CC BY
14Развитие инструментария диагностики механизмов адаптации населения к вызовам времени
Development of Tool of Diagnostics of Mechanisms of Adaptation of Population to Calls of Time
DOI: 10.34130/2070-4992-2020-3-93
УДК. 311.2
Н. Д. Кремлев, Институт экономики УрО РАН (Екатеринбург, Россия); Курганский государственный университет (Курган, Россия)
N. D. Kremlev, Institute of Economics of the Ural branch of the Russian Academy of Sciences (Ekaterinburg, Russia); Burial mound state university (Kurgan, Russia)
Цель статьи — разработка методического инструментария диагностики адаптационного потенциала региона к любым ситуациям на основе расчета агрегированного индекса адаптационного потенциала, который более объективно характеризует способности и возможности населения, а также ресурсы предприятий и их использование на мини-, мезо- и макроуровнях развития экономики. Предметом исследования выступает совокупность отношений (социально-демографических, экономических, экологических, политических, естественно-физиологических и др.), возникающих в процессе формирования и использования адаптационного потенциала в целях обеспечения устойчивого развития дотационного региона. В статье исследуются проблемы развития адаптационного потенциала региона к вызовам времени на основе методологии и данных официальной статистики. Проведен обзор состояния изученности механизмов адаптации населения, которые отражают поведение людей к изменениям как в отечественных, так и в иностранных источниках. Результаты анализа показывают, что большинство определений представляют собой различные модификации традиционных подходов теорий психологии, социологии, философии, излишне конкретны, носят частный характер и нуждаются в теоретическом обосновании. Автором выделены важнейшие сущностные черты и состояния механизмов адаптации населения, характеризующие уровень и степень приспособления людей к вызовам времени. На этом теоретическом основании уточнено понятие адаптационного потенциала региона как способность (потенция) организмов населения, ресурсов предприятий и территории, их конкретные возможности изменяться (приспосабливаться) к любой ситуации. Разработаны три состояния адаптационного потенциала: равновесное, стабильное и устойчивое; четыре уровня адаптации: микро-, мини-, мезо- и макроадаптация; четыре модели механизмов адаптаций населения: естественно-физиологическая, социально-демографическая, финансово-экономическая и модель безопасности. Проведена диагностика инструментария механизмов адаптации населения Курганской области с использованием агрегированного индекса адаптационного потенциала, влияющего на повышение качества жизни населения.
Основные выводы статьи могут служить методической основой будущих социально-экономических исследований, использоваться в качестве статистической базы для разработки обоснованных управленческих решений устойчивого регионального развития и оценки степени адаптации населения к вызовам времени.
Ключевые слова: адаптационный потенциал, механизмы адаптации, статистика,устойчивое развитие, инструменты, модели адаптации, региональная экономика, диагностика адаптации населения, система национальных счетов.
The purpose of this article is to develop methodological tools for diagnosing the adaptation potential of the region to any situation based on the calculation of the aggregate index of adaptation potential, which more objectively characterizes the abilities and capabilities of the population, as well as the resources of enterprises and their use at the mini, meso and macro levels of economic development. The subject of the research is a set of relations (socio-demographic, economic, environmental, political, natural-physiological, etc.) that arise in the process of forming and using the adaptive potential in order to ensure the sustainable development of the subsidized region. The article examines the problems of developing the region's adaptive potential to the challenges of the time based on the methodology and official statistics. The review of the state of knowledge of the mechanisms of adaptation of the population, which reflect the behavior of people to changes in domestic and foreign sources. The results of the analysis show that most of the definitions are various modifications of traditional approaches of the theories of psychology, sociology, and philosophy. They are too specific, have a particular character, and need theoretical justification. The author highlights the most important essential features and conditions of population adaptation mechanisms that characterize the level and degree of people's adaptation to the challenges of time. On
this theoretical basis, the concept of adaptation potential of the region is clarified as the ability (potency) of population organisms, enterprise resources and territories, their specific capabilities to change (adapt) to any situation. Three States of adaptation potential have been developed: equilibrium, stable, and stable; four levels of adaptation: micro, mini, meso, and macro; four models of population adaptation mechanisms: natural-physiological, socio-demographic, financial-economic, and security. Diagnostics of tools of mechanisms of adaptation of the population of the Kurgan region using the aggregated index of adaptive potential affecting the improvement of the quality of life of the population was carried out.
The main conclusions of the article may serve as a methodological basis for future socio-economic research, be used as a statistical basis for developing sound management solutions for sustainable regional development and for assessing the degree of adaptation of the population to the challenges of time.
Keywords: statistics, tools, mechanisms, adaptation models, regional economy, index of adaptive potential, diagnostics of adaptation, population, system of national accounts.
Введение
Актуальность исследования связана с проблемами, сдерживающими адаптацию населения к различным вызовам, угрозам и чрезвычайным ситуациям. Длительное время не учитывались адаптационные способы и механизмы приспособления людей к изменениям жизни. Развитие механизмов адаптации связано с повышением качества жизни населения [1, с. 18—26]. Однако управленческие воздействия слабо влияют на социально-экономические процессы во многих регионах страны, они зависят от комплексности исследования позитивных и негативных тенденций, их причин и возможных сценариев развития ситуации. Выработка своевременных и эффективных решений для оптимизации социально-экономических процессов требует развития инструментария диагностики механизмов адаптации населения в регионе.
Жизнедеятельность населения исторически связана с различными механизмами адаптации [2, с. 221] — непрерывным процессом приспособления человека, предприятий и регионального хозяйства к природным, социальным, экономическим, политическим, экологическим и другим условиям. Для отражения адаптационных механизмов адаптации населения используются различные информационные системы, характеризующие степень приспособления (привыкания) людей: естественно-физиологические (врождённые системы физического и психологического здоровья человека); социально-экономические (приобретенные в ходе взаимосвязей и деятельности с другими институциональными единицами); безопасности к различным стрессам, угрозам, вызовам, рискам и другим неожиданностям реальной жизни людей.
В исследовании проведен обзор состояния изученности механизмов адаптации населения и анализ поведения людей к изменениям как в отечественных, так и в иностранных источниках. Понимание изменений в условиях жизнедеятельности населения — это своего рода неопределенность будущего, которая ориентирует людей на активность и смену традиционных форм поведения [3]. Нередко воздействия на человека и предприятия внешних факторов (политических, социально-экономических, институциональных, экологических и т. д.) настолько стремительны, что у них возникает тревога в непрерывности изменений. В такой ситуации использование традиционных адаптационных стратегий (самосохранения, самоизоляция, безопасности, равновесия, стабильности и устойчивости) не всегда дают положительный результат. Поэтому необходима ориентация стратегии поведения людей и предприятий на перспективу с целью позитивной адаптации к любой ситуации.
Теоретические и методологические подходы к адаптации населения
Адаптация населения в научной литературе рассматривается и как процесс приспособления (динамика), и как результат, и как механизмы привыкания. Следует отметить, что понимание сущности адаптации как процесса отражает характеристику постоянства и непрерывности во времени данного явления и чаще всего используется сторонниками эволюционной теории развития. Так, Г. Селье понятие адаптации тесно соотносил с феноменом стресса. Он отмечал, что «стресс является неспецифическим (физиологическим) ответом организма на любое требование, которое к нему предъявляется» [4].
Для изучения внутренних изменений в организме человека советский физиолог П. К. Анохин ввел понятие функциональной системы. К таким системам относят иммунитет, биологические ритмы, физические нагрузки и т. д. [5, с. 119—128]. Изучение адаптации как результата показывает причинно-следственную зависимость. Обращение к механизму, как отмечает С. Г. Раевский, обосновывает последовательность состояний, процессов, представляющих изучаемое явление, или потенциально возможных состояний, переходящих в новые качественные состояния [6, с. 171—174]. Дж. М. Кейнс, рассматривая психологические
и деловые мотивы, указывал что, люди изучая новости, пытаются «приспособиться к новой ситуации», т. е. адаптироваться [7].
Л. А. Беляева отмечает, что центральное место среди всех процессов адаптаций принадлежит социально-экономической адаптации, связанной с приспособлением человека к экономическим и организационным изменениям, рожденным рыночными преобразованиями в России [8, с. 51].
С точки зрения эволюционного подхода адаптация объясняется целесообразностью природы и естественными процессами отбора. Так, R. N. Brandon считает, что естественный отбор является процессом дифференциального воспроизведения, возникающим в результате дифференциальной адаптации к общей селективной среде [10], а с точки зрения G.C. Williams, естественный отбор — это единственное приемлемое объяснение происхождения адаптации [11]. Естественный отбор служит механизмом адаптации, в результате которого формируется процесс возникновения приспособлений, т. е. адаптивности, обеспечивающих соответствующую конкурентоспособность, а также устойчивость к негативным факторам внешней среды.
Эволюционный характер адаптации проявляется не только в непрерывности, но и в цикличности данного процесса. Так, в статье Р. Эванса, А. Мура и др. на примере рынка труда показано что, изменения в уровне участия населения определенных категорий в рабочей силе являются важной частью механизма адаптации к циклическим изменениям макроэкономической ситуации [12].
Сторонниками институционального подхода исследуются функции и роль социальных, политических и экономических институтов в контексте формирования адаптации населения, а также формирования новых возможностей институционального пространства. К примеру, В. А. Кижеватова к функциям институтов относит: адаптационные (адаптация к новым условиям жизнеустройства), регулятивные (регламентация и формализация социальных отношений в обществе) и резервные (прогнозные оценки и обеспечение инновационной подготовки кадров) [13, с. 78].
Приверженцы системного подхода, в частности Л. И. Поддерегина, рассматривают население с позиции социально-экономической системы, представленной общностью людей, объединённых общими целями, а также закономерностью процесса деятельности отдельного человека как индивида и члена общества [14, с. 72—79]. Применимость данного подхода к исследованию социально-экономической адаптации населения обусловлена тем, что он описывает взаимосвязи между различными факторами и определяет характер их изменений под влиянием внешних условий. Д. В. Лукашенко считает, что способность системы сохранять свою устойчивость (в процессе изменений, происходящих в ней и внешней среде) удерживается в известных пределах (адаптивности) за счет механизмов адаптации [15, с. 71—73].
Слом политической системы страны (1991 год) и перевод её с административно-плановых на рыночные отношения потребовал кардинально изменить теорию и методологию статистического учета. Статистика перешла с учета социально-экономической деятельности, основанного на методологии «баланса народного хозяйства», на международные нормы и стандарты, в том числе систему национальных сче-тов1. Данная система национального учета внедрена во многих странах мира, входящих в ООН и в отечественную практику статистики, она постоянно модернизируется, обновляются её методы наблюдений и классификаторы.
Среди устоявшихся теоретических подходов оценки процессов социально-экономической адаптации населения следует выделить следующие теории:
1. Теорию человеческого капитала, которая сфокусирована на изучении совокупностей воплощенных в индивиде значимых ресурсов (знания, опыт, навыки, мотивация и т. д.), при этом С. Г. Важенин, И. С. Ва-женина акцентировали внимание на проблеме сферы образования и рассматривают образование не в качестве конечной цели, а как средство дальнейшего создания добавленной стоимости и определяющий фактор экономического роста [16, с. 96—106].
2. Теорию социальной стратификации, базирующуюся на представлении о социальной группе как об элементе в системе социальной иерархии. Основы этой теории были заложены М. Вебером, К. Марксом, П. Сорокиным. Среди современных исследователей в рамках стратификационных теорий можно найти работы В. Н. Белкина, Н. А. Белкиной, О. А. Антонова, Н. А. Лузина [17, с. 86—93], Е. М. Авраамовой [18, с. 45] и других авторов.
3. Теорию рационального выбора. Она представляет собой подход, основывающийся на взаимодействии поведения людей с точки зрения максимизации выгоды. При этом рациональность выбора определяется оптимальностью стратегии поведения [19, с. 350].
1 Система национальных счетов. Нью-Йорк: ООН, 1993. 2386 с.
В контексте формирования информационного общества получила развитие концепция цифровых экосистем. А. А. Алетдинова и Г. И. Курчеева определяют цифровую экосистему как «социотехническую систему, реализуемую совокупностью компьютерных программ с распределенным взаимодействием и взаимным использованием агентами в условиях эволюционного саморазвития» [20, с. 236—259].
Исследователи рассматривают цифровые экосистемы с разных сторон: как сетевую инфраструктуру Интернета [21], как информационные и коммуникационные технологии для поддержки бизнес-экосистем [22], как системы искусственной жизни [23—25], как цифровой аналог биологических экосистем [26]. По нашему мнению, цифровые экосистемы включают живые и неживые системы, природные и социально-экономические объекты.
Результаты исследования механизмов адаптации населения
Обзор научных источников по проблемам отражения механизмов адаптации населения к изменениям показал, что в научной литературе недостаточно изучена эта тема, в самом общем виде работы представлены в исследовании социально-экономических систем. Часто в исследованиях механизмы адаптации населения представляют собой совокупность состояний (устойчивости или изменчивости) индивидов или социальной группы, их поведений и действий, обеспечивающих процесс социально-экономической адаптации.
Обобщив существующие теоретические и методологические представления о механизмах адаптации населения в различных областях науки, предлагаем уточненное их понятие как совокупность взаимодействующих элементов (способностей организмов, признаков нестабильности, состояний, процессов, норм и правил), переходящих из одного состояния в другое.
Поскольку в представленном определении учитываются как субъективные (индивидуально-личностные), так и объективные (внешние средовые условия) и поведенческие аспекты, с учетом этого факторами, обеспечивающими выбор субъектами механизмов адаптации, являются: открытость во взаимодействии с окружающим миром и другими членами общества; активность индивида или социальной группы; ориентация в социально-экономическом и информационном пространстве; направленность ресурсов; целедостижение; допущение изменений; готовность принятия новых ценностей.
В условиях перехода регионов страны к динамичному развитию необходимо учитывать человеческий фактор, отражающий в том числе и способности к адаптации населения к изменениям среды. В связи с чем необходимо уточнение содержания понятия адаптации населения, ее видов, рассмотрение теоретических подходов к исследованию вопросов адаптации населения, а также обоснование модели социально-экономической адаптации населения с позиции междисциплинарного подхода.
В процессе адаптации населения к вызовам времени возникающие механизмы пытаются сгладить действия возбудителей или отвергают изменения, если их сила не в состоянии отвечать требованиям, предъявляемым элементу, разрушается или ликвидируется. Предлагается изучение механизмов адапта -ции населения к изменениям по следующим видам, которые приведены на рис. 1.
Механизмы безопасности против рисков, угроз и вызовов
Финансово-экономические механизмы адаптации населения (экономические
потребности)
Приобретенные социально-демографические механизмы адаптации населения
(социальные потребности) Врождённые естественно-физиологические механизмы адаптации населения (запуск систем: иммунной, нервной, воздухоносной, кровеносной, желудочно-кишечной, зрения, обоняния, вкуса; терморегуляции — естественно-физиологические системы)
Рис. 1. Виды механизмов адаптации и потребностей населения.
Источник: составлено автором на базе [1—7]
Механизмы адаптации, с помощью которых население приспосабливается к изменениям условий, происходящим во внешней среде, имеют предельные адаптационные потенциалы и возможности жизни человека. Жизнедеятельность населения обеспечивается функционированием внутренних систем и
Bulletin of Research Center of Corporate Law, Management and Venture Investment of Syktyvkar State University. 2020. № 3
функций, входящих в адаптационный потенциал. Внутренняя система сохранения жизни и здоровья человека вырабатывает разнообразные механизмы адаптации к изменениям.
Например, защиту организма человека от лучей солнечной системы можно осуществить посредством одежды и жилищ или путем разработки лекарств от различных вирусов и повышения иммунитета населения. Мировая эпидемия коронавирусной инфекции (COVID-19) унесла много жизней, а эффективную вакцину от заболевания изобрести оказалось очень сложно. Для защиты населения от пандемии использовались различные механизмы адаптации с применением простых инструментов: самоизоляции, карантина на две недели, повязки, дезинфекции до сложных методов лечения больных с подключением аппаратов искусственной вентиляции лёгких и повышения общего иммунитета населения страны. Однако оптимальные условия для жизнедеятельности населения создать сложно, так как часто возникают экстремальные ситуации.
На рис. 2 представлена модель механизмов взаимодействия внутренних и внешних систем адаптации населения.
Солнечная система
* * — информация о механизмах взаимодействии внутренних и внешних систем
Рис. 2. Модель механизмов взаимодействия внутренних и внешних систем адаптации населения.
Источник: составлено автором на базе [1—7]
Функции механизма адаптации человека взаимосвязаны с потребностями, потреблением и производством товаров и услуг (рис. 3):
Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. 2020. № 3
Рис. 3. Функции механизмов адаптации населения.
Источник: составлено автором базе [1—7]
Предлагается учитывать три модели механизмов адаптации домохозяйств региона, включающие позитивное, пассивное, негативное приспособление к изменениям. Состояние адаптационных механизмов населения к изменению внешней среды приведено на рис. 4.
Рис. 4. Состояния механизмов адаптации населения к вызовам времени.
Источник: составлено автором на базе [1—7]
Разработанные состояния механизмов адаптации населения к изменениям внешней среды наглядно показывают динамический процесс, в котором в первую очередь осуществляется приспособление организма человека к простым воздействиям, таким как холод, жара, инфекции и т. д.
Второе состояние механизмов адаптации населения к изменениям внешней среды должно включать постепенную стабилизацию процессов приспособления на микро-, мезо- и макроуровнях воспроизводства человеческого нефинансового и финансового капиталов. Для чего необходим баланс социально-демографических потребностей (приобретенные): рост численности населения, снижение смертности и рост рождаемости, повышение уровня образования, качества жизни и сокращения бедности. А также добиться экономического роста, увеличения реальных доходов населения, снижения инфляции и безработицы. Важно при этом обеспечить баланс интересов наёмных работников и работодателей, так как последние часто необоснованно занижают ценность труда и знаний рабочего класса, а себе отчуждают большую долю созданной добавленной стоимости.
Третье состояние механизмов адаптации населения к изменениям внешней среды должно обеспечивать устойчивое развитие систем человека (удовлетворение потребностей) и стабилизацию внешних систем, обеспечивающих оптимальные условия жизнедеятельности населения. Под устойчивым удовлетворением благ населением понимается процесс изменений, в котором эксплуатация природных ресурсов, направление инвестиций, развитие личности и институциональные преобразования согласованы друг с другом, укрепляют нынешний и будущий потенциал людей, регионов и страны в целом.
Оценку состояния потенциала механизмов населения к вызовам времени предлагается осуществлять на основе данных официальной статистики за определенный период времени. В настоящем исследовании проведен расчет динамических рядов за 2005—2018 гг. по Курганской области. Механизмы инициирования адаптации и появление мутации представлены на рис. 5.
Рис. 5. Механизмы инициирования адаптации населения
Источник: составлено автором на базе [1—7]
Для определения жизнеспособности населения необходимо в первую очередь провести оценку состояния систем организмов человека к изменениям путём расчета адаптационного потенциала, а затем провести диагностику степени приспособления населения региона за определенный период времени.
Диагностика развития адаптационного потенциала населения региона
Диагностика развития адаптационного потенциала населения за период 2005—2018 гг. позволяет выделить три типа понятия адаптации: адаптация как жизнедеятельность населения в изменяющихся условиях существования; адаптация как приспособление людей к измененным условиям внешней среды; адаптация как достижение устойчивости деятельности населения к различным вызовам и угрозам жизни.
На основе теоретического и методологического обоснования предлагаются элементы агрегированного индекса адаптационного потенциала населения к изменениям, которые характеризуют народосбе-режение, условия для долгой и здоровой жизни населения, обеспечения полной занятости, справедливой оценки труда наёмных работников, развития благосостояния и безопасности людей. Элементы агрегированного индекса адаптационного потенциала приведены в табл. 1.
Таблица 1
Элементы агрегированного индекса адаптационного потенциала населения к изменениям
Элемент Показатель Индекс по элементу Агрегированный индекс адаптационного потенциала
1 2 3
Демография Народосбережение Воспроизводство численности населения Индекс прироста, убыли (-) численности населения
Долгая и здоровая жизнь Средняя продолжительность жизни населения Индекс прироста, убыли (-) уровня долголетия
Здравоохранение Заболеваемость населения Индекс прироста, убыли (-) заболеваний у пациентов с диагнозом, установленным впервые в жизни
Бедность населения Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума Индекс прироста, убыли (-) доли населения с доходами ниже прожиточного минимума
Занятость населения Уровень общей безработицы Индекс прироста, убыли (-) безработных к активному населению
Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. 2020. № 3
Окончание табл. 1
1 2 3
Развитие производства продукции Валовая добавленная стоимость на душу населения Индекс физического объема валовой добавленной стоимости
Достойный уровень жизни Реальные доходы населения Индекс прироста, убыли (-) реальных доходов населения
Безопасность жизнедеятельности Уровень преступности Индекс прироста, убыли (-) численности преступлений на 10 000 человек населения
Источник: составлено автором на базе [1—7].
Сущность предлагаемого метода оценки адаптационного потенциала к вызовам времени состоит в том, что необходимо учитывать систему основных социально-экономических показателей, которые взаимосвязаны с уровнем развития регионального хозяйства и механизмами адаптации людей. Разработана агрегированная система индикаторов, состоящая из 8 показателей, сгруппированных из абсолютных и относительных данных за период 2005—2018 гг.
Формула для расчета агрегированного индекса адаптационного потенциала населения имеет аддитивную формулу (1):
] аиап = £ (0 i) / N , (1)
где: Ji — индекс прироста (убыли) по каждому показателю; N — число индикаторов.
Разработка основных социально-экономических показателей позволяет выявить темпы развития адаптационного потенциала населения в регионах Российской Федерации, а также провести оценку степени адаптации населения к любой ситуации на основе матрицы, приведенной в табл. 2.
Таблица 2
Матрица оценки темпов прироста (весов) элементов адаптационного потенциала
и состояний системы
Устойчивое Стабильное Равновесное Нестабильное Неустойчивое (дезадаптация)
+ 7 % и выше + 3 до 7 % Плюс-минус 3% Минус 3—7% Минус 7 и более %
Источник: составлено автором на базе [1—7].
Теория оценки темпов прироста (убыли) элементов адаптационного потенциала разработана на принципах балансировки и агрегирования восьми основных социально-экономических показателей в абсолютном и относительном виде. Если сумма темпов прироста за год по всем 8-ми показателям имеет положительное значение (от 0 до 3 %), тогда можно предположить, что адаптационный потенциал населения находится в равновесном состоянии. Если сумма темпов убыли за год по всем 8-ми показателям имеет отрицательное значение (от нуля до — 3 %), тогда можно предположить, что адаптационный потенциал населения нестабильный и скажется отрицательно на поведении людей, которые будут негативно воспринимать вызовы времени. Дальнейшее снижение показателей может привести к дезадаптации населения и социальному взрыву.
Важно балансировать темпы прироста (убыли) индекса физического объема валовой добавленной стоимости и индекса прироста (убыли) реальных доходов населения. Эти два индекса характеризуют интересы работодателей (например, в Курганской области их всего 3 %) и наёмных работников (97 %). Если прибыль работодателей будет иметь положительное значение, а реальные доходы населения — отрицательное значение, тогда можно констатировать, что произошла разбалансировка вновь созданной за год добавленной стоимости в регионе. Работодатели произвели необоснованное отчуждение части добавленной стоимости и искусственно занизили ценность труда и знаний наёмных работников.
Данный факт наглядно зафиксировал ситуацию в Курганской области, так, в 2016 г. валовой региональный продукт на душу населения составил 102,7 %, а реальные доходы населения снизились до
93,4 %. Поэтому предлагается проводить систематические наблюдения для оценки изменений темпов прироста (убыли) показателей в агрегированном индексе адаптационного потенциала и организовывать мониторинги влияния управленческих решений на обеспечение устойчивости территорий.
В табл. 3 представлены сравнительные данные для расчета агрегированных индексов развития адаптационного потенциала в регионах УФО и Российской Федерации за 2017 г.
Таблица 3
Оценка адаптационного потенциала регионов УФО и Российской Федерации за 2017 г.
№ Показатели РФ Курган- Свердлов- Тюмен- Челябин-
п/п ская ская ская ская
1 Численность населения
(тыс. человек) 146880 846 4325 3692 3493
2 Индекс прироста, убыли (-), в % к
предыдущему году 0,1 - 1,0 - 0,1 1,0 - 0,3
3 Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет Индекс прироста, убыли (-), в % к 72,70 70,80 71,23 73,10 71,53
4 предыдущему году 1,2 2,0 1,7 1,1 1,5
5 Заболеваемость на 1000 чел.
населения 779 955 749 832 884
6 Индекс прироста, убыли (-), в % к
предыдущему году 0,8 1,5 0,5 0,6 0,1
7 Численность безработных, тыс.
человек 3969 38 56,3 76,2 123,5
8 Индекс прироста, убыли (-), в % к
предыдущему году 0,8 - 0,7 0,7 0,9 0,5
9 Удельный вес численности бедного населения в общей численности,
процентов 12,9 19,7 9,8 12,8 13,2
10 Индекс прироста, убыли (-), в % к
предыдущему году 0,3 0,0 0,4 1,0 0,6
11 Валовая добавленная стоимость на
душу населения, в тыс. рублей 510 236 495 1900 385
Индекс прироста, убыли (-), в % к
12 предыдущему году 1,8 1,4 1,9 1,1 2,1
13 Среднедушевые денежные доходы (в месяц), тыс. руб. 31,9 236 495 1560 385
14 Индекс прироста, снижения (-) реальных денежные доходы
населения, в % к предыдущему году - 0,2 - 1,7 - 2,2 0,4 - 2,7
15 Число преступлений, тысяч на 100 000 человек населения 1402 2103 1347 1560 1950
16 Индекс прироста, убыли (-) в % к предыдущему году 1,07 1,08 1,09 1,01 - 1,06
Z Агрегированный индекс развития адаптационного потенциала 0,735 0,323 0,499 0,751 0,093
Источник: составлено автором на данных статистического сборника [27].
Данные, приведенные в табл. 3, наглядно показывают уровень развития адаптационного потенциала регионов УФО и Российской Федерации за 2017 г. на основе учета 8-ми основных показателей, характеризующих воспроизводство численности населения, продолжительность жизни людей, заболеваемость, условия деятельности домашних хозяйств и безопасности. Высокий уровень развития адаптационного потенциала подтвердили Тюменская и Свердловская области, которые показали наивысший агрегированный индекс прироста по всем показателям за 2017 г.
Однако низкий уровень развития адаптационного потенциала зафиксирован в Курганской области, где допущено снижение реальных доходов домашних хозяйств, там возросла бедность и безработица. В Челябинской области произошел рост преступности, падение реальных доходов населения, по этим причинам замедлилась адаптация населения к вызовам времени и устойчивое развитие территорий.
Для выявления динамики развития адаптационного потенциала и причин низких темпов прироста основных показателей, характеризующих адаптацию к вызовам времени населения в Курганской области, проведены расчеты динамики данных за 2005-2018 годы, которые представлены в табл. 4.
Таблица 4
Динамика развития адаптационного потенциала Курганской области за 2005—2018 гг.
№ Показатели 2005 2010 2015 2016 2017 2018
п/ п
1 Численность населения
(тыс. человек) 962 909 862 854 846 835
2 Индекс естественного прироста, убыли (-), в
% к предыдущему году - 1,2 - 1,1 - 0,9 - 0,9 - 1,0 - 1,3
3 Ожидаемая продолжительность жизни при
рождении, лет 64,1 67,7 69,0 69,4 70,8 71,0
4 Индекс прироста, убыли (-), в % к
предыдущему году 1,8 2,6 1,9 0,6 2,0 1,0
5 Заболеваемость на 1000 чел. населения 813 865 915 970 955 939
6 Индекс прироста, убыли
(-), в % к предыдущему году 5,0 -0,9 1,0 - 1,5 1,5 1,7
7 Численность безработных, тыс. человек 55,2 55,3 31,8 34,5 36,7 30,6
8 Индекс прироста, убыли (-), в % к
предыдущему году -1,0 0,7 - 1,7 - 0,9 - 0,7 0,9
9 Удельный вес численности бедного
населения в общей численности, процентов 40,2 16,9 18,8 19,7 19,7 19,6
10 Индекс прироста, убыли (-), в % к
предыдущему году 1,5 2,2 - 1,7 - 0,9 0,00 0,10
11 Валовая добавленная стоимость на душу
населения, в тыс. рублей 52 129 207 221 236 240
12 Индекс прироста, убыли (-), в % к
предыдущему году 3,5 2,5 2,6 1,8 1,4 1,1
13 Среднедушевые денежные доходы (в месяц),
тыс. руб. 4,8 13,5 20,3 20,2 20,7 20,3
14 Индекс прироста, убыли (-) реальных
душевых доходов населения, в % к
предыдущему году 1,4 4,2 - 6,3 - 6,6 -1,7 - 6,8
15 Число преступлений, тысяч на 100 000
человек населения 3877 2561 2572 2256 2103 2078
Индекс прироста, убыли (-), в % к
16 предыдущему году 1,30 1,63 - 1,1 1,15 1,08 1,02
Агрегированный индекс развития
адаптационного потенциала в % 1,53 1,48 - 0,8 - 0,9 0,32 - 0,3
Источник: составлено автором на данных статистического сборника [27].
Диагностика основных показателей (табл. 4), характеризующих развитие адаптационного потенциала населения Курганской области к вызовам времени за 2005—2018 гг., показывает, что постепенно происходит приспособление населения региона к вызовам времени. Повысилась продолжительность жизни населения с 64,1 года в 2005 г. до 71 года в 2018 г., снизилась бедность домохозяйств с 40,2 % в 2005 г. до 19,2 % в 2018 г., уменьшилась преступность в 1,9 раза.
Однако наблюдается в последние 5 лет снижение реальных доходов населения, повышаются бедность и безработица, медленно растет валовая добавленная стоимость. Агрегированный индекс развития адаптационного потенциала населения в Курганской области указывает на снижение в последние 5 лет приспособления населения к достигнутому состоянию в 2005—2010 гг., сохраняется нестабильная ситуация в экономике.
Заключение
Использование статистического инструментария диагностики механизмов адаптации населения и общественной трансформации в регионах России позволило более реалистично отразить процессы приспособления людей к вызовам времени по сравнению с социологическими, психологическими и другими
подходами. Оценка уровня адаптации населения региона посредством расчетов агрегированного индекса адаптационного потенциала выявила проблемы, сдерживающие переход многих дотационных территорий страны к динамичному развитию.
Существующая информационная система статистического и бухгалтерского учетов не соответствует международным нормам и стандартам, в том числе системе национальных счетов, поэтому по старинке используются на практике в основном количественные и натуральные данные, а показатели эффективности и интенсивности деятельности предприятий и населения используются редко.
Развитие адаптационного потенциала населения дотационных регионов страны во многом определяется мерой эффективности государственной политики, однако чрезмерное применение либеральной политики отрицательно сказывается на эффективности управления региональным хозяйством, на оптимальных межбюджетных отношениях между федеральными и региональными службами, на расширении экспорта товаров и услуг, на низкой инвестиционно-инновационной активности предприятий. В целом развитие механизмов адаптации населения регионов к вызовам времени осуществляется медленно и нестабильно.
Поэтому требуются меры по улучшению условий жизнедеятельности населения, оптимизации межбюджетных отношений, стимулированию инвестиций и инноваций, расширению экспорта, усовершенствованию политики государства с позиции приоритета воспроизводства населения за счет создания благоприятных условия труда, быта, досуга населения и его безопасности, что позволит обеспечить повышение состояния адаптации людей к вызовам времени дотационных регионов страны.
Благодарности
Статья подготовлена в рамках выполнения государственного задания Института экономики УрО РАН по теме: «Модели социальной и экономической адаптации населения региона в условиях перехода к динамичному развитию» (№ гос. рег. 0404-2019-0012).
Список источников
1. Кремлев Н. Д. Статистический подход к оценке степени адаптации домашних хозяйств в рыночных условиях // Управление в современных системах. ЮУуТУ. 2020. № 1 (5). С. 18—26.
2. Шпак Л. М. Социология жизни: научное наследие и современные трактовки. Кемерово: ГОУ ВПО «Кемеровский госуниверситет», 2007. 372 с.
3. Rokeach M. The nature of human valúes. New York: Free Press, 1973. 438 p.
4. Селье Г. Очерки об общем адаптационном синдроме, 1936. FB.ru. URL: https://fb.ru/article/231522/gans-sele-biografiya-vklad-v-nauku-knigi-napisannyie-gansom-sele (дата обращения: 22.07.2020).
5. Анохин П. К. Узловые вопросы в изучении высшей нервной деятельности // Проблемы высшей нервной деятельности. М., 1949. С. 119—128.
6. Раевский С. Г. Синергетический подход к определению адаптации как философской категории // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2007. № 1—2(29). С. 171—174.
7. Кейнс Дж. М. Общая теория занятости, процентов и денег. M.: Гелеус АРВ, 2002. 352 с.
8. Беляева Л. А. Социальная стратификация и средний класс в России: 10 лет постсоветского развития. М.: Academia, 2001. 183 с.
9. Миронова Е. Н., Соловьева Л. В. Факторы социокультурной адаптации // Мир науки, культуры, образования. 2016. № 3 (58). С. 183—184.
10. Brandon R. N. Adaptation and Environment. Princeton University Press. 2014. 226 p.
11. Williams G. C. Adaptation and Natural Selection: A Critique of Some Current Evolutionary Thought. Princeton: Princeton University Press, 1966. 307 p.
12. Evans R., Moore A., Rees D. The Cyclical Behaviour of the Labour Force Participation Rate in Australia // The Australian Economic Review. 2019. Vol. 52. № 1, pp. 94—106.
13. Кижеватова В. А. Адаптация населения к социально-экономическим изменениям: Региональный аспект : ав-тореф. дис. ... канд. социол. наук. Пенз. гос. ун-т. Пенза. 2001. 25 с.
14. Поддерегина Л. И. Сущность и структура социально-экономической системы общества // Вестник Белорусского национального технического университета: научно-технический журнал. 2007. № 4. С. 72—79.
15. Лукашенко Д. В. Системный подход к адаптации личности // Человеческий капитал. 2016. №1 (85). С. 71—73.
16. Важенин С. Г., Важенина И. С. Концептуальные основы конкурентного сосуществования территорий // Журнал экономической теории. 2012. № 3. С. 96—106.
17. Белкин В. Н., Белкина Н. А., Антонова О. А., Лузин Н. А. Теоретические основы исследования интеллектуального и человеческого капитала // Экономика региона. 2011. № 1. С. 88—89.
18. Авраамова Е. М. Время перемен: социально-экономическая адаптация. М.: ИСЭПН РАН. 1998. 229 с.
19. Черешнева В. А., Татаркина А. И., Федорова М. В. Экономическая безопасность России: уроки кризиса и перспективы роста. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2012. Т. 1. 1312 с.
20. Алетдинова А. А., Курчеева Г. И. Теоретические положения по формированию цифровой экосистемы // Выход из кризиса: развитие экономики и промышленности / под ред. д-ра экон. наук А. В. Бабкина; Министерство образования и науки Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. СПб.: Изд-во Политехнического ун-та, 2016. C. 236—259.
21. Denning P., Metcalfe R. Beyond calculation: the next fifty years of computing. New York: Springer, 1997. 313 p.
22. Moore J. The death of competition: leadership and strategy in the age of business ecosystems. New York: Harper-Business, 1996. 297 p.
23. Cliff D., Grand S. The creatures global digital ecosystem // Artificial Life. 1999. № 5, pp. 77—93.
24. Grand S., Cliff D. Creatures: entertainment software agents with artificial life // Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. 1998. №1, pp. 39—57.
25. Soraku-gun K., Langton C. An evolutionary approach to synthetic biology: Zen and the art of creating life // Artificial life: an overview. Cambridge, Massachusetts; London, England: MIT Press, 1995, pp. 195—226.
26. Briscoe G., Sadedin S., De Wilde P. Digital ecosystems: ecosystem-oriented architectures // Natural Computing. 2011. № 10(3), pp. 1143—1194.
27. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2019: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2019. 1204 с.
References
1. Kremlev N. D. Statisticheskij podxod k ocenke stepeni adaptacii domashnix xozyajstv v ry*nochny*x usloviyax [Statistical approach to assessing the degree of adaptation of households in market conditions]. Upravlenie vsovremennyXsistemax [Management in modern systems]. 2020, no. 1 (5), pp. 18—26. (In Russian).
2. Shpak L. M. Sociologiya zhizni: nauchnoe nasledie i sovremenny^e traktovki [Sociology of life: scientific heritage and modern interpretations]. Kemerovo: Kemerovo state University, 2007, pp. 372. (In Russian).
3. Rokeach, M. The nature of human values. New York: Free Press, 1973. 438 p.
4. Selye G. Ocherki ob obshhem adaptacionnom sindrome [Essays on the General Adaptation Syndrome], 1936. FB.ru. (In Russian). Available at: https://fb.ru/article/231522/gans-sele-biografiya-vklad-v-nauku-knigi-napisannyie-gansom-sele (Accessed 22.07.2020).
5. Anokhin P. K. Uzlovy*e voprosy* v izuchenii vy*sshej nervnoj deyatel*nosti [Key questions in the study of higher nervous activity]. Problemy' vy'sshej nervnoj deyateFnosti [Problems of higher nervous activity]. Moscow, 1949, pp. 9-128. (In Russian).
6. Raevsky S. G. Sinergeticheskij podxod k opredeleniyu adaptacii kak filosofskoj kategorii [Synergetic approach to the definition of adaptation as a philosophical category]. Vestnik Irkutskogogosudarstvennogo texnicheskogo universiteta [Bulletin of the Irkutsk State Technical University], 2007, no. 1-2 (29), pp. 171—174. (In Russian).
7. Keynes J. M. Obshhaya teoriya zanyatosti, procentov i deneg [General theory of employment, interest and money]. Moscow, Geleus ARV, 2002. 352 p. (In Russian).
8. Belyaeva L. A. SociaFnaya stratifikaciya i srednij klass v Rossii: 10 let postsovetskogo razvitiya [Social stratification and the middle class in Russia: 10 years of post-Soviet development]. Moscow, Academia, 2001. 183 p. (In Russian).
9. Mironova E. N., Solovieva L. V. Faktory* sociokul*turnoj adaptacii [Factors of socio-cultural adaptation]. Mir nauki, kuFtury\ obrazovaniya [World of science, culture, education], 2016, no. 3 (58), pp. 183—184. (In Russian).
10. Brandon R. N. Adaptation and Environment. Princeton University Press, 2014. 226 p.
11. Williams G. C. Adaptation and Natural Selection: A Critique of Some Current Evolutionary Thought. Princeton: Princeton University Press, 1966. 307 p.
12. Evans R., Moore A., Rees D., The Cyclical Behavior of the Labor Force Participation Rate in Australia. The Australian Economic Review. 2019, vol. 52, no. 1, pp. 94—106.
13. Kizhevatova V. A. Adaptaciya naseleniya k sociaFno-ekonomicheskim izmeneniyam: RegionaFny'j aspekt: avtoref. dis.... kand. sociol. nauk [Adaptation of the population to socio-economic changes: Regional aspect: author. dis. ... Cand. sociol. Sciences]. Penza, Penz. state un-t, 2001. 25 p. (In Russian).
14. Podderegina L. I. Sushhnost* i struktura social*no-e*konomicheskoj sistemy* obshhestva [The essence and structure of the socio-economic system of society]. Vestnik Belorusskogo nacionaFnogo texnicheskogo universiteta: nauchno-texnicheskij zhurnal [Bulletin of the Belarusian National Technical University: scientific and technical journal], 2007, no. 4, pp. 72—79. (In Russian).
15. Lukashenko D. V. Sistemny*j podxod k adaptacii lichnosti [A systematic approach to personality adaptation]. Che-lovecheskij capital [Human capital], 2016, no. 1 (85), pp. 71—71. (In Russian).
16. Vazhenin S. G., Vazhenina I. S. Konceptual*ny*e osnovy* konkurentnogo sosushhestvovaniya territorij [Conceptual Foundations of Competitive Coexistence of Territories]. Zhurnal ekonomicheskoj teorii [Journal of Economic Theory], 2012, no. 3, 100 p. (In Russian).
17. Belkin V. N., Belkina N. A., Antonova O. A., Luzin N. A. Teoreticheskie osnovy* issledovaniya intellektual*nogo i che-lovecheskogo kapitala [Theoretical foundations of the study of intellectual and human capital]. Ekonomika regiona [Economy of the region], 2011, no. 1, pp. 88—89. (In Russian).
Bulletin of Research Center of Corporate Law, Management and Venture Investment of Syktyvkar State University. 2020. № 3
18. Avraamova E. M. Vremya peremen: sociaFno-ekonomicheskaya adaptaciya [Time for change: socio-economic adaptation]. Moscow: ISEPN RAS, 1998. 229 p. (In Russian).
19. Chereshneva V. A., Tatarkina A. I., Fedorov M. V. Ekonomicheskaya bezopasnost' Rossii: urokikrizisa iperspektivy' rosta [Economic security of Russia: lessons of the crisis and growth prospects]. Yekaterinburg: Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, 2012. Vol. 1. 1312 p. (In Russian).
20. Aletdinova A. A., Kurcheeva G. I. Teoreticheskie polozheniya po formirovaniyu cifrovoj e'kosistemy" [Theoretical provisions on the formation of a digital ecosystem]. Vy'xod iz krizisa: razvitie e'konomiki i promy'shlennosti [Out of the crisis: development of the economy and industry]. pod redakciej d-ra e'kon. nauk A. V. Babkina. [Edited by doctor of Economics A. V. Babkin]. Ministry of education and science of the Russian Federation, Peter the Great Saint Petersburg Polytechnic University. Saint Petersburg: publishing house of the Polytechnic University? 2016 , pp. 236—259. (In Russian).
21. Denning P., Metcalfe R., Beyond calculation: the next fifty years of computing. New York: Springer, 1997. 313 p.
22. Moore J. The death of competition: leadership and strategy in the age of business ecosystems. New York: Harper-Business, 1996. 297 p.
23. Cliff D., Grand S. The creatures global digital ecosystem. Artificial Life, 1999, no. 5, pp. 77—93.
24. Grand S., Cliff D. Creatures: entertainment software agents with artificial life. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, 1998, no. 1, pp. 39—57.
25. Soraku-gun K., Langton C. An evolutionary approach to synthetic biology: Zen and the art of creating life. Artificial life: an overview. Cambridge, Massachusetts; London, England: MIT Press, 1995, pp. 195—226.
26. Briscoe G., Sadedin S., De Wilde P. Digital ecosystems: ecosystem-oriented architectures. Natural Computing, 2011.10(3), pp. 1143—1194.
27. Regiony" Rossii [The Regions Of Russia]. SociaFno-e'konomicheskie pokazateli [Socio-economic indicators]. 2019: R32 Stat. sb. /Rosstat. Moskva [2019: P32 Stat. sat.]. Moscow Rosstat, 2019, pp. 1204. (In Russian).
Для цитирования: Кремлев Н. Д. Развитие инструментария диагностики механизмов адаптации населения к вызовам времени // Корпоративное управление и инновационное развитие экономики Севера: Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. 2020. № 3. С. 93—105. DOI: 10.34130/20704992-2020-3-93.
For citation: Kremlev N. D. Development of tools for diagnostics of mechanisms of adaptation of the population to the challenges of time // Corporate Governance and Innovative Economic Development of the North. Bulletin of Research Center of Corporate Law, Management and Venture Investment of Syktyvkar State University. 2020. No. 3. Р. 93—105. DOI: 10.34130/2070-4992-2020-3-93.
