CC BY
8
2018.04.024
ким образом, большие данные с малым фокусом - это еще один способ решения важной этнографической проблемы, а именно проблемы выявления границ некоторого непредставленного или плохо представленного сообщества, не имеющего пространственной локализации. Контекстуальность анализа больших данных -это одно из главных требований со стороны социальных и гуманитарных наук.
В заключение автор отмечает, что, несмотря на шум вокруг больших данных и на то, что big data становятся зонтичным понятием, обозначающим все и ничего, появление этого феномена и новых методов ставит под вопрос основания социальных наук и проблематизирует концепты. Поэтому необходимо очертить контуры перспективных исследований в области взаимодействия этнографии и big data (с. 64).
Т.В. Виноградова
2018.04.024. ПОЛНАЯ КАРТИНА ВЕЧЕРИНКИ: НАУЧНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ПО ВЗАИМОДОПОЛНЕНИЮ СОЦИАЛЬНЫХ ДАННЫХ / БЛОК А., КАРЛСЕН Х.Б., ЙЁРГЕНСЕН Т.Б., МАД-СЕН М.М., РАЛУНД С., ПЕДЕРСЕН М.А.
Stitching together the heterogeneous party: A complementary social data science experiment / Blok A., Carlsen H.B., J0rgensen T.B., Madsen M.M., Ralund S., Pedersen M.A. // Big data & society. - 2017. -Vol. 4, N 2. - P. 1-15. - Mode of access: https://doi.org/10.1177/ 2053951717736337
Ключевые слова: большие социальные данные; этнография; миры данных; эксперимент; комплементарность; вечеринка.
Эра исследования больших данных и компьютерной социальной науки, по словам авторов, сотрудников Копенгагенского университета (Дания), породила ряд изменений внутри и вне социальных наук. Одно из них касается того, что границы между ранее самостоятельными форматами данных (цифровыми, численными, этнографическими, визуальными и пр.) стали размываться и эти форматы начали иным образом взаимодействовать друг с другом.
Большие социальные данные и этнография, как доказывает ряд исследователей, имеют ряд схожих черт. Их интересует повседневная жизнь, паттерны социальности, интеракции людей в про-
2018.04.024
странстве, а также целостный подход к анализу современного мира. В своей статье авторы приводят пример сотрудничества шести этнографов и социологов (авторов этой статьи), которые работали вместе в течение недели, проводя эксперимент по объединению форматов «больших» транзакционных данных и «малых» этнографических наблюдений.
Объектом изучения стала вечеринка для первокурсников, которая проходила в Датском техническом университете. В ходе этого эксперимента была предпринята попытка объединить «большие» цифровые и «малые» этнографические данные, соответственно представленные в форме записей Ыи^ооШ и в виде результатов включенного наблюдения. «Задача состояла в том, чтобы исследовать шаги, которые нужны для того, чтобы сшить гетерогенные миры данных этнографии и компьютерной науки новым, комплементарным и неиерархическим способом» (с. 2). Решая эту задачу, авторы обратились к анализу «отливов» и «приливов» в социальной интенсивности и атмосфере вечеринки, сопоставляя этнографические полевые заметки, которые вел один из авторов, и сигналы Ыие1ооШ.
Используя методы этномайнинга и качественно-количественный подход Б. Латура, авторы показали, как на практике этнографические и цифровые транзакционные данные могут быть объединены и взаимно дополнять друг друга. Их подход «одновременно подтвердил и расширил уже существующие попытки практического изучения интерфейса больших данных и этнографии, добавляя к ним реальное описание и методологический язык, который может быть использован при работе с этими двумя мирами данных, продемонстрировав возможности их одновременного и взаимодополняющего использования» (с. 12).
Т.В. Виноградова
