CC BY
36
ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ОРГАНИЗАЦИИ
УДК 311:42:001.895
Анна Александровна Алетдинова
К.т.н., доцент, доцент кафедры статистики и математики СибУПК Тел.:{383}3465431, Эл. почта: aletdinova@ngs.ru
Автором предложены принципы нахождения статистических показателей инновационного потенциала организации. На основе которых сформулированы основные свойства статистических показателей и предложен алгоритм формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организации.
Ключевые слова: система, статистические показатели, алгоритм, принципы формирования, свойства.
Anna A. Aletdinova
Doctorate in Economics, Associate Professor, the Department of Statistics and Mathematics, Siberian University of Customer Cooperation (SibUPK)
tel.: {383)3465431, E-mail: aletdinova@ngs.ru
THE FORMATION OF SYSTEM OF STATISTICAL FACTORS OF INNOVATION POTENTIAL OF ORGANIZATION
The author offers the principals of finding of statistical factors of innovation potential of a company, upon which the base properties of statistical factors are formalized and formation algorithm of statistical factors system of innovation potential of a company.
Keywords: system, statistical factor, algorithm, principles of formation, property.
1. Введение
С помощью статистических показателей статистика изучает все явления и процессы, протекающие в жизни общества. Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определённости. Качественная определённость показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью [1, с. 151].
Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, которая имеет одноуровневую или многоуровневую структуру и нацелена на решение конкретной статистической задачи. В частности, система статистических показателей инновационного потенциала организации - это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющих многоуровневую структуру и предназначенных для оценки уровня инновационного развития. Важнейшая особенность системы показателей - это содержательное единство, связанное с признаками объекта исследования.
В России происходит постепенный переход на между народные методики оценки инновационной деятельности. К сожалению, системы показателей оценки инновационного потенциала организации, а также разработанных программ статистического наблюдения - нет. Отсутствуют научно-разработанные принципы формирования и требования к системе статистических показателей инновационного потенциала организации.
2. Алгоритм формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организации
Формирование системы статистических показателей инновационного потенциала организации зависит от авторского видения его структуры и сферы деятельности компании. В общем виде на взгляд автора, формирование системы статистических показателей инновационного потенциала организации, необходимо проводить по следующей схеме (рис. 1).
Определение статистических показателей инновационного потенциала организации невозможно без статистического наблюдения за инновационной деятельностью, это необходимо как на начальном этапе, так и в последующем с постоянной регулярностью.
Изучение инновационной деятельности позволяет выявить факторы, формирующие инновационного потенциала организации.
Группировка факторов на блоки инновационного потенциала организации позволяет объединить их по определенным признакам для простоты, удобства работы с ними и в дальнейшем получения обобщенных оценок этих блоков.
В настоящее время перечень показателей статистики инновации требует расширения, так как имеющийся - не позволяет оценить все аспекты инновационной деятельности организации.
Развитие теории человеческого капитала, менеджмента качества, переход на международные стандарты - еще одна из причин дополнения показателей инновационной деятельности.
Это в свою очередь сказывается на отсутствии ряда показателей оценки факторов, формирующих инновационный потенциал организации. Часть показателей хоть и есть в статистике, но не соответствуют предъявляемым требованиям. С другой стороны при всем многообразии статистических показателей инновационной деятельности встает задача выбора их минимального количества
А значит, возникает необходимость разработки принципов нахождения статистических показателей обеспечения достаточной информативности при минимальном количестве используемых показателей.
3. Принципы формирования статистических показателей оценки инновационного потенциала организации
Автором предложены следующие принципы формирования статистических показателей оценки инновационного потенциала организации:
* Принцип системного подхода.
№6(2), 2011 78
Сформированные с татке тичес кие показатели должны давать полное описание объекта исследования, оно должно основываться на структуре инновационного потенциала. При оценке очень важно учитывать связь показателей, стремиться к их полноте, видеть разнообразие и достаточность. Статистические показатели должны образовывать систему.
» Принцип информативности при минимизации числа статистических показателей.
Он в себя включает:
»Организацию сбора и анализа информации на основе наблюдения на всех стадиях, и во всех с ферах осуществления.
• Точность и достоверность информации.
* Своевременность информации.
Процессы и явления, не обладающие информативностью, - неуправляемые.
Многие исследователи, стремясь максимально учесть различные факторы, влияющие на инновационную деятельность, могут включать много дублирующих друг друга показателей. А показателей не должны подменять друг друга (коррелировать). Другой момент, это большой объем статистической информации, перегружающей модель. Следовательно, необходимо установить такое минимальное чисто показателей, которые позволят максимально точно оценить уровень инновационного потенциала организации. Это возможно сделать в три этапа: априорно, на остове мнений экспертов и методом кклю-чекия мультиколлинсарюсти, методом строгих приоритетов или методом анализа иерархий.
»Принцип количественной определенности оценки.
Для оценки уровня инновационного потенциала организации могут использоваться количественные и качественные статистические показатели. Необходимым требованием к качественным показателям сложит введение фиктивных переменных. В противном случае численно оценить их не представляется возможным.
»Принцип целевого назначения.
Оценка должна быть ориентирована на конкретную цель Например, может быть задано эталонное значение. Значение уровня инновационной деятельности организации необходимо сравнивать с эталонным, что даст возможность анализа, моделирования и
Рис. 1. Алгоритм формирования системы статистических показателей инновационного потаещиал а организации
прогнозирования инновационной деятельности организации.
»Принцип сопоставит»!ости.
В соответствии с данным принципом на основе систа»шстатистических показателей можно провод ить сравнительный анализ в пространстве и во времени уровня инновационного потенциала организации.
• Принцип структуризации.
Каждой составляющей инновационного потенциала должна соответствовать группа ттистических показателей. Конкретные статистические показатели
должны быть рационально закреплены За определенными составляющими инновационного потенциала. Недопустимо для какой-то из составляющих их отсутствие. Структура инновационного потенциала организации обладает спо -собностью адаптации. Адаптивность статистических показателей заключается в открытости их системы. Это вызвано меняющимися экономическими условиями и разной формой, специализацией организации. То -есть система статистических показателей инновационного потенциала организации может
Экономика, Статистика и Информатика 79 №6(2), 2011
изменяться за счет удаления или добавления каких-то показателей. Структуризация способствует повышению объективности и достоверности анализа.
4, Требования к свойствам статистических показателей инновационного потенциала организации
На основе сформулированных принципов можно определить требования к свойствам статистических показателей инновационного потенциала организации.
Из принципов формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организации вытекают и свойства последних.
Можно выделить следующие свойства статистических показателей для оценки инновационного потенциала организации (Таблица 1).
Статистические показатели должны быть максимально информативны и давать описание целостной картины состояния каждого блока.
Статистические показатели могут быть, как абсолютными, так и относительными, иметь любые единицы измерения. Атрибутивные признаки должны задаваться фиктивными переменными.
Статистические показатели положительно или отрицательно коррелируют с показателями эффективности инновационной деятельности.
Для всех статистических показателей должно быть известно эталонное (или нормативное) значение и диапазон принимаемых значений.
Статистические показатели могут рассчитываться по данным финансовой отчетности, данным Госкомстата, экспертным оценкам и результатам анкетирования.
Система статистических показателей инновационного потенциала организации- это открытая система, может изменяться за счет удаления или добавления каких-то показателей.
Статистические показатели должны давать возможность проведения рейтинговой оценки организаций в пространстве (в сравнении с другими организациями) и в динамике (в сравнении с прошлыми и планируемыми значениями).
5. Сводка и результаты обработки данных в формировании системы статистических показателей инновационного потенциала организации
Отсутствие статистических показателей инновационного потенциала организации или несоответствие их предъявляемым требованиям приводит
Таблица 1. Формирование свойств статистических показателен инновационного потенциала организации на основе его принципов построения
№ п/'п Принципы формирования системы статистических показателей Требования к свойствам статистических показателей
1 2 3
1 Принцип системного подхода В совокупности разнообразные статистические показатели полностью описывают объект исследования
2 Принцип информативности при минимизации числа статистических показателей Статистические показатели могут рассчитываться по данным финансовой отчетности, данным Госкомстата, экспертным оценкам и результатам анкетирования Это могут быть как показатели в статике так и показатели динамики Статистические показатели должны быть максимально информативны, при этом их количество должно быть минимально
3 Принцип количественной определенности оценки Для статистических показателей должна быть определена количественная оценка. Статистические показатели должны иметь эталонное (или нормативное) значение. Должен быть известен диапазон принимаемых значений.
4 Принцип целевого назначения Статистические показатели могут быть, как положительно, так и отрицательно коррелированы с показателями эффективности инновационной деятельности
5 Принцип сопоставимости Статистические показатели должны давать возможность проведения сравнительного анализа, рейтинговой оценки организаций в пространстве и в динамике
6 Принцип структуризации Статистические показатели должны соответствовать составляющим инновационного потенциала организации
Статистическая оценка инновационного потенциала организации
Статистическая Статистическая Статистическая
оценка блока 1 оценка блока 2 оценка олока п
Перечень Перечень Перечень
статистических статистических статистических
показателей показателей показателей
блока 1 блока 2 блокап
Система статистических показателей инновационного потенциала
организации
Рис. 2. Формирование системы статистических показателей в зависимости от структуры потенциала организации
к необходимом)' этапу разработки статистических показателей для оценки факторов, формирующих блоки инновационного потенциала организации. Только после этого можно переходить
к формированию системы статистических показателей.
Система статистических показателей разрабатывается сначала для каждого блока инновационного потенциа-
№6(2), 2011 80
ла организации в отдельности. При этом выполняется условие, что объединение статистических показателей блока 1, блока 2,... и блока п будет формировать совокупность статистических показателей потенциала организации (рис. 2).
На основе системы статистических показателей инновационного потенциала согласно выбранной методике даются статистические оценки уровня отдельно каждого блока. Эти оценки сводятся в статистическую оценку уровня инновационного потенциала организации.
Наличие системы статистических показателей инновационного потенциала организации позволяет перейти к разработке программы статистического наблюдения за инновационной деятельностью организации.
Мониторинг инновационной деятельности должен носить систематический характер. А это значит, что сис-
тема статистических показателей инновационного потенциала организации может корректироваться дополнением или удалением их.
Таким образом, нами предложен алгоритм формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организации.
6. Заключение
Автором предложены принципы формирования системы показателей инновационного потенциала, которые включают принцип системного подхода, информативности при минимизации числа показателей, количественной определенности оценки, целевого назначения, сопоставимости и структуризации. Они должны позволить обеспечить достаточную информативность системы статистических показателей.
На их основе можно сформулировать требования к свойствам статистических показателей инновационного потенциала организации. Это и макси-
мальная их информативность, полнота, определение их единиц измерения, эталонного и допустимых значений, их корреляция с показателями эффективности инновационной деятельности, определение источника получения их значений, возможность их сопоставления в пространстве и во времени, и соответствие их структуре инновационного потенциала. Эти требования положены в один из важнейших этапов алгоритма формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организации.
Литература
1. ШмойловаР.А. Теория статистики. - Москва: Финансы и статистика, 2002.-560 с.
References
1. Shmojlova R. A. The statistics theory. - Moscow: the Finance and statistics, 2002. - 560 p.
Экономика, Статистика и Информатика
81
№6(2), 2011
