CC BY
11
Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2022. № 60. С. 115-129. Tomsk State University Journal of Economics. 2022. 60. рр. 115-129.
Научная статья УДК 332.1
аог 10.17223/19988648/60/7
Адаптация населения приграничной территории к современным вызовам
Николай Дмитриевич Кремлев1, Сергей Николаевич Орлов2
12 Курганский филиал Института экономики УО РАН, Курган, Россия 1 Кгет1вм>.те@ mail.ru 2 orlovsn@list.ru
Аннотация. Существует много подходов к оценке уровня адаптации населения к современным вызовам, однако все они не совершенны, рассматривают лишь отдельные стороны и факторы проблемы. Целью данной статьи является обоснование инструментария оценки результативности адаптационных механизмов приграничной территории сектора государственного управления с позиции статистического подхода. Гипотеза - определение результата адаптации населения предлагается проводить на основе критериев воспроизводственного (адаптационного) потенциала территории. Разработаны критерии к оценке с позиции: создания условий для ускоренной адаптации населения, характера влияния процесса трансформаций на население, результативности механизмов адаптации, ответной реакции людей на современные вызовы, стрессы и риски. В работе использованы теория и методология официальной статистики, в том числе следующие методы: сравнения, индексный, балансовый, группировок и многофакторного анализа. Обоснован инструментарий оценки результативности механизмов адаптации населения, определены важные факторы, оказывающие влияние на скорость привыкания людей к меняющимся условиям жизни. Проанализирована динамика значительных признаков, характеризующих условия жизни населения и воспроизводственного потенциал территории по 14 ключевым количественным и качественным показателям за период 2013-2020 гг. За рассматриваемый период к позитивным итогам следует отнести следующий результат: пандемия и санкции не оказывают существенного влияния на жизнь людей и деятельность предприятий. Среди негативных последствий: сокращение рождаемости и рост смертности; усиление финансового неравенства; снижение покупательной способности населения и т. д. Выводы: использование статистического подхода позволяет повысить достоверность информации для объективной оценки степени адаптации населения приграничной территории к современным вызовам на основе анализа уровня результативности адаптационных механизмов и их влияния на воспроизводственный потенциал. Проведение постоянных мониторингов позволит в перспективе определять позитивные и негативные факторы, воздействующие на условия жизнедеятельности людей и скорость адаптации населения регионов страны.
Ключевые слова: адаптация, приграничные территории, воспроизводство, статистические показатели, современные вызовы, динамичные изменения в экономике
Источник финансирования: исследование проведено в рамках Плана НИР Института экономики УО РАН на 2021-2023 гг.
© Кремлев Н.Д., Орлов С.Н., 2022
Для цитирования: Кремлев Н.Д., Орлов С.Н. Адаптация населения приграничной территории к современным вызовам // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2022. № 60. С. 115-129. doi: 10.17223/19988648/60/7
Original article
The border area population's adaptation to modern challenges
Nikolai D. Kremlev1, Sergey N. Orlov2
12 Kurgan Branch of the Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Kurgan, Russian Federation 1 Kremlew.nic@mail.ru 2 orlovsn@list.ru
Abstract. There are many approaches to assessing the level of adaptation of the population to modern challenges, but all of them are not perfect: they consider only certain aspects and factors of the problem. The aim of this article is to substantiate the tools for assessing the effectiveness of adaptation mechanisms of the border area of the public administration sector from the standpoint of a statistical approach. The authors attempt to determine the result of the adaptation of the population on the basis of criteria of the reproductive (adaptive) potential of the territory. They have developed criteria for evaluation from the position of: creating conditions for the accelerated adaptation of the population, the nature of the impact of the transformation process on the population, the effectiveness of adaptation mechanisms, people's response to modern challenges, stresses and risks. The study uses the theory and methodology of official statistics, including the following methods: comparison, index, balance, grouping, and multivariate analysis. The tools for assessing the effectiveness of the mechanisms of the adaptation of the population are substantiated, the main factors influencing the speed of people's habituation to changing living conditions are identified. The dynamics of the most important indicators characterizing the living conditions of the population and the reproductive potential of the territory according to 14 key quantitative and qualitative indicators for the period 2013-2020 is analyzed. During the period under review, the following should be attributed to positive results: the pandemic and sanctions do not have a significant impact on the lives of people and the activities of enterprises. The negative consequences include: a reduction in the birth rate and an increase in mortality; an increase in financial inequality; a decrease in the purchasing power of the population, etc. The authors onclude that the use of a statistical approach makes it possible to increase the reliability of information for an objective assessment of the degree of adaptation of the population of the border area to modern challenges based on the analysis of the level of the effectiveness of adaptation mechanisms and their impact on reproductive potential. Constant monitoring will show in the future the positive and negative factors affecting the living conditions of people and the speed of adaptation of the population of the country's regions.
Keywords: adaptation, border territories, reproduction, statistical indicators, modern challenges, dynamic changes in economy
Financial Support: The study was conducted within the framework of the research plan of the Institute of Economics of the UB RAS for 2021-2023.
For citation: Kremlev, N.D. & Orlov, S.N. (2022) The border area population's
adaptation to modern challenges. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta.
Ekonomika - Tomsk State University Journal of Economics. 60. pp. 115-129. (In
Russian). doi: 10.17223/19988648/60/7
Введение
В настоящее время проблема адаптации населения к любым ситуациям рассматривается одними авторами как внешний процесс, связанный с необходимостью защиты людей и предприятий от всевозможных пандемий, санкций, угроз жизнедеятельности, негативных изменений конъюнктуры рынка, которые снижают качество жизни, безопасность и устойчивое развитие экономики территорий. Другие ученые исследуют адаптацию населения как внутренний процесс, связанный с индивидуальными характеристиками качества населения и выбора ими поведения, адекватного реальным условиям существования. Такие различия во взглядах на адаптацию населения к изменениям обусловливают дискуссионность проблемы и наличия широкого круга подходов к оценке результативности институциональных механизмов адаптации населения, применяемых органами власти и управления.
В исследовании мотивирована необходимость совершенствования инструментария для проведения оценки адаптации населения на основе включения в механизмы оценки параметров условий жизни населения и эффективности развития воспроизводственного (адаптационного) потенциала на приграничных территориях Российской Федерации с Республикой Казахстан. Россия и Казахстан имеют совместную границу протяжённостью более 7,5 тыс. км, на линии которой происходит примерно 40% внешней торговли товарами и услугами. Протяженность границы Курганской области и Республики Казахстан составляет более 560 км. В течение многих лет развивается трансграничный туризм и торговля. Так, в озерах Казахстана в наличии имеются значительные запасы рыбы и жители Курганской области пользуются легальными возможностями рыбной ловли. С другой стороны, население территорий Казахстана имеет возможность получения высокотехнологических медицинских услуг Центра травматологии и ортопедии, может приобретать современную продукцию агропродо-вольственной системы, машиностроения, химических и нефтегазовых изделий Курганской области, экспортируемых региональными производителями.
Значительная часть продукции секторов приграничных регионов нашей страны и Республики Казахстан остается не вполне конкурентоспособна как на внешних, так и внутренних рынках вследствие влияния неблагоприятных условий жизнедеятельности предприятий и домашних хозяйств, недостаточного уровня имплементации современных технологий, заниженной ценности труда и знаний наемных работников, что вкупе негативно отражается на масштабах национального производства конечной продукции практически во всех регионах страны.
Особую актуальность приобретает развитие экспортной деятельности секторов экономики, поскольку внешнеэкономическая специализация и разделение труда, как и развитие импортозамещения, становятся факторами динамичного и устойчивого развития территорий. Возрастание значимости указанных проблем обусловлено повышением роли приграничных субъектов Российской Федерации, включая регионы УФО: Курганскую, Челябинскую, Оренбургскую области. Именно развитие импортозамеще-ния, наряду с экспортом конкурентоспособной продукции с высокой долей добавленной стоимости, должно стать стратегической целью, способствующей росту налоговых отчислений в бюджеты различных уровней, научно-технологической деятельности, конкурентоспособности экономики регионов и повышению уровня жизни населения страны.
Теоретическая база исследования
Адаптация, или приспособление населения к внешним воздействиям1, представляет собой изменение структуры или функционирования организма человека, которое позволяет ему выживать в изменяющихся условиях среды обитания. В процессе эволюции адаптация является результатом изменений генетической структуры организма человека и его внутренних систем: иммунной, нервной, дыхательной, кровеносной, пищеварительной и др., в сочетании с естественным отбором.
В настоящее время экономическая теория включает альтернативные подходы по отражению уровня адаптации населения к рыночным отношениям и стабильности развития регионов страны. Первый подход основывается на теории приспособления человека к любым ситуациям, характерных для членов домашних хозяйств, работников предприятий (проблемы совместимости), населения регионов и страны в целом и глобальной адаптации (например, от пандемии соу1^19, нарастания санкций США и т.д.). Для понимания знаний об адаптации человека к изменениям Г. Селье понятие адаптации тесно соотносил с феноменом стресса, который является физиологическим ответом организма на любое требование, которое к нему предъявляется [1].
Второй подход основывается на теории свободного рынка [2], который предполагает, что «невидимая рука рынка» все отрегулирует и приведет к процветанию людей. Третий подход основывается на известной теории Дж.М. Кейнса [3, с. 6-10], которая дает интерпретацию рыночных отношений и обосновывает необходимость государственного регулирования рыночной экономики, широкого использования общественных работ и стимулирования спроса. Теория и методология системы национальных счетов, разработанная Дж.М. Кейнсом, Р. Стоуном и В.В. Леонтьевым, утверждены ООН в 1952 г. и внедрены в практику во всех странах мира, в том числе в Российской Федерации.
1 Экономическая энциклопедия / гл. ред. Л.И. Абалкин. М. : Экономика, 1999. 1055 с.
Е.Н. Лошинская и А.М. Борисенко предлагают определять адаптацию населения регионов страны, анализируя условия развития и использования человеческого капитала, проблемы его адаптации к рынку труда Донецкой Народной Республики [4]. С.В. Дорошенко считает важнейшими задачами, стоящими перед правительством, не только стимулирование создания новых предприятий, но и легализацию предпринимательской деятельности, увеличение роста объёма налоговых поступлений от деятельности субъектов малого и среднего предпринимательства в среднем на 10-15% в год, а также институциональное обеспечение стратегии развития предпринимательства экономически изолированных регионов [5].
О.Ю. Коршунов, Н.А. Львова, З.Ю. Рахимов рассматривают адаптацию функций полезности для оценки влияния ответственного инвестировании на финансовые рынки [6]. М.М. Гайфуллина, И.В. Буренина предлагают изучать проблемы адаптации рынка труда к внедрению технологий индустрии 4.0 [7]. И.Г. Иволга рекомендует адаптацию продовольственного рынка России рассматривать к современной внешнеэкономической парадигме [8]. М.В. Кольган, Ф.И. Еремеев разработали пятикомпонентную операционную модель адаптации предприятий к изменениям рынка [9]. И.А. Иванова рекомендует учитывать влияние цифровой экономики на рынок труда и управление человеческими ресурсами: от диагностики адаптации [10]. С.Н. Андреенков придлагает проводить сопоставление данных к результатам 1990 г. и оценивать адаптацию крупных предприятий АПК Новосибирской области к рынку и её экономические результаты [11].
Развивая представления о способности человека приспосабливаться к любым воздействиям внешней среды и оценкам результата адаптации населения территорий страны к изменениям, предварительно следует определиться с инструментарием оценки условий жизнедеятельности и уровня воспроизводственного потенциала территории. Под воспроизводственным потенциалом территории понимаются изменения в уровнях человеческого, нефинансового и финансового капиталов, которые зависят от внешних условий жизнедеятельности населения, характера влияния процесса трансформаций на людей, результативности механизмов адаптации, ответной реакции населения на стрессы и риски.
Предлагается следующая структура воспроизводственного (адаптационного) потенциала территории (приведена на рис. 1).
Теоретической идеей данной схемы является определение главной роли человека в экономике. Целью любого прогрессивного государства должно быть повышение качества жизни населения, поэтому все виды потенциалов и ресурсов должны быть направлены на удовлетворение потребностей человека и создание благоприятных условий для устойчивого развития территории страны. Каждый потенциал имеет свой жизненный цикл. Например, медики утверждают, что потенциал жизни человека составляет около 120 лет, в то же время средняя продолжительность жизни населения в Курганской области превышает 70 лет, а в Тюменской области 74 года. По предварительным данным Росстата, Всероссийская перепись населения
2020 г. зафиксировала в нашей стране 6 076 человек, достигших 100 и более лет, в том числе 1 291 мужчину и 4 785 женщин.
Рис. 1. Структура воспроизводственного (адаптационного) потенциала территории
Воспроизводство демографического потенциала населения территории должно осуществляться обязательно, так как недооценка данного факто-раможет привести к потере цивилизации и территории. Для достижения этой цели органы власти и управления должны разрабатывать совокупность адаптационных механизмов по различным направлениям жизнедеятельности граждан. Конституция Российской Федерации (ст. 7) установила: «Россия - социальное государство, политика которого направлена на создание условий, обеспечивающих достойную жизнь и свободное развитие человека»; «В Российской Федерации охраняются труд и здоровье людей, устанавливается гарантированный минимальный размер оплаты труда, обеспечивается государственная поддержка семьи, материнства, отцовства и детства, инвалидов и пожилых граждан, развивается система социальных служб, устанавливаются государственные пенсии, пособия и иные гарантии социальной защиты» .
Оценка результативности используемых органами управления институциональных механизмов адаптации населения во многом схожа с обеспечением устойчивого развития экономики территорий, укрепления воспроизводственного потенциала за счет ориентации субъектов хозяйствования на стратегию инвестиционно-инновационную и народосбережения.
1 Конституция Российской Федерации. Указ Президента Российской Федерации от Зиюля 2020 года № 445 // Президент Российской Федерации. URL: http:www.Kremlin/acts/bank/41449 (дата обращения: 10.10.2022).
Методология исследования
Для объективной оценки результативности механизмов адаптации населения территории необходимо в первую очередь выбрать оптимальный подход, разработать обоснованные индикаторы, критерии, этапы и методы измерения внешних и внутренних рисков, ухудшающих демографические, социально-экономические, экологические и показатели безопасности.
Разработаны следующие подходы к оценке с позиции: создания условий для ускоренной адаптации населения, характера влияния процесса трансформаций на население, результативности механизмов адаптации, ответной реакции людей на современные вызовы, стрессы и риски. В работе использованы теория и методология официальной статистики, в том числе следующими методами: сравнения, индексным, балансовым, группировок, многофакторного анализа. На основе статистического подхода разработан инструментарий оценки результативности адаптационных механизмов, определены основные факторы, оказывающие влияние на скорость привыкания людей к меняющимся условиям жизни.
Анализ основных социально-экономических показателей позволяет выявить темпы развития воспроизводственного (адаптационного) потенциала в регионах Российской Федерации, а также провести оценку результативности институциональных механизмов адаптации населения и измерить скорость процессов адаптации с помощью критериев - темпов прироста (снижения) выбранных показателей, приведенных в табл. 1.
Таблица 1. Критерии оценки результативности институциональных механизмов
адаптации населения
Результативно высокий Равновесно средний Пассивно низкий
уровень уровень уровень (дезадаптация)
+5% и выше ±2% -5% и более
Согласно выбранным критериям разработана система основных показателей, характеризующих воспроизводственный (адаптационный) потенциал территории, состоящий из социально-демографического и производственно-технологического потенциалов. Оценку результативности институциональных механизмов адаптации населения территорий предлагается осуществлять методом агрегирования системы основных социально-экономических показателей в динамике на основе следующей формулы:
Лрман = I (У/') / N (1)
где Уирман - индекс результативности механизмов адаптации населения; Л/ -цепной индекс по каждому показателю; N - число индикаторов.
Статистический поход включает 14 количественных (абсолютные, относительные и средние), а также качественные показатели, характеризующие результативность институциональных механизмов адаптации населе-
ния. Данная система показателей разработана по официальной методологии
Росстата, соответствующей международным нормам и стандартам ООН, в том
1
числе методологии системы национальных счетов .
Новая система показателей для мониторинга предусматривает многообразный жизненный опыт, традиционную практику деятельности регионов, взаимосвязи и взаимодействия с сопредельными государствами регионов, во многом определяется результативностью институциональных механизмов адаптации населения регионов и эффективностью управленческой деятельности органов власти и управления.
Индикаторы, отражающие воспроизводственный (адаптационный) потенциал территории:
А. Социально-демографический потенциал:
1) численность населения, тыс. человек;
2) коэффициент рождаемости;
3) коэффициент смертности;
4) коэффициент младенческой смертности;
5) коэффициент естественного прироста, убыли (-);
6) миграционный прирост, убыль (-) населения, человек;
7) ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет;
8) число преступлений на 100 000 человек.
Б. Производственно-технологический потенциал:
9) валовой региональный продукт, % к предыдущему году;
10) реальные денежные доходы населения, % к предыдущему году;
11) уровень бедности населения, %;
12) уровень безработицы населения, %;
13) инвестиции в основной капитал, % к предыдущему году;
14) уровень инфляции, % к предыдущему году.
Приведенные выше статистические индикаторы, характеризующие состояние воспроизводственного (адаптационного) потенциала территории, способны определить результативность институциональных механизмов адаптации населения, качество жизни граждан и прогнозировать стратегию устойчивого развития территорий на долгосрочный период.
Результаты исследования
Динамика основных социально-экономических показателей Курганской области за 2013-2020 гг. приведена в табл. 2.
1 Система национальных счетов : в 2 т. Нью-Йорк: ООН, 1993. 2386 с. 122
< I
ь
о
00
00
I
"(о ■
"(О
ы
4- .
I
1 V
I
1
00
ы
00
о 00
V
ы ы .
СТ\
00
о V ■
V ■
о
Численность населения, тыс. чел.
Коэффициент рождаемости
Коэффициент смертности
Коэффициент младенческой смертности
Коэффициент естественного прироста, убыли (-)
Миграционный прирост, убыль (-) населения, чел.
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет
Число преступлений на 100 ООО человек
Валовой региональный
продукт, % к предыдущему году
Реальные денежные доходы населения, % к предыдущему году
Уровень бедности населения, %
Уровень безработицы населения, %
Инвестиции в основной капитал, % к предыдущему году
£
г
-й »
о
а »
&
Р Я
о ■
и X о Я о
Л ге п X
ге
Я о
X »
м »
Н
ге &
«
■а
-1
»
я
п X о В= О
о\
&
» п
н
м »
ы о
г
ы о ы о
° 1-й
Р к 2 О!
1
1
о О Р> а Й п> й 'зз
я «
И
н ё
№ и «
р м
1
©
о
Ч 01 © й 3
Численность населения
Коэффициент рождаемости
Коэффициент смертности
Коэффициент младенческой смертности
Коэффициент естественного прироста, убыли (-)
Миграционный прирост, убыль (-) населения, чел.
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет
Число преступлений
Валовой региональный продукт
Реальные денежные доходы населения, % к предыдущему году
Уровень бедности населения, %
Уровень безработицы населения, %
Инвестиции в основной капитал
£
г -й ¡5 Оо
8 ■а о со в я я £ В
Я
е
<<
©
о
«
■а -1
в Я п К о 3= О
о\
&
» п
н 8
ы о
ы
я о ы о ы о
Показано, что за рассматриваемый период пандемия соу1^19, санкции США и Евросоюза и т.д. не оказали существенного влияния на жизнедеятельность населения и предприятий Курганской области. Органы управления внедряют меры для защиты граждан от пандемии и незаконных действий недружественных стран, в том числе создание новых медицинских вакцин и препаратов, импортозамещения продукции, снижение социальной напряженности и увеличение поддержки людей, самоорганизация деятельности и т.д. Установлено, что население быстрее адаптируется к институциональным механизмам при росте благосостояния и увеличению объемов поддержки людей. За рассматриваемый период увеличилась продолжительность жизни населения Курганской области с 68,4 лет в 2013 г. до 69,9 лет в 2020 г., соответственно ВРП увеличился на 101,3%; снизились преступность с 2 182 до 1 903 на 100 000 человек и миграционная убыль в 4 раза. Однако численность населения сократилась на 7%, реальные доходы населения снизились на 26,2%, увеличилась бедность и безработица. Рубль обесценился на 47,6%. Социально-демографический потенциал увеличился на 3,4%, а производственно-технологический потенциал прирос на 2,2%. В целом адаптация населения к современным вызовам оценивается как равновесно средний уровень.
Данные, приведенные в табл. 3, показывают, что уровень результативности механизмов адаптации населения регионов УФО и Российской Федерации за 2013-2020 г. значительно отличается по территориям. Высокий уровень применяемых адаптационных механизмов, используемых в Тюменской, Челябинской и Свердловской областях, показал наивысший агрегированный индекс прироста по данным за анализируемый период, адаптацию населения возможно признать как результативно высокий уровень. Однако низкий уровень результативности механизмов адаптации населения зафиксирован в Курганской области, где допущено снижение численности населения, реальных доходов домашних хозяйств и безработицы.
Выводы
Практическая значимость исследования заключается в том, что предложенный статистический подход к изучению уровня адаптации населения приграничного региона позволяет повысить качество информационной базы при определении состояния и реального вклада конкретной территории в экономику страны. Предлагаемый метод использует широкий круг факторов для измерения количественных и качественных показателей, характеризующих условия жизнедеятельности населения и предприятий, что влияет на скорость адаптации населения регионов к рынку. Одновременно выявлены проблемы, связанные с необходимостью повышения качества учета производства продукции и расширения экспорта, а также принятия государственных мер по ускорению совершенствования межбюджетных отношений центра с регионами страны, стратегического планирования и эффективного управления ограниченными ресурсами. Все это будет спо-
собствовать ускорению адаптации населения приграничных регионов страны, улучшению условий жизнедеятельности людей. Для устранения межрегиональных различий и снижения влияния на модели адаптации населения регионов требуется переход от либерально-монетарных принципов организации национального хозяйства к постепенному освоению приоритетов воспроизводства населения в противоположность приоритетам воспроизводства средств производства в сфере материального производства, традиционных для отечественной экономической теории.
Список источников
1. Selye G. Essays on the General adaptation syndrome. FB.ru: https://fb.ru/article/231522/gans-sele-biografiya-vklad-v-nauku-knigi-napisannyie-gansom-sele. 1936 (дата обращения: 22.07.2020).
2. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов. М., 1957. Т. 1.
3. КейнсДж. М. Общая теория занятости, процента и денег / пер. с англ. M. : Гелиос АРВ, 2002. 351 с.
4. Лошинская Е.Н., Борисенко А.М. Адаптация человеческого капитала к рынку труда Донецкой Народной Республики // Стратегия предприятия в контексте повышения его конкурентоспособности. 2021. № 10. С. 279-280.
5. Дорошенко С.В. Институциональное обеспечение стратегического развития предпринимательства экономически изолированных регионов // Материалы V Международной научно-практической конференции. Пути повышения эффективности управленческой деятельности органов государственной власти в контексте социально-экономического развития территорий (Донецк, 3-4 июня 2021 года). С. 44-49.
6. Коршунов О.Ю., Львова Н.А., Рахимов З.Ю. Адаптация функций полезности для оценки влияния ответственного инвестирования на финансовые рынки // Финансы и бизнес. 2021. Т. 17, № 3. С. 70-86.
7. Гайфуллина М.М., Буренина И.В. Проблемы адаптации рынка труда к внедрению технологий индустрии 4.0 // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2019. № 11 (129).
8. Иволга И.Г. Адаптация продовольственного рынка России к современной внешнеэкономической парадигме // Новая наука: Проблемы и перспективы. 2015. № 3 (3). С. 141-145.
9. Кольган М.В., Еремеев Ф.И. Пятикомпонентная операционная модель адаптации предприятий к изменениям рынка // Молодой исследователь Дона. 2021. № 3 (30). С. 100-104.
10. Иванова И.А. Влияние цифровой экономики на рынок труда и управление человеческими ресурсами: от диагностики адаптации // Проблемы теории и практики управления. 2019. № 12. С. 38-52.
11. Андреенков С.Н. Адаптация крупных предприятий АПК Новосибирской области к рынку и её экономические результаты в 1990-е гг. // ЭКО. 2021. № 5 (563). С. 175192.
12. Кремлев Н.Д. Статистический учет как цифровой измеритель развития адаптационного потенциала региона в условиях санкций // Статистика и экономика. 2020. Т. 17, № 6. С. 10-21. http// Doi.org/10.21686/2500-3925-2020-6-10-21
13. Кремлев Н.Д. Устойчивое развитие региона в период нестабильности (на примере Курганской области). Курган : Изд-во РИЦ КГУ, 2015. 232 с.
14. Расширение экспорта как стратегический фактор устойчивого развития приграничного региона (на примере Курганской области) / под ред. Н.Н. Зотовой, Н.Д. Крем-лева. Курган : Изд-во Курганского гос. ун-та, 2020. 242 с.
15. Ахмедзянов Р.Р., Мигел А.А., Кондрашова И.В. Повышение эффективности применения мер нетарифного регулирования в Российской Федерации // Московский экономический журнал. 2019. № 11. С. 70.
16. Гомон И.В., Ахмедзянов Р.Р., Шептунова А.А. Государственное регулирование внешнеторговой деятельности и его влияние на инвестиционное развитие Российской Федерации // Экономика и предпринимательство. 2017. № 3-1 (80). С. 192-196.
17. Шевченко И.В., Коробейникова М.С. Новая концепция развития национального рынка и внешнеэкономическая деятельность России в рамках содружества ЕАЭС // Экономика: теория и практика. 2017. № 2. С. 3-15.
18. Непарко М.В., Оглоденкова Ю.А. Анализ роли и перспективы развития внешней торговли России на современном этапе // Заметки ученого. 2019. № 2 (36). С. 99-103.
19. Цветков В.А., Дудин М.Н. Внешнеэкономическое сотрудничество России и Казахстана - от истории к современности // Проблемы рыночной экономики. 2019. № 1. С. 80-92.
20. Лебедев В.В., Лебедев К.В. О моделировании влияния эпидемии covid-19 на доходы населения // Экономическая наука современной России. 2021. № 1 (92). С. 116— 133.
21. Сатпаева З.Т. Уровень жизни населения Казахстана во время пандемии // Актуальные научные исследования в современном мире. 2021. № 4-5 (71). С. 199-206.
22. Кокарева Д.В., Пшмахова М.И. Влияние пандемии COVID-19 на экономику России // Научный лидер. 2021. № 14 (16). С. 136-138.
23. Куликова И.А. Влияние пандемии коронавируса на демографические процессы в России // Human Progress. 2020. Т. 6, Вып. 1. URL: http://Progress-human.com/images/2020/ Tom 6_1/Kuikola.pdf. свободный. DOI: 10.34709/pm.161.5
24. Левшукова О.А., Матвеева А.С., Подоян Д.П. Возможные последствия COVID-19 на развитие экономики России // Естественно-гуманитарные исследования. 2020. № 29. С. 191-194.
References
1. Selye, H. (1936) Gans Sel'e: biografiya, vklad v nauku. Knigi, napisannye Gansom Sel'e [Hans Selye: biography, contribution to science. Books written by Hans Selye]. FB.ru. [Online] Available from: https://fb.ru/article/231522/gans-sele-biografiya-vklad-v-nauku-knigi-napisannyie-gansom-sele (Accessed: 22.07.2020).
2. Smit, A. (1957) Issledovanie o prirode i prichinakh bogatstva narodov [An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations]. Translated from English. Vol. 1. Moscow: [s.n.].
3. Keynes, J. M. (2002) Obshchaya teoriya zanyatosti, protsenta i deneg [The General Theory of Employment, Interest and Money]. Translated from English. Moscow: Gelios ARV.
4. Loshinskaya, E.N. & Borisenko, A.M. (2021) Adaptatsiya chelovecheskogo kapitala k rynku truda Donetskoy Narodnoy Respubliki [Adaptation of human capital to the labor market of the Donetsk People's Republic]. Strategiya predpriyatiya v kontekste povysheniya ego konkurentosposobnosti. 10. pp. 279-280.
5. Doroshenko, S.V. (2021) [Institutional support for the strategic development of entrepreneurship in economically isolated regions]. Puti povysheniya effektivnosti upravlencheskoy deyatel'nosti organov gosudarstvennoy vlasti v kontekste sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya territoriy [Ways to Improve the Efficiency of Management Activities of Public Authorities in the Context of the Socio-Economic Development of Territories]. Proceedings of the 5th International Conference. Donetsk. 3-4 June 2021. Donetsk: DONAUIGS. pp. 44-49. (In Russian).
6. Korshunov, O.Yu., L'vova, N.A. & Rakhimov, Z.Yu. (2021) Adaptatsiya funktsiy poleznosti dlya otsenki vliyaniya otvetstvennogo investirovaniya na finansovye rynki
[Adaptation of utility functions to assess the impact of responsible investment on financial markets], Finansy i biznes. 3 (17). pp. 70-86.
7. Gayfullina, M.M. & Burenina, I.V. (2019) Problemy adaptatsii rynka truda k vnedreniyu tekhnologiy industrii 4.0 [Problems of adapting the labor market to the introduction of industry 4.0 technologies]. Upravlenie ekonomicheskimi sistemami: elektronnyy nauchnyy zhurnal. 11 (129). P. 12.
8. Ivolga, I.G. (2015) Adaptatsiya prodovol'stvennogo rynka Rossii k sovremennoy vneshneekonomicheskoy paradigme [Adaptation of the Russian food market to the modern foreign economic paradigm]. Novaya nauka: Problemy iperspektivy. 3 (3). pp. 141-145.
9. Kol'gan, M.V. & Eremeev, F.I. (2021) Pyatikomponentnaya operatsionnaya model' adaptatsii predpriyatiy k izmeneniyam rynka [Five-component operational model of adaptation of enterprises to market changes]. Molodoy issledovatel' Dona. 3 (30). pp. 100104.
10. Ivanova, I.A. (2019) Vliyanie tsifrovoy ekonomiki na rynok truda i upravlenie chelovecheskimi resursami: ot diagnostiki adaptatsii [Influence of the digital economy on the labor market and human resource management: from adaptation diagnostics]. Problemy teorii ipraktiki upravleniya. 12. pp. 38-52.
11. Andreenkov, S.N. (2021) Adaptatsiya krupnykh predpriyatiy APK Novosibirskoy oblasti k rynku i ee ekonomicheskie rezul'taty v 1990 gg. [Adaptation of large enterprises of the agro-industrial complex of the Novosibirsk region to the market and its economic results in the 1990s]. EKO. 5 (563). pp. 175-192.
12. Kremlev, N.D. (2020) Statisticheskiy uchet kak tsifrovoy izmeritel' razvitiya adaptatsionnogo potentsiala regiona v usloviyakh sanktsiy [Statistical accounting as a digital measure of the development of the region's adaptive potential under sanctions]. Statistika i ekonomika. 6 (17). pp. 10-21. DOI: 10.21686/2500-3925-2020-6-10-21
13. Kremlev, N. D. (2015) Ustoychivoe razvitie regiona v period nestabil'nosti (na primere Kurganskoy oblasti) [Sustainable Development of the Region in the Period of Instability (on the example of the Kurgan region)]. Kurgan: Kurgan State University.
14. Zotova, N.N. & Kremlev, N.D. (eds) (2020) Rasshirenie eksporta kak strategicheskiy faktor ustoychivogo razvitiya prigranichnogo regiona (na primere Kurganskoy oblasti) [Expansion of Exports as a Strategic Factor in the Sustainable Development of the Border Region (on the example of the Kurgan region)]. Kurgan: Kurgan State University.
15. Akhmedzyanov, R.R., Migel, A.A. & Kondrashova, I.V. (2019) Povyshenie effektivnosti primeneniya mer netarifnogo regulirovaniya v Rossiyskoy Federatsii [Improving the efficiency of non-tariff regulation measures in the Russian Federation] Moskovskiy ekonomicheskiy zhurnal. 11. P. 70.
16. Gomon, I.V., Akhmedzyanov, R.R. & Sheptunova, A.A. (2017) Gosudarstvennoe regulirovanie vneshnetorgovoy deyatel'nosti i ego vliyanie na investitsionnoe razvitie Rossiyskoy Federatsii [State regulation of foreign trade activities and its influence on the investment development of the Russian Federation]. Ekonomika i predprinimatel'stvo. 3-1 (80). pp. 192-196.
17. Shevchenko, I.V. & Korobeynikova, M.S. (2017) Novaya kontseptsiya razvitiya natsional'nogo rynka i vneshneekonomicheskaya deyatel'nost' Rossii v ramkakh sodruzhestva EAES [A new concept for the development of the national market and foreign economic activity of Russia within the framework of the Commonwealth of the EAEU]. Ekonomika: teoriya ipraktika. 2. pp. 3-15.
18. Neparko, M.V. & Oglodenkova, Yu.A. (2019) Analiz roli i perspektivy razvitiya vneshney torgovli Rossii na sovremennom etape [Analysis of the role and prospects for the development of Russia's foreign trade at the present stage]. Zametki uchenogo. 2 (36). pp. 99-103.
19. Tsvetkov, V.A. & Dudin, M.N. (2019) Vneshneekonomicheskoe sotrudnichestvo Rossii i Kazakhstana - ot istorii k sovremennosti [Foreign economic cooperation between Russia and Kazakhstan: from history to the present]. Problemy rynochnoy ekonomiki. 1. pp. 80-92.
20. Lebedev, V.V. & Lebedev, K.V. (2021) O modelirovanii vliyaniya epidemii covid-19 na dokhody naseleniya [On modeling the impact of the COVID-19 epidemic on the income of the population]. Ekonomicheskaya nauka sovremennoy Rossii. 1 (92). pp. 116-133.
21. Satpaeva, Z.T. (2021) Uroven' zhizni naseleniya Kazakhstana vo vremya pandemii [The standard of living of the population of Kazakhstan during a pandemic]. Aktual'nye nauchnye issledovaniya v sovremennom mire. 4-5 (71). pp. 199-206.
22. Kokareva, D.V. & Pshmakhova, M.I. (2021) Vliyanie pandemii COVID-19 na ekonomiku Rossii [Impact of the COVID-19 pandemic on the Russian economy]. Nauchnyy lider. 14 (16). pp. 136-138.
23. Kulikova, I.A. (2020) Vliyanie pandemii koronavirusa na demograficheskie protsessy v Rossii [Impact of the coronavirus pandemic on demographic processes in Russia]. Human Progress. 1 (6). [Online] Available from: http://Progress-human.com/images/2020/Tom6_1/Kuikola.pdf. DOI: 10.34709/pm.161.5
24. Levshukova, O.A., Matveeva, A.S. & Podoyan, D.P. (2020) Vozmozhnye posledstviya COVID-19 na razvitie ekonomiki Rossii [Possible consequences of COVID-19 on the development of the Russian economy]. Estestvenno-gumanitarnye issledovaniya. 29. pp. 191-194.
Сведения об авторах:
Кремлев Н.Д. - кандидат экономических наук, доцент; старший научный сотрудник Института экономики УрО РАН (Курган, Россия). E-mail: kremlew.nic@mail.ru Орлов С.Н. - доктор экономических наук, профессор, директор Курганского филиала Института экономики УрО РАН (Курган, Россия). E-mail: orlovsn@list.ru
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Information about the authors:
N.D. Kremlev, Cand. Sci. (Economics), Docent, senior researcher at the Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences (Kurgan, Russian Federation). E-mail: kremlew.nic@mail.ru
S.N. Orlov, Dr. Sci. (Economics), Professor, director of the Kurgan Branch of the Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences (Kurgan, Russian Federation). E-mail: orlovsn@list.ru
The authors declare no conflicts of interests.
Статья поступила в редакцию 20.04.2022; одобрена после рецензирования 21.05.2022; принята к публикации 16.11.2022.
The article was submitted 20.04.2022; approved after reviewing 21.05.2022; accepted for publication 16.11.2022.
