CC BY
16
инновации - средства бизнеса все больше уходят на зарплаты и социальные пособия. Бизнес теряет интерес к инновациям, так как отдача от них снижается (с. 432).
Автор считает вполне вероятным, что миру грозит не потепление климата, а новое похолодание, которое подорвет ресурсную базу цивилизации. И нет никаких гарантий, что в будущем нас ждет дальнейший прогресс, а не длительный застой и деградация.
М.А. Положихина
2014.04.050. ИННОВАЦИОННЫЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В РАЗВИТИИ НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ / Под ред. Клебановой Т.С. и др. - М.: Науч. технологии, 2013. -528 с.
Ключевые слова: глобализация; инновационная деятельность; управление инновационным развитием; экономическое моделирование; банковская деятельность; образовательный процесс.
Коллективная монография посвящена различным теоретическим и практическим вопросам экономического развития. При этом с точки зрения цивилизационного подхода глобализация рассматривается как механизм и одновременно как результат современного информационного этапа развития общества (с. 16). Трансформируя процесс формирования социально-экономических отношений, новые информационные технологии оказывают влияние на все сферы человеческой деятельности и делают возможным установление бесчисленных связей как между различными областями, так и между элементами и агентами этой деятельности. Триггером институциональной трансформации общества в данном случае выступает дихотомический процесс изменения плотности экономического пространства - времени. При этом увеличивается степень структурно-функциональной (иерархической - в базисе и сетевой - в надстройке) организованности социума в рамках мировой системы. Предлагаемое понимание глобализации как трансформации свойств мировой динамики позволяет, по мнению авторов, исследовать природу происходящих в обществе кризисов как естественную закономерность разрешения накапливаемых системой противоречий и ее способность эволюционировать (с. 22).
Инновационная деятельность, подчеркивают авторы, предполагает преодоление ряда проблем и рисков. В частности, на стадии предварительных исследований необходимо выбрать направление и цели (с. 82). Однако всегда существуют риски того, что этот выбор будет ошибочен, в том числе из-за неверной оценки состояния предприятия и его перспектив. Возможна также ошибка в оценке потребительского рынка, в том числе из-за неправильных выводов о возможностях потребительского спроса и неправильной рекламной кампании, превышения сроков разработки и реализации инноваций над запланированными, недобросовестной конкуренции со стороны других фирм или промышленного шпионажа, появления товаров-заменителей. Сама инновационная деятельность может быть недостаточно обеспечена финансовыми ресурсами или возникнут непредвиденные дополнительные затраты. При нехватке оборудования или недостаточной квалификации научного персонала могут возникнуть ошибки, которые в дальнейшем приведут к потерям вложенных ресурсов. Еще одной важной проблемой является обеспечение прав собственности на результаты инновационной деятельности. Анализ рисков для каждого конкретного случая, по мнению авторов, следует проводить отдельно в зависимости от сферы деятельности предприятия, опыта работы в инновационной сфере, типа инноваций и других параметров.
В работе подчеркивается, что к теоретическим исследованиям в области инновационной деятельности и практики ее реализации следует подходить комплексно. Инновации являются основным фактором формирования производственно-экономических систем (ПЭС) - открытых и сложных объектов исследования (с. 191). Для обеспечения непрерывности инновационной деятельности развитие ПЭС должно быть управляемым и включать механизм, который позволял бы внедрять нововведения целенаправленно и структурированно. Причем управление развитием ПЭС должно быть направлено либо на сохранение основного качества системы, либо на обеспечение устойчивости ее функционирования и достижение заданной цели, либо на развитие системы.
В результате проведенного анализа автор выделяет три доминирующих подхода к управлению: системный (синергетиче-ский); процессный; ситуационный. Предпочтение в исследовании сложных социально-экономических систем автор отдает системно-
му (синергетическому) методу, поскольку он позволяет максимально учитывать аспекты функционирования элементов системы в их взаимосвязи и взаимовлиянии. Таким образом, эффективная система управления инновационным развитием должна базироваться на саморазвитии, учитывать общепризнанные экономические законы, основываться на определенных принципах развития с учетом целевых установок. Формирование базовых принципов управления инновационным развитием ПЭС в непрерывно изменяющейся экономике является важным фактором обеспечения стабильности и основой для принятия управленческих решений.
Для совершенствования управления социально-экономическими системами в работе предлагается использовать аппарат имитационного моделирования, основанный на построении потоковых моделей реальных социально-экономических систем (СЭС). Считается, что такие модели наиболее пригодны, например, для сферы налогообложения. Авторы описывают применение специализированного пакета Vensim PLE 5.5 d компании «Ventana System» Inc (с. 185). Это компьютерная программа, в ходе выполнения которой решается система конечно-разностных уравнений по методу Эйлера. Внешним представлением является легкочитаемая потоковая система взаимосвязей переменных, описывающих различные подсистемы моделируемого объекта. Данный пакет, по мнению авторов, позволяет оценить возможности выравнивания диспропорций развития СЭС посредством экспериментирования с различными вариантами фискальной политики государства. В дальнейшем в комплекс имитационной модели могут быть введены «петли» обратной связи на основе эффекта Лаффера, отражающие возможности расширения налоговой базы в связи с ростом деловой активности при снижении налогообложения.
Вместе с тем в работе отмечается, что известные методы экономического моделирования используют имитационные модели, полученные эвристическим путем (с. 72). Однако эта методология, основанная на графическом представлении объектов с помощью большого количества переменных и блоков, недостаточно формализована, что затрудняет построение экономико-математических моделей. Неадекватность имитационных моделей экономики снижает достоверность описаний и точность расчетов, а также ограничивает возможности решения задач. Для преодоления этих недос-
татков предлагается перейти к функционально-структурному моделированию, которое за счет структуризации и концептуализации обеспечивает не только повышение адекватности, но и упрощение расчетов.
В монографии рассматриваются некоторые аспекты использования инновационных технологий в финансово-банковской сфере, а также участия банков в инновационной деятельности. Подчеркивается, что российские банки рассматривают возможность участия в кредитовании инновационного проекта, если его стоимость составляет не менее 300 млн руб. Доля банковского кредита в стоимости проекта может варьировать от 30 до 80%, но наиболее распространенной практикой в России является доля банковского кредита не выше 70% (с. 311). При этом кредитная организация требует, чтобы оставшиеся 30% были внесены инициаторами проекта и направлены на проработку его подготовительного этапа. Средствами инициатора проекта оплачивается непосредственно проектирование, проведение технических экспертиз, оформление патентов, прав на земельные участки или производственную площадку с необходимыми инженерными коммуникациями.
Кредитные организации контролируют ход реализации проекта путем мониторинга минимального уровня коэффициента покрытия долга. В зависимости от стабильности доходов проекта и кредитной политики банка коэффициент покрытия долга обычно устанавливается в диапазоне от 1,2 до 1,5. Данный коэффициент рассчитывается как отношение чистых доходов каждого периода проекта к величине процентов по платежам и основному долгу, запланированных на этот период. Таким образом, размер чистых доходов проекта превышает сумму необходимых платежей, причитающихся банку, что гарантирует кредитору стабильность выплат в случае возможных отклонений от базового прогноза.
Другое направление развития информационных технологий в банковской сфере связано с внедрением инноваций и модернизацией деятельности самих кредитных организаций. К перспективным областям относится следующее:
- глубоко дифференцированный подход к клиентам, изучение потребностей каждой клиентской группы и их ожиданий;
- предложения сотрудников банка, направленные на оптимизацию бизнес-процессов и экономию затрат;
- использование внешних технических и технологических инновации.
Одним из способов совершенствования техники финансирования является секьюритизация кредитов (с. 335). Основная идея этого метода заключается в списании ранее выданных кредитов с баланса банка и их рефинансировании на денежном рынке или рынке капиталов. Секьюритизация кредитов представляет собой возможность повышения уровня ликвидности и, как следствие, доходности от более эффективного использования высвобождаемых таким образом средств. При этом не происходит увеличения стоимости основного капитала. Происходит лишь превращение одного вида активов в другой и повышение ликвидности. Посредством секьюритизации кредитов банк уменьшает рост неплатежа по ним, так как этот риск практически полностью перекладывается на инвесторов. Такие сделки сложны и требуют тщательного анализа и проработки всех ее аспектов.
Для портфеля ипотечных кредитов, подлежащих секьюрити-зации, в работе предлагается модель рейтингового агентства «Moody's Milan» - MILAN, адаптированная для РФ, которая позволяет определить необходимый объем обеспечения и резервируемых средств. В основе модели MILAN лежит допущение, что вероятность дефолта по ценным бумагам, выпущенным в результате секьюритизации ипотечных кредитов и претендующим на определенный уровень рейтинга инвестиционного качества, должна равняться вероятности дефолта по некоторому эталонному пулу кредитов, который рассчитывается на основе накопленной статистики.
Важной сферой использования инновационных и информационных технологий авторы считают сферу образования, в которой следует изменить подход к организации процесса обучения и передачи знаний (с. 391). Использование информационных технологий, в том числе электронного обучения, в процессах академического образования, обучения и переподготовки персонала, бизнес-образования и индивидуального развития стали сегодня реальностью. Благодаря таким технологиям обучение становится более доступным, эффективным и качественным.
Сеть перестала быть лишь средой передачи информации и транспортным каналом передачи знаний. Социальные сервисы и
деятельности внутри сетевых сообществ открывают перед педагогической практикой следующие возможности:
- использование открытых, бесплатных и свободных электронных ресурсов;
- самостоятельное создание сетевого учебного содержания;
- освоение информационных концепций, знаний и навыков;
- наблюдение за деятельностью участников сообщества практики;
- создание учебных ситуаций, в которых можно наблюдать и изучать недоступные ранее феномены.
Авторы отмечают невысокий и недостаточный для реализации крупных проектов уровень образования современных управленцев - выпускников ведущих финансово-экономических вузов (с. 395). Чтобы оценить качество обучения, автор предлагает проводить опросы выпускников вузов разных лет об использовании в их работе полученных в студенчестве знаний. Он предполагает, что худшие показатели получит ряд математических дисциплин. Причина этого кроется в том, что преподаваемый математический аппарат разработан для моделирования физических процессов и ограниченно пригоден для моделирования более сложных экономических процессов.
Несмотря на наметившуюся тенденцию к сближению описательного и формульного подходов, экономику и математику в финансово-экономических вузах пока разделяет пропасть (с. 458). Единство в преподавании требует глубокого пересмотра содержания экономических и математических курсов. В качестве моста между описательным изучением экономики и использованием математического аппарата автор предлагает ввести специальный курс -математические основы макро- и микроэкономики.
В работе подчеркивается, что формирование и эффективное функционирование системы «высшая школа - бизнес-структура» возможно только на основе качественной и своевременной информации, полученной в результате мониторинга внутренней среды (т.е. высшего учебного заведения) и внешней среды (рынка рабочей силы и потребностей работодателей) (с. 417). В зависимости от целей исследования авторы выделяют два подхода к проведению такого мониторинга:
2014.04.051-053
- отслеживание соответствия уровня подготовки выпускников вузов потребностям рынка по совокупности полученных ими компетенций. Этот подход эффективен при отсутствии каких-либо существенных изменений в потребностях рынка в рабочей силе;
- анализ информации о запросах работодателей.
В последнем случае возникает проблема: запросы работодателей относятся к настоящему времени, а вуз может их удовлетворить только через некоторое время. Решение данной проблемы авторы видят в прогнозировании потребностей рынка в рабочей силе на основе применения экономико-математических методов, позволяющих определять лаговые задержки изучаемого процесса.
Б.Г. Ивановский
2014.04.051-053. НАУЧНЫЕ ПОДХОДЫ К ВОПРОСАМ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ. (Сводный реферат).
2014.04.051. БРАГИНА З.В., КИСЕЛЕВ И.К. Развитие регионов: Диагностика региональных различий. - М.: ИНФРА-М, 2014. -152 с.
2014.04.052. Территории инновационного развития - базовые модели новой экономики (опыт регионов) / Лурье Е.А., Монахов И. А., Нестерова С.В., Шишкова Т.Е.; Под ред. Лурье Е.А. - Тверь: Твер. ИнноЦентр, 2013. - 292 с.
2014.04.053. НИКУЛКИНА И.В. Механизмы государственной финансовой политики в развитии арктической зоны Российской Федерации. - СПб.: Нордмедиздат, 2013. - 335 с.
Ключевые слова: экономика РФ; региональные различия; региональные социально-экономические модели; инновационное развитие; арктическая зона; финансовая политика.
Вопросам регионального развития и преодоления неравенства регионов, подчеркивают авторы монографии (051), отводится важное место в рамках современного экономического анализа.
Регион, как сложноорганизованная система, характеризуется большим количеством элементов и взаимосвязанных подсистем различных типов с локальными целями. Все это обусловливает множество вариантов его развития. В свою очередь, многоконтур-ность управления, иерархичность структуры, высокая динамичность элементов и неполная определенность их состояний приво-
