CC BY
11
РЕЙТИНГОВАЯ ОЦЕНКА МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ РЕСПУБЛИКИ БУРЯТИЯ В АСПЕКТЕ ФОРМИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО БЮДЖЕТА ПФР Бардамова С.Г. Email: Bardamova653@scientifictext.ru
Бардамова Светлана Гавриловна — магистрант, кафедра математических методов анализа в экономике,
Институт экономики и управления Бурятский государственный университет, г. Улан-Удэ
Аннотация: в статье рассматривается один из способов рейтинговой оценки муниципальных образований Республики Бурятия по шести макроэкономическим показателям. Ранжирование проводится на основе компонентного анализа с использованием метода главных компонент. Полученные данные оцениваются в аспекте формирования регионального объема доходов территориальных органов Пенсионного фонда по 21 району. Целью исследования является определение связи между поступлениями в бюджет территориальных органов ПФР и социально-экономическим развитием районов Республики Бурятия. Ключевые слова: компонентный анализ, ранжирование, доходы.
RATING ASSESSMENT OF MUNICIPAL ENTITIES OF THE REPUBLIC OF BURYATIA IN THE ASPECT OF THE FORMATION OF THE REGIONAL BUDGET OF THE PFR Bardamova S.G.
Bardamova Svetlana Gavrilovna - Undergraduate Student, INSTITUTE OF ECONOMICS AND MANAGEMENT BURYAT STATE UNIVERSITY, ULAN-UDE
Abstract: the article discusses one of the methods for rating the municipalities of the Republic of Buryatia according to six macroeconomic indicators. Ranking is based on component analysis using the principal component method. The obtained data is assessed in the aspect of forming the regional income of the territorial bodies of the Pension Fund in 21 districts. The aim of the study is to determine the relationship between budget receipts of territorial bodies of the FIU and the socioeconomic development of the districts of the Republic of Buryatia. Keywords: component analysis, ranking, income.
УДК 338.91
Пенсионный фонд Российской Федерации является организацией, управляющей внебюджетным фондом финансовых средств социального назначения, призванным обеспечить реализацию одной из важнейших социальных гарантий - государственного пенсионного обеспечения.
Реализация максимального покрытия расходов по выплате пенсий и обязательств Пенсионного Фонда Российской Федерации по пенсионному обеспечению населения напрямую зависит обеспеченности доходами бюджета Пенсионного Фонда Российской Федерации.
В региональном аспекте на формирование средств бюджета Пенсионного Фонда Российской Федерации большое влияние оказывает уровень социально-экономического развития районов.
Рассмотрим влияние социально-экономических факторов на объем поступлений средств в Пенсионный фонд на примере Республики Бурятия на основе рейтинговой оценки районов республики по основным макроэкономическим показателям. Для анализа необходимо провести ранжирование муниципальных образований Республики Бурятия за 2016 г. с использованием следующих показателей:
• х1 - доходы местного бюджета, фактически исполненные, на душу населения;
• х2 - расходы местного бюджета, фактически исполненные, на душу населения;
• х3 - объем производства продукции сельского хозяйства (в фактически действовавших ценах) на душу населения;
• х4 - среднемесячная начисленная з/п работников организаций;
• х5 - численность постоянного населения;
• х6 - объем социальных выплат населению и налогооблагаемых денежных доходов населению, на душу населения.
Исследованиепроведем на основе компонентного анализа[1, с. 29]. Целью исследования является определение потенциальных районов Республики Бурятия для активизации пенсионной деятельности.
Имея следующие исходные данные, построим матрицу парных коэффициентов корреляции.
Таблица 1. Матрица парных коэффициентов корреляции
Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6
Х1 1,000000 0,991569 -0,409443 0,786215 -0,596135 0,887284
Х2 0,991569 1,000000 -0,404082 0,732472 -0,538628 0,857786
Х3 -0,409443 -0,404082 1,000000 -0,561145 0,011097 -0,524142
Х4 0,786215 0,732472 -0,561145 1,000000 -0,451729 0,919319
Х5 -0,596135 -0,538628 0,011097 -0,451729 1,000000 -0,468388
Х6 0,887284 0,857786 -0,524142 0,919319 -0,468388 1,000000
Данные, указанные в Таблице1, показывают, что доходность бюджета пенсионного фонда Республики Бурятия напрямую связана с такими показателями, как доходы и расходы местного бюджета, а также среднемесячная начисленная заработная плата. Коэффициенты корреляции указанных показателей соответственно равны 0,89, 0,86 и 0,92, что свидетельствует о положительной линейной связи. В свою очередь объем производства продукции сельского хозяйства и численность постоянного населения имеют отрицательное влияние на доходы.
Для удобства дальнейшего анализа целесообразно применить метод главных компонент, который позволит обобщить исследуемые показатели путем сжатия информации и преобразовать их в новые объединенные компоненты.
Для выбора необходимого числа главных компонент можно воспользоваться определением характеристик факторной модели.
Таблица 2. Характеристики факторной модели,полученной на основе данных за 2016 г.
Соб.зн. % общей дисперс. Кумулятив. Соб. Зн. Кумлятивн %
1 4,202614 70,04357 4,202614 70,0436
2 1,033594 17,22657 5,236208 87,2701
3 0,414432 6,90721 5,650640 94,1773
4 0,294208 4,90346 5,944848 99,0808
5 0,052491 0,87485 5,997339 99,9556
6 0,002661 0,04435 6,000000 100,0000
Из Таблицы 2 видно, что фактор, соответствующий максимальному значению (4,202614), описывает около 70,0 % общей вариации, второй фактор (17,22657) - 17,2% общей вариации и т.д. Число собственных значений, которые больше 1, имеют только два первых фактора, вместе они объясняют 87, 3% общей вариации. Таким образом, данные Таблицы 2 показывает, что оптимальное число главных компонент будет равно двум.
Далее проанализируем корреляции между переменными и полученными компонентами, построим матрицу факторных нагрузок.
Для вычисления признаков по компонентам рассмотрим приведенные ниже факторные нагрузки.
Фактор 1 Фактор 2 Фактор 3 Фактор 4 Фактор 5 Фактор 6
1 0,959881 0,134967 -0,176818 -0,160480 -0,043493 0,038747
2 0,932539 0,112530 -0,243087 -0,237292 -0,034341 -0,033607
3 -0,557666 0,733381 -0,332684 0,201062 -0,007541 -0,000475
4 0,906287 -0,155618 0,050157 0,368636 -0,126473 -0,004739
5 -0,605035 -0,658153 -0,446026 0,039052 -0,017196 0,002808
6 0,955614 -0,086520 -0,109282 0,185210 0,181856 -0,000129
Полученная информация очень важна, поскольку на ней основывается дальнейшая интерпретация полученных компонент [3, с. 1133].
Из нее следует, что первая компонента имеет более тесную линейную связь с факторами, т.е. определяет большую факторную нагрузку.
Переведем факторные нагрузки на диаграмму рассеяния, где каждая переменная изображена в виде точки (Рис. 1).
Проекция наблюдений на факторную плоскость ( 1 х 21 На6л. с суммой квадр. косинусов >= 0,00
2,5 2,0 1.5 1,0 0,5 0,0 -0,5 -1.0 -1.5 -2,0 -2,5 -3,0
-3,5 -4,0
I 15
19 с; о
6 17
да1
с о'3
13
о"
о
......
-4-3-2-10 1 2 3 4 5 6 7 8 Фактор 1: 70,04%
Рис. 1. Диаграмма рассеяния
Можно повернуть оси в любом направлении без изменения относительного положения точек; однако действительные координаты точек, то есть факторные нагрузки, должны, без сомнения, меняться [2, с. 125].
Поскольку было определено, что число главных компонент будет равно двум, построим матрицу факторных нагрузок в пространстве двух факторов.
Таблица 4. Матрица факторных нагрузок в пространстве 2 факторов
Фактор 1 Фактор 2
1 0,959881 0,134967
2 0,932539 0,112530
3 -0,557666 0,733381
4 0,906287 -0,155618
5 -0,605035 -0,658153
6 0,955614 -0,086520
Полученный результат показывает, что факторы, влияющие на объем поступлений денежных средств в территориальные органы Пенсионного фонда, можно объединить в две основные группы:
1). Доходы местного бюджета (х1), расходы местного бюджета (х2), среднемесячная начисленная з/п работников организаций (х4), Объем социальных выплат населению и налогооблагаемых денежных доходов населению (х6);
2). Объем производства продукции сельского хозяйства (х3).
Таким образом, полученные данные свидетельствуют о том, что за анализируемый период на социально-экономическое состояние районов республики Бурятия оказывали влияние практически все исследуемые группы факторов. Первую группу можно классифицировать как финансовые поступления и траты местного бюджета, а вторую как объем производства.
Далее проведем ранжирование по двум факторам (Таблица 5) и сопоставим полученные данные о дифференциации районов Республики Бурятия относительно их социально -экономического состояния с объемом поступлений денежных средств в территориальные органы Пенсионного фонда за 2016 г., предварительно также подвергнув их ранжированию.
Таблица 5. Ранжирование муниципальных образованийРеспублики Бурятия в 2016 г.
F 1 F 2 Ранг ф1 Ранг ф2 Сумма рангов Итого вый рейтинг Объем поступлений вТО ПФ по РБ Ранг
Баргузинский район -0,004218 -0,33516 17 8 25 13 191 445,6 3
Баунтовский эвенкийский район 1,813004 -0,49776 20 7 27 16 237 519,6 11
Бичурский район -0,658428 0,99237 5 19 24 12 147 077,7 13
Джидинский район -0,459819 0,98553 9 18 27 17 131 650,1 8
Еравнинский район -0,245460 0,49579 14 12 26 15 105 562,5 7
Заиграевскийрайон -0,849997 -0,03280 2 11 13 5 355 945,2 4
Закаменский район -0,245842 -0,03668 13 10 23 8 248 090,0 17
Иволгинский район -0,854046 -1,69293 1 2 3 1 181 413,0 15
Кабанский район -0,694216 -2,13081 4 1 5 2 573 952,3 10
Кижингинский район -0,352773 0,71463 11 14 25 14 97 077,0 21
Курумканский район -0,143547 0,74824 15 15 30 18 103 159,6 2
Кяхтинский район -0,514584 -0,80839 7 5 12 4 207 397,6 3
Муйский район 1,811888 -0,84085 19 4 23 9 255 046,5 12
Мухоршибирский район -0,103901 0,92982 16 17 33 20 477 524,3 16
Окинский район 1,042675 1,32326 18 21 39 21 70 661,3 19
Прибайкальский район -0,274358 -0,57387 12 6 18 6 238 717,5 1
Северо-Байкальский район 2,825683 -0,05129 21 9 30 19 495 125,1 14
Селенгинский район -0,464746 -1,60120 8 3 11 3 420 149,1 20
Тарбагатайский район -0,728232 1,09581 3 20 23 10 107 528,8 18
Тункинский район -0,528680 0,75731 6 16 22 7 149 912,7 6
Хоринский район -0,370402 0,55898 10 13 23 11 107 041,1 9
Для оценки тесноты связи воспользуемся ранговым коэффициентом Спирмена (р). Проведем проверку правильности составления матрицы на основе исчисления контрольной суммы:
Сумма по столбцам матрицы равны между собой и контрольной суммы, значит, матрица составлена правильно.
По формуле вычислим коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
Связь между признаком Y и фактором X слабая и обратная.
Таким образом, можно сделать вывод, что объемы поступлений доходов в территориальные органы Пенсионного фонда на данный момент имеют слабую зависимость от финансовых поступлений и трат местного бюджета, также как и от объема производства сельского хозяйства. Однако отрицать прямую связь исследуемых факторов с явлением было бы не правильно. А ослабление взаимосвязи обусловлено современным экономическим состоянием, оттоком трудового населения в город, активным миграционным потоком из республики в другие регионы, отсутствием градообразующих производств в районах.
Список литературы / References
1. Чимитдоржиева Е.Ц. Ранжирование муниципальных образований Республики Бурятия по структуре налогооблагаемой базы // Известия ИГЭА, 2009. № 5 (67). С. 29-32.
2. Ильин В.Н. Ранжирование муниципальных образований Республики Бурятия по основным макроэкономическим показателям // Известия ИГЭА, 2010. № 2 (70). С. 124-127.
3. Денисенко А.С. О применении метода главных компонент в задачах финансового мониторинга / А.С. Денисенко, Г.О. Крылов, И.А. Корнев // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, 2015. № 2 (5). С. 1131-1140.
МЕТОДЫ СОКРАЩЕНИЯ ЗАТРАТ НА ИНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГ Пляскин С.А. Email: Plyaskin653@scientifictext.ru
Пляскин Станислав Александрович — магистрант, Забайкальский государственный университет, г. Чита
Аннотация: c распространением интернета повсеместно создаются и активно применяются различные методы продвижения товаров и услуг в сети. Бизнес не стоит на месте, и сейчас каждая уважающая себя компания имеет свой сайт или, как минимум, свою страницу в социальных сетях, другими словами, так или иначе, создает свое отражение в Интернете. Поэтому объектом научного исследования был выбран интернет-маркетинг, внедрение которого позволит улучшить финансово-экономические показатели деятельности фирмы. В качестве главной цели современного интернет-маркетинга можно определить привлечение как можно большего числа потенциальных покупателей (потребителей услуг) на свой интернет-ресурс. На достижение этой цели приходится тратить денежные средства компании, поэтому предметом исследования являются способы экономии и сокращения бюджета на рекламную кампанию.
Ключевые слова: маркетинг, затраты, бизнес, покупатели, сокращение бюджета, рекламные кампании.
METHODS TO REDUCE INTERNET MARKETING COSTS
Plyaskin S.A.
Plyaskin Stanislav Aleksandrovich — Master Student, TRANSBAIKAL STATE UNIVERSITY, CHITA
Abstract: with the spread of the Internet everywhere, various methods of promoting goods and services in the network are being created and actively used. Business does not stand still, and now every self-respecting company has its own website or, at a minimum, its own page on social networks, in other words, one way or another, it reflects on the Internet. Therefore, the object of scientific research was chosen Internet marketing, the introduction of which will improve the financial and economic performance of the company. As the main goal of modern internet marketing, it is possible
