // Bulletin of radiology and radiology. - 2017. - V. 98. -No. 4. - P. 219-226.
9. Berezhkov D.V, Moskvicheva M.G. Improving the quality and efficiency of diagnostic studies in a private medical center. // Bulletin of new medical technologies. Electronic edition. - 2014. - No. 1. - P. 88.
10. Kaprin A.D., Rozhkova N.I., Mikushin S.Yu. The state of the fleet of X-ray and ultrasound machines for breast examination in the Russian Federation for 2011-2012. // Bulletin of radiology and radiology. - 2015. - No. 5. - P. 49-52.
11. Shelekhov P.V. Organization of radiodiagnosis service in Moscow. Health manager. - 2018. - No. 7. - P. 57-65.
12. Lomakov S.Yu. Provision of healthcare facilities with radiation diagnostic equipment for examining cancer patients. // Science and innovations in medicine. - 2020. - V. 5. - No. 3. - P. 176-180.
13. Shelekhov P.V. Personnel situation in radiation diagnostics. // Modern problems of public health and medical statistics. -2019. - No. 1. - P. 265-275.
14. Shchepin V.O. The network of divisions of radiation diagnostics and the provision of the population of the Russian Federation with their medical personnel. // Bulletin of the National Research Institute of Public Health named after N.A. Semashko. - 2014. -No. S. - P. 13-20.
15. Glushkova I.V., Koshkarov A.A, Murashko R.A., Penner D.V, Rubtsova I.T., Dubrovin A.V. Regional radiological information system of the Krasnodar Territory: organization of the work of the reference clinical and diagnostic center for breast pathology. // Physician and information technology. - 2018. - No. S1. - P. 18-27.
16. Morozov S.P, Vladzimirsky A.V, Vetsheva N.N., Ledikhova N.V., Ryzhov S.A. Reference Center for Radiation Diagnostics: Rationale and Concept. // Manager Zdravoohranenia. - 2019. - No. 8. - P. 25-34.
17. AasI.H. Organizational centralization in radiology. // J Telemed Telecare. 2006; 12(1):27-32. DOI: 10.1258/135763306775321344.
18. European Society of Radiology (ESR). ESR teleradiology survey: results. // Insights Imaging. 2016 Aug; 7(4):463-79. DOI: 10.1007/s13244-016-0485-6.
19. Ewing B, Holmes D. Evaluation of Current and Former Teleradiology Systems in Africa: A Review. // Ann Glob Health. 2022 Jun 24; 88(1):43. DOI: 10.5334/aogh.3711.
20. Hunter T.B., Krupinski E.A. University-Based Teleradiology in the United States. // Healthcare (Basel). 2014 Apr 15; 2(2):192-206. DOI: 10.3390/healthcare2020192.
21. Morozov S.P, Ledikhova N.V., Panina E.V., Vladzimirsky A.V., Fomicheva E.P. The quality of work of radiologists in conditions of remote interaction with the reference center of radiation diagnostics using telemedicine technologies. // National Health. - 2021. -Vol. 2. - No. 2. - P. 36-46.
22. Hetenyi S, Goelz L, Boehmcker A., Schorlemmer C. Quality Assurance of a Cross-Border and Sub-Specialized Teleradiology Service. // Healthcare (Basel). 2022 May 28; 10(6):1001. DOI: 10.3390/healthcare10061001.
23. Habib E, Krishnaswamy W, Wu J.K., Schaeffer E.K, Mulpuri K. Evaluating paediatric orthopaedic teleradiology services at a tertiary care centre. // J Pediatr Orthop B. 2022 Jan 1; 31(1): e69-e74. DOI: 10.1097/BPB.0000000000000850.
24. Johnston K, Smith D, Preston R, Evans R, Carlisle K, Lengren J., Naess H, Phillips E, Shephard G, Lydiard L, Lattimore D, Larkins S. "From the technology came the idea": safe implementation and operation of a high quality teleradiology model increasing access to timely breast cancer assessment services for women in rural Australia. // BMC Health Serv Res. 2020 Nov 30; 20(1):1103. DOI: 10.1186/s12913-020-05922-y.
25. Pugachev P.S., Gusev A.V., Kobyakova O.S, Kadyrov F.N, Gavrilov D.V., Novitsky R.E, Vladzimirsky A.V. Global trends in the digital transformation of the healthcare industry. // National Health. - 2021. - Vol. 2. - No. 2. - P. 5-12.
26. Starodubov V.l., Sidorov K.V., Zarubina T.V. Assessment of the level of informatization of medical organizations at the stage of creating a single digital circuit in healthcare. // Bulletin of Roszdravnadzor. - 2020. - No. 3. - P. 20-27.
27. Hanke R.E, Gibbons A.T., Casar Berazaluce A.M., Ponsky T.A. Digital transformation of academic medicine: Breaking barriers, borders, and boredom. // J Pediatr Surg. 2020 Feb; 55(2):223-228. DOI: 10.1016/¡.¡pedsurg.2019.10.037.
28. Andronikou S. Pediatric teleradiology in low-income settings and the areas for future research in teleradiology. // Front Public Health. 2014 Aug 21; 2:125. DOI: 10.3389/fpubh.2014.00125.
29. Latifi R, Gunn J.K, Bakiu E, Boci A., Dasho E, Olldashi F, Pipero P, Stroster J.A, Qesteri O, Kucani J, Sulo A., Oshafi M, Osmani K.L, Dogjani A, Doarn C.R, ShatriZ, KocirajA, MerrellR.C. Access to Specialized Care Through Telemedicine in Limited-Resource Country: Initial 1,065 Teleconsultations in Albania. // Telemed J E Health. 2016 Dec; 22(12):1024-1031. DOI: 10.1089/tm¡.2016.0050.
30. lyamu I., Xu A.X.T., Gymez-Ramirez O, Ablona A, Chang H.J., Mckee G, Gilbert M. Defining Digital Public Health and the Role of Digitization, Digitalization, and Digital Transformation: Scoping Review. // JMIR Public Health Surveill. 2021 Nov 26; 7(11): e30399. DOI: 10.2196/30399.
31. Shiferaw K.B., Tilahun B.C., Endehabtu B.F. Healthcare providers' digital competency: a cross-sectional survey in a low-income country setting. // BMC Health Serv Res. 2020 Nov 9; 20(1):1021. DOI: 10.1186/s12913-020-05848-5.
32. Bekina E.Yu, Glushchenko N.P., Greshnova I. V., Zhdanova V.Yu, Zubenin S. V., Karaulova V.G., Kurakina T.G., Shchipanov S. V. Radiological information systems as part of the Unified State Health Information System. Implementation of the PACS system in the Ulyanovsk Regional Clinical Hospital / Year of Healthcare: Prospects for the Development of the Industry. Materials of the 51st interregional scientific and practical medical conference. Ulyanovsk, 2016. - P. 237-239.
33. Bogdanova T.G., Rodionov A.T., Gerasimova L.I, Zakharov S.A. The experience of the Chuvash Republic in building a regional segment of a unified state information system in the field of healthcare. // Bulletin of Roszdravnadzor. - 2020. - No. 3. - P. 28-36.
34. Karasev N.A., Vasiliev V.A., Maksimov A.I., Molodov V.A. Some issues of organization of electronic archives of medical images. // Natural And technical science. - 2014. - No. 2 (70). - S. _ 209-210.
35. Cervantes Trejo A, Domenge Treuille S, Castañeda Alcántara I. Implementing an Integrated Large-Scale Clinical Information System for ISSSTE's Hospital Network in Mexico. // SN Compr Clin Med. 2021; 3(2):444-453. DOI: 10.1007/s42399-020-00713-2.
36. Gutiérrez-Martínez J., Núcez-Gaona M.A, Aguirre-Meneses H. Business Model for the Security of a Large-Scale PACS, Compliance with ISO/27002:2013 Standard. // J Digit Imaging. 2015 Aug; 28(4):481-91. DOI: 10.1007/s10278-014-9746-4.
37. Olbrish K, Shanken P, Rabe D, Steven L, Irizarry N. Four-year enterprise PACS support trend analysis. // J Digit Imaging. 2011 Apr; 24(2):284-94. DOI: 10.1007/s10278-009-9262-0.
38. Bombiso V. How to implement a digital radiological archive. // Hospital emergency experience. Healthcare. - 2018. - No. 5. -P. 106-109.
№ 2 Manager
2023 Zdravoochranania
/Менеджер
здравоохранения
39. Korendyasov P.P. Creation of a local archive of medical images on the example of clinics of the Samara State Medical University / Postgraduate Readings 2016. Materials of the scientific-practical conference with international participation "Young scientists - f rom technologies of the XXI century to practical healthcare". Samara, 2016. - P. 183-184.
40. Abbas R, Singh Y. PACS Implementation Challenges in a Public Healthcare Institution: A South African Vendor Perspective. // Healthc Inform Res. 2019 Oct; 25(4):324-331. DOI: 10.4258/hir.2019.25.4.324.
41. Hüsers J., Esdar M, Kuhlmann M, Saranto K, Jormanainen V, Hübner U. Bass Models for EHR, RIS and PACS Diffusion in Finland and Germany. // Stud Health Technol Inform. 2021 May 27;281:595-599. DOI: 10.3233/SHTI210240.
42. Dubrovin A. V, Koshkarov A.A. From PACS to teleradiology. // Physician and information technology. - 2017. - No. 3. - P. 106-111.
43. Meicio Monteiro E.J., Costa C, Oliveira J.L. A Cloud Architecture for Teleradiology-as-a-Service. // Methods Inf Med. 2016 May 17; 55(3):203-14. DOI: 10.3414/ME14-01-0052.
44. Koshkarov A.A., Murashko R.A, Elishev V.G, Shevkunov L.N, Frolova I.G., Choinzonov E.L, Dubrovin A. V., Umetsky I.N. Features of distributed storage of medical images in the oncology service as part of the creation of a single digital circuit. // Physician and information technology. - 2020. - No. S1. - P. 15-27.
45. Shi L, Yang X, Yu G, Lai S, Pan Z, Wang Q. [Technical Realization of Integrating Bone Age Artificial Intelligence Assessment System with Hospital RIS-PACS Network]. // Zhongguo Yi Liao Qi Xie Za Zhi. 2020 Oct 8; 44(5):415-419. Chinese. DOI: 10.3969/j. issn.1671-7104.2020.05.008.
46. Chen Q, Zu Z.Y, Jiang M.D., Lu L, Lu G.M, Zhang L.J. Infection Control and Management Strategy for COVID-19 in the Radiology Department: Focusing on Experiences from China. // Korean J Radiol. 2020 Jul; 21 (7):851 -858. DOI: 10.3348/kjr.2020.0342.
47. Nikitin A.E, Znamensky I.A., Shikhova Yu.A, Kuzmina I.V., Melchenko D.S., Aleshenko N.L., Korvyakov S.A., Sozykin A.V., Dyachenko V.V, Nikitin P.A, Kudryavtsev A.D. Reorganization of a multidisciplinary hospital in an unfavorable epidemiological situation. // Medico-pharmaceutical journal Pulse. - 2020. - V. 22. - No. 10. - P. 43-47.
48. Dats A. V., Dats L.S, Prokopchuk S. V. Assessment of the quality of examination of patients who died from a new coronavirus infection. // Transbaikal Medical Bulletin. - 2022. - No. 1. - P. 114-121.
49. Morozov S.P., Kuzmina E.S., Ledikhova N. V, Vladzimirsky A. V, Trofimenko I.A., Mokienko O.A., Panina E. V., Andreichenko A.E., Omelyanskaya O.V, Gombolevsky V.A., Polishchuk N.S, Shulkin I.M., Reshetnikov R.V. Mobilization of the scientific and practical potential of the radiology service in Moscow during the COVID-19 pandemic. // Digital Diagnostics. - 2020. - T. 1. - No. 1. - P. 5-12.
50. Alhasan M, Hasaneen M. Digital imaging, technologies and artificial intelligence applications during COVID-19 pandemic. // Comput Med Imaging Graph. 2021 Jul; 91:101933. DOI: 10.1016/j.compmedimag.2021.101933.
51. Pati H.P., Singh G. Turnaround Time (TAT): Difference in Concept for Laboratory and Clinician. // Indian J Hematol Blood Transfus. 2014 Jun; 30(2):81-4. DOI: 10.1007/s12288-012-0214-3.
52. ZabelA.O.J., Leschka S, Wildermuth S, Hodler J., Dietrich T.J. Subspecialized radiological reporting reduces radiology report turnaround time. // Insights Imaging. 2020 Oct 30; 11(1):114. DOI: 10.1186/s13244-020-00917-z.
53. Stern C, Boehm T, Seifert B, Kawel-Boehm N. Subspecialized Radiological Reporting Expedites Turnaround Time of Radiology Reports and Increases Productivity. // Rofo. 2018 Jul; 190(7):623-629. English. DOI: 10.1055/s-0044-100728.
54. Maurer M.H., Brönnimann M, Schroeder C, Ghadamgahi E, Streitparth F., Heverhagen J. T, Leichtle A., de Bucourt M, Meyl T.P. Time Requirement and Feasibility of a Systematic Quality Peer Review of Reporting in Radiology. // Rofo. 2021 Feb; 193(2):160-167. English. DOI: 10.1055/a-1178-1113.
55. Meyl T.P, de Bucourt M, Berghöfer A, Huppertz A, Rosenkrantz A.B., Streitparth F., Heverhagen J.T., Maurer M.H. Subspecialization in radiology: effects on the diagnostic spectrum of radiologists and report turnaround time in a Swiss university hospital. // Radiol Med. 2019 Sep; 124(9):860-869. DOI: 10.1007/s11547-019-01039-3.
56. Castillo C, Steffens T, Sim L, Caffery L. The effect of clinical information on radiology reporting: A systematic review. // J Med Radiat Sci. 2021 Mar; 68(1):60-74. DOI: 10.1002/jmrs.424.
57. Bink A, Benner J., Reinhardt J., De Vere-Tyndall A., Stieltjes B, Hainc N, Stippich C. Structured Reporting in Neuroradiology: Intracranial Tumors. // Front Neurol. 2018 Feb 6; 9:32. DOI: 10.3389/fneur.2018.00032.
58. Kim S.H, Sobez L.M., Spiro J.E., Curta A., Ceelen F., Kampmann E, Goepfert M, Bodensohn R, Meinel F.G., Sommer W.H., Sommer N.N., Galie F. Structured reporting has the potential to reduce reporting times of dual-energy x-ray absorptiometry exams. // BMC Musculoskelet Disord. 2020 Apr 16; 21(1):248. DOI: 10.1186/s12891-020-03200-w.
59. Mohan S.K., Hudgins P.A., Patel M.R, Stapleton J., Duszak R. Jr., Aiken A.H. Making Time for Patients: Positive Impact of Direct Patient Reporting. // AJR Am J Roentgenol. 2018 Jan; 210(1): W12-W17. DOI: 10.2214/AJR.17.18327.
60. Basarboliev A. V., Cherkasov S.N., Kim S.Yu, Ternavsky A.P. Rationing of labor operations in the evaluation of the planning of the activities of the radiology department of an outpatient institution. // International research journal. 2016. No. 10-4 (52). pp. 64-68.
61. Kadyrov F.N., Ivanova M.A, Chililov A.M. Labor rationing as one of the effective tools for managing a medical organization. // Manager Zdravoohranenia. - 2021. - No. 9. - P. 88-93.
62. Hasani N, Hosseini A., Sheikhtaheri A. Effect of Implementation of Picture Archiving and Communication System on Radiologist Reporting Time and Utilization of Radiology Services: A Case Study in Iran. // J Digit Imaging. 2020 Jun; 33(3):595-601. DOI: 10.1007/s10278-019-00314-z.
63. Bazhenova Yu. V. Modern aspects of the activity of the radiodiagnosis service in the Russian Federation. // Siberian Medical Journal (Irkutsk). - 2015. - V. 134. - No. 3. - P. 78-81.
64. Krivushkina E. V, Ivaninsky O.I., Shalygina L.S., Sharapov I. V., Shamanskaya Yu.A. The results of the assessment of the activities of the radiology service in the Novosibirsk region (according to statistics). // Medicine and education in Siberia. - 2013. - No. 4. - P. 56.
65. Strygin A.V. The main directions for improving the organization of the work of the radiodiagnosis service in the constituent entity of the Russian Federation. // Spine surgery. - 2009. - No. 3. - P. 84-92.
66. Amaral C.S., Rozenfeld H, Costa J.M, Magon Mde F., Mascarenhas Y.M. Improvement of radiology services based on the process management approach. // Eur J Radiol. 2011 Jun; 78(3):377-83. DOI: 10.1016/j.ejrad.2010.12.025.
67. Pereira A.G., Vergara L.G., Merino E.A., Wagner A. Solutions in radiology services management: a literature review. // Radiol Bras. 2015 Sep-Oct; 48(5):298-304. DOI: 10.1590/0100-3984.2014.0065.
68. Sharpe R.E. Jr., Mehta T.S, Eisenberg R.L., Kruskal J.B. Strategic planning and radiology practice management in the new health care environment. // Radiographics. 2015 Jan-Feb; 35(1):239-53. DOI: 10.1148/rg.351140064.
Менеджер
здравоохранения /
Manager №2
ZdrevoochreneniB 2023
69. Kusainova M.B., Aitmanbetova A.A., Koshimbekov M.K., Zhakupova M.N., Musina M.S., Nurbakyt A.N., Raushanova A.M. On the issue of improving the organization of the service of radiation diagnostics. // Bulletin of the Kazakh National Medical University. - 2018. - No. 3. - P. 333-335.
70. Lomakov S.Yu., Vishnyakov N.I., Shapiro K.I. Organization and scope of work on radiation diagnostics and therapy in urban medical institutions. // Emergency. - 2012. - V. 13. - No. 2. - P. 076-079.
71. Malekov D.A., Yuriev V.K. The main directions of improving the organization of examination of patients by methods of radiation diagnostics. // Medicine: theory and practice. - 2019. - V. 4. - No. S. - P. 331-332.
72. Shakhabov I. V., Melnikov Yu.Yu., Smyshlyaev A. V. Analysis of the activities of the ultrasound diagnostic service in medical organizations providing assistance on an outpatient basis. // Bulletin of the Ivanovo Medical Academy. - 2021. - V. 26. - No. 2. - P. 10-12.
73. Blessing K.F., Brabrand M., Graumann O., Foldrup A., Mussmann B. Can the examination time in CT and conventional x-ray be reduced in an emergency department with integrated radiology unit? A retrospective study. // Acute Med. - 2020; 19(1):21-25.
74. O'Hagan S., Lombard C.J., Pitcher R.D. The Role of the Integrated Digital Radiology System in Assessing the Impact of Patient Load on Emergency Computed Tomography (CT) Efficiency. // J Digit Imaging. 2019 Jun; 32(3):396-400. DOI: 10.1007/ s10278-018-0129-0.
75. Deev I.A., Kobyakova O.S., Boikov V.A., Shibalkov I.P., Baranovskaya S.V., Protasova L.M., Schneider G.V., Suvorova T.A. The results of the implementation of the standard for the organization of outpatient care in the territory of the Tomsk region. // Social aspects of public health. - 2020. - V. 66. - No. 6. - P. 1.
76. Neverova E.N., Pavlova V.I., Gaisina E.A., Gaisin T.A., Zotin Yu.S. Organization of the work of outpatient cancer care centers in the Tyumen region. // Academic journal of Western Siberia. 2020. V. 16. No. 5 (88). pp. 9-10.
77. Pavlova K.A., Kobyakova O.S., Deev I.A., Boikov V.A., Baranovskaya S.V., Shibalkov I.P., Perfilyeva D.Yu., Babeshina M.A. Overview of Lean Practices in Clinical Laboratories. // Manager Zdravoohranenia. - 2022. - No. 5. - P. 4-12.
78. Starodubov V.I., Ivantsova M.A., Khain V.V., Pavlovskikh A. Yu. Risk-based approaches to endoscopic diagnosis of gastrointestinal cancer in primary health care organizations (on the example of GAUZ SO GB No. 1, Nizhny Tagil). // Manager Zdravoohranenia. -2022. - No. 6. - P. 31-40.
79. Gongalves-Bradley D., Khangura J.K., Flodgren G., Perera R., Rowe B.H., Shepperd S. Primary care professionals providing nonurgent care in hospital emergency departments. // Cochrane Database Syst Rev. 2018 Feb 13; 2(2): CD002097. DOI: 10.1002/14651858.
80. Roblin D.W., Cram P, Lou Y, Edmonds S.W., Hall S.F., Jones M.P., Saag K.G., Wright N.C., Cromwell L.F, Robinson B.E, Wolinsky F.D.; PAADRN Investigators. The Contribution of Patient, Primary Care Physician, and Primary Care Clinic Factors to Good Bone Health Care. Perm J. 2021 Jan; 25:1-3. DOI: 10.7812/TPP/20.095.
81. Konchenko A.V., Kalinina M.V., Zhukova T.V., Bondarev A.V. Formation of the structure of radiation diagnostics and doses of medical diagnostic radiation in the Rostov region at the present stage. In the collection: Topical issues of hygiene at the present stage. Materials of the 3rd scientific-practical conference of the Southern Federal District. Rostov-on-Don, 2020. - P. 152-166.
82. Trofimova T.N., Panfilenko A.F. Radiation diagnostics in numbers: St. Petersburg, 2017. // Radiation diagnostics and therapy. 2018. - No. 3(9). - P. 99-101.
83. Shelekhov P.V. Efficiency of using radiodiagnostics equipment in the constituent entities of the Russian Federation. // Manager Zdravoohranenia. - 2017. - No. 5. - P. 33-41.
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ / ABOUT THE AUTHORS
Шулькин Игорь Михайлович - заместитель директора по перспективному развитию, Государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», г. Москва, Россия.
Igor M. Shulkin - Deputy Director for Prospective Development, State Budget-Funded Health Care Institution of the City of Moscow "Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Health Care Department", Moscow, Russia.
E-mail: shulkinim@zdrav.mos.ru
ое
Владзимирский Антон Вячеславович - д.м.н., заместитель директора по научной деятельности, Государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», г. Москва, Россия.
Anton V. Vladzimirsky - Doctor of Medical Sciences, Deputy Director for Research, State Budget-Funded Health Care Institution of the City of Moscow "Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Health Care Department", Moscow, Russia. E-mail: vladzimirskyav@zdrav.mos.ru
Шульц Евгений Игоревич - к.м.н., заместитель главного врача, Государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», г. Москва, Россия.
Evgeny I. Shults - Candidate of Medical Sciences, Deputy Chief Physician, State Budget-Funded Health Care Institution of the City of Moscow "Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Health Care Department", Moscow, Russia. E-mail: shultsei@zdrav.mos.ru
Ахметов Рустем Насихович - руководитель проектного офиса, Государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», г. Москва, Россия.
Rustem N. Akhmetov - Head of the project office, State Budget-Funded Health Care Institution of the City of Moscow "Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Health Care Department", Moscow, Russia. E-mail: akhmetovrnl@zdrav.mos.ru
№ 2 Manager
2023 Zdravoochranania
/Менеджер
здравоохранения
