CC BY
16Обратные задачи 125
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (код проекта 19-51-53005-ГФЕН-а).
Список литературы
1. D. Paganin, S. C. Mayo, T. E. Gureyev, P. R. Miller & S. W. Wilkins. Simultaneous phase and amplitude extraction from a single defocused image of a homogeneous object // J. of Microscopy, Vol. 206, Pt 1 April 2002, P. 33-40.
Метод Гершберга - Папулиса в задаче векторной томографии с ограниченными данными
С. В. Мальцева, И. Е. Светов
Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН
Email: maltsevasv@math.nsc.ru
DOI: 10.24411/9999-017A-2020-10210
Рассматривается задача двумерной векторной томографии о восстановлении соленоидального векторного поля по значению его продольного лучевого преобразования в неполном диапазоне данных. Для решения задачи построен итерационный алгоритм на основании метода Гершберга - Папулиса [1, 2], успешно применяемого для восстановления функции по ее преобразованию Радона в ограниченном угловом диапазоне [3] и других задачах томографии с ограниченными данными (см. например [4]).
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (код проекта 19-51-12008 ННИО_а).
Список литературы
1. Gerchberg, R. W., 1974, Optica Acta, 21, 709.
2. Papoulis, A., 1975, I. E.E. E. Trans. Circuits Syst., CAS-22, 735.
3. M. Defrise, C. de Mol. A Regularized Iterative Algorithm for Limited-angle Inverse Radon Transform // Optica Acta: International J. of Optics, 1983. V. 30, No. 4, pp. 403-408.
4. В. В. Пикалов, А. В. Лихачев. Применение метода Гершберга - Папулиса в трехмерной доплеровской томографии, Выч. мет. программирование, 5:1 (2004), 146-153.
16-компонентная кинетическая модель процесса каталитического крекинга
Г. И. Маннанова1, Г. Р. Бикбова2, И. М. Губайдуллин1,2, К. Ф. Коледина1,2 1Институт нефтехимии и катализа УФИЦ РАН
2Уфимский государственный нефтяной технологический университет Email: gulshat.islamova.2017@mail.ru DOI: 10.24411/9999-017A-2020-10211
Процесс каталитического крекинга является важнейшим процессом, позволяющий получить ключевой компонент товарного бензина и углубляющий переработку нефти [1]. Разработка математической модели процесса каталитического крекинга является актуальной задачей современной науки. Авторами разработана 16-компонентная кинетическая модель каталитического крекинга вакуумного газойля. Модель предназначена для оценки количества и качества не только целевого продукта - бензина каталитического крекинга, как большинство существующих моделей [2], но и побочных продуктов: пропан-пропиленовой и бутан-бутиленовой фракций, являющихся сырьем для производства полимеров, легких и тяжелых каталитических газойлей, являющихся компонентами дизельного и котельного топлива соответственно. Для решения прямой задачи кинетики нами был использован метод Рунге - Кутты 4-го порядка, для решения обратной задачи кинетики применялся метод прямого поиска минимизации функции суммы отклонений экспериментальных значений от расчетных. Таким образом, рассчитаны константы скорости реакции для разработанной модели.
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке гранта Российского фонда фундаментальных исследований № 18-07-00341
Список литературы
1. Ахметов С. А. Технологии глубокой переработки нефти и газа. Уч. пособие для вузов. Уфа: Гилем. 2002.
2. Исламова Г. И., Губайдуллин И. М. Обзор и анализ математических моделей процесса каталитического крекинга // Марчуковские научные чтения - 2019: Тезисы Международной конференции "Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики". Новосибирск: ИПЦ НГУ 2019. С. 126-127.
