Адаптивный метод канальной трассировки Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 681.3.001.63

А.М. Марченко, В.П. Розенфельд МЕТОД ДВУМЕРНОГО СЖАТИЯ ТОПОЛОГИИ БИБЛИОТЕЧНЫХ ЯЧЕЕК НА ОСНОВЕ ОБУЧАЮЩИХСЯ АВТОМАТОВ

Сжатие - завершающий этап в автоматическом проектировании топологии. На этом этапе минимизируется площадь за счет удаления областей, не использованных при размещении и трассировке, без изменения функциональности схемы. Усложнение технологии производства интегральных схем повышает требования к качеству алгоритмов сжатия, поэтому задача разработки двумерных методов ком-пакции является актуальной.

Для решения задачи сжатия предложенным методом выделяются три типа объектов, описывающих топологию. Это сторона контура, которая может двигаться влево-вправо (вверх-вниз); контур, при компакции меняющий форму и число , ,

, . -ется обучающимися автоматами. Автомат топологии подбирает эвристику, минимизирующую выбранный критерий качества, например, площадь. Автоматы для контура и сторон адаптируются к ограничениям технологии, следуя стратегии, выбранной автоматом топологии.

Обучающийся автомат [1] описывается следующим образом: A={a^,P,F,G}, где a={a1v..,a„} - множество действий, из которых необходимо выбрать одно; Ф={ф1,...,ф„} - множество внутренних СОСТОЯНИЙ; в={0,1} - множество входных сигналов, 1 - наказание, 0 - поощрение; F:ФxP^Ф - функция переключения внутренних состояний; G^^a - функция выхода. Например, для стороны контура задаются следующие действия: Of={Inc,Dec,Stay}, где Inc означает увеличение координаты, Dec - уменьшение, Stay - ее сохранение.

Предложенная модель поведения контуров и их сторон позволяет реализовать двумерные перемещения геометрических объектов с одновременным изменением . , моделирование отжига и зонный метод.

ЛИТЕРАТУРА

1. B.John Oomen, Edward V. de St. Croix. Graph Partitioning Using Learning Automata // IEEE Transactions on Computers, vol.45, 1996. - C. 195-208.

681.3

A.M. Марченко, А. С. Плеханов, АЛ. Плис, В.П. Розенфельд,

. . , . .

АДАПТИВНЫЙ МЕТОД КАНАЛЬНОЙ ТРАССИРОВКИ

Большинство задач при проектировании топологии интегральных схем являются NP-сложными. Как правило, они решаются с использованием эвристик, которые дают решения, близкие к оптимальным, и не могут настраиваться на условия

задачи. Поэтому разработка методов, автоматически адаптирующихся к постав, .

Предлагается метод трассировки канала, который настраивается на конкретные входные данные для получения наилучшего решения. Он включает в себя сле-: ( -ла, значимости максимальной плотности, коэффициента корреляции между локальной плотностью и длиной критического пути в графе вертикальных ограниче-, ); ( или нет); оценку высоты канала (по максимальной локальной плотности); собст-.

Трассировка представляет собой итерационный алгоритм, включающий в себя следующие компоненты: целевую функцию качества канала, позволяющую отличать друг от друга решения с одинаковым числом рядов; алгоритм ранжирования горизонтальных сегментов при их назначении, зависящий от нескольких пара; ; -го допуска [1], минимизирующий функцию качества канала путем подбора оптимальных параметров для алгоритма ранжирования сегментов.

Предложенный метод тестировался на широко известных каналах [2], на тестах Yoshimura и Kuh были впервые получены решения с высотой, меньшей максимальной локальной плотности.

ЛИТЕРАТУРА

1. Д. Химмельблау. Прикладное нелинейное программирование. - М.: Мир, 1975. - С. 381410.

2. H.-P. Tseng, C. Sechen. A Gridless Multi-layer Channel Router based on a Combined Constraint Graph and Tile Expansion Approach // Proc. ISPD-International Symposium on Physical Design, 1996. - C. 210-217.

681.3.001.63

A.M. Марченко, АЛ. Плис, M.A. Сотников

КОНТУРНАЯ МОДЕЛЬ ТОПОЛОГИИ ДЛЯ ЗАДАЧИ СЖАТИЯ НА ОСНОВЕ ГРАФА ОГРАНИЧЕНИЙ - , -

нимизации площади кремния при соблюдении технологических правил. Надежной основой для решения данной задачи является графо-теоретический подход. В известных алгоритмах сжатия [1] топология представляется в виде множества в общем случае пересекающихся прямоугольников. При этом вершины графа ограничений соответствуют отдельным прямоугольникам, а ребра - ограничениям между парой прямоугольников. Понятно, что каждый контур в топологии образован одним или несколькими пересекающихся прямоугольниками. Такой подход обладает , -нологических правил, как минимальная ширина или минимальная площадь, в определении которых участвуют внешние границы сложных контуров. Дело в том, что в процессе сжатия топологии прямоугольники, образующие некоторый слож-, , , .